《用图表说话- 初探大数据分析》教学设计

《用图表说话——初探大数据分析》教学设计

【学习内容分析】

本课是江苏省中小学教材审定委员会2018年审查通过，九年义务教育三年制初级中学七年级

《初中信息技术》第三章第3节《数据图表及其分析》的内容。主要内容“大数据的概念、作用、

特点”、“大数据分析的步骤”两个部分，大数据分析又细分为“大数据采集”、“导入与预处

理”、“统计与分析”、“大数据挖掘”四个步骤。《江苏省义务教育信息技术课程纲要》明确

指出：要求学生“能应用电子表格进行数据统计、处理，实现简单的数据分析与直观表达。“本

节课中，需要学生了解大数据的作用和价值，学会初步对大数据进行加工与分析，找出规律或有

用的信息，并用恰当的方式直观地表达出来。通过本节内容的学习，学生能够学会收集分析身边

的数据，能从大量数据中找出有价值的信息和结论。

【学习者分析】

本课的教学对象为七年级的学生，已经学习了“数据收集与编辑”、“数据处理与统计”、

“图表创建、分析”内容，初步具备了信息收集、处理和表达的能力，但思考分析问题时还缺乏

一定的深度，认知更多的只停留在表层，仅仅初步的学会了数据加工处理的一些基本操作，而没

有意识太深入的挖掘这些数据，找出蕴藏在其中的规律，来帮助自己解决学习与生活中的实际问

题。

【学习目标】

知识与技能：了解大数据的概念与特点，初步分析大数据，体会生活中的大数据的作用。

过程与方法：通过WebScraper爬虫工具体验网络大数据的采集，引导学生对数据进行“清

洗”和预处理，找出有价值的信息，建立合适的图表，并对数据及图表进行分析得出结论。

情感态度及价值观：通过自主探索、合作交流对数据、图表进行分析，找出蕴藏在数据的规

律，解决生活中的实际问题。

【教学重难点】

教学重点：大数据的概念、特点。

教学难点：大数据分析的过程与挖掘。

【教学策略与手段】

“大数据分析”涉及到专业的算法和统计，七年级学生理解、学习比较困难。综合教材分析

来看，“大数据分析”这一节，应是“数据收集与编辑”、“数据处理与统计”、“图表创建、

分析”内容的综合应用，让学牛.从已有经验出发，运用WPS表格中的简单工具，体验大数据分析

的方法。

本课设计了“情境导入，感知大数据：视频研习，认识大数据：借助“猪e网”，小组合作，

初探大数据分析。”三个学习活动，通过这些的活动，让学生在情景化环境下模拟体验“大数据

分析”，归纳出大数据分析的一般过程，找出蕴藏在数据的规律，解决生活中的实际问题.

因“WPS教育版”云文档，云服务需要账号登陆，组建团队才能多人多端实时协作，考虑到

学生申请账号的困难，难以顺利组建团队，用Serv-Uftp软件替代云文档，云服务，实现采集数

据共享。

【课前准备】

1、学习活动单2、本节教学的相关素材3、教学课件4、chrome浏览器WebScraper插件5、

Serv-Uftp软件

【教学过程】

一、情境导入，感知大数据,

9月2日江苏“荔枝新闻”发了一篇通讯《“二师兄”身价猛涨江苏出台措施保障“菜篮子

里有肉”》(http://news.Jstv.eom/a/20190901/0c271803de5e4dllb6c33a75daa7e3d7.shtml),

报道说：江苏是生猪生产大省和猪肉消费大省，受#洲猪瘟疫情冲击影响，生猪产能持续下滑、

价格出现上涨。为保障“菜篮子”稳定，全省各地正在陆续出关了相关配套扶持措施，保障“菜

篮子里有肉”，保障市民“吃得起肉”。

10月21日，国家发展改革委新闻发布会透露，下一步将会采取生猪养殖补贴、完善社会救

助等措施，促进市场供应和价格稳定。

活动1：借助“百度指数”大数据分享平台，感知大数据。

“百度指数”大数据分享平台可以通过对海量网民搜索的内容进行分析，洞察网民的需求与

关注点，并且研窕这些关键词的关注趋势。

在“百度指数”平台中输入“猪肉”这两个字，观察现在大家对“猪肉”的关注点和兴趣点

都在哪些方面。(集中演示)

