可变数据批量导入专员岗位招聘考试试卷及答案

可变数据批量导入专员岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.Excel中用于数据分列的功能按钮是______2.Pythonpandas库中读取CSV文件的函数是______3.SQL中多行批量插入数据的语句是______4.避免可变数据重复导入的常用方法是添加______字段5.Excel中快速打开“另存为”对话框的快捷键是______6.pandas中合并两个DataFrame的常用方法是______7.数据库主键的核心作用是保证数据的______8.批量导入大数量级数据时，应避免使用______方式9.Excel中查找重复值的函数是______10.可变数据导入前需检查数据的______（如格式、完整性）二、单项选择题（每题2分，共20分）1.处理百万级可变数据批量导入最适合的工具是？A.ExcelB.PythonpandasC.记事本D.Word2.MySQL中批量导入CSV文件的命令是？A.LOADDATAINFILEB.INSERTINTOC.SELECTINTOD.UPDATE3.Excel中混合格式（文本+数字）数据导入前应先？A.删除列B.统一格式C.直接导入D.复制新表4.pandas删除重复行的方法是？A.drop_duplicates()B.dropna()C.fillna()D.merge()5.目标字段长度不足时，批量导入应？A.截断数据B.调整字段长度C.忽略数据D.重新录入6.导致批量导入失败的常见原因是？A.格式匹配B.主键重复C.数据量小D.字段名正确7.Excel“数据验证”的作用是？A.批量删空值B.限制数据格式C.合并单元格D.排序数据8.Python连接MySQL数据库的常用库是？A.requestsB.pandasC.pymysqlD.numpy9.批量导入日志的主要作用是？A.加快速度B.排查错误C.减少数据量D.美化数据10.不适合批量导入数据库的是？A.结构化数据B.JSON半结构化数据C.图片非结构化数据D.所有数据三、多项选择题（每题2分，共20分）1.可变数据导入前需检查的内容包括？A.数据完整性B.格式一致性C.主键唯一性D.数据量大小2.属于批量导入工具的有？A.Excel透视表B.PythonpandasC.MySQLLOADDATAD.SQLServerBCP3.避免重复导入的方法有？A.导入前删重复行B.设置主键约束C.唯一索引D.导入后手动查4.pandas处理缺失值的方法有？A.dropna()B.fillna()C.interpolate()D.merge()5.SQL批量导入的注意事项包括？A.临时关闭外键B.调整批量大小C.开启事务D.禁用索引6.Excel批量处理数据的功能有？A.数据分列B.条件格式C.查找替换D.数据验证7.批量导入常见错误类型有？A.格式错误B.主键重复C.字段缺失D.数据截断8.Python处理CSV的库有？A.pandasB.csvC.openpyxlD.numpy9.数据库事务的作用是？A.数据一致性B.操作原子性C.加快速度D.错误回滚10.可变数据的正确描述有？A.动态变化B.定期批量导入C.必须结构化D.需考虑效率四、判断题（每题2分，共20分）1.Excel可直接导入百万级可变数据。（）2.SQLLOADDATA比单条INSERT效率高。（）3.pandasread_csv可直接读取Excel文件。（）4.主键重复会导致批量导入失败。（）5.导入前无需检查空值。（）6.关闭外键约束可提高导入速度。（）7.Excel数据分列只能处理文本。（）8.pymysql可连接MySQL数据库。（）9.导入后无需验证数据准确性。（）10.导入日志越多越好。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述可变数据批量导入前的3项准备工作。2.说明Excel处理重复数据的两种方法。3.简述pandas导入CSV到MySQL的基本步骤。4.如何排查批量导入失败的原因？六、讨论题（每题5分，共10分）1.导入100万条可变数据到MySQL，应选哪种方式？说明理由。2.可变数据导入后，如何验证准确性和完整性？---答案部分一、填空题答案1.数据分列2.read_csv()3.INSERTINTO...VALUES(...),(...);4.唯一标识5.F126.merge()7.唯一性8.单条插入9.COUNTIF10.数据质量二、单项选择题答案1.B2.A3.B4.A5.B6.B7.B8.C9.B10.C三、多项选择题答案1.ABC2.BCD3.ABC4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.AB9.ABD10.ABD四、判断题答案1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×五、简答题答案1.①检查数据质量：完整性（无缺失关键字段）、格式一致性（如日期统一）、主键唯一性；②匹配目标字段：确认字段长度、数据类型；③测试小批量导入：验证流程无错误后全量导入。2.①功能法：Excel“数据→删除重复项”，选中列自动清理；②函数法：辅助列输入COUNTIF公式，筛选结果>1的行手动删除。3.①导入pandas、pymysql；②read_csv读取CSV为DataFrame；③连接MySQL；④to_sql插入目标表（append模式）；⑤关闭连接，检查日志。4.①看日志定位错误（格式/重复等）；②查数据样本（异常值/空值）；③验目标表字段设置；④拆分数据小批量测试，缩小错误范围。六、讨论题答案1.选MySQLLOADDATAINFILE：①效率是pandas插入的3-5倍，适配百万级；②直接读CSV，无需额外代码；③可配LOCAL参数、