低空高光谱数据处理与典型作物识别关键技术研究及应用项目采购需求

1能力的关键支撑。在2024年国家“低空经济”战略布局及特色资源调查试点工本项目旨在构建一套以低空高光谱数据汇聚与快速处理为支撑的典型作物(一)建设内容本项目旨在构建一套涵盖“数据采集-快速处理-智能识别-应用示范”的高2构建融合高分(高空间分辨率)影像和高光谱(高光谱分辨率)影像的深度学习1高光谱地物光谱库构建2融合低空与星载高光谱数据汇聚与快速处理技术34融合高分和高光谱影像的典型作物识别模型构建(1)高光谱地物光谱库构建开展示范区典型作物光谱采集工作，构建一个标准化的高光谱地物光谱库。①开展示范区(台山市)典型作物光谱采集。在作物关键生长期内，对不少于5种核心经济农作物(包含但不限于水稻、玉米、荔枝、龙眼、柑橘等)进行实地光谱采集，每种作物采集次数不少于3次。长阶段、光谱曲线及其对应的属性信息(如物候期、地理位置等),为后续识别3(2)融合低空与星载高光谱数据汇聚与快速处理技术①低空与星载高光谱数据标准化汇聚。低空高光谱数据：数据空间分辨率达到0.05米，光谱分辨率为2nm~10nm,确保数据能精准捕捉地块细节及作物光谱细微差异。星载高光谱数据：空间分辨率为10米~30米，光谱分辨率为2.5nm~10nm,保障大范围作物监测的时效性与光谱识别能力。②低空与星载高光谱数据快速处理技术。研发低空与星载高光谱数据快速几何精校正、辐射一致性处理与光谱归一化等关键技术，构建一套高效的高光谱数据快速处理流程与方法，提升数据质量，形成从数据汇聚到数据产品的标准化、自动化处理能力。(3)基于高光谱影像的典型作物识别模型构建①融合低空与星载高光谱数据的深度学习模型。利用构建的作物光谱库及其对应时相的遥感影像数据，形成高质量样本数据集。针对高维光谱数据在特征提取、表示学习与分类建模中的问题，通过深度学习神经网络学习作物在光谱特征、空间纹理特征及其物候特征中的内在规律，实现低空高空间分辨率数据与星载大范围、高时效数据的优势互补。②示范区(台山市)典型作物识别。重点针对水稻、玉米、荔枝、龙眼、柑橘等主要作物类型，融合低空与星载高光谱数据，实现精细化、自动化的作物识别与制图。(4)融合高分和高光谱影像的典型作物识别模型构建①融合高分与高光谱数据的深度学习模型。充分发挥高光谱数据在光谱维度上的优势，挖掘作物在细粒度光谱特征上的差异性，解决光谱特征相近作物难以区分的问题；同时结合高分影像在空间分辨率和纹理结构上的优势，实现地块边界的精准识别。②示范区(台山市)典型作物识别。重点针对水稻、玉米、荔枝、龙眼、柑橘等主要作物类型，融合高分与高光谱数据，实现精细化、自动化的作物识别与制图。4▲(1)构建标准化的高光谱地物光谱库，要求覆盖XX省至少5种以上(包括但不限于水稻、玉米、荔枝、龙眼、柑橘)核心经济作物及主粮作物，每种作物光谱采集次数不少于3次；▲(2)构建集成低空与星载高光谱数据的标准化汇聚与快速处理技术，自动化预处理模块须满足每次可批量处理卫星影像不少于30景；▲(3)融合低空与星载高光谱数据的耕地种植属性识别，水稻、玉米、荔枝、龙眼、柑橘等重要作物识别精度不低于80%;▲(4)融合高分和高光谱影像的耕地种植属性识别，水稻、玉米、荔枝、龙眼、柑橘等重要作物识别精度不低于80%。(二)标准规范1.《自然资源部关于加快测绘地理信息事业转型升级更好支撑高质量发展的意见》(自然资发〔2023〕158号)2.自然资源部办公厅印发《关于进一步开展区域特色自然和人文资源调查3.《XX省人民政府办公厅关于印发XX省(2024—2026年)的通知》(X府办〔2024〕6号)施》的通知〉(X办函〔2025〕268号)5.《自然资源部、农业农村部国家林业和草原局关于严格耕地用途管制有关问题的通知》(自然资发〔2021)166号〕6.《自然资源部农业农村部关于改革完善耕地占补平衡管理的通知》(自然资发〔2024〕204号)(三)技术要求1.对项目背景、项目概况需求分析分析透彻、项目目标、主要工作内容分52.提供的实施方案详实及符合本地实际，具有可行性和科学性、包含项目4.提供的质量保障方案包含内部质量管理制度体系、针对本项目的质量管5.提供的安全保障方案包含保密制度和保密方案、涉密生产环境，涉密成(四)质量要求(1)供应商须严格执行国家、行业有关标准以及采购人质量管理规定，对(2)因供应商技术质量等方面的过失行为，造成项目出现严重质量管理行(3)因供应商过失行为造成项目出现质量违约事件以及工期严重延误，相技术服务的，应当每逾期一日，按合同总价的0.1%向采购人支付违约金，逾期达30日的，采购人有权要求解除合同，违约金总额不超过总经费的5%。(4)其他质量责任条款：因供应商过失行为造成项目出现重大质量违约事件，且项目成果经后续1次整改仍不合格的，视供应商存在严重失信行为。