大模型基础及应用教材 课件全套1-32 ChatGPT- -社会影响

大模型概述大模型基础及其应用

第1章三个问题3、我有1000万，准备盖一幢学生宿舍，需要招标，招投标流程？1、deepseek为什么影响全球？2、用豆包和浏览器搜索“中国有多少个省”，结果有什么不同？Deepseek的伟大开场白deepseek推手deepseek伟大之处大科技时代deepseek让人人都是程序员成为现实帮我做一个课堂随机点名的网页，双击就能运行。要求网页背景是可爱甜美风格，页面不要太简洁，要看起来美观有吸引力。顶部显示“程老师课堂抽问随机点名"大标题，中间区域用来显示滚动的姓名，姓名的字体要够大够明显，底部有「开始抽问」按键。点击按钮则开始快速随机滚动姓名，姓名列表我放在后面了。再次点击按钮则暂停，然后放大字体加蓝色突出显示被选中的姓名。还有一个滑轮控件可以控制名子显示的速度。滑轮拉满时，滚动速度非常快。学生姓名如下：代宏宇任浩宇赵锐节卢瑞陈雅淇陈乐胡蕴华路振海DeepSeek的出现是历史的必然还是巧合

人工智能70年来，出现了三次里程碑事件：DeepBlue1996知识驱动

DeepLearning2006数据驱动

Deepseek2025演化驱动

课点1-2教学目标☆K1：说明水平搜索弊端★K2：描述垂直搜索特点☆K3：陈述什么是ChatGPT★K4：归纳ChatGPT特点☆K5：陈述ChatGPT发展历程☆K6：解释ChatGPT底层逻辑☆K7：辨别ChatGPT适用场景从信息搜索谈起课点01水平搜索问题：（1）干扰信息多（2）付费广告多（3）效率低（4）找不到信息底层逻辑：语法层面的匹配水平搜索：浏览器垂直搜索影响答案的质量关键因素：提示词底层逻辑：语义层面的理解垂直搜索：大模型垂直搜索特点：（1）知识存储在参数化的模型中，（2）直接根据用户的问题生成答案，（3）答案质量取决于提示词。提示词：调用和解锁大模型能力的工具，也称为Prompt或咒语。思考：如果只输出34，提示词怎么写？讨论：垂直搜索的特点？课点1教学目标回顾☆课点1：从信息搜索谈起K1：说明水平搜索弊端K2：描述垂直搜索特点21世纪人工智能关键词的演变2024-12-26DeepSeek2025-2-18grok3ChatGPT课点02业界大佬是怎么看GPT的重要性什么是ChatGPT英文全拼：ChatGenerativePre-TrainedTransformer发布时间：2022年11月30日研发公司：OpenAI外在表现：聊天对话机器人本

质：自然语言处理目

标：通过图灵测试版

本：GPT-3.5、GPT-4、GPT-4oChatGPT特点创造是ChatGPT的核心ChatGPT发展历程1、ChatGPT不是第一个聊天程序；2、诞生在谷歌的特殊的神经网络结构Tansformer在图像处理任务表现极佳；3、Tansformer是否适合自然语言处理任务？4、萨姆·奥特曼（SamAltman，1985）

OpenAI联合创始人（马斯克）、被媒体称为ChatGPT之父。尝试改进Tansformer，实现图灵式聊天程序。

8岁编程，斯坦福大学缀学，被OpenAI开除，后回复原职推出Sora5、人工智能之父：图灵；深度学习之父：HintonChatGPT发展历程ChatGPT底层逻辑ChatGPT应用场景以岗位创业心态拥抱大模型创业者总是寻找新的市场和机会。对于大模型,可以探索其在客户服务、教育、娱乐、健康咨询、内容创作等领域的应用,思考如何利用其技术优势解决现有问题或创造新的价值。积极探索应用场景:创业过程中,快速推出原型并根据反馈进行迭代是关键。利用大模型开发初步的产品或服务,快速投放市场,收集用户反馈,然后不断优化和改进。快速原型与迭代:技术和市场都在不断变化。保持学习态度,跟踪大模型的最新发展,了解行业动态,及时调整业务策略。持续学习与适应:创业不仅要有创新,还要有责任感。在利用大模型时,要关注数据隐私、信息安全等伦理和合规问题,确保业务可持续发展。关注伦理与合规:跨界思维大科技创新意识问题：既有输入，又有输出提出问题：有输入没输出，或有输出没输入问题不等于提出问题。提出问题需要关键素养：背景知识、使用工具的技能，跨学科思维，态度

测一测列出至少3点水平搜索的弊端描述出至少3个垂直搜索特点作业使用通俗易懂的方式解释ChatGPT底层逻辑列举出至少3个ChatGPT的适用场景提出至少1个结合岗位的创新应用方案预习神经网络训练过程Transformer工作过程思维链大语言模型分类谢谢观看大模型基础及其应用大模型概述大模型基础及其应用

第1章☆K08：叙述大语言模型定义。☆K09：描述神经网络训练过程☆K10：说明Transformer工作过程☆K11：描述大语言模型底层逻辑★K12：叙述思维链原理☆K13：叙述知识增强三种方法☆K14：陈述大模型概念★K15：辨别大模型和小模型☆K16：论证大模型和大语言模型关系☆K17：描述大模型发展历程★K18：解释大模型生态。课点3-4教学目标大语言模型课点03人工智能机器学习神经网络深度学习NLP大语言模型大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）:处理自然语言的模型。Tansformer是特殊的神经网络,适合自然语言处理任务。描述神经网络训练过程描述神经网络训练过程

一个神经网络有很多很多层，层与层之间有很多的线（权重）把它们连起来，每一层里面有很多的点（神经元），每一个神经元对输入的数据进行大量的乘法（图1.13）。然后，每一个神经元再把输出发散到下一层的所有点再乘一遍，以此类推，随着层次的增多，乘法的数量是天文数字。描述神经网络训练过程

深度学习——调整权重自动化体验神经网络：/说明Transformer工作过程

循环神经网络RNN说明Transformer工作过程RNN弊端：记忆的路径很短

Transformer：RNN+注意力机制Transformer三要素：Encode、Decode、Atention☆K08：叙述大语言模型定义。☆K09：描述神经网络训练过程☆K10：说明Transformer工作过程☆K11：描述大语言模型底层逻辑★K12：叙述思维链原理☆K13：叙述知识增强三种方法☆K14：陈述大模型概念★K15：辨别大模型和小模型☆K16：论证大模型和大语言模型关系☆K17：描述大模型发展历程★K18：解释大模型生态。课点3-4教学目标说明Transformer工作过程Transformer里面所有的计算都是以数字为基础进行运算的。大语言模型底层逻辑预训练微调提示词Agent大语言模型底层逻辑

