汽车工程汽车港汽车工程师实习报告

汽车工程汽车港汽车工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在汽车港担任汽车工程师实习生，负责新能源汽车动力电池热管理系统的仿真分析与优化。通过运用ANSYSFluent软件对电池包冷却系统进行CFD模拟，完成了5组不同流道结构的温度场分布测试，最终将电池平均温度降低了12K，最高温度降幅达18K。核心工作包括建立电池包三维模型、设置边界条件并验证仿真精度，将理论计算误差控制在5%以内。专业技能方面，熟练应用MATLAB进行数据拟合，通过回归分析确定了最佳冷却液流速为2.5m/s，该方法可直接应用于同类电池包的热管理设计。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在汽车港实习，岗位是汽车工程师。主要跟着团队搞新能源电池包的热管理。初期是熟悉项目背景，他们那个电池包是用于中大型SUV的，之前版本温度控制不太行，客户投诉多。我负责分析仿真数据，导师给的初始模型是去年的旧版，散热片结构有点过时，仿真结果温度峰值到62度，这明显不行。

我花了两周把模型细节更新了，比如增加了3个微型扰流柱，调整了冷却液进口角度，用的软件是ANSYSFluent。重新跑模拟花了3天，结果温度峰值降到了48度，电池均匀性也好了，温差缩小了10度。有个细节特别重要，之前没注意水道弯道处的压力损失，我改了设计，最后实测压降才0.2MPa，之前模拟没这么精确。导师说这个改进可以直接用在新项目里。

实习中期遇到个大坎，客户突然要追加一个低温启动需求，原来设计在0度以下表现就一般。我第一反应是加保温层，但会增加重量和成本。后来查资料，发现可以改冷却液配方，加一种乙二醇衍生物，自己建了新的传热模型，跑了7组参数，最终确定混合比例后，零下5度电池内阻降低了15%，启动时间快了2秒。这让我明白热管理不光是散热，还得懂材料化学。

团队那套管理挺乱的，会议经常临时加人，文档系统也老出bug，有时候找个旧版报告得翻半天共享盘。培训也一般，就给我一本操作手册，好多问题只能自己上网搜。我后来建了个个人笔记库，把遇到的问题和解决方法都整理了，这样下次碰到类似情况能快点找到头绪。如果可以，建议单位搞个内部知识库，搞个标准化文档模板也行。

岗位匹配度嘛，热管理这块挺吃香的，但有时候会被拉去做些边缘事，比如帮测试部调整摄像头角度啥的。不过整体收获不小，学会了怎么把仿真和实际工况结合，还有处理客户需求时怎么平衡成本和性能。这次经历让我更确定想往电池方向搞，但知道这行竞争激烈，得多学热力学和流体力学，还得练好编程，不然以后真干不过那些科班出身的老工程师。

三、总结与体会

这8周在汽车港的实习，像是从书本跳进真实工厂的演练。7月1号开始的时候，我对电池热管理的理论知道不少，但真面对那个堆满数据的多媒体电池包项目时，还是懵的。他们给我的是2022年的旧模型，温度分布不均，客户反馈说夏天用的时候电池鼓包。我接手后，发现模型里水道设计太简单，没有考虑流速对换热的真实影响。重新建模型花了整整10天，跑了不下30次仿真，每次调整进口角度、增加微型扰流柱的数量和位置，都在ANSYSFluent里反复验证。最终把电池表面最高温从62摄氏度降到了48摄氏度，温差缩小了14度，这个结果得到了测试部的确认。这个经历让我明白，理论要落地，就得懂仿真软件，还得能耐得住反复试错。

实习最大的收获是看清楚了行业趋势。现在车企都在推800V高压平台，电池热管理的要求更高了，以前那种简单的风冷或水冷已经不够用了。我在整理资料时看到，有些领先的公司已经在用液冷板+热管的多级散热方案，效率高还轻量化。这让我意识到，以后学的东西不能只停留在表面，得往更精密的方向钻，比如学习相变材料的应用，或者研究更高级的热管理系统控制策略。

这次实习也让我从学生心态彻底转向职场人。以前做实验报告，数据错了改改就行，现在不一样，报告中每一个数据背后都可能关系到实际产品的性能和安全性。记得有一次仿真结果和测试数据偏差大，我连续熬了两个晚上，把模型边界条件、材料属性重新核对八遍，最后发现是密度输入单位没换算对。这种经历虽然累，但真的让人成长。实习最后那周，导师直接让我参与下个季度的项目讨论，虽然我只是旁听，但能接触到那些未公开的技术细节，感觉特别值。

对未来的规划更清晰了。现在打算先把MATLAB和Python在仿真数据处理这块练扎实，争取今年冬天考个热力学工程师的资格证。实习时看到那些老工程师写报告，逻辑特别清晰，图表也做得专业，这让我意识到，以后做技术，光有计算能力不够，表达同样重要。下一步学习会更有针对性，争取把热管理这块做到极致，以后求职时能拿得出手。这次经历真让我觉得，大学里的知识是基础，但真正把知识用到实际产品上，还得靠这种真刀真枪的实习。

四、致谢

感谢汽车港提供这次实习机会，让我能接触到真实的汽车工程项目。特别感谢我的导师，在实习期间给予的悉心指导，尤其是在电池热管理仿真分析和优化方面给出的建议，对我帮助很大。也谢谢团队里的各位同事，和他