版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2026商汤科技校招试题及答案
单项选择题(每题2分,共10题)1.以下哪种技术不属于人工智能基础技术?A.机器学习B.数据库管理C.计算机视觉D.自然语言处理2.深度学习中常用的激活函数不包括?A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.SQL3.商汤科技的核心业务不涉及?A.智慧城市B.智能汽车C.传统制造业D.智慧商业4.图像识别中,以下哪种方法属于传统方法?A.CNNB.SIFTC.RNND.GAN5.以下哪个不是常见的机器学习算法类型?A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.超监督学习6.人工智能领域中,NLP主要研究?A.语音合成B.自然语言处理C.图像识别D.机器人控制7.以下哪个是常用的深度学习框架?A.HadoopB.TensorFlowC.MySQLD.Spark8.商汤科技的使命是?A.让人工智能引领人类进步B.推动科技发展C.改变世界D.创造智能产品9.计算机视觉中,边缘检测常用的算子是?A.LaplaceB.FourierC.GaussD.Newton10.机器学习中,评估模型性能的指标不包括?A.准确率B.召回率C.响应率D.F1值多项选择题(每题2分,共10题)1.人工智能的应用领域包括?A.医疗B.教育C.金融D.娱乐2.深度学习中的优化算法有?A.SGDB.AdagradC.RMSPropD.Adam3.商汤科技的解决方案涵盖?A.安防监控B.智慧园区C.智能零售D.工业质检4.常见的图像增强方法有?A.直方图均衡化B.滤波C.锐化D.颜色校正5.机器学习的数据预处理步骤包括?A.数据清洗B.特征选择C.数据归一化D.数据编码6.自然语言处理的任务有?A.文本分类B.机器翻译C.情感分析D.信息抽取7.以下属于商汤科技产品的有?A.商汤方舟城市开放平台B.商汤绝影智能汽车平台C.商汤日日新大模型D.商汤智能客服系统8.计算机视觉中的目标检测算法有?A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.R-CNN9.深度学习中的卷积层作用包括?A.特征提取B.减少参数C.增加模型复杂度D.提高泛化能力10.影响机器学习模型性能的因素有?A.数据质量B.模型复杂度C.超参数设置D.训练时间判断题(每题2分,共10题)1.人工智能就是机器学习。()2.商汤科技只专注于计算机视觉领域。()3.深度学习模型一定比传统机器学习模型效果好。()4.数据归一化可以提高模型的训练速度。()5.自然语言处理只能处理英文文本。()6.计算机视觉中,图像分割就是把图像分成前景和背景。()7.机器学习中,过拟合是指模型在训练集和测试集上都表现不佳。()8.商汤科技的技术不依赖于数据。()9.卷积神经网络中的池化层可以减少数据维度。()10.人工智能的发展不会对就业产生影响。()简答题(每题5分,共4题)1.简述人工智能与机器学习的关系。人工智能是一个广泛领域,机器学习是实现人工智能的一种重要方法和技术手段。机器学习通过数据和算法让计算机自动学习规律,进而完成任务,是人工智能发展的核心驱动力之一。2.商汤科技的技术优势体现在哪些方面?商汤科技有强大的算法研发能力,在计算机视觉等领域成果多。有丰富的数据和场景支持模型训练。还构建了高效的计算平台,保障技术应用落地。3.什么是过拟合,如何解决过拟合问题?过拟合指模型在训练集表现好,在测试集表现差。解决办法有增加数据量、正则化、早停策略、简化模型结构等。4.简述自然语言处理的主要流程。主要流程为文本预处理,包括分词、去除停用词等;特征提取,将文本转化为向量;选择合适模型进行训练;最后对新文本进行预测和分析。讨论题(每题5分,共4题)1.讨论人工智能对未来社会的影响。人工智能能提高生产效率、改善生活质量,如智能医疗、智能家居。但也会带来就业结构变化、隐私安全等问题,需合理引导和规范。2.商汤科技在智能汽车领域有哪些机遇和挑战?机遇在于智能汽车发展趋势带来广阔市场。挑战有技术可靠性需提升、法规标准待完善、竞争激烈等。3.如何看待深度学习在计算机视觉中的应用前景?前景广阔,能实现高精度图像识别、目标检测等。但也面临数据需求大、计算资源要求高、可解释性差等问题,需不断改进。4.谈谈机器学习在金融领域的应用和潜在风险。应用有信贷风险评估、金融市场预测等。潜在风险包括模型不准确导致决策失误、数据隐私和安全问题、算法偏见等。答案单项选择题1.B2.D3.C4.B5.D6.B7.B8.A9.A10.C多项选择题1.ABCD
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 暖通远程监控技术要点
- 《函数的极值》学考达标练
- 2026年区域发展与创新人才能力培养考试题目
- 2026年财经法规考试通关宝典实务操作与理论试题
- 2026年房地产法实务考试题集房地产交易与合同管理
- 2026年金融分析师考试模拟题投资策略与风险管理题集
- 2026年汉语能力测试写作练习题库
- 2026年建筑设计思维建筑设计原理与方案设计试题库
- 2026年股票投资策略与风险管理题库及解析
- 煤矿巷道巡回检查制度
- 初中地理八年级《中国的气候特征及其影响》教学设计
- 广州大学《电磁场与电磁波》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 中国家居照明行业健康光环境与智能控制研究报告
- 主动防护网系统验收方案
- 医学人文关怀培训课件
- 基于BIM的ZN花园14号住宅楼工程清单与招标控制价编制
- 压缩机操作工岗位操作技能评估
- 2025年小学三年级语文单元测试模拟卷(含答案)
- 河北省石家庄第二中学2025-2026学年高一上数学期末联考试题含解析
- 【必会】自考《管理学原理》13683备考题库宝典-2025核心题版
- 土方施工环保措施方案
评论
0/150
提交评论