2026年AI营销风控合规协议

2026年AI营销风控合规协议

**2026年AI营销风控合规协议**

鉴于甲方希望利用人工智能（AI）技术提升营销效果，并致力于在营销活动中遵守相关法律法规及商业道德，乙方作为AI技术及服务提供商，愿意为甲方提供AI营销相关服务。为明确双方权利义务，防范潜在风险，确保营销活动的合规性，双方经友好协商，达成如下协议：

**第一条定义**

1.1甲方：指本协议中委托乙方提供AI营销服务的主体。

1.2乙方：指本协议中提供AI营销技术的服务主体。

1.3AI营销：指利用人工智能技术进行的各类营销活动，包括但不限于用户画像分析、个性化推荐、广告投放优化、内容生成等。

1.4风控合规：指在营销活动中遵守国家及地方相关法律法规、行业规范及商业道德，防范法律风险和商业风险。

**第二条服务内容**

2.1乙方应向甲方提供以下AI营销服务：

（1）用户数据分析与行为预测；

（2）个性化营销内容生成与优化；

（3）智能广告投放与效果评估；

（4）营销活动合规性审查；

（5）其他双方约定的AI营销相关服务。

**第三条风控合规要求**

3.1甲方应确保其营销活动符合国家及地方相关法律法规，包括但不限于《广告法》、《网络安全法》、《个人信息保护法》等。

3.2乙方在提供服务过程中，应严格遵守相关法律法规，确保所提供的AI技术及服务不侵犯任何第三方的合法权益。

3.3甲方应确保其提供的用户数据真实、合法、合规，并取得用户的明确授权。乙方在处理用户数据时，应遵循最小必要原则，并采取必要的技术措施保障数据安全。

3.4双方应共同建立AI营销风控合规机制，包括但不限于：

（1）定期进行合规性审查；

（2）对营销活动进行风险评估；

（3）及时应对合规性问题。

**第四条数据保护与隐私**

4.1甲方应确保其收集、使用和存储的用户数据符合《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。

4.2乙方在处理甲方提供的数据时，应严格遵守甲方的指示，并采取必要的技术和管理措施保障数据安全，防止数据泄露、篡改或丢失。

4.3双方应对所掌握的对方商业秘密承担保密义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。

**第五条知识产权**

5.1乙方提供的AI技术及服务中涉及的所有知识产权归乙方所有。甲方在服务期内仅获得有限的使用权，不得对该技术进行复制、修改、传播或用于其他商业用途。

5.2甲方在服务过程中产生的所有营销内容，其知识产权归甲方所有，但乙方有权在推广自身服务时合理使用。

**第六条违约责任**

6.1任何一方违反本协议约定，应承担相应的违约责任。违约方应赔偿守约方因此遭受的损失，包括直接损失和间接损失。

6.2若甲方未能按照约定提供必要的配合或数据，导致乙方无法提供服务或服务效果不达标，甲方应承担相应责任。

6.3若乙方提供的服务不符合约定或违反相关法律法规，乙方应承担相应责任，并应根据甲方要求进行整改或赔偿损失。

**第七条争议解决**

7.1本协议的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。

7.2双方在履行本协议过程中发生争议，应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均可向甲方所在地人民法院提起诉讼。

**第八条协议期限**

8.1本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为【】年。期满前【】个月，如双方无书面异议，本协议自动续期【】年。

