2020时间序列分析考前模拟卷10套及标准答案

2020时间序列分析考前模拟卷10套及标准答案

模拟卷一一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.时间序列中，每个指标数值可以相加的是（）A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列2.已知某企业1-6月份某产品的销售额分别为10万元、12万元、13万元、16万元、18万元、20万元，则该企业上半年月平均销售额为（）A.14万元B.15万元C.16万元D.17万元3.用最小平方法配合直线趋势方程$y_c=a+bt$，其中参数$b$为负值，则这条直线是（）A.上升趋势B.下降趋势C.水平趋势D.不能确定4.按季平均法测定季节比率时，各季的季节比率之和应等于（）A.100%B.400%C.1200%D.360%5.移动平均法的主要作用是（）A.削弱短期的偶然因素引起的波动B.预测未来C.计算平均数D.观察现象的长期趋势6.已知时间序列各期观测值依次为100，120，125，130，135，则该序列的环比增长速度为（）A.20%，4.17%，4%，3.85%B.20%，25%，30%，35%C.120%，104.17%，104%，103.85%D.120%，125%，130%，135%7.若时间序列的逐期增长量大致相等，则应拟合（）A.直线趋势方程B.抛物线趋势方程C.指数曲线趋势方程D.对数曲线趋势方程8.季节变动分析中，若季节比率大于100%，说明（）A.现象处于旺季B.现象处于淡季C.现象无季节变动D.不能说明问题9.时间序列的长期趋势是指（）A.季节变动B.循环变动C.持续向上或向下的变动D.不规则变动10.计算平均发展速度通常采用（）A.算术平均法B.调和平均法C.几何平均法D.中位数法二、填空题（总共10题，每题2分）1.时间序列由两个基本要素构成，一个是（），另一个是（）。2.增长量按基期不同分为（）和（）。3.发展速度根据基期选择的不同可分为（）和（）。4.测定长期趋势的方法主要有（）、（）和（）。5.季节变动是指现象在一年内随着（）的更替而发生的有规律的变动。6.循环变动的周期一般（）一年。7.平均发展速度是（）的序时平均数。8.移动平均法中，移动项数越多，对原数列的修匀作用越（）。9.用最小平方法拟合直线趋势方程时，要求（）达到最小。10.若时间序列的环比发展速度大致相等，则应拟合（）趋势方程。三、判断题（总共10题，每题2分）1.时期序列中每个指标数值的大小和它所对应时期的长短有直接关系。（）2.时点序列中每个指标数值是不能相加的。（）3.环比增长速度的连乘积等于定基增长速度。（）4.平均发展速度是各环比发展速度的算术平均数。（）5.移动平均法可以消除季节变动和不规则变动。（）6.季节比率大于100%，表示现象处于淡季。（）7.长期趋势是时间序列中最基本的变动。（）8.用最小平方法拟合的直线趋势方程，其截距$a$表示当$t=0$时的趋势值。（）9.循环变动的周期是固定的。（）10.时间序列中的不规则变动是由偶然因素引起的。（）四、简答题（总共4题，每题5分）1.简述时间序列的构成要素。2.简述季节变动分析的意义。3.简述移动平均法的优缺点。4.简述最小平方法的基本原理。五、讨论题（总共4题，每题5分）1.讨论时间序列分析在经济预测中的应用。2.讨论如何选择合适的时间序列分析方法。3.讨论季节变动对企业生产经营的影响及应对策略。4.讨论长期趋势分析在企业决策中的作用。答案一、单项选择题1.A。时期序列中每个指标数值反映现象在一段时期内发展过程的总量，各指标数值可以相加。2.B。上半年月平均销售额=（10+12+13+16+18+20）÷6=15（万元）。3.B。参数$b$为负值，说明随着时间$t$的增加，$y_c$值逐渐减小，直线呈下降趋势。4.B。