人工智能启蒙教育2026年小学生编程实践习题集真题

人工智能启蒙教育，2026年小学生编程实践习题集真题考试时长：120分钟满分：100分班级：__________姓名：__________学号：__________得分：__________一、单选题（总共10题，每题2分，总分20分）1.下列哪个不是人工智能的基本特征？（）A.学习能力B.推理能力C.感知能力D.自我进化能力2.在Scratch编程中，哪个积木块用于让角色重复执行某个动作？（）A.如果...那么B.重复执行C.当按下空格键时D.初始设置3.人工智能中的“深度学习”主要依赖于哪种技术？（）A.决策树B.神经网络C.聚类分析D.贝叶斯分类4.以下哪个例子不属于人工智能的应用领域？（）A.智能音箱B.自动驾驶汽车C.天气预报D.手写汉字识别5.在编程中，哪个概念表示“如果条件满足则执行某操作，否则执行另一操作？”（）A.循环B.条件语句C.函数D.变量6.人工智能中的“机器学习”是指？（）A.人类编写所有规则B.机器自动从数据中学习规律C.机器完全自主思考D.机器只能执行固定指令7.在Scratch中，如何让角色移动10步？（）A.移动10次B.向前移动10步C.改变x坐标为10D.以上都不对8.人工智能伦理中最受关注的问题之一是？（）A.算法效率B.数据隐私C.硬件成本D.软件兼容性9.以下哪个不是常见的编程逻辑错误？（）A.语法错误B.逻辑错误C.运行时错误D.语义错误10.人工智能可以模拟人类的哪种能力？（）A.感觉能力B.创造能力C.存储能力D.以上都是二、填空题（总共10题，每题2分，总分20分）1.人工智能的英文缩写是__________。2.在编程中，__________是用于存储数据的容器。3.人工智能通过__________技术来识别图像中的物体。4.在Scratch中，__________积木块用于控制角色的运动方向。5.机器学习中的“训练集”是指__________。6.人工智能可以自动完成任务的特性称为__________。7.在编程中，__________语句用于根据条件执行不同的操作。8.人工智能中的“自然语言处理”是指__________。9.在Scratch中，__________积木块用于让角色等待一段时间。10.人工智能伦理的核心原则之一是__________。三、判断题（总共10题，每题2分，总分20分）1.人工智能可以完全替代人类程序员。（）2.在Scratch中，所有积木块都可以重复使用。（）3.机器学习不需要人类提供任何规则。（）4.人工智能的所有应用都必须符合伦理规范。（）5.在编程中，变量名可以包含数字。（）6.人工智能只能处理结构化数据。（）7.在Scratch中，角色默认会一直移动。（）8.人工智能的发展不会对社会产生负面影响。（）9.机器学习中的“测试集”用于验证模型效果。（）10.人工智能可以完全理解人类的情感。（）四、简答题（总共3题，每题4分，总分12分）1.简述人工智能在生活中的三个应用场景。2.解释什么是“循环”在编程中的作用。3.列举三个编程中常见的错误类型并简要说明。五、应用题（总共2题，每题9分，总分18分）1.在Scratch中，设计一个简单的程序：当按下“空格键”时，角色向前移动10步，并说“我移动了”。如果角色碰到边缘，则停止移动。请写出主要积木块的组合。2.假设你正在设计一个简单的AI程序，用于识别用户输入的数字（0-9）。请简述如何使用机器学习的方法来实现这一功能，包括数据准备、模型选择和训练过程。【标准答案及解析】一、单选题答案1.D2.B3.B4.C5.B6.B7.B8.B9.D10.D二、填空题答案1.AI2.变量3.深度学习4.改变方向5.用于训练模型的输入数据6.自主性7.条件8.让机器理解并生成人类语言9.等待10.公平性三、判断题答案1.×2.√3.√4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.×四、简答题解析1.人工智能应用场景-智能音箱（如小爱同学、天猫精灵）-自动驾驶汽车（如特斯拉的辅助驾驶系统）-医疗诊断（如AI辅助识别医学影像）2.循环的作用循环在编程中用于重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。例如，在Scratch中，使用“重复执行”积木块可以让角色一直做某个动作，直到手动停止。3.编程常见错误类型-语法错误：代码不符合编程语言规则，如拼写错误或缺少分号。-逻辑错误：代码能运行但结果不正确，如条件判断错误。-运行时错误：程序在运行时遇到问题，如除以零。五、应用题解析1.Scratch程序设计-当按下“空格键”时，执行以下操作：-移动10步（使用“向前移动10步”积木块）。-说“我移动了”（使用“说”积木块）。-如果碰到边缘，使用“碰到边缘就停止”积木块。主要积木块组合：```当按下空格键时→向前移动10步→说“我移动了”→碰到边缘就停止```2.数字识别AI设计-数据准备：收集大量手写数字（0-9）的图片数据，如MNIST数据集。-模型选择：使用卷积神经网络（CNN），因其擅长图像识别任务。-训练过程：1.将数据分为训练集和测试集。2.使用训练集训练模型，调整参数以最