三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题库-下（多选、判断题部分）

三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题库一下（多

选、判断题部分）

多选题

1.以下关丁小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？

A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极值，是实际工作中最常用

的梯度下降算法

B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不

被接受

CxMBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值

D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定

E、每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关

答案：ACD

2.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？

A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语

音对应的文字内容

B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性

化的发音服务

C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合

成结果，将用户输入的文字合成为音频

D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务

E、语音合成技术无法处理多种语言的转换

答案：ABCD

3.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合？

A、Momentum

B、Adagrad

C、Nesterov

D、RMSprop

ExBesterov

答案：ABD

4.以下那些项属于生成对抗训练中的问题？

A、不稳定性

B、模式崩塌

C、过拟合

D、欠拟合

E、数据增强效果显著提升性能

答案：ABC

5.人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。

A、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。

B、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。

C、使用人工智能解决芯片的计算能力。

D、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。

E、使用人工智能创造交互

答案：ABCDE

6.深度学习中常用的损失函数有？

A、L1损失函数

B、均方误差损失函数

C、交叉炳误差损失函数

D、自下降损失函数

E、自上升损失函数

答案：BC

7.基因知识图谱具备以下哪几种能力？

A、辅助病例诊断

B、疾病预测及诊断

C、基因检测报告生成

D、实体查询

E、基因编辑

答案：ACD

8.以下关于回归分析的说法中，哪些选项是正确的？

A、回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习

B、回归分析是一种无监督学习

C、追加了绝对值损失（L1正则）的线性回归叫做Lass。回归

D、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计

分析方法

E、回归分析可以证明因果性

答案：ACD

A、深度理解

B、根据个人认知

C、及时沟通

D、注意采集质量

E、采集过程的合法性

答案：ACDE

13.图像数字化需要经过的步骤包括

A、采样

B、裁剪

C、量化

D、旋转

E、手绘

答案：AC

14.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口？

A、Optimizers

B、evaIuate

C、ompiIe

D、Model

E、Dropout层设计

答案：AD

15.在卷积神经网络中，不同层具有不同的共同，可以起到降维作用的是以下哪

一层？

A、输入层

B、全连接层

C、卷积层

D、池化层

E、标准化层

答案：BCD

16.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项？

A、有神经元死亡的现像

B、计算简单

C、辑出有界训练不易发散

D、有效缓解了度消失的问题

E、ReLU函数可以确保所有神经元输出始终为正值，有利于正向传播

答案：ABD

17.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是

A、数据加工

B、数据质量检查

C、数据校对

D、数据标准化

E、数据采集

答案：BCD

18.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分

A、智能家居

B、智能会议

C、智能客服

D、智能车载

E、智能聊天

答案：ABCDE

19.以下关于线性回归的描述中，哪些选项是错误的？

A、多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。

B、由于算法复杂度，线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最

小的时候的权重参数

C、根据正态分布函数与最大似然估计，可以求出线性回归的损失函数

D、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律误差服从正态分

布

E、线性回归假设误差项应满足同方差性

答案：ABC

20.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题？

A、ReLU

B、SoftpIus

C、Tanh

D、Sigmoid

E、LeakyReLU

答案：CD

21.智慧教育的支撑技术包括

A、物联网

B、大数据

C、云计算

D、泛在网络

E、心灵感应

答案：ABCD

22.以下选项中，哪几项是传统机器学习的特征？

A、适合小数据量训练。再增加数据量难以提升性能

B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限，一般不需要配用GPU显卡故并运算

C、人工进行特诊选项

D、特征可解释性强

E、必须使用强化学习进行模型训练

答案：BCD

23.机器学习一般可以分为以下那些类型

A、监督学习

B、半监督学习

C、无监督学习

D、强化学习

E、超监督学习

答案：ABCD

24.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是

A、不予处理

B、不管清不清晰全部框选属性+噪声

C、只显示一点点看不到题号、作答区、插图的，框选+噪声

D、可以看清题型的（题型属性+噪声），能看到的题号、作答区，插图都要框起

来

E、不做处理

答案：CD

25.XML格式的文件，中哪一个是真的

A、属性必须加引号

B、不区分大小写字母

C、有根元素

D、有关闭标签

E、任何标签都可以交叉嵌套

答案：ACD

26.下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是

A、人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习

B、人工智能包含机器学习，深度学习包含机器学习。

C、深度学习的范围在三者之间的范围最大。

D、机器学习包含深度学习，深度学习包含人工智能。

E、人工智能的范围在三者之间的范围最大。

答案：AE

27.无人超市采用了0等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身

份识别、自助导购服务、互动式营销、商品位置侦测、线上购物车清单自动生成

和移动支付

A、计算机视觉

B、传感器定位

C、深度学习算法

D、图像分析

E、智能语音

答案：ABCDE

28.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与()和社会科学等学科深度融

合

A、计算机科学

B、数学

C、认知科学

D、神经科学

E、微电子科学

答案：ABCDE

29.计算机视觉的应用领域包括

A、医学影像

B、交通管理

C、工业制造

D、公安监控

E、车牌识别

答案：ABCDE

30.常见的数据预处理方法有

A、数据挖掘

B、数据标注

C、数据清洗

D、信息脱敏

E、数据集成

答案：CDE

31.在随机森林中，最终的集成模型是通过过什么策略决定模型结果的？

A、累加制

B、求平均数

C、投票制

D、累乘制

E、累除制

答案：BC

32.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数

A、Sigmoid

B、ReLU

CxTanh

D、Sin

E、xp

答案：ABC

33.深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

E、数据清洗

答案:AD

34.下面哪些属于AI的应用领域？

A、智慧教育

B、智慧城市

C、智慧家居

D、智慧医疗

E、智慧交通

答案：ABCDE

35.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如

A、语音交互

B、情感交互

C、体感交互

D、脑机交互

E、直觉交互

答案：ABCD

36.一下关于GRU的描述，正确的是哪几项？

A、GRU是LSTM的一种变体

B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门

CxGRU会拼接上一时刻的输出和当前时核刻的输入

D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态

E、与LSTM相比，GRU参数更少,所以训练速度更快

答案：ABCE

37.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的有:

A、最小池化层

B、乘积池化层

C、最大池化层

D、平均池化层

E、除法池化层

答案：CD

38.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法？

A、线性回归

B、CBDT

C、随机森林

D、Xgboost

E、SingleModeliraining

答案：BCD

39.深度学习中以下哪此步骤是由模型自动完成的？

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

E、损失函数设计

答案：BD

40.下列属于深度神经网络模型的是

A、DNN深层神经网络

B、CNN卷积神经网络

C、RNN循环神经网络

D、GAN生成对抗网络

ExTransformer模型

答案：ABCDE

41.以下属于TensorfIow2.0的特性的是？

A、支持更多平台和语言

B、引入keras接口

C、继续兼容tensorflowl,X的相关模块

D、支持静态图机制

E、完全不支持动态图计算

答案：ABCD

42.语法类异常包括

A、不规则的取值

B、值域格式错误

C、词法错误

D、数据中存在重复值

E、情绪错误

答案:ABC

43.以下哪些选项是人工智能深度学习学习框架？

A、MindSpore

B、python

C、Theand

D、TensorFlow

E、MATLAB

答案：ABCD

44.选择下列哪些是人工智能的研究领域

Av人脸识别

B、专家系统

C、图像理解

D、分布式计算

E、语音识别

答案：ABCE

45.只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据,

下列哪些选项是正确的？

A、更安全的数据共享是AI技术更好的发展基石之一

B、消除数据孤岛现象是对Al技术拓展很重要

C、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了

D、数据消除壁垒对AI技术发展很重要

E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有AI模型

答案:ABCD

46.下列哪项属于自然智能

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

E、玩具

答案:ABC

47.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段

A、推理期

B、思维期

C、知识期

D、机器学习期

E、觉醒期

答案:ACD

48.机器智能的内涵包括

A、脑认知基础

B、机器感知与模式识别

C、自然语言处理和理解

D、知识工程

E、火星探索

答案:ABCD

49.以下哪些选项属于循环神经网络中多对一的类型？

A、音乐生成

B、动作识别

C、机器翻译

D、情感分析

E、视频帧预测

答案：BC

50.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为

A、数据的类标

B、测试集

C、数据的特征

D、训练集

E、数据噪音

答案：BD

51.属于闭区域标注的有

A、曲线标注

B、线标注

C、多边形标注

D、点标注

E、框标注

答案：ACE

52.认知语言更多的考虑

A、语法

B、词韵

C、语义

D、语用

E、音量

答案：CD

53.有大量销售数据，但没有标签的的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模

型中合适的有？

A、逻辑回归

B、SVM

C、K-Means

D、层次聚类

E、决策树

答案：CD

54.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项？

A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点

B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响

C、随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样

例来更新梯度

D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更

新权值

E、随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度

答案：ACD

55.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？

A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力

B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力

的头脑

C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题

D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI

E、强AI仅能进行单一任务的优化

答案：AB

56.设计一个自己的股票交易机器人需要做到

A、提出假设

B、建立模型

C、回测验证

D、执行交易

E、穿越时空

答案：ABCD

57.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有

A、计算力的提升

B、大量数据驱动

C、社会关注度提升

D、人类专家规则的完善

E、机器智能已超越人类

答案：AB

58.自然智能包括

A、高级智能

B、超级智能

C、人类智能

D、机器智能

E、外星智能

答案：CD

59.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪

些选项是正确的

A、是二分函数sigmoid的推广

B、somftmax函数又称作归一化指数函数

C、softmax回归模型悬解决二分类回归问题的算法

D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用

E、softmax不能改善准确性

答案：ABD

60.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法

为：

A、梯度剪切

B、随机欠采样

C、使用Reiu激活函数

D、正则化

E、加深神经网络

答案：ACD

61.下列哪些是数据预处理的常用技术

A、数字属性的缺失值补0

B、LabeIEncoder

Cxone-hotencoder

D、CountVectorize

E、均值补全

答案：ABODE

62.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的？

A、常见的决策树z法有ID3,C4.5,CART等

B、决策树的构造就是进行属性的择，确定各个特征属性之间的树结构

C、纯度的量化指标只能通过信息煽

D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划

分操作的结果集的“纯度”进行比较

E、决策树总是会过度拟合训练数据

答案：ABD

63.以下哪些属于Al训练和推理框架？

AxMindSpore

BxMatIab

C、Pytorch

D、TensorFlow

ExJavaFX

答案：ACD

64.TensorfIow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有？

Axdtype

B、isinstance

C、is_tensor

D、evice

Exhas_tensor

答案：BC

65.智能控制的开发，目前认为有以下途径

A、基于数据挖掘的专家智能控制

B、基于遗传算法的软计算控制

C、基于人工神经网络的神经网络控制

D、以上说法都不对

E、所有说法都对

答案：AC

66.人工智能现在的技术应用方向主要有？

A、自然语言处理

B、控制系统

C、计算机视觉

D、语音识别

E、燃烧系统

答案：ACD

67.从技术角度看，人工智能的挑战包括

A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标

B、智能系统开发时存在严重的缺陷，会产生不可预测的后果

C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的

D、人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统

中

E、需求不足

答案：ABD

68.定义类如下:cIassheIIo():defshowInfo(sef):print(seIf.x)下面描述正

确的是

A、该类不可以实例化

B、该类可以实例化

C、在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义

D、该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInfo()