采购(五)成果要求6融合机载和星载高光谱数据的耕地种植属性识别和融合高分和高光谱影像的耕地种植属性识别模型、监测算法及其原型成果各1套，提供模型、算法、算供应商应在项目完成时，将本项目所有文档、资料汇集成册交付给采购人。验收后，供应商按国家、XX省以及采购人档案管理要求，向采购人提供装订成册的纸质文档2套，电子文档2套(盖章后的pdf电子版、Word版与纸质版内容须一致)。供应商须设置专人在项目建设期间对文档进行检查和管理，项目验(1)技术方案/设计；(2)实施方案；(3)工作总结；(4)技术总结。★(1)应在本项目研究过程中，形成具有创新性的成果，以采购人为第一通讯作者单位合作在T1级分区期刊(期刊分级按照中国科学技术协会高质量科技期刊分级目录区分)发表相关论文1篇(论文需于验收日前完成投稿并取得投稿回执，并于验收日后一年内录用)。验收后供应商需协助跟进论文发表事★(2)应在本项目研究过程中，形成具有创新性的成果，以采购人为第一专利权人合作申请发明专利1项(于验收日前受理)。验收后供应商需协助跟7(六)进度要求本项目自合同生效之日起开展技术服务工作，严充分了解XX省典型作物分布特征与监测难点(二)签订合同6个月内，完成中期评估。完成融合机载和星载高光谱数据的耕地种植属性识别技术(①高光谱地物光谱库完成≥80%作物的光谱采集；②初步识别模型在试点区域识别精度≥70%),并在XX省重点区域开展应用示范。(三)签订合同至2026年11月30日，完成融合高分与高光谱数据的典型作物精细化识别模型构建与优化，在XX省内选定的典型区域开展示范应用，形成之日起20个工作日内协助采购人完成本项目成果资料的归档工作。2026年11月30日前完成项目，按采购人要求提交本项目的验收前置审核有关成果资料。2026年12月15日前完成验收。供应商按照采购人关于项目归档的相关规定和要求起20个工作日内协助采购人完成本项目成果资料的归档工作。8(七)管理要求(1)供应商需指派固定的团队为本项目提供专业服务，指派专人担任项目1项目负责人1计算机及其相关专业的2实施人员(含驻场人员)具有测绘/遥感/地理/计算机及其相关专业的硕士以上(含)学位或中级以上(含)职称。与分析。驻场地点为XX省国土资源测绘院。(2)供应商应承担过与本项目技术相关的项目或科学研究性课题，且具有★(3)供应商须书面承诺，如在项目实际执行过程中发生项目负责人不能按采购文件要求胜任相关工作的，采购人有权要求更换项目负责人，供应商须在两周内调整为符合采购文件要求且能胜任相关工作的项目负责人并到位开展工作，否则采购人有权终止合同并报相关管理部门进行处理。★(4)供应商承诺，除因发生采购人要求变更、不可抗力、人员离职或丧失民事行为能力情形外，供应商的项目负责人和项目实施主要人员未经采购人同意不得调整；供应商如中途更换项目负责人和项目实施主要人员，应征得采★(5)除因发生采购人要求变更、不可抗力、人员离职或丧失民事行为能力情形外，供应商如须调整服务团队成员，须书面向采购人提出申请，说明申★(6)驻场人员数量不少于2名、驻场时间要求不少于6个月。92.组织实施要求为保障项目按时、按质、按量有序实施，供应商应建立稳定的项目团队、组织管理机构、协调管理机制，提供完善的技术保障支撑。项目任务区内数据制作完成后，需对任务区内数据成果开展全量的自查修改工作，并提供自查检查记录表和质检报告。(八)培训要求1.培训内容：低空高光谱数据汇聚与快速处理及典型作物识别关键技术服务基本功能与操作。3.培训时长：培训对象为采购人指定的3名及以上业务骨干，每人培训时长不少于6学时。(九)服务响应要求1.服务响应可通过现场、远程等方式提供，由此产生的一切费用均由供应2.其他服务响应要求：供应商应配备具备工作经验丰富、技术能力强的人员，帮助指导、解决采购人提出的问题。3.服务响应时间：★提供服务过程中，供应商在采购人提出服务要求后3小时内响应(给予解答、指导，排除有关问题),如采购人需要，24小时内派服务人员赶到现场提供服务。(十)质量保障服务要求1.本建设项目质量期限：本项目通过验收之日起1年。2.供应商对本项目所投产品均需提供技术支持服务，提供技术服务方案，服务可为电话咨询及上门服务等，由此产生的费用均不再收取。3.质量期限内，供应商在采购人提出服务要求后，在3小时内作出响应(予解答、指导，排除有关问题)。4.质量期限内，供应商在采购人提出服务要求后，如采购人需要，应在24(十一)资产权属1.知识产权归属：本项目形成的所有技术服务成果，以及供应商利用采购人提供的资料和工作条件完成的新技术成果，其知识产权(包括但不限于论文、专利等权利)及衍生权利均归采购人独有，协助采购人完成知识产权申报相关工2.供应商保证技术服务使用的基础资料、工具、方法及技术服务形成的技采购人主张权利，由此所产生的一切损害赔偿、补偿以及讼费、律师费)等均由供应商承担。(十二)保密要求1.供应商需签订保密协议，对其因身份、职务、职业或技术关系而知悉的2.供应商不得以竞争为目的、或出于私利、或为第三人谋利而擅自保存、3.