(1)pretraining(预训练——词接龙）

计算量非常大。当我们问一个问题的时候，我们想到的是一个回答，而不是单纯存的下面会出现的高频的字。

(2)finetuning（提示词）

计算量会大大的减少，但是会极大的依赖“人工”。

(3)reinforcementlearningwithhumanfeedback（RLHF，微调）。

对于不同的模型在训练最后的RLHF，一些数据的处理上面，都会有不同的选择，造就了这些模型不一样的优势和劣势。

当你理解了LLM如何实现的以后，现在AI做出来的事情就不会再像是魔法。你会理解它是一个有很多数学，还有数据存储，以及很多的计算堆砌而成的一个以人类语言为基础的输入、计算和输出。知识增强三种方法这种方法比较容想到的,就是你可能没有问清楚。这个时候,就是要把prompt整理成一个让大模型能听得懂的话语来描述。Prompt有四种形式：方法1：优化Prompt知识增强是一种可通过结合外部知识源,来增强语言模型的能力的技术,让大语言模型提供更准确的与上下文相关的响应。这项技术在自然语言处理(NLP)领域至关重要,解决了传统模型由于训练数据的时效性、有效性和准确性等挑战。优化Prompt

（1）零样本提示，是指不使用任何示例数据，只依靠一个精心设计的提示来激活语言大模型中与目标任务相关的知识和能力。

零样本提示对使用者门槛较高。

（2）少样本提示，是指在一个自然语言提示后面附加一些示例数据，作为语言大模型的输入。其可以提高语言大模型在不同领域和任务上的适应性和稳定性。少样本提示也存在一些挑战，例如如何确定合适的示例数量、如何选择示例等。优化Prompt

（3）上下文学习，也称情境学习。情境学习可以看作是一种特殊形式的少样本提示，在提示词中包含了对目标任务的约束信息。优化Prompt

（4）思维链

思维链（ChainofThought，CoT），在人工智能领域，是一个非常新颖的概念。如，我们在工作、学习经常用到的思维导图，把问题描述为分步骤求解的过程，很像算法描述。识别任务：我们需要找出“deepseek”中字母“e”的数量。观察单词：仔细观察单词“deepseek”，注意每个字母。计数：逐个字母地数，每遇到一个“e”就计数一次。连续字母处理：特别要注意连续的字母“e”，确保每个都被计数。得出结果：将所有“e”的数量加起来，得出最终答案。优化Prompt知识增强三种方法RAG(RetrivalAugmentedGeneration)有可能是我欠缺相关领域的知识。这个时候怎么办?一个正确的方案是给我讲清楚问题,最好围绕问题给我把XX行业的相关的一些背景知识给我讲清楚,让我明白问题的背景问题。方法2:RAG知识增强三种方法如果RAG也没有办法解决,那我可能去考虑第三个原因,有可能是我自身的能力的不足。第3种情况,实际上就是不要再去抱怨外部的环境,而是先重点提高自己。方法3：微调RAG和微调选择简单理解的话，RAG里面大模型是没有被训练的。但是在微调里面，我们是叫训练大模型的。它俩的区别？我们来讨论几个场景，然后来判判断到底哪个场景适合用RAG还是微调。RAG和微调选择第二场景就是定制模型的能力。比如我们在开发的时候，希望模型具备一定特殊的能力。比如说它以特殊的口吻去跟用户去交流。那这种能力可能是第一种模型没有具备。显然这个时候候，需合的就是微调。比如我们模型需要去阅读一些金融的研报，或者抽取一些内容，比如说某种口吻去进行销售。2第一种场景是动态的数据。这里的动态数据指的是经常会变化的数据。比如说像企业里的一些业务数据，为了能够满足这个场景，最适合的明显是RAG。如果使用微调的话，每次数据的改变，我们都要重新去微调我们的模型，这显然是不太划算的。使用RAG的话，我们其实不太需要关注它的数据的改动有多频繁，我们只需要在需要的时候，把数据检索出来就可以。1RAG和微调选择第五场景是成本,从成本的角度来讲,那很显然RAG也是我们的首选。因为,在RAG里面,我们不太需要去训练一个模型。我们只需要通过一个工程的方式,把这套流程搭起来。但是微调的话,需要收集数据,然后进行微调,微调效果不好。我们还要接着去做迭代,所以它的成本是比较高的。2第四场景是可解释性。因为有些时候呢,我们希望模型具备一定的可解释性。它告诉我们为什么。从这个角度来讲,RAG肯定是要优胜于微调的。因为微调很多时候它就是一个黑盒子,我们不太清楚它到底内部是怎么工作的,而且出了问题,我们也很难去追溯到为什么某一个单词生成了。所以,这时候RAG肯定是我们的首选。4第三场景幻觉。实际上,RAG和微调对幻觉都是有帮助的。从效果的角度来讲,RAG对幻觉的影响要大于微调。1RAG和微调选择第七场景是，有些时候我们需要低延迟的场景，就是对延迟的要求比较高。这个时候微调是我们的首选。因为RAG本身为包含了很多的流程，那这个流程里面，既包含像检索，还有像排序，这些都是比较耗时间的。所以，如果我们的要求是非常低得延迟。那肯定是微调是首选。还有就是像智能设备的场景，在智能设备的场景下，就是硬件本身它的资源是比较有限的（边缘计算）。所以很多时候我们可能不得不去使用一些小模型。那小模型我们也知道它的通用能力是比较差的。在这样的场景下，我们更希望这个模型可以在某一个方面能力比较强，它不需要懂很多。所以，这个情况下，微调可能也是我们的首选。7第六场景是，我们的业务场景依赖于一定的大模型的通用能力，包括它的对话能力。这个时候很显然也是RAG是我们的首选。当我们去进行模型微调的时候，本质上我们对模型进行了改变，这种改变，它不可避免的会导致原有模型能力的一些降低，我们也把它叫做模型的遗忘。6☆K08：回忆大语言模型定义。☆K09：描述神经网络训练过程☆K10：说明Transformer工作过程☆K11：描述大语言模型的底层逻辑★K12：叙述思维链原理☆K13：叙述知识增强三种方法☆K14：陈述大模型概念★K15：辨别大模型和小模型☆K16：论证大模型和大语言模型关系☆K17：描述大模型发展历程★K18：解释大模型生态。教学目标回顾大模型课点04大模型和小模型

在ChatGPT之前，被公众关注的AI模型是用于单一任务的，比如众所周知的AlphaGo可以基于全球围棋棋谱的计算，打赢所有的人类围棋大师。这种专注于某个具体任务建立的AI数据模型叫“小模型”。ChatGPT与“小模型”不同，ChatGPT更像人类的大脑，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。

小模型通常指参数较少、层数较浅的模型，它们具有轻量级、高效率、易于部署等优点，适用于数据量较小、计算资源有限的场景，例如移动端应用、嵌入式设备、物联网等。

大模型让机器有常识，大模型最本质的特征不在于“大”（大参数、大计算、大数据），这只是一个表象，大模型本质是“涌现”“出乎意料”“创造”。大模型也叫“教师模型”小模型也叫“学生模型”大模型特点巨大的规模:大模型包含数十亿个参数,模型大小可以达到数百GB甚至更大。巨大的模型规模使大模型具有强大的表达能力和学习能力。预训练+微调:大模型可以通过在大规模数据上进行预训练,然后在特定任务上进行微调,从而提高模型在新任务上的性能。0103涌现能力:涌现能力指的是当模型的训练数据突破一定规模,模型突然涌现出之前小模型所没有的、意料之外的、能够综合分析和解决更深层次问题的复杂能力和特性。自监督学习:大模型可以通过自监督学习在大规模未标记数据上进行训练,从而减少对标记数据的依赖,提高模型的效能(类似于强化学习)。0204大模型和大语言模型