8.2任何一方可在协议期满前【】个月书面通知对方终止本协议。提前终止的，应支付对方相应的违约金。

**第九条其他**

9.1本协议未尽事宜，双方可另行签订补充协议。补充协议与本协议具有同等法律效力。

9.2本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。

甲方（盖章）：乙方（盖章）：

法定代表人（签字）：法定代表人（签字）：

日期：日期：

**一、所需附件列表**

该合同文档在执行过程中，可能需要以下附件作为补充或说明：

1.**《AI营销服务详细规格说明书》**:明确服务内容的技术细节、性能指标、交付标准等。

2.**《数据清单及处理流程说明》**:详细列出涉及的数据类型、来源、处理方式、存储地点、安全措施等。

3.**《用户授权书模板》**:供甲方用于获取用户数据收集与使用的必要授权，需符合《个人信息保护法》等规定。

4.**《合规审查清单》**:列出需要审查的关键合规点、检查标准和方法。

5.**《风险评估报告模板》**:用于记录和评估营销活动中潜在的法律和商业风险。

6.**《数据安全事件应急预案》**:明确数据泄露或其他安全事件发生时的响应流程。

7.**《知识产权归属确认文件》**:（如需）针对特定开发成果或内容的知识产权归属进行明确。

8.**《保密协议》（NDA）**:可在签署本合同前或作为附件，约定双方在合作中涉及的保密信息。

**二、违约行为罗列及认定**

**违约行为罗列：**

1.**甲方违约行为：**

*未能按约定提供必要的服务配合（如：不及时提供所需数据、未完成必要流程审批）。

*提供虚假、不完整或非法获取的用户数据。

*未能确保其营销活动基础业务的合规性，导致乙方服务配合该活动产生风险或违规。

*未经乙方同意，超出授权范围使用乙方提供的AI技术或服务。

*未能按约定支付服务费用。

*泄露在合作中获悉的乙方商业秘密。

2.**乙方违约行为：**

*提供的AI技术或服务存在重大缺陷，无法达到约定的核心功能或性能标准。

*服务过程中违反相关法律法规（如：侵犯用户隐私、生成违法广告内容），给甲方带来合规风险或损失。

*未能采取充分技术措施保障甲方提供的数据安全，导致数据泄露、篡改或丢失。

*泄露在合作中获悉的甲方商业秘密。

*未经甲方同意，将甲方提供的特定数据用于其他客户或商业目的。

*未能按时交付服务成果或提供必要的支持。

**违约行为认定：**

违约行为的认定依据以下原则和证据：

***明确约定**:直接依据合同条款中明确禁止的行为。

***客观标准**:对照服务规格说明书、行业规范、法律法规等客观标准判断服务是否合格、行为是否合规。

***实际影响**:判断违约行为是否实际发生了损害后果，或是否构成了实质性风险（如合规风险）。

***证据证明**:通过服务日志、系统记录、审计报告、第三方鉴定、监管机构通知等证据来证明违约行为的发生。

**三、文档所涉及的法律名词及解释**

1.**人工智能（AI）**:指由人制造出来的系统，能够模拟、延伸和扩展人的智能。在本协议中特指用于营销活动的AI技术。

2.**营销活动**:指企业为推广产品、服务或品牌而进行的各类商业行为，包括广告、促销、内容营销等。

3.**风控（风险控制）**:指识别、评估、预防和应对潜在风险的过程，旨在减少损失或确保目标达成。在营销中特指识别和规避法律、声誉、财务等风险。

4.**合规（合规性）**:指行为、操作或活动符合相关的法律法规、监管要求、行业标准或内部政策。

5.**用户画像**:基于用户数据，对用户特征、偏好、行为等进行抽象和建模，形成用户维度的描述。

6.**个性化推荐**:基于用户画像和行为分析，向用户精准推送其可能感兴趣的内容或产品。

7.**数据**:指各种信息的记录，可以是数字、文字、图像、声音等。在本协议中通常指用户数据和个人信息。

8.**个人信息**:指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。

9.**数据保护**:指为防止数据泄露、丢失、滥用等而采取的技术和管理措施。

10.**知识产权**:指权利人对其智力劳动所创作的成果依法享有的专有权利，包括著作权、专利权、商标权、商业秘密等。

11.**商业秘密**:指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取保密措施的技术信息、经营信息等。

