CN110826574B 食材成熟度确定的方法、装置、厨电设备及服务器 （青岛海尔智能技术研发有限公司）_第1页
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号司2将所述当前融合处理图像，输入已配置的成熟度机器学习训练标定成熟度的食材图像与对应的食材起始图像融合处理通过回归网络，对所述每个特征图像信息进行监督训练，生成所述成在食材烹饪启动的情况下，控制摄像头启动烹饪视频的录在所述方法应用于厨电设备的情况下，在烹饪启动时，控在所述方法应用于服务器的情况下，接收所述厨电设备发送的所述食材的当前帧图在所述方法应用于服务器的情况下，将所述成熟度发送给所述预测确定模块，被配置为将所述当前融合处理图像，输入已配置的3其中，所述样本图像是已标定成熟度的食材图像与对应的食材起始图像融合处理后得到4[0002]随着科学技术的进步和人工智能的发展，智能算法也越来越多的应用到智能家5[0031]图1是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定方法的流6[0036]在一些实施例中，与厨电设备通讯的服务器来获取厨电设备内食材的当前帧图完成特征判断的任务时，由这些数量众多卷积层所组成的复杂系统CNN就能够完成人类所78[0053]其中，食材成熟度到达设定成熟度的确定过程可以通过[0055]配置了成熟度机器学习训练算法模型后，即可输入步骤102中融合处理后的当前[0061]图2是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定方法的流9[0070]图3是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定系统的结[0072]图4是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定方法的流程示意图。食材成熟度[0083]图5是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定装置的结[0092]图6是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定装置的结[0093]其中，标定模块550可对样本食材的成熟度进行标定，即在食材烹饪启动的情况后的融合处理图像的特征提取以及模型预测，根据融合处理图像中双图之间的差异程度，[0101]图7是本公开实施例提供的一种食材成熟度确定装置的结[0102]其中，标定模块550可对样本食材的成熟度进行标定，即在食材烹饪启动的情况[0111]处理器(processor)1000和存储器(memory)1001，还可以包括通信接口至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发

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