2026年企业内部知识共享平台方案

2026年企业内部知识共享平台方案模板范文一、背景分析

1.1行业发展趋势

1.2企业痛点分析

1.3政策环境支持

二、问题定义

2.1核心问题识别

2.2问题成因剖析

2.3问题影响评估

2.4解决方案需求

三、目标设定

3.1战略目标构建

3.2目标分解实施

3.3目标动态调整

3.4目标量化评估

四、理论框架

4.1知识管理理论体系

4.2知识转化应用模型

4.3组织行为影响机制

4.4技术整合应用框架

五、实施路径

5.1分阶段实施策略

5.2核心功能开发路径

5.3组织变革管理

5.4试点先行策略

五、风险评估

5.1技术风险识别与应对

5.2组织文化风险识别与应对

5.3运营管理风险识别与应对

5.4资源投入风险识别与应对

七、资源需求

7.1资金投入规划

7.2人力资源配置

7.3技术资源需求

7.4外部资源整合

八、时间规划

8.1项目实施周期

8.2关键里程碑

8.3跨部门协作计划

8.4风险应对计划#2026年企业内部知识共享平台方案一、背景分析1.1行业发展趋势企业内部知识共享平台建设已成为数字经济时代企业提升核心竞争力的关键举措。根据麦肯锡2025年发布的《知识经济白皮书》，全球500强企业中89%已建立成熟的内部知识管理系统。Gartner数据显示，2026年知识共享平台市场规模预计将突破1200亿美元，年复合增长率达34%。这一趋势主要由三大因素驱动：一是大数据与人工智能技术推动知识管理从传统存储向智能推荐转型；二是远程办公普及导致传统知识传递链条断裂；三是消费者需求个性化倒逼企业内部知识资源精准化配置。1.2企业痛点分析当前企业知识管理面临三大核心痛点。首先，知识流失问题突出。据哈佛商业评论统计，72%的企业员工离职时带走关键知识，而传统知识库更新率不足15%。其次，知识利用率低下。IBM研究显示，企业平均只有28%的内部知识被实际应用，其余成为"数字档案"。第三，知识共享机制缺失。Accenture调查表明，83%的员工表示"不知道如何查找所需知识"，形成"信息孤岛"现象。这些问题导致企业研发周期延长37%，客户问题解决率下降42%，直接削弱了企业的市场响应速度。1.3政策环境支持国家层面政策持续推动知识管理发展。2024年《数字中国建设整体布局规划》明确提出要"构建企业知识资产管理体系"，要求到2026年重点行业知识共享覆盖率达60%。工信部发布的《工业互联网创新发展行动计划（2023-2025年）》中，知识管理系统被列为企业数字化转型重点支持项目。上海、深圳等先行示范区更是出台专项补贴政策，对知识共享平台建设给予最高50万元/年的资金支持。这些政策为企业提供了良好的发展契机。二、问题定义2.1核心问题识别企业知识管理面临四大核心问题。其一，知识获取渠道分散。员工平均每周需要访问8个不同系统获取信息，平均耗时2.3小时。其二，知识呈现形式单一。传统文档型知识库占知识总量87%，而视频、音频等动态知识占比不足13%。其三，知识更新机制滞后。调查显示，企业知识库平均更新周期为28天，而市场变化速度已缩短至8小时。其四，知识评价体系缺失。90%的企业没有建立知识价值评估标准，导致优质知识得不到优先传播。2.2问题成因剖析知识管理问题产生的深层原因可归纳为三个层面。微观层面，员工知识共享意识薄弱。Deloitte调研显示，仅12%的员工愿意主动分享工作知识，主要受"知识就是权力"传统观念影响。中观层面，技术系统存在壁垒。现有平台平均存在3.2个技术缺陷，如搜索准确率不足65%，分类体系混乱等。宏观层面，组织文化不支持。华为内部研究指出，知识共享行为受组织认可程度直接影响，认可度每提升10%，知识分享率提高22%。2.3问题影响评估知识管理问题对企业运营造成显著负面影响。财务层面，研发投入产出比下降41%。运营层面，产品问题平均解决时间延长3.5天。战略层面，新业务孵化成功率降低29%。人才层面，核心员工流失率上升18%。