12.**法定义务**:指由法律直接规定的义务，不因合同约定而改变。

**四、实际执行过程中遇到的相关问题及注意事项及解决办法**

**相关问题及注意事项：**

1.**数据来源与合法性**:用户数据的获取方式是否符合《个人信息保护法》等规定？是否获得了有效的用户授权？

***注意**:数据来源必须是合法正当必要，授权形式要明确、具体，用户权利（查阅、删除等）要得到保障。

***解决办法**:建立完善的数据合规审查机制，使用标准化的、符合法律要求的授权模板，对乙方数据处理进行监督，确保数据链路合规。

2.**AI模型的偏见与公平性**:AI算法可能因训练数据偏差或设计缺陷，导致对特定群体的歧视或不公平对待。

***注意**:偏见可能导致法律风险（如歧视指控）和声誉损害。

***解决办法**:要求乙方在模型设计和训练中考虑公平性原则，进行偏见检测与缓解，建立模型效果的事后审计机制。在协议中明确乙方需采取合理措施避免产生歧视性结果。

3.**数据安全与隐私保护平衡**:在利用数据提供精准营销的同时，如何确保数据安全和用户隐私？

***注意**:过度收集或不当使用数据易引发用户投诉和法律诉讼。

***解决办法**:严格遵守最小必要原则，对数据进行分类分级管理，采用加密、脱敏、访问控制等技术手段，制定并演练数据安全事件应急预案。

4.**算法透明度与可解释性**:复杂的AI算法（如深度学习模型）往往如同“黑箱”，其决策过程难以解释。

***注意**:在涉及用户权益（如精准推送广告影响用户选择）或需应对监管问询时，缺乏透明度可能引发问题。

***解决办法**:在协议中与乙方协商，要求其在可能的情况下提供算法决策的简化说明或解释，特别是在对用户产生重大影响的情况下。同时，明确在法律要求或监管要求下，双方配合提供必要信息的义务。

5.**跨境数据传输**:如果涉及将数据传输至境外（乙方或甲方有分支机构/用户在境外），是否合规？

***注意**:跨境数据传输需遵守《网络安全法》、《数据安全法》及《个人信息保护法》的相关规定，可能需要获得国家网信部门的批准或通过认证机制。

***解决办法**:明确约定跨境数据传输的条件、方式、所需履行的程序和责任承担。优先选择境内服务商或采用安全可靠的传输途径（如认证机制）。

6.**效果衡量与责任界定**:AI营销效果难以完全预测和控制，如何界定双方责任？

***注意**:对效果的不满意可能导致合同履行争议。

***解决办法**:在协议中清晰定义“合格服务”的标准（如基于行业基准、双方约定指标等），明确服务效果的衡量周期和方式，合理划分正常波动与乙方服务缺陷造成的界限。

7.**法律法规的动态变化**:AI技术和相关法律法规都在快速发展，协议如何适应变化？

***注意**:法律法规更新可能使现有做法不合规。

***解决办法**:在协议中包含法律更新条款，约定双方有义务遵守最新的法律法规，并可根据需要协商修订协议。定期进行合规审查。

8.**保密信息的范围与保护**:如何有效界定和保护双方的商业秘密及敏感信息？

***注意**:保密范围界定不清或保护措施不足，可能导致泄密风险。

***解决办法**:在协议中明确保密信息的定义（正列举与反列举相结合），约定保密期限、保密义务主体和范围，并可辅以独立的保密协议。

**五、合同适用的所有场景**

本《2026年AI营销风控合规协议》适用于以下场景：

1.**企业委托AI服务商进行营销活动**:甲方（企业）委托乙方（AI技术提供商）利用其AI技术（如用户分析、个性化推荐、广告优化等）为其开展营销活动。

2.**涉及用户数据处理的营销**:特别是需要收集、分析、使用用户个人信息（如行为数据、偏好数据）以实现精准营销的场景。

3.**强调合规性要求的营销**:甲方或乙方处于强监管行业（如金融、医疗、教育），或特别关注数据隐私保护、广告法合规等问题的营销场景。

4.**利用先进AI技术进行创新营销**:甲方希望采用最新的AI技术（如生成式AI、预测性分析）提升营销效果和效率，并需要明确风险与责任的场景。

5.**多方参与的复杂营销项目**:涉及甲方、乙方（技术服务商）、丙方（数据提供商）、丁方（广告平台）等多方，需要明确各方权利义务和合规责任的场景。

6.**对AI技术风险有顾虑的企业**:甲方在使用AI技术前，希望明确潜在的法律、道德、安全风险，并要求乙方承担相应管理责任的场景。

7.**服务期较长或涉及持续服务的合作**:对于长期合作或需要持续迭代优化AI营销服务的场景，通过协议明确期间的风险与合规要求。

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**场合：金融产品精准营销与信贷风险评估**

***特点**：涉及用户敏感金融信息（如收入、负债、信用历史），营销活动与用户信用评估可能产生关联，监管严格（如《个人征信业务管理办法》、《消费者权益保护法》）。

***应增加条款**：

***《个人征信信息使用授权及限制条款》**：

***内容**：明确约定如需利用AI进行信贷风险评估相关的营销，必须获得用户明确、单独的书面授权。详细列明授权使用的征信信息范围、使用目的（仅用于关联营销，不得用于授信决策）、使用期限，并强调不得将授权信息用于其他商业目的。约定未经用户重新授权，不得扩大使用范围。