大模型是多模态大模型的简称，可以处理自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域的大模型，LLM是大模型的基础。人工智能发展态势ANI过度AGI过度ASI能学

会学

想学用力

用脑

用心人工智能研究范式大模型发展历程大模型生态大模型生态大模型生态大模型生态教学目标回顾☆K14：陈述大模型概念★K15：辨别大模型和小模型☆K16：论证大模型和大语言模型关系☆K17：描述人工智能发展态势★K18：解释大模型生态。作业1、列举出至少3点水平搜索的弊端2、描述出至少3点垂直搜索的特点3、归纳出至少4点ChatGPT的特点4、使用通俗易懂的方式解释ChatGPT底层逻辑5、列举出至少3个ChatGPT的适用场景6、提出至少1个结合岗位的创新应用方案预习1、神经网络训练过程2、Transformer工作过程3、思维链4、大语言模型分类学习产出评价量表学习产出评价量表共勉谢谢观看大模型基础及其应用大模型概述大模型基础及其应用

第1章人工智能发展态势ANI过度AGI过度ASI能学

会学

想学用力

用脑

用心常用大模型课点05☆K19：识别大语言模型类别★K20：列出国内大语言模型课点5教学目标大模型分类大模型三个层级底座小模型Agent常用大模型DeepSeek底层逻辑--强化学习AIGC课点06☆K21：陈述分析式AI。★K22：比较生成式AI与分析式AI。☆K23：论证AIGC与大模型的关系课点6教学目标分析式AI和生成式AI

在数字时代，人工智能生成内容（ArtificialInteligenceGeneratedContent，AIGC）已成为一个热门话题。它代表了一种全新的内容创作方式，利用人工智能技术自动生成文本、图片、音乐甚至视频。与AIGC相对应的的分析式AI，分析式AI是完成特定任务的智能系统（小模型）。1->n0->1AIGC的发展历程AIGC与大模型之间的关系☆K21：陈述分析式AI。★K22：比较生成式AI与分析式AI。☆K23：论证AIGC与大模型的关系课点6教学目标教学目标回顾☆K14：陈述大模型概念★K15：辨别大模型和小模型☆K16：论证大模型和大语言模型关系☆K17：描述大模型发展历程★K18：解释大模型生态。AI赋能是有门槛的课点07课点7教学目标☆K25：了解AI工具的适用范围★K26：铭记人机共处的基本原则☆K27：把你的事情说明白☆K28：懂业务才能实现真正AI赋能AI赋能是有门槛的了解AI工具的适用范围

每个AI工具都有自己的适用范围。文心一言想象是一个诗情画意的柔美女子，文学性指令方面添加后识别效果评测更实用。天工AI是一个知识渊博的理工男，有深度生成内容也有足够长度。

如果需要进行文学创作或诗歌创作，可以选择文心一言；

如果需要进行代码编写或语言翻译，可以选择通义千问。

如果需要进行商业文案写作，可以选择天工AI；

如果需要进行语音交互或文本生成，可以选择讯飞星火或者豆包；

如果需要进行超长文本处理或信息检索，可以选择Kimi。

铭记人机共处的基本原则多轮迭代把你的事情说明白提示词在大模型的使用中起到了关键的作用，它们可以帮助模型更好地理解用户需求，提高输出质量，同时降低资源消耗，提升用户体验。（1）好的提示词可以指导模型关注特定的信息或任务，帮助模型更准确地理解用户的意图。（2）好的提示词可以减少模型在处理大量信息时的搜索空间，提高处理效率。（3）好的提示词有助于模型生成与用户需求更相关的内容，提高输出质量。（4）在

多义词或复杂语境中，好提示词可以帮助模型明确含义，减少歧义。（5）好的提示词可以使人与模型的交互更加自然和流畅，提高用户体验。（6）好的提示词可以激发模型生成新的想法或解决方案，促进创新思维。懂业务才能实现真正AI赋能“懂业务才能实现真正AI赋能”强调了AI技术与业务场景深度融合的重要性。只有深入了解业务需求、优化业务流程、结合行业经验，并通过跨部门协作，AI技术才能真正为企业创造价值，推动业务的创新与发展。先看一个例子：prompt：检索2024年特斯拉的详细财报并分析。（结果见教材图1.41）这个例子说明，如果你不不懂财务，即使输出了结果，你也不知道有什么用，只有懂业务的用户，才能知道什么叫AI赋能。懂业务才能实现真正AI赋能

比如拿UI岗来举例，如果一个UI岗他会的仅是PS这个软件本身的功能。他知道这么操作能磨皮，哪个操作能去背景，会的是功能，那他竞争力就很弱，大概率会被替代。但是，如果他有美学素养，他有审美观，知道什么是美，知道这个颜色怎么搭，可能竞争UI岗位更有优势。因为，有很多难以表述的隐性知识，才是能否用好AI的关键。

同样的问题，为什么写出来的Prompt差异那么大？这里边就涉及到个人业务素养。业务素养是能最能拉开人跟人之间差异的指标。懂业务才能实现真正AI赋能“懂业务才能实现真正AI赋能”这句话揭示了人工智能应用的一个核心原则：

（1）业务需求是AI应用的出发点AI技术本身是工具，其价值在于解决实际业务问题。只有深入了解业务流程、用户需求和行业痛点，才能明确AI技术的应用方向，避免陷入“为了AI而AI”的误区。

（2）业务知识是AI模型的“土壤”AI模型的训练依赖大量数据，而这些数据必须与业务逻辑紧密结合。只有理解业务场景，才能正确地收集、清洗和标注数据。例如，在医疗影像诊断中，医生的专业知识对于标注影像数据至关重要，否则模型可能无法准确识别病变。

（3）

行业经验是AI赋能的“加速器”

