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文档简介

2026商汤科技校招试题及答案

单项选择题(每题2分,共10题)1.以下哪种技术不属于人工智能基础技术?A.机器学习B.数据库管理C.计算机视觉D.自然语言处理2.深度学习中常用的激活函数不包括?A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.SQL3.商汤科技的核心业务不涉及?A.智慧城市B.智能汽车C.传统制造业D.智慧商业4.图像识别中,以下哪种方法属于传统方法?A.CNNB.SIFTC.RNND.GAN5.以下哪个不是常见的机器学习算法类型?A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.超监督学习6.人工智能领域中,NLP主要研究?A.语音合成B.自然语言处理C.图像识别D.机器人控制7.以下哪个是常用的深度学习框架?A.HadoopB.TensorFlowC.MySQLD.Spark8.商汤科技的使命是?A.让人工智能引领人类进步B.推动科技发展C.改变世界D.创造智能产品9.计算机视觉中,边缘检测常用的算子是?A.LaplaceB.FourierC.GaussD.Newton10.机器学习中,评估模型性能的指标不包括?A.准确率B.召回率C.响应率D.F1值多项选择题(每题2分,共10题)1.人工智能的应用领域包括?A.医疗B.教育C.金融D.娱乐2.深度学习中的优化算法有?A.SGDB.AdagradC.RMSPropD.Adam3.商汤科技的解决方案涵盖?A.安防监控B.智慧园区C.智能零售D.工业质检4.常见的图像增强方法有?A.直方图均衡化B.滤波C.锐化D.颜色校正5.机器学习的数据预处理步骤包括?A.数据清洗B.特征选择C.数据归一化D.数据编码6.自然语言处理的任务有?A.文本分类B.机器翻译C.情感分析D.信息抽取7.以下属于商汤科技产品的有?A.商汤方舟城市开放平台B.商汤绝影智能汽车平台C.商汤日日新大模型D.商汤智能客服系统8.计算机视觉中的目标检测算法有?A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.R-CNN9.深度学习中的卷积层作用包括?A.特征提取B.减少参数C.增加模型复杂度D.提高泛化能力10.影响机器学习模型性能的因素有?A.数据质量B.模型复杂度C.超参数设置D.训练时间判断题(每题2分,共10题)1.人工智能就是机器学习。()2.商汤科技只专注于计算机视觉领域。()3.深度学习模型一定比传统机器学习模型效果好。()4.数据归一化可以提高模型的训练速度。()5.自然语言处理只能处理英文文本。()6.计算机视觉中,图像分割就是把图像分成前景和背景。()7.机器学习中,过拟合是指模型在训练集和测试集上都表现不佳。()8.商汤科技的技术不依赖于数据。()9.卷积神经网络中的池化层可以减少数据维度。()10.人工智能的发展不会对就业产生影响。()简答题(每题5分,共4题)1.简述人工智能与机器学习的关系。人工智能是一个广泛领域,机器学习是实现人工智能的一种重要方法和技术手段。机器学习通过数据和算法让计算机自动学习规律,进而完成任务,是人工智能发展的核心驱动力之一。2.商汤科技的技术优势体现在哪些方面?商汤科技有强大的算法研发能力,在计算机视觉等领域成果多。有丰富的数据和场景支持模型训练。还构建了高效的计算平台,保障技术应用落地。3.什么是过拟合,如何解决过拟合问题?过拟合指模型在训练集表现好,在测试集表现差。解决办法有增加数据量、正则化、早停策略、简化模型结构等。4.简述自然语言处理的主要流程。主要流程为文本预处理,包括分词、去除停用词等;特征提取,将文本转化为向量;选择合适模型进行训练;最后对新文本进行预测和分析。讨论题(每题5分,共4题)1.讨论人工智能对未来社会的影响。人工智能能提高生产效率、改善生活质量,如智能医疗、智能家居。但也会带来就业结构变化、隐私安全等问题,需合理引导和规范。2.商汤科技在智能汽车领域有哪些机遇和挑战?机遇在于智能汽车发展趋势带来广阔市场。挑战有技术可靠性需提升、法规标准待完善、竞争激烈等。3.如何看待深度学习在计算机视觉中的应用前景?前景广阔,能实现高精度图像识别、目标检测等。但也面临数据需求大、计算资源要求高、可解释性差等问题,需不断改进。4.谈谈机器学习在金融领域的应用和潜在风险。应用有信贷风险评估、金融市场预测等。潜在风险包括模型不准确导致决策失误、数据隐私和安全问题、算法偏见等。答案单项选择题1.B2.D3.C4.B5.D6.B7.B8.A9.A10.C多项选择题1.ABCD

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