2025年sql考试题及答案

2025年sql考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.现有订单表orders（order_idINT,user_idINT,order_timeDATETIME,amountDECIMAL(10,2)），需查询2024年11月用户下单金额超过2000元的记录，正确的WHERE条件是：A.WHEREorder_timeBETWEEN'2024-11-01'AND'2024-11-30'ANDamount>2000B.WHEREYEAR(order_time)=2024ANDMONTH(order_time)=11ANDamount>=2000C.WHEREorder_timeLIKE'2024-11%'ANDamount>2000D.WHEREorder_time>='2024-11-01'ANDorder_time<'2024-12-01'ANDamount>20002.关于SQL连接操作，以下说法正确的是：A.LEFTJOIN会返回右表所有记录，左表匹配的记录B.INNERJOIN的结果集行数一定小于等于左表行数C.FULLOUTERJOIN在MySQL中可通过LEFTJOIN+RIGHTJOIN+UNION实现D.CROSSJOIN会提供两表行数的乘积，无需ON条件3.执行以下语句后，变量@result的值是：SELECTCOUNT()INTO@resultFROM(SELECTDISTINCTuser_idFROMordersWHEREamount>100)ASt;A.订单金额大于100的记录数B.订单金额大于100的不同用户数C.所有用户的订单数D.订单金额大于100的用户下单次数总和4.某表结构为employee（emp_idINT,dept_idINT,salaryDECIMAL(10,2)），要查询各部门平均工资最高的前3个部门，正确的SQL是：A.SELECTdept_id,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeeGROUPBYdept_idORDERBYavg_salaryDESCLIMIT3B.SELECTdept_id,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeeGROUPBYdept_idHAVINGavg_salaryDESCLIMIT3C.SELECTdept_id,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeeORDERBYavg_salaryDESCGROUPBYdept_idLIMIT3D.SELECTdept_id,AVG(salary)ASavg_salaryFROMemployeeGROUPBYdept_idORDERBYavg_salaryASCLIMIT35.关于索引，以下说法错误的是：A.唯一索引可以加速DISTINCT查询B.复合索引的顺序应遵循“最左匹配”原则C.对频繁更新的列建立索引会降低写操作性能D.全文索引适用于CHAR/VARCHAR类型的精确匹配查询6.事务中执行以下操作：BEGIN;UPDATEaccountSETbalance=balance100WHEREuser_id=1;UPDATEaccountSETbalance=balance+100WHEREuser_id=2;COMMIT;若第一条UPDATE成功，第二条UPDATE失败，最终结果是：A.两条更新都提交B.两条更新都回滚C.第一条提交，第二条回滚D.数据库进入异常状态7.现有表sales（sale_idINT,product_idINT,sale_dateDATE,quantityINT），要查询每个商品2024年各月累计销量，正确的窗口函数用法是：A.SELECTproduct_id,MONTH(sale_date)ASmonth,SUM(quantity)OVER(PARTITIONBYproduct_idORDERBYsale_dateROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW)AScumulativeB.SELECTproduct_id,MONTH(sale_date)ASmonth,SUM(quantity)OVER(ORDERBYproduct_id,sale_date)AScumulativeC.SELECTproduct_id,MONTH(sale_date)ASmonth,SUM(quantity)OVER(PARTITIONBYproduct_id,MONTH(sale_date))AScumulativeD.SELECTproduct_id,MONTH(sale_date)ASmonth,SUM(quantity)OVER(PARTITIONBYproduct_idORDERBYMONTH(sale_date)RANGEBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW)AScumulative8.以下哪条语句可以创建存储过程，实现根据用户ID查询最近3个月订单：A.CREATEPROCEDUREGetRecentOrders(INuidINT)BEGINSELECTFROMordersWHEREuser_id=uidANDorder_time>=DATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH);ENDB.CREATEFUNCTIONGetRecentOrders(uidINT)RETURNSTABLEBEGINRETURNSELECTFROMordersWHEREuser_id=uidANDorder_time>=DATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH);ENDC.CREATEPROCEDUREGetRecentOrders(uidINT)ASBEGINSELECTFROMordersWHEREuser_id=uidANDorder_time>=DATE_SUB(CURRENT_DATE,INTERVAL3MONTH);ENDD.CREATEPROCEDUREGetRecentOrders(INuidINT)BEGINSELECTFROMordersWHEREuser_id=uidANDorder_time>=NOW()3MONTH;END9.执行EXPLAINSELECTFROMordersWHEREuser_id=123ANDstatus='completed'后，Extra列显示“Usingindexcondition”，说明：A.完全使用索引覆盖查询B.使用索引进行了部分条件过滤C.未使用索引，全表扫描D.使用了覆盖索引但未完全匹配10.