Exshowinfo方法无需传入self参数

答案：AC

69.图像区域标注现在可以使用的手段有

A、手动标注

B、全自动化标注

C、半自动化标注

D、人工智能标注

E、全自动标注

答案：AC

70.以下属于TensorFlow2.0的特性的是？

A、引入keras接口

B、支持静态图机制

C、支持更多平台和更多语言

D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块

E、去除图形界面支持

答案：ACD

71.深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?

A、dam

B、Adagrad

C、SGD

D、Momentum

ExNaiveGradientDescent

答案：ABCD

72.机器学习的主要应用领域包括？

A、图像识别

B、认知模拟

C、规划问题求解

D、数据挖掘

E、分类

答案：ABCDE

73.下列选项中，那两项可用于数据采集技术

A、FIume

BxHive

C、Kafka

DxMahout

ExTV

答案：AC

74.机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指

A、计算机

B、自动化装置

C、通信设备

D、无人车

E、手动工具

答案:ACE

75.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?

A、梯度消失

B、梯度爆炸

C、训练数据丢失

D、模型欠拟合

E、效果一定更好

答案：ABD

76.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项？

A、有神经元死亡的现像

B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑

C、在0处不可导，强行定义了导数

D、无上界，训炼相对发散

E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题

答案：ABCD

77.下列选项中属于感知技术的是

A、机器学习技术

B、计算实施技术

C、语音识别技术

D、机器视觉

E、压力感应

答案：CDE

78.下列哪些属于AI的子领域？

A、机器学习

B、计算机视觉

C、语音识别

D、自然语言处理

E、深度学习

答案：ABCDE

79.下列对人工智能芯片的表述，正确的是()

A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片

B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算

C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

D、目前处于成熟高速发展阶段

E、和以前的芯片没有区别

答案：ABC

80.大数据的业务应用处理需要经过那些流程

A、数据采集

B、数据清洗

C、数据建模

D、数据加工

E、数据美化

答案：ABCD

81.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为()

A、大量数据变得可得

B、CPU计算能力的提升

C、GPU计算能力的提升

D、深度学习的发展

E、人类决策能力的大幅提升

答案：ACD

82.按照语音信号处理研究方向,语音数据标注任务可划分为？

A、语音识别

B、语音合成

C、情感识别

D、语音分离

E、说话人识别

答案：ABCDE

83.联想存储的特点是

A、可以存储许多相关:激励，响应）模式对

B、以分布、稳健的方式存储信息

C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式

D、可在原存储中加入新的存储模式

E、存储单一模式，无关联性

答案：ABCD

84.常见的聚类算法有哪些？

A、密度聚类

B、层次聚类

C、谱聚类

D、Kmeans

E、主成分分析

答案：ABCD

85.下面哪些属于Al的应用领域？

A、智慧教育

B、智慧城市

C、智慧家居

D、智慧医疗

E、智能制造

答案：ABCDE

86.人工智能包括哪些要素？

A、算法

B、场景

C、算力

D、数据

E、人工

答案：ABCD

87.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项？

A、智慧医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术

B、智慧城市，是一门综合学科，几乎涵盖AI常用三大方向，语音、NLP和计算

机视觉

C、智慧教育，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进

教育现代化用信息技术改变传统模式

D、智能家居，运用了物联网、语音识别等技术

E、人脸识别运用了自然语言处理技术

答案:ABCD

88.下列属于机器学习类型的是

A、有监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

E、超监督学习

答案：ABCD

89.ASR在中文领域有很大的难度,主要原因是

A、中文博大精深

B、方言众多

C、目前ASR技术不成熟

D、数据量不够

E、缺乏高质量的麦克风

答案：AB

90.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项？

A、情感分析

B、机器翻译

C、文本生成

D、文本挖掘

E、图像识别

答案:ABCD

91.下列观点中，属于符号主义的有

A、认为人的认知基元是符号

B、认为知识是信息的一种形式

C、认为人是一个物理符号系统

D、认为人工智能源于数理逻辑

E、认为智能源自生物进化

答案：ABCD

92.语音标注数据的典型应用场景包括

A、智能医疗

B、智能驾驶

C、智能家居

D、智能教育

E、智能输入

答案：ABCDE

93.生物特征识别技术是一门跨学科的技术，包括

A、计算机与光学

B、声学

C、生物传感器

D、生物统计学原理

E、地理信息系统

答案：ABCD

94.人工智能发展的驱动力包括

A、大数据

B、传感器

C、脑科学

D、超级计算

E、算法

答案：ABCDE

95.以下关于解决问题方法的描述中，哪些选项是正确的？

A、人工规则适用于解决问题规模小，规则复杂度高的问题

B、机器学习算法适用于解决问题规模大，规则复杂度高的问题

C、基于规则的算法适用于问题规模大，规则复杂度低的问题

D、问题规模大，规则复杂度低的问题属于简单问题

E、规则复杂度高低与问题规模无关

答案：ABC

96.不属于常见问题解答模块的主要技术的是

A、问句相似度计算

B、语料库的构建

C、查询扩展

D、模式匹配

E、反问技术

答案:BCDE

97.下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域?