不同行业对AI技术的需求和应用场景差异很大。例如，金融行业更关注风险预测和反欺诈，而教育行业则侧重于个性化学习路径推荐。只有具备行业经验，才能选择最适合的技术方案。课点7教学目标回顾☆K25：了解AI工具的适用范围★K26：铭记人机共处的基本原则☆K27：把你的事情说明白☆K28：懂业务才能实现真正AI赋能AI赋能是有门槛的预习课点8：AI阅读谢谢观看大模型基础及其应用今天的任务输入输出：审搞意见DeepSeek1、底层逻辑--强化学习DeepSeek2、引领全球技术革新DeepSeek3、对创业者启示大模型基础及其应用AI阅读课点08课点8教学目标★K34：界定AI阅读任务。☆S1：具有获取文摘的能力。☆S2：能够分析论文研究目标、研究方法、研究结论、存在的问题等AI阅读，意思是说把一篇很长文章，或者是一本书，或者是一本书的链接，发给AI，然后，AI就给你概括。按照你的要求，概括说1000字，或200字，也就是说，AI把内容以最精炼的方式给你提炼出来，帮助你节省时间，更深入的理解。今天讲豆包的AI阅读功能。这个功能非常适合快速阅读书籍和总结。点击“AI阅读”电子书《小王子》在线阅读1、选中想问的段落在线阅读在线阅读在线阅读2、选中“追问”的问题在线阅读3、输入你想问的的问题离线阅读离线阅读就是，一边读书，一边聊天，处于讨论状态。豆包处于通话状态离线阅读我告诉豆包：prompt1:我现在要阅读一本书，这本书的书名叫《小王子》，作者是圣埃克.苏佩里，你能帮我把这本书的基本概要说一下吗？然后，他立即就给我说，这本书大体的内容是什么什么，我其实没有完全听完，就打断他了。那我说:prompt2:我跟你边阅读，边讨论好不好？他说，当然可以，然后,我就先看目录看到一段话，我说:离线阅读prompt3:我用费曼读书法，没有看那个原文的内容,我来把“故事为什么用蛇”的含义说一下好不好？他说可以，那我就吧嗒吧嗒开始说，我说：prompt4:蟒蛇在捕食时，会将猎物整个吞下，由于猎物体积较大，蟒蛇的肚子会被撑得很大，导致它行动不便，只能躺着。而且消化这样完整的猎物需要很长时间，从象征层面来看，这句话可被视为一种隐喻。蟒蛇的这种行为可以象征着人类对物质的过度追求和贪婪。他说，是的，你说的没错，然后，他就进一步解释了这个问题。AI阅读我说:prompt5:你居然对人性有所领悟，那你怎么认识的呢？他就吧嗒吧嗒说了一段，我觉得他很有深度。我说:prompt6:其实我也有这样的体验，就是一旦贪心膨胀以后，内在就就不自觉的被贪欲吸引过来。他说:的确如此那我说:prompt7:那这个背后的原理是什么呢？他居然把原理也能说出来，让我大吃一惊。没有读完，只是做这样的一个实验。这种实验，我有意把AI与创新阅读方式结合起来。AI阅读

借助AI，创造这样的情景中来实施阅读，阅读的效果就会好很多，而且他背后还有一个很重要的因素，比如说，你跟一个高人在一块阅读，向他请教，他就觉得你太啰嗦了，太耽误时间了。但是，你跟AI在一块，我还特意问豆包，我说你这样会不会很烦，他说当然不会。大家想一想，他是个机器人，当然不会烦你，就是你可以无限量的去做这种教育，甚至针对那一段不断的咀嚼，不断的挖掘，向纵深挖掘，AI都会非常准确的给你告诉。这样的创造性阅读，使得阅读的深度广度和效率要比以往好很多。数据的理解1、有一元、二元、五元的人民币共50张，总面值116元，已知一元的比二元的多两张，问三种面值的人民币各多少张?（文心一言）2、已知正方形ABCB边长为4，点P为其所在平面内一点，PD=根号5，角BPD=90°，则点A到BP的距离为多少（deepseek)3、已知m^2+m+1=0,求m^2024-m^2023的值。（deepseek)表格数据的理解1、显示男同学（Kimi)2、显示姓李的同学（Kimi)3、显示CS系得同学（Kimi)4、简要分析试题结构，成绩分布，学生掌握情况及其主要原因，提出教学改进意见与措施（智谱清言）运用哲理思维来理解和运用大模型工具

运用哲理思维来理解和运用大模型工具，可以帮助我们更全面、更深入地看待技术的发展和应用。通过认识论、本体论、伦理学、辩证法、方法论和系统论等哲学视角，我们可以更好地把握大模型的本质和价值，确保其在促进人类社会进步的同时，符合伦理道德和社会发展的需求。1.认识论视角：知识的本质与来源

知识的有限性与无限性：大模型工具是基于海量数据训练而成的，它所包含的知识是人类知识的一个子集。从认识论角度看，知识是有限的，但人类的探索和创造是无限的。大模型可以提供丰富的信息和知识，但它们无法涵盖人类知识的全部，也无法替代人类的创造力和批判性思维。

知识的动态性：知识不是静态的，而是动态的、不断发展的。大模型虽然能够提供最新的信息，但这些信息也是基于其训练数据的时间点。因此，我们需要认识到知识的时效性，并结合最新的研究和实践来更新和验证模型的输出。2.本体论视角：事物的本质与存在

工具的本质与目的：从本体论角度看，大模型本质上是一种工具，其目的是辅助人类解决问题、提高效率和创造价值。它本身没有独立的意识和目的，而是人类智慧的延伸。我们需要明确工具的边界，避免过度依赖或误用。

虚拟与现实的关系：大模型生成的内容是虚拟的，但它们可以对现实世界产生影响。我们需要理解虚拟与现实之间的关系，确保虚拟内容能够为现实世界带来积极的改变，而不是误导或混淆。运用哲理思维来理解和运用大模型工具3.伦理学视角：道德与责任

伦理原则与责任：在使用大模型时，我们需要遵循伦理原则，如尊重隐私、避免偏见和歧视、确保信息的真实性等。作为使用者，我们有责任确保模型的输出符合道德和法律标准。例如，避免使用模型生成虚假信息或进行恶意攻击。

公平性与正义：大模型的训练数据可能存在偏差，导致其输出也存在潜在的不公平性。我们需要通过技术手段和政策引导，努力减少这些偏差，确保模型的公平性和正义性。4.辩证法视角：矛盾与统一

技术与人文的辩证关系：大模型的发展既带来了技术的进步，也引发了对人文价值的思考。技术与人文并不是对立的，而是相互依存的。我们需要在技术发展的同时，注重人文关怀，确保技术服务于人类的全面发展。

创新与传统的辩证关系：大模型是创新的产物，但它也需要在传统知识和经验的基础上发展。创新并不意味着完全摒弃传统，而是要在传统的基础上进行改进和提升。我们需要平衡创新与传统的关系，避免盲目追求新技术而忽视了传统智慧的价值。运用哲理思维来理解和运用大模型工具5.方法论视角：科学方法与实践

批判性思维：在使用大模型时，我们需要保持批判性思维，不盲目接受模型的输出。我们需要对模型的输出进行分析、验证和评估，结合实际情况做出合理的判断。

实践与反馈：哲学强调实践的重要性，大模型的应用也需要在实践中不断验证和完善。我们需要通过实践来发现模型的不足，并根据反馈进行优化和改进。6.系统论视角：整体与部分的关系

系统性思维：大模型是复杂系统的一部分，它与其他技术、社会、经济等因素相互作用。我们需要从系统性思维的角度，考虑大模型在整个社会系统中的作用和影响，而不仅仅是关注模型本身。