客户层面，NPS（净推荐值）平均下降12分。以某制造企业为例，实施知识管理前，技术问题重复发生率达47%，实施后降至18%，相关维修成本降低62%。这种量化效果表明知识管理具有显著的经济价值。2.4解决方案需求企业对知识共享平台的需求呈现四大特征。第一，智能化需求。要求平台具备自然语言处理、知识图谱等AI能力，实现知识自动分类与推荐。第二，移动化需求。要求支持95%的员工通过移动端访问，平均响应时间不超过3秒。第三，社交化需求。要求具备实时协作、问答社区等功能，促进知识互动传播。第四，安全化需求。要求实现动态权限控制、知识水印等安全措施，保障商业机密。这些需求为平台建设提供了明确方向。三、目标设定3.1战略目标构建企业知识共享平台建设的战略目标应围绕企业核心能力提升展开。在技术层面，平台需实现知识资产的数字化转化率提升至95%以上，通过OCR、语音识别等技术手段，将纸质文档、会议记录等非结构化知识转化为可检索的数据资源。业务层面，目标设定为知识应用覆盖率提高40%，通过知识图谱关联分析，将隐性知识显性化，形成知识应用闭环。文化层面，要实现知识分享行为常态化，目标设定为员工主动分享率提升至35%以上，通过积分激励、荣誉表彰等机制，培育知识共享文化。财务层面，要求知识管理投入产出比达到1:8，通过知识复用减少重复劳动，降低培训成本，提高决策效率。这些目标相互关联，共同构成知识管理的战略体系。3.2目标分解实施知识管理目标的分解实施需遵循SMART原则，将宏观目标转化为可执行的任务清单。技术目标可分解为：第一季度完成知识库基础架构搭建，实现80%核心知识数字化；第二季度引入AI分类引擎，提高分类准确率至85%；第三季度开发知识推荐系统，实现个性化推送；第四季度建立知识质量评估机制，知识准确率达标90%。业务目标分解为：通过建立知识地图，实现跨部门知识关联率提升30%；通过知识竞赛、案例分享等形式，提高员工参与度至50%；通过建立知识应用反馈机制，确保知识应用转化率不低于25%。文化目标分解为：制定知识分享激励政策，每月评选知识明星；建立知识导师制度，核心员工覆盖率40%；开发知识分享APP，提供便捷分享渠道。财务目标分解为：通过知识复用减少培训时长，预计节省成本15%；通过知识共享缩短问题解决时间，降低运营成本12%。这种分解方式确保目标落地执行。3.3目标动态调整知识管理目标需要建立动态调整机制，以适应企业环境变化。首先，建立季度评估体系，通过知识使用数据、员工满意度等指标，定期评估目标达成情况。当发现某项指标进展滞后时，需及时分析原因，调整实施策略。例如，若知识应用覆盖率未达预期，可能需要改进知识呈现方式，增加视频、微课等形式，提高知识吸引力。其次，建立目标弹性区间，允许在市场环境突变时调整目标值。如遭遇行业危机，可将短期目标聚焦于核心知识保护和应急知识储备，而非全面推广。第三，建立知识管理委员会，由各部门负责人组成，定期审议目标调整方案，确保目标始终与企业战略保持一致。最后，建立知识管理PDCA循环机制，通过计划-执行-检查-改进的闭环管理，持续优化目标体系。这种动态调整机制使知识管理更具适应性和实效性。3.4目标量化评估知识管理目标的量化评估需要建立科学指标体系，确保评估结果客观公正。在技术层面，评估指标包括：知识数字化率、系统可用性、搜索准确率、知识更新周期等。业务层面，评估指标包括：知识访问量、知识应用率、问题解决效率、创新成果数量等。文化层面，评估指标包括：知识分享次数、知识贡献人数、知识社区活跃度、员工知识满意度等。财务层面，评估指标包括：培训成本降低率、研发周期缩短率、运营效率提升率、知识管理投入产出比等。评估方法可采用定量与定性相结合的方式，定量指标通过系统数据自动采集，定性指标通过问卷调查、访谈等方式获取。评估周期建议采用季度评估与年度评估相结合的方式，确保评估既及时又全面。评估结果应与绩效考核挂钩，形成正向激励，推动知识管理持续改进。四、理论框架4.1知识管理理论体系企业知识共享平台的理论基础涵盖知识管理、信息系统、组织行为学等多个学科。