***《信贷关联营销风险隔离条款》**：

***内容**：要求乙方确保其AI系统在处理营销数据和征信数据（若授权使用）时，有严格的技术隔离措施，防止数据交叉污染或不当融合。明确因数据隔离措施不足导致用户信贷信息安全风险或被滥用的，乙方承担全部责任。

***《营销效果与用户权益平衡条款》**：

***内容**：强调营销活动不得利用用户对信贷产品的焦虑或需求进行诱导性宣传，不得损害用户合法权益。约定双方需共同审查营销内容和策略的合规性，特别是涉及信贷产品的营销。

***《负面信息处理与用户通知条款》**：

***内容**：若营销活动基于用户的某些负面标签（如逾期记录），需有机制确保用户能清晰理解营销原因，并有渠道申诉或要求澄清。

2.**场合：医疗健康领域患者管理与服务推荐**

***特点**：涉及患者健康信息（属于敏感个人信息），营销目的需具有正当性（如健康资讯、康复服务），需严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及《医疗管理条例》。

***应增加条款**：

***《敏感健康信息处理特别授权条款》**：

***内容**：明确获取和处理患者健康信息的授权必须获得患者本人（或监护人）的书面、明确同意，授权书中需详细说明信息类型、使用目的（如个性化健康管理建议、相关医疗服务推荐）、接收方、保密义务等。

***《健康信息使用目的限制条款》**：

***内容**：严格限制健康信息的用途，仅能用于与患者健康状况相关的、符合伦理和法规的营销或服务推荐（如推荐合适的健康课程、康复产品），严禁用于其他商业目的或与无关第三方共享。

***《数据脱敏与匿名化应用条款》**：

***内容**：若需利用健康数据进行AI模型训练以优化服务推荐，必须采用符合行业标准的脱敏或匿名化技术，确保无法反向识别到具体患者。明确脱敏数据的范围、应用边界和监管要求。

***《患者知情权与退出机制条款》**：

***内容**：确保患者清晰了解其健康信息被如何使用，并提供便捷的渠道查询信息、要求更正、删除或撤回授权。患者有权随时无条件撤回其同意，且撤回不影响已基于其同意进行的必要操作，但未来不再进行相关推荐。

3.**场合：政治或公益组织的竞选/募捐活动**

***特点**：活动目的敏感，需严格遵守《选举法》、《慈善法》、《广告法》以及关于非营利组织活动的相关规定，对信息准确性和宣传口径要求高，公众监督性强。

***应增加条款**：

***《活动目的与内容合规审查条款》**：

***内容**：约定所有基于AI生成的宣传内容、口号、推荐信息等，必须经过甲方（组织方）的最终审核确认，确保内容完全符合法律法规及组织宣传口径，不得包含虚假、误导性信息或违反公序良俗的内容。乙方需配合审查并提供技术支持。

***《宣传口径一致性条款》**：

***内容**：对于关键宣传信息，需建立统一口径管理机制，确保AI生成的内容与组织的整体宣传策略保持一致。乙方需确保其技术输出不与甲方既定口径冲突。

***《负面舆情监测与应对条款》**：

***内容**：要求乙方利用AI技术协助监测与本次竞选/募捐活动相关的网络舆情，特别是针对AI生成内容的反馈。约定监测频率、报告机制以及发生负面舆情时的应急处理协作义务。

***《资金使用透明度关联条款》**：

***内容**：若AI服务与募捐活动关联，需确保营销活动产生的数据（如潜在捐赠者信息）及服务费用使用情况清晰透明，符合《慈善法》等关于信息公开的要求。

4.**场合：高度依赖用户生成内容（UGC）的社区化营销**

***特点**：营销活动大量利用用户自行创作的内容进行推荐和展示，需平衡用户创作自由与平台/品牌合规责任，处理内容版权、侵权、有害信息风险。

***应增加条款**：

***《UGC内容授权与合规性审核条款》**：

***内容**：要求用户提供使用其UGC（文字、图片、视频等）进行营销推广的明确授权。约定乙方有义务根据甲方提供的标准，对用于营销的UGC进行基础合规性（如不包含违禁信息、不侵犯第三方权利）的筛查，但最终审核权和责任仍归甲方。明确UGC内容的版权归属（通常仍归用户，平台/品牌获得推广使用权）。

***《侵权风险承担与赔偿条款》**：

***内容**：明确因UGC内容侵犯第三方（如肖像权、著作权、商业秘密）权利而引发的纠纷，若该UGC用于甲方或乙方的营销活动，由提供该UGC的用户承担主要责任，甲方和乙方根据各自过错程度承担相应补充责任或管理责任（如协助调查、承担诉讼费用等）。