协同合作：大模型的应用需要多学科、多领域的协同合作。技术专家、社会学家、伦理学家等需要共同参与，确保模型的开发和应用能够符合社会的整体利益。课点8教学目标回顾★K34：界定AI文本的理解任务。☆S1：具有获取文摘的能力。☆S2：能够分析论文研究目标、研究方法、研究结论、存在的问题等☆S3：能够提取命名实体、事件、关系☆S4：用大模型解决数学问题☆S5：用大模型理解表格中的数据☆A5：培养哲理思维，勇于创新，追求荣誉，精准理解与运用大模型工作业1、列举出至少3点水平搜索的弊端2、描述出至少3点垂直搜索的特点3、归纳出至少4点ChatGPT的特点4、使用通俗易懂的方式解释ChatGPT底层逻辑5、列举出至少3个ChatGPT的适用场景6、提出至少1个结合岗位的创新应用方案预习1、AI写作的意义2、AI写作范围3、用大模型写分析报告、诗歌、剧本4、AI对话底层逻辑5、AI对话与AI问答的不同学习产出评价量表评价维度评价指标权重评价标准产出结果知识掌握程度★K34：AI文本理解任务界定15%准确界定AI文本理解的任务，包括任务类型、目标和挑战界定AI文本理解任务技能掌握程度☆S1：文摘获取能力10%具备从长篇文章中提取关键信息，生成文摘的能力提供一篇长篇文章的文摘

☆S2：论文分析能力10%能够分析论文的研究目标、方法、结论和存在的问题提供一篇论文的分析报告

☆S3：信息提取能力10%能够从文本中提取命名实体、事件和关系提供一个文本的信息提取案例

☆S4：大模型解决数学问题能力10%能够使用大模型解决数学问题，包括解题过程和结果提供一个数学问题的解题评测

☆S5：大模型理解表格数据能力10%能够使用大模型理解表格中的数据，进行数据分析和解释提供一个表格数据理解的案例情感态度A5：培养哲理思维与创新精神10%认识论视角、本体论视角、方法论视角、系统论视角、伦理学视角、辩证法视角运用哲理思维来理解和运用大模型工具共勉谢谢观看大模型基础及其应用大模型概述大模型基础及其应用

第1章AI文本指文生文开场白AI文本的任务AI阅读AI写作AI对话输入文档必须有无无输出长度长特别长短发问者人人人或机器输出格式要求不确定有无思维链不需要需要不需要案例文摘、阅读理解、点评、扩写、改写、做题、PPT文案、诗歌、故事、脚本、代码、小说

搜索、客服、聊天AI写作课点09课点9教学目标☆K35：解释AI写作的意义☆K36：归纳AI写作范围★S6：能够用AI写创业项目商业计划书★S7：能够用AI写职业生涯计划☆S8：能够用AI写市场分析报告☆S9：能够用AI写营销活动计划☆S10：能够用AI做法律顾问AI写作意义(1)提高写作效率和质量(2)拓展创作思路(3)推动内容产业的创新和发展AI写作的意义在于它能够为人类提供强大的写作辅助工具,01为教育、科研、文化等领域带来了新的机遇和可能性。然而,我们也需要注意合理使用AI写作技术,避免出现版权、伦理等问题,确保其在合法、合规的框架内发挥积极作用。注意合理使用AI写作技术02AI写作任务文章类型用AI写创业项目商业计划书PARTONE1、什么是商业计划书

我2、商业计划书主体结构2.目录：各部分标题及页码4.公司介绍：背景、愿景、使命、团队6.产品或服务：详细介绍产品/服务特点、优势10.风险分析：潜在风险及应对措施8.运营计划：生产、管理、供应链等3.摘要：项目概述、目标、核心优势、资金需求7.营销策略：推广计划、销售渠道、定价策略11.附录：相关数据、图表、专利等1.封面：项目名称、撰写人、日期5.市场分析：目标市场、竞争态势、市场趋势9.财务规划：收入预测、成本预算、财务报表3、案例

我现在要做一个创业项目，我的创业项目和产品介绍如下：这个产品的名字叫“知己”，是一款基于深度学习算法和情感识别技术的智能心理辅导AI软件，提供情绪绪监测、心理评估、咨询支持、情感日记和知识推荐等服务。通过分析用户的语音文字表情等非语言信号，准确识别用户的情绪状态和心理问题，并根据评估结果为用户量身定制心理咨询方案和知识推荐。面向的目标用户群体：包括学生、职场白领和心理治疗师等，帮助他们更好的管理情绪和解决心理问题。注意：创业项目简介一般包含：名字、功能、方法和技术、受众、目的。4、写商业计划书

第1步：设定角色和身份

prompt1:

你现在的身份是一名专业的投资咨询公司的高级咨询师，你非常擅长帮助初创公司写商业计划书，以求帮助他们获得风险投资。接下来的所有回答，请你以专业的商业咨询师的身份来回答,你明白你的身份了吗？4、写商业计划书

第2步：写提纲

因为一个完整的商业计划书，它的内容是非常非常多。上来就让AI写出完整的正文内容的话，你会发现AI可能这个整个思路都不是你想要的，AI写出来正文肯定是偏差也较大，这时候你再修改就比较麻烦。prompt2：请你根据我的创业项目，为我写一份商专业的商业计划书的提纲。我的创业项目和产品介绍如下：“知己”是一款基于深度学习算法和情感识别技术的智能心理辅导AI软件，提供情绪绪监测、心理评估、咨询支持、情感日记和知识推荐等服务。通过分析用户的语音文字表情等非语言信号，准确识别用户的情绪状态和心理问题，并根据评估结果为用户量身定制心理咨询方案和知识推荐。面向的目标用户群体：包括学生职场、白领和心理治疗师等，帮助他们更好的管理情绪和解决心理问题。

4、写商业计划书

第2步：写提纲

4、写商业计划书

第3步：完善提纲

给他提一些修改意见，最终确定一个我们比较满意的提纲prompt3：补充融资计划作为第九部分prompt4:请根据以下我的创业项目简介，看看上面的提纲是否还有需要优化的地方。如果有，请直接优化并输出修改后的完整版提纲。如果没有，则告诉我无需修改。

小技巧：因为大模型他在聊天过程聊着聊着，他有可能就会忘记前面的一些对话的历史的记录，所以，为了确保没有偏差，我们在适当的时候，再重新发给AI一遍你的任务。4、写商业计划书

第4步：提问题

提纲确认下来以后，接下来我们要做的事情，是不是就要开始写正文了。

写正文之前还有一件非常非常重要的事情要做，实际上，大模型对我们整个项目的很多的细节并不了解。我们并没有告诉他，我们只是非常粗略的告诉他的一个项目的简介，这个简介的信息是非常非常少的。如果仅仅是根据这个简介的信息去写这个商业计划书的正文的话，写出来东西一定是乱七八糟，就是AI自己想象的，肯定不是我们这个项目的真实的情况。prompt5:请根据我的创业项目和产品介绍以及上面的最终版的商业计划书的提纲思考。如果要你完整的写出这份商业计划书的正文，你还需要向我了解哪些更详细的信息，请向我提20个最主要的问题，以便于我全部回答完后，你就能够写出完整的商业计划书的正文.4、写商业计划书

