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文档简介
基于改进灰狼算法的电力设备红外图像分本发明公开了一种基于改进灰狼算法的电位置向量对待分割的电力设备红外图像分割的种群中获取最大的指数熵所对应的灰狼个体的据最优的多阈值分割的阈值向量对待分割的电2S101,进行改进灰狼算法初始化,确定最大迭代次S102,采用指数熵作为改进灰狼算法的判别式S104,从灰狼种群中获取最大的指数熵所对应的步骤S102中分别计算各个的灰狼个体的位置向量对待分割的电力设备红外图像分割,上式中,th1~thmn分别表示位置向量中的num个分量,thy表示位置向量中的任意第j2.根据权利要求1所述的基于改进灰狼算法的电力设备红外图像分割方法,其特征在3.根据权利要求2所述的基于改进灰狼算法的电力设备红外图像分割方法,其特征在个体的位置向量还包括将位置向量中的num个分量按从小到大的顺序排列4.根据权利要求3所述的基于改进灰狼算法的电力设备红外图像分割方法,其特征在5.根据权利要求1所述的基于改进灰狼算法的电力设备红外图像分割方法,其特征在6.一种用于执行权利要求1~5中任意一项所述基于改进灰狼算法的电力设备红外图3初始化程序单元,用于进行改进灰狼算法初始化指数熵计算程序单元,用于采用指数熵作为改进灰狼灰狼个体的位置向量对待分割的电力设备红外图像分割7.一种基于改进灰狼算法的电力设备红外图像8.一种指数熵电力设备监控装置,包括通过电缆相互连接的红外探头和计算机设备,配置以执行权利要求1~5中任意一项所述基于改进灰狼算法的电力设备红外图像分割方9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存4定每一个灰狼个体的位置向量包括在[1,255]之间取num个随机整数作为位置向量中的num定每一个灰狼个体的位置向量还包括将位置向量中的num个分量按从小到大的顺序排列构5thnum分别表示位置向量中的num个分量,thj表示位置向量中的任意个的灰狼个体的位置向量对待分割的电力设备红外图像分割被编程或配置以执行所述基于改进灰狼算法的电力设备红外6数达到最大迭代次数则从灰狼种群中获取最大的指数熵所对应的灰狼个体的位置向量作[0040]本实施例中,步骤S101中确定最大迭代次数和灰狼种群中灰狼个体的位置向量灰狼个体的位置向量还包括将位置向量中的num个分量按从小到大的顺序排列构成位置向7thnum分别表示位置向量中的num个分量,thj表示位置向量中的任意8采用本实施例基于改进灰狼算法得到的分割结果,图4中(a)和(b)和图2中的原始图像(a)个的灰狼个体的位置向量对待分割的电力设备红外图像分割9器被编程或配置以执行所述基于改进灰狼算法的电力设备现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方
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