A、机器学习

B、深度学习

C、强化学习

D、迁移学习

E、机器视觉

答案：ABCDE

98.目前外科手术领域的医用机器人的优点有

A、定位误差小

B、手术创口小

C、不需要人类医生进行操作

D、能够实时监控患者的情况

E、可以独立进行复杂决策无需医生

答案：AB

99.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigrid函数的优势？

A、输出关于0点对称

B、没有梯度消失问题

C、梯度包和速度变缓

D、倒数最大值为1

E、计算效率显著低于Sigmoid

答案：BD

100.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项？

A、特征选择

B、聚类

C、剪枝

D、决策树生成

E、停止条件

答案：ACDE

101.机器翻译的局限性在于

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

E、无需电力支持

答案：BC

102.关于自然语言处理正确的是

A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的

B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试

C、文本标注的对象是自然语言文本

D、文本标注主要是用于无监督学习

E、文本标注可以全自动完成

答案：ABC

103.当编译模型使用了以下代码:modeI.compiIe(optimizer='Adam,Ioss=1cat

goricaI.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用eva

luate方法评估模型时，会输出以下哪些指标

A、ccuracy

B、categorical_loss

C、loss

D、categoricaIaccuracy

E、gain

答案：AC

104.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景可以使用此网络的是

A、数据增强

B、语义分割

C、信息检索

D、图像生成

E、游戏设计

答案：ABCDE

105.以下哪些是语音处理研究的主题？

A、音频事件检测

B、声纹识别

C、语音识别

D、语言唤醒

E、语音合成

答案：ABODE

106.人工智能包括哪些要素？

A、算法

B、场景

C、算力

D、数据

E、伦理

答案：ABCDE

107.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重现象

A、感知器

B、卷积神经网络

C、全连接神经网络

D、循环神经网络

E、径向基神经网络

答案：BD

108.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？

A、回归问题

B、分类问题

C、识别问题

D、判定问题

E、推理问题

答案：AB

109.python提供的tensor,可以极大的加速计算，其中他tensor支持以下哪些

硬件

A、GPU

B、CPU

C、Ascend310

D、Ascend910

ExAscend1210

答案：AB

110.在进行图像任务处理过程中，往往会对图片进行归一化操作，下面有关归一

化的描述，哪些选项是正确的？

A、归一化有可能提高精度

B、数据归一化的主要目的是为了把不同来源的数据统一到同一数量级

C、标准差归一化是一种常用的归一化方法

D、数据归一化可以消除指标之间的量纲影响

E、归一化总是会降低模型的泛化能力

答案：BD

111.关于图像内容审核服务调用成功时返回的suggestion字段，说法正确的

是？

A、pass代表不包含敏感信息，通过

B、review代表需要人工复检

C、suggestion字段代表检测是否通过

D、block代表包含敢感信息，不通过

E、ignore代表忽略

答案：ABCD

112.考察人工智能(Al)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解

决

A、以竞技水平玩德州扑克游戏

B、打一场像样的乒乓球比赛

C、在Web上购买一周的食品杂货

D、在市场上购买一周的食品杂货

E、送外卖

答案：ABC

113.语义标注中的自定义标签包括

A、意图级别配置

B、功能配置

C、预识别配置

D、情感配置

E、颜色配置

答案：ABC

114.下列哪些属于Al的子领域？

A、机器学习

B、计算机视觉

C、语音识别

D、自然语言处理

E、深度学习

答案:ABCDE

115.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据归约

D、数据标注

E、数据脱敏

答案：ABCE

116.常见的脏数据的类型有哪些？

A、格式错误的值

B、重复值

C、逻辑错误的值

D、缺失值

E、平均值

答案：ABCD

117.以下哪些方法可以减少过拟合的问题？

A、添加L1或L2正则惩训项

B、提前停止训练

C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入

D、扩充数据集，引入噪声

E、仅使用复杂度极高的模型

答案：ABCD

118.关于Python正确的是

A、Python中的异常只是系统抛出

B、使用try语句可以捕捉异常

C、用户可以自定义异常

D、异常不会终止程序的执行

E、python没有异常

答案:BC

119.序列标注包括

A、分词

B、词性标注

C、语块分析

D、关系抽取

E、实体识别

答案：ABCDE

120.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有

A、状态

B、动作

C、回报

D、强化

E、情绪反馈

答案：ABC

121.以下关于LSTM的描述，正确的是哪几项？

A、门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组

成

B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息

C、LSTM的关键健是细胞状态，细胞状态贯穿整个链条，只有一些次要的线性交

互作用，信息很容易以不变的方式流过

D、LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态：遗忘门和输入门

E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失问题

答案：ABCDE

122.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例

A、Web搜索引擎

B、超市条形码扫描器

C、声控电话菜单

D、智能个人助理

E、传统计算器

答案：ABCD

123.机器智能种类包括

A、机器动作智能

B、机器行为智能

C、左右大脑加小脑功能

D、机器语言智能

E、心灵感应

答案：BC

124.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项？

A、表达/优化/运行解：实现多前端跨芯片，跨平台

B、全场统一架构，接口和R统一，AI应用可平滑流动

C、Mindspore仅支持部臀在异腾芯片

D、开放：开放通用图编译/运行能力给三方框架

E、MindSpore只支持特定类型的神经网络架构，限制了模型多样性

答案：ABCD

125.如果把寻找最优值的过程看作小球滚到山底的过程，以下关于动量优化器的

描述，正确的是哪些项？

A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值

B、仍需要手动设置学习率和动量系数

C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度，这有助于小球快速中过

平坦区域，加快收敛

D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题

E、动量优化器会导致模型训练过程中出现更多的局部最优解。

答案：ABCD

126使用有监督学习的问题可以分为哪两大类

A、回归问题

B、抽样问题

C、聚类问题

D、分类问题

E、联想问题

答案：AD

127.以下关于KNN算法当中上值描述正确的是？

A、K值越大，模型越容易过拟合

B、K值越大，分类的分割面越平滑

C、K值是超参数

D、可以将K值设为0

E、K值影响模型的线性度

答案:BC

128.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数

据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有

A、VI

B、PCW(WAV)

C、MP3

D、JPG

E、GIF

答案：BC

129.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有

A、评估

B、训练

C、预测

D、输出模型

E、构建数据集

答案：ABC

130.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？

A、L1

B、Tanh

C、ReIu

D、I2

E、Sigmoid

答案：AD

131.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变人类的

A、生产方式

B、生活方式

C、行为模式

D、思维模式

E、娱乐方式

答案：ABCDE

132.以下是正确的Python字符串

A、'abc"abn

B、'abc"ab'

C、“abc”ab”

D、“abc\"ab”

Ex'abc'ab"

答案：BD

133.无人超市的场景下，使用到的AI技术有哪些选项？

A、推荐算法

B、数据挖掘

C、计算机视觉

D、生物合成

E、无法选择

答案：ABC

134.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于

正则化技术的是：

A、L1正则化

B、L2正则化

C、Dropout

D、动量优化器

E、tanh

答案：ABC

135.下列哪种方法可以用来减小过拟合？()