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上”•下

(1)观察“需求图谱”，找出和“猪肉”相关性较强的几个词汇或短语分别是什么？

在“需求图谱”中，越靠近中心，说明和“猪肉”的相关性就越强，圆圈越大表示搜索热度

越高，红色说明呈现上升趋势，蓝色说明呈现下降趋势。

(2)观察“人群画像”中“猪肉”搜索热度指数高的省份有哪些？

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（3）在“人群画像”中“猪狗”搜索热度指数最高的人群是哪些？按性别划分，哪种性别关

注最高？

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那么“百度指数”大数据分享平台是如何得出这个结果的呢？原来它是通过收集用户海量的

数据进行分析来得出来的。

在我们日常的工作、学习和生活中每时每刻都会产生大量的数据，我们对这些数据进行深入

的分析和挖掘，可以得到一些有价值的信息，今天，老师将带大家来学习本节的内容一一大数据

分析。

设计意图：从现在日常生活中比较热议、关心的话题，“二师兄身价猛涨”为情境，引入新

课，能让学生有兴趣积极主动地参与到学习活动中。通过“百度指数”平台中搜索“猪肉”，看

划网民的兴趣和关注点，来感受大数据分析，进而揭题，激发学生学习新知识、新技术的渴望。

二、视频研习，认识大数据

活动2：观看《生活中的大数据》、《大数据分析》，认识大数据。

学生观看视频并思考完成学习活动单“活动2”中的系列问题。

（1）大数据中所处理数据的来源是什么？

（□生活中的海量数据□小范围的普通数据）

（2）大数据处理速度（□快□慢），（□能够□不能）实时进行更新，数

3

仔猪价格、玉米价格、豆粕价格，计算出每天报价信息平均值，创建可视化图表，进行分析，看

看江苏省近一个月猪肉价格涨跌情况，预测猪肉价格发展趋势。（根据学生收集数据情况，教师

课前准备好原始数据备用）

1.收集数据，建立表格

（1）演示用Chrome的WebScraper爬虫工具收集“生猪价格”

A.本地安装WebScraper,打开Chrome,在地址栏输入chronc:〃extensions/（也可以直接

在Chrome界面上操作，点击设置一＞更多工具一〉开发者工具），进入扩展程序管理界面，然后

将下载好的扩展插件Web-Scraper,crx拖拽到此页面，点击“添加到扩展程序”即可完成安装。

按F12打开WebScraper,如果打开开发者工具在浏览器的右侧区域，则需要调节开发者工具位

置到浏览器底部。

B.打开“猪e网”猪报价大数据平台（https://bj.zhue.com.cn/）,点击“生猪”，记好近

一个月数据的网页起止数。点击Crcalcnewsitemap—►CreateSiIcmap创建一个siIcmap保存。

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点击Addnewselector,设置好参数保存。

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导出数据

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(2)学生按自然机位分成“猪肉价格”信息组、“生猪价格”信息组、“仔猪价格”信息组、

“豆粕价格”信息组、“玉米价格”信息组，每组推荐一组长，组织同学收集本组所需信息。

<3)登录“猪e网”猪报价大数据平台(https:〃.cn/)。

(4)尝试用Chrome的WebScraper爬虫工具分别收集江苏省近一个月各地生猪价格、猪肉

价格、仔猪价格，豆粕价格、玉米价格建立适当表格，并上传到FTP对应的小组文件夹中。

学生依据“学习活动单”表样，收集相关数据。

2.导入和预处理

(1)将各小组收集的数据分类别合并导入到工作簿中，分别建立“生猪价格”、“猪肉价格”、

“仔猪价格”、“玉米价格”“豆粕价格”汇总工作表。

(2)保留“日期、省市、报价地点、产品名称、品种、价格”信息，删除多余信息。用函数

“MID”提取“价格”数字型信息。

(3)按产“报价地点、日期”排序，删除多余“表头”。

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学生参照“活动学习单”表样，建立表格。

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3.统计和分析

（1）以刚刚建立好的工作簿为数据源，用分类汇总的方法计算出“猪肉价格、生猪价格、仔

猪价格、玉米价格、豆相价格”的平均值。

（2）将汇总出的价格平均值提取出来制成“猪肉、生猪、仔猪、玉米、豆柏价格表”存在“分

析图表”工作表中。（CTRL+G或按F5键定位条件可见单元格确定复制粘贴）

（3）选择合适图表类型，建立可视化图表。（折线图）

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