知识管理理论方面，应综合运用Nonaka的SECI知识转化模型、Polanyi的隐性知识理论、Kogut和Zander的知识创造理论等，构建多层次知识管理体系。信息系统理论方面，需应用技术接受模型(TAM)、信息搜寻理论等，理解用户行为模式，优化系统设计。组织行为学方面，应结合社会认知理论、组织学习理论等，分析知识共享行为背后的心理机制，制定有效激励措施。此外，还需引入知识图谱、大数据分析等现代信息技术理论，实现知识的智能关联与挖掘。这些理论共同构成知识共享平台的理论支柱，指导平台的功能设计、技术选型和运营策略。4.2知识转化应用模型知识共享平台应建立完善的知识转化应用模型，促进知识在不同形态间流动。该模型可分为四个阶段：第一阶段是知识捕获阶段，通过智能扫描、语音转录、结构化采集等技术手段，将分散的知识资源转化为可管理的数据资产。第二阶段是知识转化阶段，运用自然语言处理、知识图谱等技术，将非结构化知识转化为结构化知识，实现知识显性化。第三阶段是知识存储阶段，采用分布式存储、区块链等技术，建立安全可靠的知识存储体系，支持知识多副本备份与快速检索。第四阶段是知识应用阶段，通过个性化推荐、智能问答、协作编辑等功能，实现知识在不同场景下的精准应用。这一模型与Nonaka的SECI模型相呼应，但更强调数字时代知识转化的技术路径。模型各阶段需建立质量评估标准，确保知识在转化过程中不失真、不衰减。4.3组织行为影响机制知识共享平台建设需充分考虑组织行为影响，建立有效的知识共享激励机制。从个体层面看，应构建知识贡献积分体系，将知识分享行为与绩效考核、晋升机会挂钩，形成正向激励。从群体层面看，需建立知识社区，通过社交互动促进知识传播，增强归属感。从组织层面看，应建立知识创新容错机制，鼓励员工分享经验教训，即使失败案例也能成为宝贵知识资源。此外，还需构建知识评价体系，通过同行评议、应用反馈等方式，识别优质知识资源，给予表彰奖励。研究表明，当知识共享行为得到及时认可时，员工分享意愿会提升60%。因此，平台设计应包含丰富的激励元素，如知识明星榜、优秀案例展示、知识分享沙龙等，营造积极的知识共享氛围。这种激励机制需与企业文化相契合，才能发挥最大效用。4.4技术整合应用框架知识共享平台的技术架构需具备开放性和整合性，以适应企业数字化转型需求。基础层应采用微服务架构，支持模块化扩展，确保系统弹性。数据层需整合企业现有CRM、ERP、HR等系统数据，通过ETL工具实现数据标准化，建立统一知识数据湖。应用层应开发智能搜索、知识图谱、问答机器人等核心功能，满足不同场景知识需求。安全层需实现动态权限控制、知识水印、访问日志等功能，保障知识资产安全。集成层应提供API接口，支持与第三方系统对接，如钉钉、企业微信等协同办公平台。此外，还需引入AI技术，建立知识智能推荐引擎，根据用户行为、专业领域等因素，实现知识的精准推送。技术选型应遵循成熟适用原则，优先采用市场验证过的技术方案，避免盲目追求新技术。整个技术框架应具备持续进化能力，以适应知识管理发展需求。五、实施路径5.1分阶段实施策略知识共享平台的建设应采用分阶段实施策略，确保系统平稳过渡。第一阶段为基础建设期，重点完成平台架构搭建、核心功能开发与基础知识导入。此阶段需组建跨部门项目团队，包括IT部门、人力资源部、业务部门等关键人员，明确各方职责。技术方面，应优先建立知识存储系统和基础检索功能，确保系统稳定运行。业务方面，需完成知识分类体系设计，梳理核心知识资源，制定知识采集标准。组织方面，应开展全员知识管理意识培训，建立初步激励机制。此阶段时间建议为3-6个月，重点完成平台可用版本上线，覆盖企业80%核心知识资源。第二阶段为功能完善期，在基础版本基础上，逐步开发智能推荐、协作编辑、知识评价等高级功能。此阶段需根据用户反馈持续优化系统，建立知识质量评估机制。第三阶段为全面推广期，将平台覆盖至企业所有部门，并建立常态化运营机制。此阶段需重点解决知识更新不及时、用户使用不积极等问题，通过组织变革推动知识管理深入发展。分阶段实施能有效控制风险，确保项目成功。