A、更多的训练数据

B、L1正则化

C、L2正则化

D、减小模型的复杂度

E、Dropout

答案：ABODE

136.以下属于计算机视觉的是

A、物体识别和检测

B、语音导航

C、视觉问答

D、机器翻译

E、情感分析

答案：AC

137.人工智能关键技术框架主要包括那两层

A、基础设施

B、算法

C、技术

D、人员

E、网络速度

答案：BC

138.参加达特茅斯会议的学者有哪些

A、罗切斯特

B、曼卡锡

C、明斯基

D、香农

E、图灵

答案：BCD

139.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元

数量可能为？

A、32和10

B、10和33

C、33和10

D、9和33

E、33和9

答案:BC

140.以下关于线性回归与防止过拟合的描述中，哪些选项是正确的？

A、线性回归权重系数在样本空间中不能过大/过小，可以在目标函数之上增加

一个平方和损失

B、当使用的正则项是12—norm,使用这个损失函数的现象回归也叫LASSO回归

C、正则项有助于减少过拟合

D、追加了绝对值损失的线性回归叫做Ridge回归

E、使用非线性转换可以完全避免过拟合现象

答案：AC

141.基因遗传算法的两个常用的结束条件为

A、达到一定的迭代次数

B、适应度函数达到一定的要求

C、达到一定的变异次数

D、达到一定的交叉次数

E、随机停止

答案：AB

142.不属于开区域标注的是

A、曲线标注

B、多边形标注

C、框标注

D、线标注

E、点标注

答案：ABC

143.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数，

Axtanh函数

B、ReLU函数

C、Softsign函数

D、Sigmoid函数

E、Gaussian函数

答案：ABCD

144.以下哪些项可以应用在需要处理序数据的场景中？

A、CNN

B、LSTM

C、RNN

D、GRU

E、SVM

答案：BCD

145.问诊机器人可能涉及以下哪些技术

A、语音识别

B、图像识别

C、专家系统

D、知识图谱

E、遥感卫星图像分析

答案：ACD

146.以下应用场景中，（）可以认为是计算机视觉的任务

A、图像存储

B、图像/视频中文字的检测和识别

C、视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位

D、图像中前景物体与背景的分割

E、图像分割

答案：BCDE

147.Python可以应用以下那些领域

A、网站开发

B、人工智能

C、APP

D、数据科学

E、软件开发

答案：ABCDE

148.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项？

A、负梯度方向是函数下降最快的方向

B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点

C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

D、负梯度方向是函数上升最快的方向

E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论初始点在哪里

答案：BDE

149.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？

A、池化操作采用扫描窗口实现

B、池化层可以起到降维的作用

C、常用的池化方法有最大池化和平均池化

D、经过池化的特征图像变小了

E、池化层会增加特征的数量

答案：ABCD

150.以下哪些选项是CNN网络结构？

A、Inception

B、ert

C、AIexNet

D、VGG

E、RNN

答案：CD

151.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的？

A、模型超参数通常由实践者直接指定

B、模型超参数只能通过人工直接设定

C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整

D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置

E、超参数只能通过穷举搜索找到最佳值

答案:ACD

152.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是

A、插图和答题区：先框插图再框答题区

B、插图和答题区：先框答题区再框插图

C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格

D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区

Ex一起框

答案：AD

153.以下那些是人工智能的研究领域

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、变异原理

E、量子烹饪

答案：ABC

154.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是

A、常用的池化方法有最大池化和平均池化

B、经过池化的特征图像变小了

C、池化层可以起到降维的作用

D、池化操作采用扫描窗口实现

E、池化层的目的是增加特征图的分辨率，以便捕捉更多细节。

答案:ABCD

155.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合？

A、Dropout

B、增加参数惩罚

C、增加更多的样本

D、增加模型复杂度提高在训练集上的效果

E、什么都不做

答案：ABC

156.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好

A\人脸识别

B、手写数字识别

C、自然语言处理

D、机器翻译

E、图像分类

答案：ABE

157.神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网

络在上世纪发展的主要原因是什么

A、理论没有发展起来

B、科学界不重视

C、计算能力跟不上

D、标注数据不足

E、编程语言限制

答案：CD

158.常见的图像数据标注有哪几种类型

A、矩形框标注

B、关键点标注

C、区域标注

D、属性标注

E、声音标签

答案：ABCD

159.人工智能研究的领域包括以下哪些选项？

A、计算智能

B、符号智能

