CN119166304B 一种面向异构计算平台的任务调度方法 （北京计算机技术及应用研究所）_第1页
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本发明涉及一种面向异构计算平台的任务2S1、基于异构计算平台的历史算力资源支出数据S3、按照待执行任务的算力资源开销需求偏好对待S4、分析待执行任务的子任务序列的交互开销，筛S5、基于异构计算平台单位时间负载状态与待S13、基于归一化处理后的算力资源支出时序数据中单位时间下算力硬件的算力资源3t为异构计算平台在第t个单位时间下的负载值，xit-h为第i个算力硬件在第t-h,为第j个待执行任务的二进制数据流流量的期望值，Tj为第j个待执行任务的约束执行时,j为第j个待执行任务的约束执行期望时间，为难度调6.如权利要求4或5所述的面向异构计算平台的任务调S33、将待执行任务的若干个偏好二进制数据流数组按照算力资源开销需求偏好运行规则打包为待执行任务的子任务序列。S42、标记出待执行任务的有向无环图中每一个子任务交叉路径，记为子任务交互节4S53、基于异构计算平台存储介质中的待执行任务代入待执行任务聚合点最优分配模式中，C9ki(t)为在t个单位时间下将待执行任务的第k个5[0003]由于异构计算平台的底层执行逻辑是通过将任务进行拆分后随机分配至最优的解决上述的由于异构计算平台的底层执行逻辑是通过将任务进行拆分后随机分配至最优行任务的子任务序列；6行任务的子任务序列；7[0035]S13、基于归一化处理后的算力资源支出时序数据中单位时间下算力硬件的算力8[0053]S32、针对待执行任务的二进制数据流的访问计算硬件关系图谱进行访问偏好映[0054]S33、将待执行任务的若干个偏好二进制数据流数组按照算力资源开销需求偏好运行规则打包为待执行任务的子任务序列。位时间下的算力硬件的算力资源冗余值运算待执行任务的聚合点交互开销作为最优目标，[0066]S53、基于异构计算平台存储介质中的待执行任务代入待执行任务聚合点最优分9[0081]基于出归一化处理算力资源支出时序数据中单位时间下算力硬件的算力资源支[0083]将异构计算平台的历史算力资源支出数据代入基于异构计算平台的算力资源支出预测模型中，以历史算力资源支出数据中的时序算力资源支出特征数据作为自变量输[0102]将待执行任务的若干个偏好二进制数据流数组按照算力资源开销需求偏好运行规则打包为待执行任务的子任务序列。实现控制屏幕中的像素点，虽然所有待处理任务均可通过逻辑门与分支运算实现任务处[0107]标记出待执行任务的有向无环图中每一个子任务交叉路径，记为子任务交互节[0108]将待执行任务的偏好运行规则作为影响条件，计算待执行任务的子任务交互节冗余值满足待执行任务的算力资源开销需求作[0116]以最小化异构计算平台单位时间下的算力硬件的算力资源冗余值运算待执行任[0118]基于异构计算平台存储介质中的待执行任务代入待执行任务聚合点最优分配模点的任务分配到同一个算力硬件的节点中使得交

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