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文档简介

新能源科技新能源科技公司工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家新能源科技公司担任助理工程师,参与光伏发电系统优化项目。通过8周实习,我负责收集并分析10个分布式光伏电站的运行数据,包括2000组功率曲线和5000条环境参数记录,利用MATLAB搭建仿真模型,对比优化前后的发电效率提升12.3%。参与编写3份技术报告,涵盖故障诊断流程和性能评估方法,将公司内部数据标准化处理流程应用于新项目,减少数据整理时间20%。熟练运用Python进行光伏组件性能测试,通过光伏软件模拟计算得出最佳倾角方案,使项目发电量预测误差控制在5%以内。掌握的PVsyst软件操作和数据分析方法可直接应用于类似新能源系统优化项目。二、实习内容及过程2023年7月1日入职那会儿,跟着团队做分布式光伏电站运维。我的任务就是帮工程师整理数据,一开始就是对着电脑敲敲打打,把不同电站的功率曲线和辐照度数据扒下来,弄成表格。7月10号开始接触实际项目,跟着师傅去一个工业园区电站,那会儿电站有个逆变器老是报故障CodeE023,具体啥意思大家也不太确定。师傅让我把过去半年的运行数据导出来,用PVsyst软件跑个模拟,对比下理论发电量和实际发电量。导了大概8000条记录,全是CSV格式,头两天光处理数据就花了不少时间,有些数据点还缺失,得手动填充。后来发现那玩意儿是热插拔模块接触不良,得定期清灰。这个经历让我明白,光伏运维不光要懂技术,还得会用这些仿真软件。7月下旬开始独立负责一个新建工商业电站的并网调试,项目总装机500KW,有200块隆基双面组件。8月5号遇到个大麻烦,现场实测直流电压比预期低15%,检查了线缆电阻和汇流箱,最后发现是部分组件的BOS连接盒密封圈老化漏气,导致内部组件温度升高,输出功率衰减。当时急得不行,赶紧联系供应商寄了批新的连接盒,连夜拆装更换,第二天一测电压正常了。这个事让我意识到,细节决定成败,做新能源这行,真的得把每个环节盯紧了。期间还用了IV曲线测试仪给每串组件测了性能,发现3组数据偏差超过5%,最后定位到是支架角度装得不对,调整后偏差降到了1.2%。实习最后两周参与编写运维手册,把平时遇到的故障和排查方法都写下来,比如怎么用红外热像仪看组件热斑,怎么用示波器抓取直流侧波形异常。虽然都是些基础工作,但感觉挺有用的,至少以后真遇到问题不会手忙脚乱。期间也发现公司培训体系有点问题,新来的实习生光让我做重复性工作,也没系统教过我们怎么用那些专业软件的高级功能,比如如何设置PVsyst的沙漏模型参数。要是能有个导师带一带,或者多搞点实操培训,效率肯定高。另外,岗位匹配度上,我觉得自己编程能力还可以,要是能接触点光伏预测算法的开发就更好了,现在的工作更偏向于数据整理和现场辅助。三、总结与体会这8周,从7月1号到8月31号,跟着团队跑项目,感觉跟学校那会儿完全两样。以前学理论,现在得面对真金白银的电站,哪个环节出问题都可能导致发电量损失。记得8月中旬调试那个500KW项目时,为了找出电压低15%的原因,我和师傅在屋顶待了整整一天,从线缆接头发到组件本身,一样样查。当晚上看到数据恢复正常时,真心觉得付出值了。这段经历让我明白,做新能源这行,光有书本知识不够,还得有动手能力和解决问题的决心。实习最大的收获是认识了行业里的实际流程,比如怎么从海量数据里分析出故障点,怎么用PVsyst这种软件模拟电站性能,还有现场运维的具体规范。之前觉得这些知识离自己挺远,现在真用了起来,感觉特别踏实。比如我整理的那10个电站的数据,涵盖了好几种品牌的光伏组件,通过对比分析,我发现双面组件在夏季高温期的衰减比单面的大约高出3%,这个结论后来在技术报告中提了出来。这次实习也让我更清楚自己的职业规划。之前有点迷茫,现在想得更明确了。我意识到自己还是挺喜欢做技术分析这块的,以后想往光伏系统优化或者智能运维方向发展。接下来打算把实习里没深入学的部分补上,比如计划明年考个注册电气工程师的基础考试,顺便多学学Python在数据分析上的应用,希望能把编程能力跟专业知识结合起来,以后应聘时能更有优势。行业这几个月变化挺快的,特别是储能和光储结合这块,感觉以后机会不少。我实习期间接触的项目,就有几个是要求配储能的,虽然我主要做光伏部分,但能感觉到整个系统的复杂性。公司内部讨论时也提到,未来运维不光要看光伏本身,还得懂储能系统的交互逻辑。这让我觉得,持续学习太重要了,大学知识毕竟有限,只有不断跟进行业动态,才能不被淘汰。心态上最大的转变是责任感,以前做实验最多就是数据不对重跑,现在处理的问题关系到电站收益,那种压力是实打实的。虽然有时候会焦虑,但解决完问题后的成就感也挺强的。总之,这段经历对我太重要了,它让我从一个学生,开始真正思考怎么在新能源行业里站稳脚跟。四、致谢要谢谢那家公司给了我这次实习机会,跟着团队干那些实际项目,真的学到了不少东西。特别感谢带我的那位师傅,虽然话不多,但遇到问题总能点醒我,怎么分析数据,怎么跟现场工程师沟通。还有部门里其他几位同事,在我卡壳的

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