第四课 数据的排序与筛选教学设计-2025-2026学年初中信息技术（信息科技）七年级 第9册滇人版（旧版）

第四课数据的排序与筛选教学设计-2025-2026学年初中信息技术（信息科技）七年级第9册滇人版（旧版）主备人Xx备课成员魏老师设计思路本课围绕七年级信息技术教材《信息科技》第9册滇人版旧版，以“数据的排序与筛选”为主题，通过实例讲解、实践操作、讨论交流等方式，让学生掌握数据排序与筛选的基本方法。设计思路遵循由浅入深、循序渐进的原则，以激发学生学习兴趣为核心，注重培养学生的信息素养和实践能力。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的计算思维、信息意识、数字化学习与创新等核心素养。通过学习数据的排序与筛选，学生能够运用逻辑思维进行信息处理，提升解决实际问题的能力。同时，通过实践活动，增强学生使用信息技术工具的意识和能力，促进创新思维的发展。学情分析七年级学生对信息技术课程充满好奇，但基础知识参差不齐。部分学生具备一定的计算机操作能力，对数据处理有初步的认识，但缺乏系统学习。在知识层面，学生对数据的基本概念有一定了解，但对排序和筛选的具体方法掌握不足。在能力方面，学生的逻辑思维和问题解决能力有待提高，尤其是在面对复杂数据时。在素质方面，学生普遍具备良好的学习热情和探究精神，但自主学习能力和团队协作意识尚需加强。行为习惯上，部分学生存在依赖性强、缺乏耐心的问题。这些学情特点对课程学习产生了以下影响：需要教师根据学生实际调整教学策略，注重基础知识的巩固和拓展，同时培养学生的学习方法和团队合作精神，以适应信息时代的要求。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源软硬件资源：

1.电脑

2.投影仪

3.白板

4.数据处理软件（如Excel）

课程平台：

1.校园网络教学平台

信息化资源：

1.教学课件

2.学生操作手册

3.实例数据集

教学手段：

1.教学演示

2.学生实践操作

3.小组讨论

4.课堂提问与反馈Xx教学过程设计一、导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据排序与筛选的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们在使用电子表格时，是否遇到过需要按特定顺序排列数据的情况？”

展示一些学生熟悉的电子表格操作场景，如购物清单、成绩统计等，让学生初步感受数据排序与筛选的必要性。

简短介绍数据排序与筛选的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

二、数据排序与筛选基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据排序与筛选的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据排序与筛选的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍电子表格软件（如Excel）中排序与筛选的功能和操作方法，使用图表或示意图帮助学生理解。

三、数据排序与筛选案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据排序与筛选的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据排序与筛选案例进行分析，如按成绩排序、筛选特定条件的学生名单等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据排序与筛选的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据排序与筛选解决实际问题。

四、学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据排序与筛选相关的主题进行深入讨论，如“如何高效地管理个人资料库”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

五、课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据排序与筛选的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

六、课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据排序与筛选的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据排序与筛选的基本概念、操作方法、案例分析等。

强调数据排序与筛选在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用这一技能。

布置课后作业：让学生在电子表格中完成一个数据排序与筛选的任务，如整理班级图书借阅记录，以巩固学习效果。

七、拓展活动（5分钟）

目标：激发学生对数据处理的兴趣，培养其创新思维。

过程：

提出一个与数据排序与筛选相关的问题，如“如何使用电子表格进行数据分析？”

鼓励学生提出自己的解决方案，并进行小组合作尝试。

教师提供必要的指导，帮助学生完成拓展活动，提升数据处理能力。

八、总结与反思（5分钟）

目标：帮助学生回顾学习过程，反思自身学习效果。

过程：

引导学生回顾本节课的学习内容，思考自己在数据排序与筛选方面的收获和不足。

鼓励学生提出自己的反思，教师针对学生的反馈进行点评和指导。Xx教学资源拓展1.拓展资源：

-数据库管理：介绍数据库的基本概念，如关系型数据库、非关系型数据库等，以及数据库的创建、查询、更新和管理操作。

-数据可视化：探讨如何使用图表和图形来展示数据，如柱状图、折线图、饼图等，以及它们在数据分析中的应用。

-数据清洗与预处理：介绍数据清洗的基本方法，如去除重复数据、处理缺失值、数据转换等，以及预处理在数据挖掘和分析中的重要性。

-数据挖掘技术：简要介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具，如聚类、分类、关联规则挖掘等，以及它们在商业、医疗、金融等领域的应用。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用在线数据库管理系统，如MySQL、MongoDB等，进行简单的数据库操作练习。