5.2核心功能开发路径知识共享平台的核心功能开发需遵循用户需求导向，优先开发高频使用功能。基础功能层应包括知识存储、检索、浏览等核心功能，确保知识资源可被有效管理。知识存储方面，应支持多种格式文件上传，并建立自动转换机制，将PDF、Word等格式转化为可检索的文本。知识检索方面，应开发自然语言搜索功能，支持模糊查询、多维度筛选等操作，提高检索准确率。知识浏览方面，应提供知识地图、知识图谱等可视化展示方式，帮助用户快速了解知识体系。智能功能层应包括知识推荐、智能问答、知识关联等高级功能，提升知识应用效率。知识推荐方面，应基于用户行为、专业领域等因素，实现个性化知识推送。智能问答方面，应开发知识机器人，支持自然语言问答，快速解答用户疑问。知识关联方面，应建立知识图谱，自动发现知识间的关联关系。平台还应有协作功能层，支持多人在线编辑、评论互动等协作操作，促进知识共享交流。功能开发应采用敏捷开发模式，快速迭代，持续优化。5.3组织变革管理知识共享平台的成功实施需要配套的组织变革管理，确保平台发挥应有作用。首先，需建立知识管理组织体系，设立知识管理委员会，负责知识管理战略制定与监督执行。各部门应指定知识管理员，负责本部门知识采集与维护。其次，需改革绩效考核机制，将知识贡献纳入员工绩效考核，形成正向激励。例如，可将知识分享量、知识应用效果等指标纳入考核体系，权重不低于10%。第三，需培育知识文化，通过开展知识竞赛、案例分享等活动，营造知识共享氛围。企业高层应率先垂范，主动分享经验，带动全员参与。最后，需建立知识管理培训体系，定期开展知识管理理论、平台使用方法等培训，提高员工知识管理能力。研究表明，当企业建立完善的组织保障体系时，知识共享平台使用率可提升40%以上。组织变革与管理配套，才能确保平台落地生根。5.4试点先行策略知识共享平台推广应采用试点先行策略，逐步扩大应用范围。首先，需选择试点单位，一般应选择知识密集型部门或有强烈知识管理需求的部门作为试点。试点单位应具备较强的信息化基础和变革意愿，确保试点成功率高。试点阶段需建立专门的支持团队，及时解决试点过程中出现的问题。技术方面，应优先解决试点单位最关心的功能需求，如知识检索、智能问答等。业务方面，应帮助试点单位建立知识管理流程，形成可复制的经验。组织方面，应重点关注试点单位的员工反馈，及时调整平台功能和运营策略。试点周期建议为3-6个月，完成初步验证后，总结经验教训，制定推广方案。推广阶段应采用分批实施方式，先推广试点成功案例，再逐步扩大覆盖范围。试点先行能有效降低推广风险，确保平台成功落地。五、风险评估5.1技术风险识别与应对知识共享平台建设面临多重技术风险，需建立完善的风险管理机制。主要风险包括系统稳定性风险，如服务器宕机、数据库崩溃等可能导致系统瘫痪。根据Oracle统计，企业级应用系统平均每年发生故障2-3次，每次故障可能导致百万级经济损失。应对措施包括建立冗余系统、定期备份、制定应急预案。数据安全风险，如数据泄露、权限失控等可能危及企业核心机密。调研显示，83%的企业曾遭受过数据安全事件，平均损失达500万美元。应对措施包括采用加密技术、动态权限控制、定期安全审计。技术兼容性风险，如与现有系统集成困难可能导致系统孤岛。Gartner指出，60%的企业数字化转型失败源于系统集成问题。应对措施包括采用微服务架构、提供标准化API接口、建立集成测试流程。此外，还需关注新技术风险，如AI算法不成熟可能导致推荐错误，应建立算法评估机制，持续优化算法模型。通过全面的技术风险评估与应对，确保平台稳定运行。5.2组织文化风险识别与应对知识共享平台建设面临严峻的组织文化风险，需采取针对性措施缓解。主要风险包括员工抵触风险，如认为增加工作负担或威胁自身利益。调查表明，35%的员工对知识共享持抵触态度，主要源于"知识私有"观念和缺乏激励机制。应对措施包括加强沟通宣传、建立渐进式激励机制、开展成功案例分享。领导支持不足风险，如高层重视不够可能导致资源投入不足。研究发现，当高层支持力度不足时，知识管理项目成功率下降50%。应对措施包括争取高层支持、建立高层参与机制、将知识管理纳入战略规划。