t检验、u检验、卡方检验、F检验、方差分析

记录中常常会用到多种检查，如何懂得何时用什么检查呢，根据结合

自己的工作来说一说：

t检查有单样本t检查，配对t检查和两样本t检查。A4单样本f检

查：是用样本均数代表时未知总体均数和已知总体均数进行比较，来

观测此组样本与总体的差别性。

配对t检查：是采用配对设计措施观测如下几种情形，1,两个同质

受试对象分别接受两和不同的解决;2,同一受试对象接受两种不同的

解决;3,同一受试对象解决前后。

u检查:t检查和就是记录量为t,u的假设检查.两者均是常见的假设

检查措施。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布,故可用u

检查进行分析。当样本含量n小时，若观测值x符合正态分布，则用

t检查（因此时样本均数符合t分布），当x为未知分布时应采用秩

和检查。A

F检查又叫方差齐性检查。在两样本t检查中要用到F检查。

会从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，

一方面要判断两总体方差与否相似，即方差齐性。若两总体方差相等,

则直接用t检查，若不等，可采用t'检查或变量变换或秩和检查等

措施。

其中要判断两总体方差与否相等，就可以用F检查。

简朴的说就是检查两个样本的方差与否有明显性差别这是选择

何种T检查(等方差双样本检查，异方差双样本检查)的前提条件。

在t检查中，如果是比较不小于不不小于之类的就用单侧检查，等于

之类的问题就用双侧检查。

卡方检查

是对两个或两个以上率(构成比)进行比较的记录措施，在临床和医学

实验中应用十分广泛，特别是临床科研中许多资料是记数资料，就需

要用到卡方检查。

方差分析

用方差分析比较多种样本均数,可有效地控制第一类错误。方差分析

(anaIysisofvarionce,ANOVA)由英国记录学家R.A.Fish

er一方面提出，以尸命名其记录量，故方差分析又称尸检查。

其目的是推断两组或多组资料的总体均数与否相似，检查两个或多种

样本均数日勺差别与否有记录学意义。我们要学习的重要内容涉及

单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析(one-way

ANOVA):

用途：用于完全随机设计的多种样本均数间的比较，其记录推断是推

断各样本所代表的各总体均数与否相等。完全随机设计(complete

Iyrandomdesign)不考虑个体差别的影响,仅波及一种解

决因素，但可以有两个或多种水平，因此亦称单因素实验设计。在实

验研究中按随机化原则将受试对象随机分派到一种解决因素的多种

水平中去,然后观测各组的实险效应;在观测研究(调查)中按某个研究

因素的不同水平分组，比较该因素的效应。

两因素方差分析即配伍组设计的方差分析(two-WQyANOVA):

用途:用于随机区组设计的多种样本均数比较，其记录推断是推断各

样本所代表的各总体均数与否相等。随机区组设计考虑了个体差别的

影响，可分析解决因素和个体差别对实验效应的影响，因此又称两因

素实验设计，比完全随机设计的检查效率高。该设计是将受试对象先

按配比条件配成配伍组(如动物实验时,可按同窝别、同性别、体重

相近进行配伍)，每个配伍组有三个或三个以上受试对象，再按随机

化原则分别将各配伍组中的受试对象分派到各个解决组。值得注意的

是,同一受试对象不同步间(或部位)反复多次测量所得到的资料称

为反复测量数据(repeatedmeasurementdata)，对该类

资料不能应用随机区组设计的两因素方差分析进行解决,需用反复测

量数据的方差分析。

方差分析的条件之一为方差齐，即各总体方差相等。因此在方差分析

之前，应一方面检查各样本的方差与否具有齐性。常用方差齐性检查

(testforhomogeneityofvarianee)推断各总体方差与否相

等。本节将简介多种样本的方差齐性检查,本法由BortIe甘于1937

年提出，称Bortiet