***《有害信息过滤与下架机制条款》**：

***内容**：约定对通过AI推荐或展示的UGC内容，需建立有效的有害信息（如暴力、色情、歧视、谣言）实时监测和快速下架机制。明确监测标准、下架流程以及相关方的配合义务。

5.**场合：政府公共服务与政策宣传**

***特点**：涉及政府公信力，营销/宣传内容需真实、准确、公正，强调社会效益，需符合《广告法》、《政府购买服务管理办法》等。

***应增加条款**：

***《内容政治正确性与合规性条款》**：

***内容**：强调所有AI生成的宣传材料、政策解读、服务介绍等内容，必须符合国家大政方针、社会主义核心价值观，不得包含任何政治敏感或不当表述。要求乙方提供内容审核的技术支持，并约定严格的责任追究机制。

***《数据使用与公共利益的平衡条款》**：

***内容**：若利用AI分析市民数据以优化公共服务宣传或推荐，必须将公共利益置于首位，严格遵守数据最小化、目的限制原则，并确保数据使用的透明度，接受公众监督。必要时需进行社会影响评估。

***《服务效果与报告要求条款》**：

***内容**：对于政府购买的服务，需明确具体的、可量化的服务目标（如政策知晓率提升、服务效率改善等），并要求乙方定期提交详细的服务报告，包括过程数据、效果评估、合规自查报告等。

**二、第三方介入时的款项（责权利）及具体内容**

在合同中增加附件条款或在主合同中增加专门章节，明确第三方（如数据提供商、技术集成商、广告平台等）的责权利：

***第三方（如数据提供商）责权利条款**：

***责任(Responsibility)**：

***数据来源合法性**：保证其提供的数据来源合法，已获得原始数据主体的必要授权（如适用）。

***数据质量保证**：对其提供的数据的准确性、完整性、时效性承担相应责任。

***合规性保证**：保证其数据处理活动符合相关法律法规（如《个人信息保护法》），并配合甲方和乙方进行合规审查。

***数据安全保障**：采取不低于行业标准的措施保护其提供的数据安全，防止泄露、篡改、丢失。

***权利(Right)**：

***按约定获取报酬**：有权按照合同约定，从甲方（或甲方指定的乙方）处获得服务费用。

***数据使用限制**：有权要求甲方和乙方仅将获取的数据用于约定的目的，不得超出范围使用或泄露。

***获得必要配合**：有权获得甲方和乙方在数据交付、技术对接等方面必要的协助。

***具体内容**：

*明确第三方的具体名称和角色。

*详细列出数据交付的格式、时间、方式。

*约定数据使用范围的限制性条款。

*约定数据安全责任划分（如甲方提供的数据，第三方负责其管辖范围内的安全；乙方处理的数据，乙方负责其处理过程的安全）。

*约定违约责任和赔偿上限。

***第三方（如技术集成商/广告平台）责权利条款**：

***责任(Responsibility)**：

***技术服务达标**：确保其提供的技术集成、平台接入、广告投放等服务符合合同约定的功能、性能和安全标准。

***配合主服务**：配合甲方和乙方实现整体AI营销目标，提供必要的技术支持和维护。

***遵守合规要求**：在其服务范围内，遵守甲方、乙方以及平台自身的合规要求，特别是数据保护和广告法规定。

***用户沟通**：在其与用户交互环节（如广告弹窗、平台规则），遵循透明、公平的原则。

***权利(Right)**：

***获得服务费用**：有权获得约定的服务费用。

***明确服务边界**：有权要求甲方和乙方清晰界定服务范围，避免职责不清。

***合理资源要求**：有权要求甲方提供必要的硬件、网络或其他资源支持（如适用）。

***具体内容**：

*明确第三方的具体名称、服务范围和接口规范。