关于JSON函数，以下能正确提取orders表中ext_info字段（JSON类型）里“delivery_address”值的是：A.SELECTJSON_EXTRACT(ext_info,'$.delivery_address')FROMordersB.SELECText_info->'delivery_address'FROMordersC.SELECTJSON_VALUE(ext_info,'delivery_address')FROMordersD.SELECTGET_JSON_VALUE(ext_info,'delivery_address')FROMorders二、填空题（每空2分，共20分）1.要将用户表中所有2000年前出生的用户年龄加1，SQL语句为：UPDATEusersSETage=age+1WHERE______<'2000-01-01';2.窗口函数中，ROW_NUMBER()与RANK()的区别是：当值相同时，ROW_NUMBER()______，RANK()______。3.创建一个视图v_user_orders，显示用户ID、姓名及2024年订单数量，语句为：CREATEVIEWv_user_ordersASSELECTu.user_id,u.username,______ASorder_countFROMusersuLEFTJOINordersoONu.user_id=o.user_idWHERE______GROUPBYu.user_id,u.username;4.事务的隔离级别中，______级别会导致幻读，______级别可以避免所有并发问题但性能最低。5.对表product的price列创建降序索引，语句为：CREATEINDEXidx_price_descONproduct(______);6.要查询每个用户的首单时间，可使用窗口函数______，按user_id分组并按order_time排序。三、简答题（每题6分，共30分）1.说明UNION与UNIONALL的区别，以及各自适用场景。2.简述索引失效的常见原因（至少列举4种）。3.解释视图的“可更新性”，并说明哪些视图不可更新。4.对比存储过程与函数的区别（至少3点）。5.简述慢查询优化的一般步骤。四、综合题（共30分）【背景】某电商公司数据库包含以下表：用户表users（user_idINTPRIMARYKEY,usernameVARCHAR(50),reg_timeDATETIME,user_levelTINYINT）订单表orders（order_idINTPRIMARYKEY,user_idINT,order_timeDATETIME,total_amountDECIMAL(10,2),statusTINYINTCOMMENT'1未支付，2已支付，3已取消'）订单商品表order_items（item_idINTPRIMARYKEY,order_idINT,product_idINT,quantityINT,priceDECIMAL(10,2)）商品表products（product_idINTPRIMARYKEY,product_nameVARCHAR(100),category_idINT,stockINT）要求：根据以下需求编写SQL语句。1.（8分）查询2024年Q4（10-12月）各商品分类的总销售额（销售额=数量×单价），结果按销售额降序排列，需显示分类ID、分类名称（假设分类表为categories，category_id主键，category_name字段）。2.（8分）查询2024年注册且下单次数超过3次的用户，显示用户ID、用户名、注册时间、下单次数，结果按下单次数降序排列。3.（7分）查询每个用户的最近一次支付订单（status=2）的详细信息（包括用户姓名、订单时间、订单总金额、商品名称、购买数量）。4.（7分）某商品（product_id=123）库存（stock）需预警：当库存≤安全库存（假设安全库存为100）时，需标记为“需补货”；库存≤50时标记为“紧急补货”。编写SQL查询该商品当前库存状态。答案一、单项选择题1.D2.C3.B4.A5.D6.B7.D8.A9.B10.A二、填空题1.birth_date2.提供唯一序号；提供相同序号并跳过后续序号3.COUNT(o.order_id)；o.order_timeBETWEEN'2024-01-01'AND'2024-12-31'（或YEAR(o.order_time)=2024）4.读未提交（或读提交）；可串行化5.priceDESC6.MIN(order_time)OVER(PARTITIONBYuser_idORDERBYorder_time)（或FIRST_VALUE(order_time)OVER(PARTITIONBYuser_idORDERBYorder_time)）三、简答题1.区别：UNION会去重并排序，UNIONALL直接合并所有记录（包括重复）。适用场景：UNION用于需要唯一结果时；UNIONALL用于确认无重复或无需去重时，性能更高。2.常见原因：①查询条件使用函数/表达式（如WHEREYEAR(reg_time)=2024）；②索引列使用!=或<>；③复合索引未遵循最左匹配；④字段类型隐式转换（如VARCHAR字段用数字查询未加引号）；⑤LIKE以通配符开头（如WHEREnameLIKE'%张%'）；⑥OR条件中有未索引的列。3.可更新性：视图若基于单表且不包含聚合、DISTINCT、多表连接等，可通过视图更新基表数据。不可更新的视图包括：包含聚合函数（SUM/COUNT等）、GROUPBY/HAVING、DISTINCT、多表连接（非简单JOIN）、子查询、UNION/UNIONALL的视图。4.区别：①存储过程无返回值（或通过OUT参数返回），函数必须返回单个值；②存储过程可执行多个SQL语句，函数限制更严格（如不能修改表）；③存储过程用CALL调用，函数可在SELECT中使用；④存储过程可控制事务，函数一般不能。5.优化步骤：①通过慢查询日志定位慢SQL；②使用EXPLAIN分析执行计划，查看是否全表扫描、索引使用情况；③检查是否存在不必要的字段查询（如SELECT）；④优化查询条件（避免函数、隐式转换）；⑤添加合适索引（复合索引、覆盖索引）；⑥重构查询（如将子查询改为JOIN，拆分复杂查询）；⑦考虑分表、分区或读写分离。四、综合题1.SELECTc.category_id,c.category_name,SUM(oi.quantityoi.price)AStotal_salesFROMcategoriescJOINproductspONc.category_id=p.category_idJOINorder_itemsoiONduct_id=duct_idJOINordersoONoi.order_id=o.order_idWHEREo.order_timeBETWEEN'2024-10-01'AND'2024-12-31'ANDo.status=2-仅统计已支付订单GROUPBYc.category_id,c.category_nameORDERBYtotal_salesDESC;2.SELECTu.user_id,u.username,u.reg_time,COUNT(o.order_id)ASorder_countFROMusersuJOINordersoONu.user_id=o.user_idWHEREu.reg_timeBETWEEN'2024-01-01'