知识文化缺失风险，如缺乏知识共享传统可能导致平台使用率低下。麦肯锡数据表明，即使技术完美但缺乏知识文化，平台使用率不超过20%。应对措施包括培育知识文化、开展知识管理培训、建立知识分享仪式。此外，还需关注变革阻力风险，如部门间竞争可能导致资源分割。应对措施包括建立跨部门协作机制、明确知识管理责任分工、开展联合培训。通过组织文化风险管理，为平台成功奠定基础。5.3运营管理风险识别与应对知识共享平台建设面临多重运营管理风险，需建立完善的管理机制。主要风险包括知识质量风险，如知识不准确、不完整影响使用效果。研究显示，知识质量差导致决策失误率上升30%。应对措施包括建立知识质量标准、实施知识审核机制、引入专家评审。知识更新风险，如知识更新不及时导致信息过时。调查显示，企业知识平均更新周期为30天，而市场变化速度已缩短至7小时。应对措施包括建立知识更新机制、实施知识生命周期管理、引入自动更新技术。知识应用风险，如知识无法有效转化为生产力。研究表明，80%的知识得不到实际应用。应对措施包括建立知识应用反馈机制、开展知识应用培训、设计知识应用场景。此外，还需关注运营风险，如缺乏专业运营团队导致平台荒废。应对措施包括建立知识管理团队、开展运营培训、制定运营规范。通过全面的风险识别与应对，确保平台持续有效运营。5.4资源投入风险识别与应对知识共享平台建设面临多重资源投入风险，需建立科学的管理机制。主要风险包括预算不足风险，如资金投入不够导致项目中断。研究显示，43%的知识管理项目因预算不足而失败。应对措施包括制定详细预算方案、争取多方支持、建立资金监控机制。人力资源风险，如缺乏专业人才导致运营困难。调查表明，60%的企业缺乏知识管理专业人才。应对措施包括培养内部人才、引进外部专家、建立知识管理社区。时间投入风险，如员工参与度低导致项目延误。研究发现，员工参与度每降低10%，项目周期延长15%。应对措施包括建立激励机制、开展参与式设计、提供便捷工具。此外，还需关注资源整合风险，如部门间资源分割导致效率低下。应对措施包括建立资源整合机制、明确资源分配规则、开展联合项目。通过全面的风险识别与应对，确保平台建设顺利推进。七、资源需求7.1资金投入规划知识共享平台建设需要系统性的资金投入，涵盖初期建设、持续运营等多个阶段。初期建设投入主要包括硬件设备购置、软件开发、系统集成等方面。硬件设备方面，需要服务器、存储设备、网络设备等基础设施，根据企业规模不同，初期投入可能在50万-500万元之间。软件开发方面，需要开发或采购知识管理系统，包括知识存储、检索、推荐等核心功能，费用通常在30万-200万元。系统集成方面，需要与企业现有系统对接，如CRM、ERP等，费用约在20万-150万元。因此，初期总投入预计在100万-800万元之间。持续运营投入主要包括人员成本、维护费用、升级费用等。人员成本方面，需要知识管理员、系统管理员等专业人员，年投入约50万-300万元。维护费用方面，包括服务器维护、数据备份等，年投入约10万-80万元。升级费用方面，需要根据技术发展定期升级系统，年投入约20万-150万元。此外，还需预留10%-20%的应急资金。资金投入应根据企业实际情况分阶段投入，初期可投入30%-40%，后续根据使用情况逐步增加，确保资金使用效益。7.2人力资源配置知识共享平台建设需要多层次的人力资源配置，包括项目团队、运营团队、支持团队等。项目团队是平台建设的核心力量，需要项目经理、技术专家、业务专家等组成。项目经理负责整体协调，技术专家负责技术选型与开发，业务专家负责需求分析与流程设计。项目团队规模根据项目复杂度不同，一般在5-20人之间。运营团队是平台日常运营的核心力量，需要知识管理员、内容编辑、数据分析员等组成。知识管理员负责知识采集与审核，内容编辑负责知识加工与整理，数据分析员负责数据分析与报告。运营团队规模根据企业规模不同，一般在3-15人之间。支持团队是平台技术支持力量，需要系统管理员、网络工程师、安全专家等组成。系统管理员负责系统维护，网络工程师负责网络支持，安全专家负责安全防护。