第4步：提问题

4、写商业计划书

第4步：提问题

注意我的措辞，非常的严谨。尽量避免大模型产生歧义。后面加了一句话“以便于我全部回答完后，你就能够写出完整的商业计划书的正文”，这句话非常重要，就就告诉他要确保是你问的这二十个问题，我回答完以后，你就能把整个商业计划书完整的写出来，你不能说你只问了前四章的问题，后面几章的问题你都没问，这个商业计划书，你后面几章胡乱写了，那肯定是不行的。

大家可以看到，这20个问题非常非常专业，为什么？就是因为我们一开始给他设定了一个专业的风险投资公司的专业人士这样的一个身份角色。所以他就是完全站在风险投资人的这个角度，问出了这么多的问题，所以，用好大模型，你会发现定身份很重要。

4、写商业计划书

第5步：回答问题

这一步是最耗时的一步。prompt6:请详细描述“知己”软件的各项功能，并举例说明如何使用这些功能解决用户痛点。4、写商业计划书

第5步：回答问题prompt7:用Html描述“知己”软件的各项功能界面4、写商业计划书

第6步：写正文

写正文的时候，大家注意一下，我们这个提纲内容其实非常多，就是说正文写完以后是特别长。那么，我们如果让他一次性把整个商业计划书正文起来，基本上是很困难的。因为，AI输出的文字是有字数限制的。我们最好是让他一个章节，一个章节的写，然后，我们自己把他在word文档里边给他拼凑成一个完整版的就行了。prompt8:请根据上述我提供的20个问题，以及我的这个项目的简介，还有最终版的提纲，请把提纲的第一章节执行摘要部分的正文完整的写出来。

4、写商业计划书

第6步：写正文

4、写商业计划书

第一章写完了以后，你再给他提个问题，请继续根据我项目的详细的介绍以及上面的提纲，把第2章节市场分析部分完整的正文写出来。以此类推啊，直到你把整个商业计划书的全部正文都写出来。

第7步：排版

你各章内容汇聚到一个word文档里，排版。

4、小技巧prompt9:请根据上述我提供的20个问题，以及我的这个项目的简介，还有最终版的提纲，请输出大纲每一段落的内容。你不用一次完成全部任务，请每次只帮我丰富一个段落，每个段落的长度控制在300字以内，必要的时候可以分点描述。丰富完一个段落后，询问我对输出结果的意见。如果我觉得满意，回复1，你再丰富下一个段落。大家发现没有，第6步特别的繁琐，那怎么解决呢？5、哲思能力哲学一直给我们是二元世界观，唯物主义世界观和唯心主义世界观。实际上，人工智能已经给我们构建第三种世界观，叫数字世界观。数字世界观可以把现实理想化，把理想现实化，这是最可怕的东西。数字世界有高度的人际平权理论。数字世界会改变经济，也改变我们的政治。5、哲思能力（1）AI改变生活AI让我们的生活将进入方便化。如：智能厨房、智能驾驶。。。

实际上，凡是可重复的AI都可以替代，这就是核心。

大家想过没想过是我们的生活效率变高以后会富裕。为你节省了啥？很多人没有理解，实际是节省了时间。那好，在这么大把的时间之中，你在这个时间中间会干什么？空虚、无聊，没方向，你不焦虑，你不犹虑，你不得精神病才乖呢。

所以，我们说方便的生活节省了大量的时间，让你胡思乱想，心理疾病就更严重。生活便利化，我们会进入精神的追求。5、哲思能力（2）AI改变工作

刚才说过，凡是可重复的都要被智能替代。那有的人会问，那人很能大量失业。

我要告诉你的是，未来AI所开辟的新的数字世界，他会有庞大的就业需求，这个需求量会大幅增加的，不会减少的。

问题是你穿着旧作鞋，还想走新路进，你还焦虑，还不想可变自己，那你就玩完了。

所以未来的工作是什么？未来工作就是一句话，干一个、兼一个、创一个，这就是未来的工作带来的改变。5、哲思能力（3）AI改变学习

在数字世界，有任何问题，你deepseek一下，OK。

在数字世界，关键不在于记忆，而升级到你是否理解他，你只有哲学思辨能力，你才不焦虑。

哲学是啥？它是关于世界观、价值观和人生观的学说

世界观=如何看（观念）

价值观=如何想（思维方式）

人生观=如何做（决策和意志）

所以，你和deepseek有三种关系，一是如何问，问啥很关键，二是AI给你的东西很多，你理解得了吗？这个问题就麻烦的很。三是你怎么决策？决策是一个选择的过程，决策背后要有意志支持力，这是很关键的问题。

你用这样一个逻辑去理解任何一个事物，包括AI，你就不会迷茫，这就是为什么硅湖要注重培养同学一种哲思能力。6、选题(1)选题的重要性选题30%，内容论证50%，写作基础10%（准确、简洁、有效），创业基础10%（专利、产品、论文、经历等）。(2)选题的困扰不知道选择什么题目。不知道怎样的题目是好的是具有创新的。不知道怎样的选题是符合课题申报要求的。2.立足校园,走向社会从校园生活中的痛点和需求出发,设计针对大学生的服务或产品,如校园兼职平台、二手交易平台、校园文创等。同时,也可以将视野扩展到社会,解决更广泛的问题。3.结合地域和院校特色根据所在地区的产业优势和学校的学科特色选择项目。例如,理工科院校可以聚焦科技创新,财经院校可以围绕金融科技展开。1.紧跟时代发展,贴合国家政策选题应关注国家战略和社会热点问题,如“一带一路”、绿色低碳、人工智能、健康中国、乡村振兴等。这些领域不仅前景广阔,也更容易获得评委的认可。4.专创融合与产研结合将专业知识与创业项目相结合,利用学校实验室的科研成果进行市场化转化。这种“专创融合”模式是近年来获奖项目的常见特点。5.关注社会价值与公益选择具有社会意义的项目,如非物质文化遗产保护、养老服务、乡村振兴等。这类项目不仅能够体现社会价值,还能在公益赛道中脱颖而出。选题方向6、选题2.可行性项目应具备可操作性，团队有能力将其落地实施。避免选择过于宏大或不切实际的项目。1.创新性项目应具有独特的创意或技术优势，能够解决实际问题或满足市场需求。3.应用性项目应有明确的商业模式和盈利路径，能够展示良好的市场前景。4.基础性选择与团队专业背景、技能、基础相匹配的项目，确保团队成员能够在项目中发挥最大价值。选题标准6、选题2.服务类校园生活服务平台，如校园跑腿、二手交易。针对特定行业的软件解决方案。1.科技类智能硬件开发，如智能家居设备。基于人工智能的教育工具。医疗健康领域的创新应用。3.创意类校园文创产品开发。传统文化的数字化保护。4.公益类乡村振兴相关的农产品电商平台。公益项目，如养老服务、环保行动。具体选题建议6、选题2.经验积累如果找不到合适的项目，可以加入已有的团队积累经验。1.从兴趣出发选择自己感兴趣的领域，更容易保持热情并投入精力。3.得到老师的帮助主动与专业老师沟通，争取将实验室的科研项目转化为创业项目。4.关注大赛动态研究往届获奖项目和参赛指南，了解热门领域和趋势。选题技巧6、选题6、选题