C、机器感知

D、机器学习

E、模式识别

答案：ABCDE

160.以下关于标准RNN的描述正确的是哪几项？

A、标准的循环神经网路存在裤度爆炸和棉度消失问题。

B、标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减

C、度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关，前面的权重都基本固定不变没有训

练效果

D、标准RNN是一种死板的逻，越晚的输入影响越大越早的输入影响越小，且无

法改变这个逻辑

E、标准RNN不会遇到任何梯度问题

答案：ABCD

161.从技术架构来看AI芯片的分类包括

A、FPGA

B、CPU

C、GPU

D、ASIC

E、GDP

答案：ABCD

162.Al芯片从业务应月上来分，可以分为？

A、训练

B、GPU

C、模型构建

D、推理

E、CPU

答案：AD

163.关于机器学习模型性能评估的说法，以下哪些选项是正确的

A、通过分类模型的混淆矩阵，可以计算准确率，错误率，差准率，F1值等各种

信息

B、回模型股可以使用MAE或MSE进行评估

C、分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估

D、聚类模型没有性能评估方法

E、回归模型的性能评估主要依赖于精确率和召回率

答案：ABCD

164.智能制造系统有那些方面构成

A、智能制造

B、智能产品

C、智能生产

D、智能服务

E、智能管理

答案：ABCDE

165.深度学习的主要过程包括()

A、选择适合问题的网络结构

B、选择适合网络结构的问题

C、用大量数据训练网络

D、优化网络

E、对权重初始化

答案:ACDE

166.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项？

A、大量缓存降低时延基于大吞叶量设计痘长逻辑控制

B、基于大吞叶量设计

C、擅长逻辑控制

D、擅长计算密集和易于并行的程序

E、GPU在执行串行任务时效率高于CPU

答案：ACD

167.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪

些？

A、错误数据

B、虚假数据

C、异常数据

D、缺失数据

E、正确无误的数据

答案：ABC

168.关于卷积神经网络的结构，下列哪些说法是正确的

A、在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不愠选其他放大

B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低

级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特

征

C、全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分

D、卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是

通过反向传播算法优化得到的

E、卷积层的参数数量总是比全连接层多，导致计算成本更高。

答案：BCD

169.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项？

A、模型部署与整合

B、模型评估测试

C、模型报告撰写

D、业务目标分析

E、用电量分析

答案:CD

170.选择以下关于人工智能概念的正确表述

A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分

B、人工智能是研究和陶建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分

C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分

D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无

法得分

E、人工智能等同于自动化操作

答案：ABD

171.以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法壬确的有哪几项？

A、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低

B、高偏差+低方差，可能造成欠拟合

C、低偏差+高方差可能造成欠拟合

D、高偏差+高方差模型可以视为不良模型

E、高偏差+高方差通常表示模型非常优秀

答案：ABD

172.自然语言处理的难点不包括以下那两项

A、语言独立性

B、语言歧义性

C、多国语言

D、语境

E、联系上下文

答案：AC

173.机器学习的核心要素包括

A、数据

B、操作人员

C、算法

D、算力

E、用户体验

答案：ACD

174.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的

A、行人标注

B、交通灯识别

C、车道线标注

D、汽车识别

E、标志牌识别

答案：ABDE

175.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法解

决？

A、批量删除

B、随机过采样

C、合成采样

D、随机欠采样

E、将所有数据放大

答案：BCD

176.当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作

A、模型构建

B、数据获取

C、特征选择

D、超参数调节

E、模型合并

答案：ABCD

177.关于信噪比正确的理解是

A、信号与噪声之间的时间比

B、越高越好

C、对语音识别性能影响不大

D、一般真实的语音识别场景中，采样的音频信噪比都很高

E、越低越好

答案：ACDE

178.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor?

Axtf.zeros()

B、tf.zeros_like()

C、tf.zeros_array()

D、_listO

E、tf.ones()

答案：AB

179.以下那些方面是机器人能够做到的

A、医疗

B、围棋

C、写诗

D、灾害后救灾行为

E、瞬间移动

答案：ABC

180.生物特征识别技术包括

A、虹膜识别技术

B、指纹识别

C、DNA识别技术

D、声纹识别

E、血型识别

答案：ABCD

181.以下属于数据预处理步的是哪些选项?