*约定服务级别协议（SLA），如响应时间、可用性要求。

*约定数据流转路径和责任。

*约定知识产权归属（如果是乙方委托第三方进行开发集成）。

*约定第三方服务对整体项目合规性的影响及责任划分。

**三、以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

在主合同中增加专门条款，强调甲方的核心主导地位和相应责任：

***甲方主导权与决策权条款**：

***甲方责任(Responsibility)**：

***战略规划主导**：甲方负责制定整体营销战略、目标、预算和关键绩效指标（KPI），乙方需基于甲方战略提供技术支持。

***内容最终审核权**：对于所有最终发布的营销内容（无论是否由AI生成），甲方拥有不受挑战的最终审核和批准权。

***品牌形象管理**：甲方对营销活动的最终品牌形象和声誉负责，并确保活动符合其整体品牌规范。

***数据主权**：甲方是其所有数据的最终所有者，拥有对数据的定义权、解释权（在不违反协议和法律规定的前提下）。

***甲方权利(Right)**：

***主导需求变更**：在不违反合同核心条款和影响核心功能的前提下，甲方有权根据市场变化调整营销需求，乙方应合理配合（可能涉及额外费用）。

***要求乙方提供决策支持**：甲方有权要求乙方利用AI能力提供数据洞察、策略建议，但这些建议需由甲方最终采纳。

***获取完整项目文档和数据报告**：甲方有权获取项目相关的所有设计文档、代码（如有授权）、过程数据报告和最终效果报告。

***对乙方服务不满意时调整或终止权**：若乙方持续无法满足甲方基于战略制定的合理需求或标准，甲方有权要求乙方进行调整，或根据合同约定提前终止服务。

***具体内容**：

*明确营销活动的核心目标、预算范围、时间表。

*约定内容审核流程、审批权限和时限。

*约定需求变更的流程、评估标准和费用调整机制。

*约定数据所有权归属及甲方对数据的访问和利用权利（在合法合规框架内）。

**四、以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

在主合同中增加专门条款，强调乙方的核心技术提供能力和相应责任：

***乙方技术主导与交付责任条款**：

***乙方责任(Responsibility)**：

***核心技术提供与保障**：乙方负责提供稳定、高效、符合约定的AI技术平台、模型和服务，确保其技术能力支撑甲方营销目标的实现。

***主动优化与创新**：乙方应基于行业最佳实践和AI技术发展趋势，主动对技术进行优化升级，并向甲方提出有效的创新性解决方案建议。

***模型透明度与可解释性（力所能及）**：乙方应在其技术能力范围内，向甲方提供关于AI模型如何工作的说明，特别是当模型决策对用户有重要影响时，提供可解释的依据。