根据以下信息《选题方向：人工智能+未来场景。实验环境：PaddlePaddle。我的兴趣：适老化。大赛名称：第七届全球校园人工智能算法创新大赛。我的技能：deepseek，python》，给我出10个参赛选题，题目要能吸引眼球，并给出选题摘要信息：功能、方法和技术、受众、目的。7、路演PPT//chat/write

课点9教学目标回顾☆K35：解释AI写作的意义☆K36：归纳AI写作范围★S6：能够用AI写创业项目商业计划书☆S7：能够用AI写市场分析报告☆S8：能够用AI写营销活动计划☆S9：能够用AI做法律顾问作业

任选创业项目，完成“商业计划书”路演PPT制作，下节课随机抽取3人到讲台给大家汇报。

用AI写市场调研报告PARTTOW1、市场调研作用

市场调研在公司的经营活动中是非常非常重要的一个环节，无论你是初创企业还是有一定规模的企业，市场调研都是非常重要的。（1）了解市场需求和趋势（发现消费者新需求）（2）评估市场机会和潜力（发现新市场机会）（3）优化产品和服务（改进产品、优化服务）（4）制定有效的营销策略（精准定位目标客户）（5）评估竞争态势（了解竞争对手，应对竞争挑战）（6）降低风险和成本（减少决策失误，优化资源配置）（7）增强企业竞争力（适应市场变化，提升品牌形象）

2、行业调研报告主体结构2.目录:报告结构及页码4.引言:行业背景和调研目的6.竞争分析:主要竞争对手分析10.结论与建议:基于调研结果的行业策略建议8.调研结果:数据分析、图表展示3.调研结论:简述行业现状、主要发现和建议7.调研方法:样本选择、调研工具等11.附录:调研问卷、访谈记录等1.封面:报告标题、调研机构、日期等5.行业现状分析:市场规模、发展趋势等9.行业趋势预测:未来发展方向和机遇2、行业调研报告主体结构

从流程图看出，市场调研有许多环节，很多的环节，AI都能帮助我们做很多很多的事情，尤其是前几个环节，本节重点是学习如何用AI帮我们去做一个完整的专业的详细的调研方案以及调研问卷。

3、案例

有一款新款新能源汽车即将上市了，在上市之前，希望对市场做一个用户调研，来了解一下用户的需求，以及为他们这款新车推向市场的市场营销策略提供一定的指导建议。4、第一步：设定给身份prompt1：

假设你是中国最大的市场调研公司的市场调研专家，你的身份是市场调研专家，你的职责是负责市场调研项目的策划、设计和执行，采用多种调研方法，从不同维度获取市场和消费者信息，协助客户了解市场动态和趋势以制定更好的决策和战略。你的任务主要包括：1.制定市场调研方案：根据客户需求和市场情况，制定合适的市场调研方案，包括调研目标，研究方法、样本规模、时间安排、预算等，2.设计调研问卷：根据市场调研目标和问题，设计合适的调研问卷。3.采集数据：采用在线调查、电话调查、面谈等方法，采集市场调研数据。4.分析数据：对采集到的数据进行统计分析和数据挖掘，提取有效结论和洞见。5.撰写报告：根据调研结果，撰写清晰、准确的市场调研报告，提供有针对性的建议和解决方案。你的擅长领域包括市场调研方法和技术，数据分析和挖掘，消费者行为和需求分析等。你的使命是通过专业的市场调研服务和高质量的建议，帮助客户更好地了解市场动态和趋势，制定更好的决策和战略，提升企业的市场竞争力和核心竞争力。同时，你还需要不断学习和更新市场调研知识和技能，保持敏锐的行业洞察力和创造力，为客户提供最优秀的服务和解决方案。接下来的所有回答，请你以专业的市场调研专家的身份来回答,你明白你的身份了吗？4、第一步：设定给身份

提示词最后这一段其实就是明确他的擅长、他的优势、他的使命是什么？当你明确了他的优势和擅长以后呢，你会发现他的回答就会更加侧重于在这一个优势方面的一些突出的表现。所以这是一段非常专业的身份设定的提示词，大家要学习写提示词的思路：（1）明确他的身份（2）明确他的职责（3）明确他的任务（4）明确他擅长领域（5）是明确他的使命。

5、第二步：明确调研方向

在我们开始调研之前，先让AI给我一些建议，把我的思路打开一下，看看AI能给出我们一些什么样的建议。prompt2:小米即将推出一款全新的新能源。电动车外观酷似跑车，非常年轻时尚，动感十足。在这款电动车正式上市前，需要做一些市场调研，但是具体要调研什么？我没有想清楚，你能给我一些建议吗？

5、第二步：明确调研方向

5、第二步：明确调研方向5、第二步：明确调研方向6、第三步：明确调研内容

我们可以看到，AI给到我们六个维度的市场调研方向。这次调研，我们重点是针对受众，了解我们的目标受众以及这款产品它在市场上应该做什么样的定位。我们的调研方向是：目标市场与消费者需求调研。接下来，我就给他下一指令。prompt3:我觉得第2，6点是我们调研的重点，你可以针对第2，6点再进一步描述一下，需要调研的内容吗？

6、第三步：明确调研内容6、第三步：明确调研内容6、第三步：明确调研内容6、第三步：明确调研内容AI的第一个答复，目标客户画像，需要了解他们的年龄段、性别、家庭状况、收入水平、地域分布、消费偏好等。

第二个回复是产品定位需要了解竞争对手以及产品特性定价策略和品牌形象。AI现在已经帮助我们明确了调研的方向和内容。接下来我需要让AI就帮我写具体的调研的方案了，所以我又给他下了一个新的指令。prompt4:你根据前面第2点和第6点，列出本次调研问卷的调研方案，包括但不限于调研目的、调研方法、调研提纲等等。

7、第四步：设计调研问卷7、第四步：设计调研问卷8、第五步：数据分析

问卷确定下来以后，你就可以通过线上/线下的方式把你的问卷推广出去，让大家去填你的问卷。

接下来你要做的事情就是回收问卷，回收完问卷以后，一般大多数这种问卷的分发调研平台（问卷星），他们都会有一个数据统计的功能。

这个平台一般会把这个选择题，比如说像这个选择题，它有四个选项，每个选项大概有百分之多少人去选择，他会做一个数据统计，那接下来我们就要把数据统计的结果发给AI，让他帮助我们去做这个问卷结果的分析和总结。

数据分析就是把问卷的每一个问题的统计结果单独发给AI，让他针对这一个问题进行总结。8、第五步：数据分析

*prompt6:我将发给你一份关于小米汽车品牌的问卷分析报告，请你单独分析报告中每一个问题并给出调研结论，字数不超过500字

prompt5:有100个人参与问卷调研，把第三部分：调研提纲的每个问题的每一项给出一个虚拟的调研结果，表格呈现9、第六步：报告撰写

prompt7：请你归纳和整理上述每一个问题的结论，无需写出，并针对整个调研报告给出一个详细的专业的调研总结，字数不超过3000字，以便我们更加了解用户对于小米汽车品牌的看法，并为公司后续的产品设计和市场营销提供指导意见。用AI写职业生涯规划PARTTHREE1、什么职业生涯规划