A、数据汇总，训练模型

B、合并多个数据源数据

C、处理数据缺失

D、数据过滤

E、仅使用原始数据无需处理

答案：ACDE

182.以下框图顺序正确的是

A、从左到右，从上到下

B、从左到右，从下到上

C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区

D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区

E、一起框

答案：AC

183.SVM中常用的核函数包括哪此

A、高核函数

B、多项式核函数

C、Sigmiod核函数

D、线性核函数

E、原子核函数

答案：ABCD

184.否定语句搭配正确的是（）。

A、notin

Bxinnot

C、notbetweenand

D、isnotnuII

答案:ACD

185.DELETE（DEL）键的功能是0o

A、删除光标前一个字符

B、与CTRL和ALT合用，完成热启动

C、删除光标上的字符

D、与Backspace（退格键）功能相同

E、与Shift键配合，可以一次删除一行

答案：BC

186.并发操作可能会带来的数据不一致性有（）。

A、丢失修改

B、不可重复读

C、读脏数据

D、死锁

答案：ABC

187.在SQL中提供的时间型数据类型可以是（）。

A、CHAR

B、DATE

C、TIME

D、ATA

答案：BC

188.视图的作用主要有()。

A、简化用户的操作

B、使用户以多种角度看待同一数据

C、为重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性

D、对机密数据提供安全保护

答案：ABCD

189.下列计算机应用领域中，()属于辅助工程。

A、CAD

B、AI

C、AM

D、CAT

答案：ACD

190.微机采用总线结构，总线按照作用的不同可以分为()o

A、系统总线

B、地址总线

C、控制总线

D、数据总线

答案：BCD

191.下列语句错误的是()。

A、select*fromorderswhereordernameisnotnuI;

B、select*fromorderswhereordernameOnuII;

C、select*fromorderswhereordernameisnuII;

D、select*fromorderswhereordernamenotisnuI;

答案：BD

192.机器翻译的局限性在于（）。

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

答案：BC

193.关于人工智能的概念，下列表述正确的有。。

A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序

B、任何计算机程序都具有人工智能

C、针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力

D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式

答案：AC

194.合并分E-R图时，分E-R图之间的冲突主要有（）。

A、属性冲突

B、命名冲突

C、主题冲突

D、结构冲突

答案：ABD

195.数据管理包含的管理活动有。。

A、识别

B、度量

C、监控

D、预警

答案：ABCD

196.在自然语言处理任务中，()技术适用于提高文本生成任务的多样性和创造

性。

A、使用预训练模型

B、GAN

C、注意力机制

D、数据增强

答案：ABCD

197.目前外科手术领域的医用机器人的优点有。。

A、定位误差小

B、手术创口小

C、不需要人类医生进行操作

D、能够实时监控患者的情况

答案：AB

198.对于以记录为单位的日志文件，需要登记的内容包括()o

A、各个事务的读操作

B、各个事务的开始标记

C、各个事务的结束标记

D、各个事务的所有更新操作

答案：BCD

199.（）用卷积神经网络处理效果比较好。

A、人脸识别

B、手写数字识别

C、自然语言处理

D、机器翻译

答案：AB

200.机器智能种类包括（）。

A、机器动作智能

B、机器行为智能

C、左右大脑加小脑功能

D、机器语言智能

答案：BC

201.图像数字化需要经过的步骤包括（）。

A、采样

B、裁剪

C、量化

D、旋转

答案:AC

202.在深度学习模型设计中，（）技术适用于提高模型训练效率和准确率。

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、批量归一化

D、使用ReLU激活函数

答案:ABCD

203.在深度学习模型训练中，()技术可以用于提高模型训练的稳定性。

A、批量归一化

B、梯度裁剪

C、使用ReLU激活函数

D、数据增强

答案：AB

204.调制解调器的通信速率有()规格。

A、78kb/s

B、22.8kb/s

C、33.6kb/s

D、56kb/s

答案：BCD

判断题

1.x=np.array([0,1,2,3,4])y=x[::-1]要将x和y相乘，如果np是导入的nump

y库,使用的语句是np.dot(x,y)