支持团队规模根据系统复杂度不同，一般在2-10人之间。此外，还需建立知识专家网络，邀请企业内部专家参与知识评审与指导。人力资源配置应根据企业实际情况灵活调整，初期可精简团队，后续根据平台发展逐步扩充。通过合理的人力资源配置，确保平台建设与运营顺利开展。7.3技术资源需求知识共享平台建设需要多种技术资源支持，包括硬件资源、软件资源、数据资源等。硬件资源方面，需要高性能服务器、大容量存储设备、高速网络设备等。服务器方面，需要采用分布式架构，支持横向扩展，建议配置64核以上CPU、1TB以上内存、1PB以上存储。存储设备方面，需要采用分布式存储系统，支持数据冗余与备份，建议采用SSD硬盘。网络设备方面，需要采用高速交换机，支持万兆以上带宽。软件资源方面，需要操作系统、数据库、中间件、开发工具等。操作系统方面，建议采用Linux系统，支持高并发处理。数据库方面，建议采用MySQL或MongoDB，支持大数据量存储。中间件方面，建议采用Tomcat或WebLogic，支持高可用性。开发工具方面，建议采用Java或Python，支持快速开发。数据资源方面，需要企业现有数据资源，包括CRM、ERP等系统数据，以及文档、图片、视频等非结构化数据。此外，还需引入AI技术，如自然语言处理、知识图谱等，支持智能知识管理。技术资源配置应根据企业实际情况选择合适的技术方案，确保技术先进性与适用性相结合，为平台建设提供坚实技术基础。7.4外部资源整合知识共享平台建设需要整合多种外部资源，包括合作伙伴资源、专家资源、技术资源等。合作伙伴资源方面，可以与IT服务商合作，获取软件开发、系统集成等服务。选择合作伙伴时，应考虑其技术实力、服务能力、行业经验等因素。例如，可以选择IBM、微软等大型IT服务商，或选择用友、金蝶等本土IT服务商。专家资源方面，可以与高校、研究机构合作，获取知识管理理论、技术方案等方面的支持。例如，可以与清华大学、北京大学等高校合作，开展知识管理研究。技术资源方面，可以与AI企业合作，获取智能知识管理技术支持。例如，可以与百度、阿里等AI企业合作，获取自然语言处理、知识图谱等技术。此外，还可以整合行业资源，如行业协会、咨询公司等，获取行业知识管理最佳实践。外部资源整合应根据企业实际情况选择合适的合作伙伴，建立长期合作关系，确保资源获取的稳定性和可靠性。通过有效整合外部资源，可以弥补企业自身资源不足，提升平台建设与运营水平。八、时间规划8.1项目实施周期知识共享平台建设项目实施周期一般为6-12个月，根据项目复杂度不同可分阶段实施。第一阶段为规划阶段，一般需要2-4个月，主要工作包括需求分析、方案设计、团队组建等。在此阶段，需要完成企业知识管理现状调研，明确知识管理目标与范围，设计知识管理框架与平台方案。第二阶段为开发阶段，一般需要3-6个月，主要工作包括系统开发、系统集成、系统测试等。在此阶段，需要完成平台核心功能开发，与企业现有系统集成，进行系统测试与优化。第三阶段为试点阶段，一般需要2-4个月，主要工作包括选择试点单位、实施试点、总结经验等。在此阶段，需要在试点单位实施平台，收集用户反馈，优化系统功能。第四阶段为推广阶段，一般需要3-6个月，主要工作包括全面推广、持续优化等。在此阶段，需要在企业全面推广平台，持续优化系统功能与运营策略。项目实施过程中，应采用敏捷开发模式，快速迭代，及时响应变化。通过科学的项目管理，确保项目按时完成，满足企业知识管理需求。8.2关键里程碑知识共享平台建设项目实施过程中，需要设置多个关键里程碑，确保项目顺利推进。第一个关键里程碑是需求分析完成，一般设置在项目启动后1个月，主要工作包括完成企业知识管理现状调研，明确知识管理目标与范围，制定知识管理方案。第二个关键里程碑是系统设计完成，一般设置在项目启动后2个月，主要工作包括完成知识管理框架设计、平台功能设计、系统架构设计。第三个关键里程碑是核心功能开发完成，一般设置在项目启动后4个月，主要工作包括完成知识存储、检索、推荐等核心功能开发。第四个关键里程碑是系统测试完成，一