按季平均法测定季节比率时，各季的季节比率之和应等于400%。5.A。移动平均法主要是通过对时间序列进行修匀，削弱短期的偶然因素引起的波动。6.A。环比增长速度=（本期数-上期数）÷上期数×100%，依次计算可得。7.A。若时间序列的逐期增长量大致相等，说明现象的发展呈直线趋势，应拟合直线趋势方程。8.A。季节比率大于100%，说明该季节的实际值高于平均水平，现象处于旺季。9.C。时间序列的长期趋势是指现象在较长时期内持续向上或向下的变动。10.C。计算平均发展速度通常采用几何平均法。二、填空题1.时间顺序；统计指标数值2.逐期增长量；累计增长量3.环比发展速度；定基发展速度4.时距扩大法；移动平均法；最小平方法5.季节6.大于7.各环比发展速度8.强9.离差平方和10.指数曲线三、判断题1.√。时期序列的特点就是指标数值大小与时期长短有直接关系。2.√。时点序列中每个指标数值反映的是现象在某一时刻上的状态，不能相加。3.×。环比发展速度的连乘积等于定基发展速度，环比增长速度与定基增长速度无此关系。4.×。平均发展速度是各环比发展速度的几何平均数。5.√。移动平均法可以平滑时间序列，消除季节变动和不规则变动。6.×。季节比率大于100%，表示现象处于旺季。7.√。长期趋势是时间序列中最基本的变动。8.√。用最小平方法拟合的直线趋势方程$y_c=a+bt$，当$t=0$时，$y_c=a$，即截距$a$表示当$t=0$时的趋势值。9.×。循环变动的周期不固定。10.√。时间序列中的不规则变动是由偶然因素引起的。四、简答题1.时间序列的构成要素主要有四个：长期趋势，是指现象在较长时期内持续向上或向下的变动；季节变动，是指现象在一年内随着季节的更替而发生的有规律的变动；循环变动，是指现象以若干年为周期的涨落起伏相间的变动；不规则变动，是由偶然因素引起的无规律的变动。2.季节变动分析的意义在于：可以了解现象随季节变动的规律，为生产、经营等活动提供依据；有助于合理安排生产计划，避免因季节变动带来的不利影响；可以对未来的季节变动进行预测，提前做好应对措施，提高企业的经济效益。3.移动平均法的优点是：可以消除短期的偶然因素引起的波动，使时间序列更加平滑，便于观察现象的长期趋势；计算方法简单。缺点是：移动平均法会损失部分数据信息；对趋势变化的反映不够灵敏；确定移动项数比较困难。4.最小平方法的基本原理是：通过使各实际观测值与趋势值的离差平方和达到最小，来确定趋势方程的参数。即对于给定的时间序列，找到一条直线或曲线，使得各观测点到该直线或曲线的垂直距离的平方和最小，从而使拟合的趋势线能够最好地反映现象的发展趋势。五、讨论题1.时间序列分析在经济预测中具有重要应用。它可以通过对历史数据的分析，揭示经济现象的发展规律和趋势，从而对未来的经济走势进行预测。例如，通过分析某企业产品的销售额时间序列，可以预测未来的销售额，为企业制定生产计划和营销策略提供依据。还可以用于宏观经济预测，如预测国内生产总值、通货膨胀率等，为政府制定经济政策提供参考。2.选择合适的时间序列分析方法需要考虑多方面因素。首先要考虑时间序列的特点，如是否存在长期趋势、季节变动、循环变动等。如果存在明显的长期趋势，可以采用最小平方法拟合直线或曲线趋势方程；如果存在季节变动，可采用季节指数法进行分析。其次要考虑数据的质量和数量，数据质量好、数量充足时，可以采用较为复杂的方法；数据较少时，应选择简单易行的方法。还要考虑分析的目的和要求，是进行短期预测还是长期预测等。3.季节变动对企业生产经营有重要影响。在旺季，市场需求旺盛，企业应增加生产，满足市场需求，提高销售额和利润；在淡季，市场需求下降，企业可能面临库存积压、成本增加等问题。企业可以采取以下应对策略：在旺季提前做好生产准备，合理安排库存；在淡季开展促销活动，降低库存；开发新产品，调整产品结构，减少季节变动的影响；与供应商和客户建立长期稳定的合作关系，共同应对季节变动带来的挑战。4.长期趋