-鼓励学生利用电子表格软件的高级功能，如数据透视表、条件格式等，进行更深入的数据分析。

-建议学生阅读相关书籍或在线教程，了解数据可视化的最佳实践和工具使用。

-组织学生参与数据清洗与预处理的小组项目，让他们亲身体验数据预处理的过程。

-引导学生使用数据挖掘工具，如R、Python等，进行简单的数据挖掘实验，探索数据背后的规律。

-鼓励学生参加学校或社区的数据分析竞赛，提升他们的实践能力和团队合作精神。

-建议学生关注数据科学和信息技术领域的最新动态，了解数据处理的最新技术和应用。

-组织学生进行数据挖掘案例分析，分析实际数据集，提高他们的数据分析和解决问题的能力。

-鼓励学生参与开源项目，贡献自己的代码和想法，提升他们的编程能力和项目经验。

-建议学生参加相关的在线课程或工作坊，学习更高级的数据处理和数据分析技能。Xx典型例题讲解1.例题：请对以下学生成绩数据进行升序排序。

数据：85，92，78，90，88，95

解答：将数据从小到大排列，得到：78，85，88，90，92，95

2.例题：请从以下学生名单中筛选出成绩在90分以上的学生。

学生名单：张三（92分），李四（85分），王五（88分），赵六（95分），孙七（82分）

解答：筛选出成绩在90分以上的学生，得到：张三（92分），赵六（95分）

3.例题：请将以下商品价格按从低到高的顺序排列。

商品价格：45元，58元，32元，75元，50元

解答：将商品价格从小到大排列，得到：32元，45元，50元，58元，75元

4.例题：请从以下图书借阅记录中筛选出借阅日期在2023年10月1日到2023年10月10日的记录。

借阅记录：书名《信息科技》，借阅日期2023年10月2日；书名《数学》，借阅日期2023年9月30日；书名《英语》，借阅日期2023年10月8日；书名《物理》，借阅日期2023年10月11日

解答：筛选出借阅日期在2023年10月1日到2023年10月10日的记录，得到：书名《信息科技》，借阅日期2023年10月2日；书名《英语》，借阅日期2023年10月8日

5.例题：请对以下班级学生的身高数据进行降序排序。

数据：165cm，170cm，162cm，175cm，168cm

解答：将身高数据从高到低排列，得到：175cm，170cm，168cm，165cm，162cmXx教学反思与总结嗯，今天这节课总的来说还是不错的，学生们对数据排序与筛选的概念理解得比较快，实践操作也都很认真。不过，回顾整个教学过程，我也有一些反思。

在教学方法上，我觉得我比较注重让学生通过实际操作来学习，这样他们能更快地掌握技能。但我也注意到，有些学生对于新知识的接受速度较慢，我在教学过程中可能没有及时调整教学节奏，导致这部分学生有些跟不上了。

策略上，我采用了小组讨论的方式，这有助于培养学生的合作能力和解决问题的能力。但是，我发现个别小组在讨论过程中存在一些意见分歧，没有很好地达成共识。我需要在今后的教学中，更多地引导他们如何有效沟通和协作。

管理方面，我注意到课堂纪律总体良好，但有个别学生注意力不太集中。我应该在课堂上更多地关注每一个学生，确保他们都能跟上教学进度。

至于教学效果，我觉得学生们在知识上对数据排序与筛选有了基本的了解，技能方面也能够独立完成简单的操作。情感态度上，他们表现出了对信息技术学习的兴趣和积极性。

当然，也存在一些不足。比如，个别学生对于复杂的数据处理还是显得有些迷茫，我在今后的教学中应该提供更多样的实例，帮助他们更好地理解。另外，我在课堂上可能没有充分调动学生的主动性，下次我会尝试更多的问题式教学，让他们在解决问题的过程中学习。Xx教学评价与反馈1.课堂表现：学生们在课堂上的参与度很高，对于数据排序与筛选的概念和实践操作都表现出了浓厚的兴趣。大部分学生能够认真听讲，积极参与讨论，课堂纪律良好。

2.小组讨论成果展示：在小组讨论环节，学生们能够就数据排序与筛选的应用进行深入探讨，提出了许多有创意的想法。各小组之间的交流与合作也较为顺畅，展现了良好的团队精神。

3.随堂测试：通过随堂测试，我了解到学生们对于数据排序与筛选的基本操作掌握较好，但部分学生对于更高级的筛选条件和应用仍需