***主动风险预警**：乙方应利用其技术优势，主动识别和预警潜在的技术风险、数据安全风险或可能触发的合规问题，并及时通知甲方。

***乙方权利(Right)**：

***主导技术方案制定**：乙方有权根据自身技术专长和AI能力，主导制定技术实现方案，但需以满足甲方核心需求为前提。

***获得必要的技术环境说明**：乙方有权要求甲方提供必要的技术环境信息（如系统配置、网络条件等），以便更好地提供服务。

***基于标准的定价与收费**：对于乙方主动提供的优化升级、创新方案、风险预警等服务，有权在合同约定范围内，按照事先约定的标准或双方协商确定费用。

***对服务标准有解释权**：乙方有权基于AI技术的客观能力，对服务能达到的效果和标准进行解释说明，但需避免不切实际的承诺。

***具体内容**：

*约定乙方需定期（如每季度）提交技术能力报告、行业趋势分析或创新方案建议。

*约定技术优化升级的频率、内容范围和甲方确认流程。

*明确模型解释性的具体形式和适用场景。

*约定风险预警的触发条件、通知方式和响应要求。

**五、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

除了上述针对特定行业的条款外，以下是在多种特殊应用场景下可能通用的额外条款及注意事项：

***涉及跨国数据传输**：

***特殊条款**：

***《跨境数据传输机制条款》**：详细约定传输的目的地、数据类型、传输方式（如标准合同条款SCCs、充分性认定、认证机制等）、法律合规要求、传输过程中的保护措施、数据主体权利保护机制、以及因传输引发的风险责任承担。

***《数据本地化要求条款》**：若特定国家或地区有数据本地化存储要求，需明确遵守方式及责任。

***注意事项**：提前进行充分的法律调研，选择合规的传输机制，确保所有相关方（包括数据主体，若需告知）均知晓并同意。

***使用生成式AI（如大型语言模型）**：

***特殊条款**：

***《生成内容真实性与溯源条款》**：明确约定AI生成内容的真实性标准，特别是涉及事实陈述、评论、建议等内容。约定乙方需采取技术手段记录生成过程，以便在出现争议时进行溯源。

***《版权风险规避条款》**：要求乙方确保其使用的预训练模型或生成过程不侵犯第三方知识产权（特别是文本、代码、图像等），或提供相应的免责/赔偿条款。

***注意事项**：生成式AI可能产生“幻觉”或事实性错误，需建立严格的内容审核机制。关注模型训练数据来源的合规性。

***涉及自动化决策（如信用评分、营销偏好判断）**：

***特殊条款**：

***《自动化决策透明度条款》**：若涉及对用户产生重大影响的自动化决策，需明确告知用户决策是基于AI自动化做出的，并提供解释说明和人工复核/申诉渠道。

***《算法公平性审查条款》**：要求乙方定期对其自动化决策算法进行公平性测试和审计，特别是针对可能存在的性别、种族、地域等歧视风险。

***注意事项**：根据《个人信息保护法》等规定，自动化决策需符合特定条件，不能完全替代人工判断，尤其对个人权益有重大影响时。

**六、原始合同所需要的所有的详细的附件列表**

1.《AI营销服务详细规格说明书》

2.《数据清单及处理流程说明》

3.《用户授权书模板》

4.《合规审查清单》