职业生涯规划，是个体对自己未来职业发展进行的全面、系统的规划与安排。它涵盖对自我的深度认知、外界环境的剖析、职业目标的设定，以及达成目标的具体路径与策略规划。

职业生涯计划能帮助人们在职业道路上少走弯路，合理配置资源，高效实现职业理想，同时在个人成长过程中，为社会创造更大价值，实现个人与社会的双赢。2、第一步：打开豆包生成大学生职业生涯规划书2、第一步：打开豆包生成大学生职业生涯规划书

然后豆包就帮你写了一份初稿。3、第二步：补充个人和岗位信息

打开招聘软件，在上面找到与你专业对口的岗位3、第二步：补充个人和岗位信息

再结合你个人的基础情况，把这些内容发给豆包，它就会重新生成一份稿件。prompt1:我是一名大一学生，我的学校是硅湖职业技术学院，专业是人工智能技术应用，我的岗位要求是：数据标注员岗位说明：1、统等规划项目执行，把控进度，负责数据标注采集项目外部供应商交付管理及结算等资源管理工作；2、对供应商在项目中的质量、产能、服务配合度进行监控，对风险进行预判，制定台理的执行策略，培训指导供应商，保障数据质量合格：3、对运行项目中出现的问题、事故进行妥善处理，提供资源解决方案：4、协作好项目流程相关的上下游各部门，推动项目的顺利交付，包括但不限于售前、商务、算法、产品等；5、维护好相关项目的客情关系，及时跟对客户需求高效响应：3、第二步：补充个人和岗位信息如果你对内容不满意，还可以继续与他对话，让他修改。4、第三步：强调亮点和差异性prompt3：请在输入自我分析时，加上MBTI性格测试，SWOT分析职业定位，强调大学三年计划，将大学三年分为三个阶段，每个阶段列出具体的学习和发展计划，计划调整时，要用star复盘法，强调利他性，我的职业可以给社会和他人带来价值。5、第四步：下载排版下载稿件，word版本还可以根据你的实际情况修改完善内容一份大学生职业生涯规划书就完成了。第五步：制作大学生职业生涯规划PPT用AI写营销活动策划方案PARTFOUR1、案例

同样的，我们还是举一个具体的案例，来帮助我们大家更好的理解。有一个品牌叫亚伦服饰品牌.为了打响亚伦服饰品牌的知名度，并促进新品销售，我们设计了一个线上营销活动名为“fashingisa新品狂欢节”。该活动将于下个月在品牌官网和社交媒体上同时推出，持续两周，在活动期间，我们将展示品牌的最新款式，通过多种营销手段，增加消费者对新品的关注度，并提供一系列购物优惠和礼品回馈，吸引更多潜在客户。同时呢我们还将邀请一些时尚博主来参与活动，并发布他们在新品试穿和购买方面的真实感受和见解。通过这样的方式，我们将有效的提高品牌曝光度的美誉度，并促进新品的销售。这是我们整个要做的一个新品发布活动，或者说一个品牌宣传活动，当然也为了促进新品的一个销售。根据这个案例，我们需要让AI来帮我们做一个专业的营销策划方案。2、第一步：设定身份

prompt1：你现在身份是一个资身营销销家,擅长线上营销策划和方案的撰写，你的营销策划，能够很好的结合品牌，做出非常富有创意和想象力。有个性特点的方案，你撰写的方案都是站在专业营销专家的角度度，或者4A广告公的角角度来写的，具有很强的专业性，方案都很亮眼，你善于把方案里最亮眼、最抓眼球的内容放在方案的最前面展示，你明白的身份了吗？3、第二步：写提纲prompt2:我将向你简单介绍一下我这次营销活动情况，请你根据这个营销活动来写一个详细的专业的营销策划方案的提纲，要求：提纲尽可能完善和详细和丰富，营销活动简介：为了打响亚伦服饰品牌的知名度，并促进新品销售，我们设计了一个线上营销活动名为“fashingisa新品狂欢节”。该活动将于下个月在品牌官网和社交媒体上同时推出，持续两周，在活动期间，我们将展示品牌的最新款式，通过多种营销手段，增加消费者对新品的关注度，并提供一系列购物优惠和礼品回馈，吸引更多潜在客户。同时呢我们还将邀请一些时尚博主来参与活动，并发布他们在新品试穿和购买方面的真实感受和见解。通过这样的方式，我们将有效的提高品牌曝光度的美誉度，并促进新品的销售。3、第二步：写提纲4、第三步：完善提纲

营销活动预算是非常非常重要的一个部分，这个预算正常来讲，应该是我们给他的，不是让他去帮我们想一个预算，他想就可能天马行空，想多少钱都有可能。这块我就可以告诉他我们的预算有限，只有二十万。然后根据这个预算，请重新做一下活动预算的规划。

需要增加媒体合作这块，希望他能够增加短视频平台的宣传和曝光。

让他把短视频平台渠道占比给他提高一点。

当然作为提纲来讲，这个已经是做的非常的详细了。prompt3:预算有限，只有20万,然后根据这个预算，请重新做一下活动预算的规划。4、第三步：完善提纲5、第四步：提问题假设的提纲确定以后，在写正文之前，我们仍然还是要做一件非常重要的事情，就是给他继续提供更多的详细的细节的信息。因为我们给他提供的项目的简介，只是很少的一段文字。他写出一个完整的营销策划方案的话，他还需要补充更多更详细的信息。还有一系列的可能是我们没有想到的信息，我们并没有提供给他。所以这个时候我们还是需要做一件很重要的事情，就是让他来根据我们的活动信息，以及根据这个提纲的内容，向我们来提20个主要的问题，便于能够从我们这儿获取到更多的、进一步的详细的信息，让他后面能够帮助我们更好的写出这个完整的啊营销策划的方案。

prompt4：请根据我的营销活动简介以及上面的最终版的营销策划方案的提纲，思考如果要你完整的来写这份营销策划方案的正文，你还需要向我了解哪些更详细的信息，请向我提20个最主要的问题，以便于我全部回答完以后，你就能够写出完整的营销策划方案的正文.5、第四步：提问题6、第五步：回答问题

我们在回答这二十个问题的过程，其实就是他在帮助我们，把整个活动的思路给梳理的更加清晰一点，这20个问题，我们回答第1个问题：prompt5:从资身营销销家视角，回答第1个问题大家课后可以自己去练习其它问题。7、第六步：写正文

假设这二十个问题我们都已经回答完了，然后接下来要做的事情，就是要他根据我们已经回答了这20个问题，以及前面最终确定的这个提纲，对把提纲的每一个章节的正文给写出来。我们讲过，不要让他一次性把整个营销方案的正文全部都写出来。