A、正确

B、错误

答案：A

2.使用pip命令安装库的时候，为了提高效率，有时会使用国内镜像安装库，命

令格式是pipinstal1+库名+-川+镜像地址

A、正确

B、错误

答案：B

3.python中如果导入cv2,如下python代码cap=cv2.VideoCapture('video,m

p4')ret,frame=cap.read()返回值ret是布尔型，正确读取则返回True,读取

失败或读取视频结尾则会返回Faiseoframe为最后一帧的图像

A、正确

B、错误

答案：B

4.孤立点并不真实存在，是人们无意中弄出的偏差比较大的数据。

A、正确

B、错误

答案:B

5.感知机的运作原理是逻辑判断流程。

A、正确

B、错误

答案：B

6.在公安经侦领域通过对网络敏感信息监控比对管理，帮助公安经济侦查工作的

开展和提供数据层面的支持。

A、正确

B、错误

答案：A

7.GAN的全称是指卷积神经网络，是否正确？。

A、正确

B、错误

答案：B

8.深度学习在人工智能领域表现并不突出。

A、正确

B、错误

答案:B

9.相对于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具用

更深入的理解。

A、正确

B、错误

答案：A

10.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。

A、正确

B、错误

答案:A

11.人工智能算法是严格按照规则进行股市交易的。

A、正确

B、错误

答案：A

12.一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题,

是否正确？（）

A、正确

B、错误

答案：A

13.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的论、方法及应用系

统的一门新的技术科学。

A、正确

B、错误

答案：A

14.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小

A、正确

B、错误

答案：A

15.在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。

A、正确

B、错误

答案：B

16.一个实体指向它的属性值。不同属性类型对应于不同类型属性的边。（）

A、正确

B、错误

答案：A

17.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进

步突破数据的瓶颈。

A、正确

B、错误

答案：A

18.语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。

A、正确

B、错误

答案：A

19.语音识别技术中最复杂最难解决的是，特定人、大词汇量、连续语音识别。

A、正确

B、错误

答案：B

20.监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。

A、正确

B、错误

答案：A

21.循环网络神经具有记忆功能

A、正确

B、错误

答案：A

22.数据质量的数据一致性是指在数据库中，不同表中存储和使用的同一数据应

当是等价的，表示数据有相等的值和相同的

A、正确

B、错误

答案：A

23.根据类别未知（没有被标记）的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为

无监督学习。

A、正确

B、错误

答案：A

24.TensorFlow没有自带的可视化工具，一般用户会使用python库matpIotIib

进行可视化操作

Ax正确

B、错误

答案：A

25.应用案例开发的经典应用开发过程包含模型评价

A、正确

B、错误

答案:A

26.寻找最优超参数费时费力，应该在模型训练之前就指定最优参数。

A、正确

B、错误

答案：B

27.机器学习（包括深度学习分支）是研究“学习算法”的一门学问。

A、正确

B、错误

答案：A

28.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律。

Av正确

B、错误

答案：A

29.关于语音识别中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传

整个音频，响应中即返回识别结果。

A、正确

B、错误

答案：A

30.区折交叉验证是指将测试数据集划分成区个子数据集。

A、正确

B、错误

答案：B

31.专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能

从理论研究走向实际应用。

A、正确

B、错误

答案：A

32.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

这种说法是否正确？0

A、正确

B、错误

答案：A

33.pytorch通常需要月户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。

有3类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类形

式训练循环。

A、正确

B、错误

答案：A

34.所有的机器学习分类算法都属于有监督方法。

A、正确

B、错误

答案：A

35.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。

A、正确

B、错误

答案:A

36.智能家居应该自动感知周围的环境，可以不需要人的操控。

A、正确

B、错误

答案：A

37.k均值算法，是一种原型聚类算法。

A、正确

B、错误

答案：A

38.自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人

为调节。

A、正确

B、错误

答案：A

39.学习率越小，训练速度越慢，最优解越精确。

A、正确

B、错误

答案：A

40.仿生算法是一类模二以自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

A、正确

B、错误

答案:A

41.传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具

有自学习能力。

A、正确

B、错误

答案：A

42.噪声数据也可以用于数据挖掘进行分析。

A、正确

B、错误

答案：B

43.线性回归主要用于解决回归问题，其因变量是连续的值。

A、正确

B、错误

答案：A

44.实体识别，它所解决的问题是如何匹配多个信息源在现实世界中的实体事物

A、正确

B、错误

答案：A

45.语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。

A、正确

B、错误

答案：A

46.自然语言是人类创造，是一种为某些特定目的而创造的语言。

A、正确

B、错误

答案：B

47.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。

A、正确

B、错误

答案：B

48.在以连接主义为慕础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。

A、正确

B、错误

答案:B

49.机器学习算法在图像识别领域的性能表现可能会超过人类。

A、正确

B、错误

答案：A

50.Tensorflow2.x框臾中的EagerExecution模式是一种声明式编程

A、正确

B、错误

答案：B

51.节点关系是指节点与节点之间的关系，通过包含与被包含关系区分。

A、正确

B、错误

答案:A

52.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。

A、正确

B、错误

答案：A

53.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的

A、正确

B、错误

答案：B

54.空值是指缺失或不知道具体的值，可能是一条记录中的某个属性缺失，也可

能是整条记录都丢失。

A、正确

B、错误

答案：A

55.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。

A、正确

B、错误

答案:B

56.机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的

表现。

A、正确

B、错误

答案：A

57.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码：firs

_cIiet.get_face_set_service().deIete_fac其中“**”是填入实际的人脸集

名称

A、正确

B、错误

答案：B

58.数据不一致问题是指数据集中存在矛盾，有差异的记录

Av正确

B、错误

答案：A

59.语音转换可以理解为如下语音处理过程：先通过语音识别将输入语音转换为

文字，对文字进行转换，再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。

A、正确

B、错误

答案：B

60.神经元受到足够强度的刺激，才会响应释放出刺激其他神经元的递质，刺激

不足不会有输出。

A、正确

B、错误

答案:A

61.fromAimportB是从模块库B中导入A模块

A、正确

B、错误

答案：B

62.人工神经网络是一直旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

A、正确

B、错误

答案：A

63.聚类和分类的区别在于用于聚类的训练样本的类标记是未知的。

Av正确

B、错误

答案：A

64.一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶

结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；根结点包含样本全

集。

A、正确

B、错误

答案：A

65.列表是不可变对象，支持在原处修改。

A、正确

B、错误

答案：B

66.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用

A、正确

B、错误

答案：B

67.不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的

关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。()

A、正确

B、错误

答案：A

68.尺寸界线用细实线绘制，并应由图形的轮廓线、轴线或对称中心线处引出，

不可直接以这些线作为尺寸界线。

A、正确

B、错误

答案：B

69.CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？()

A、正确

B、错误

答案：A

70.RNN循环神经网络是用来处理文本、视频、音频等序列数据。

A、正确

B、错误

答案:A

71.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网络搜索的效果。

A、正确

B、错误

答案：A

72.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。

A、正确

B、错误

答案：A

73.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据

Av正确

B、错误

答案：A

74.最小二乘法是基于预测值和真实值的均方差最小化的方法来估计线性回归学

习器的参数w和bo

Ax正确

B、错误

答案：A

75.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真的数据分布函

数，只是逼近它而已。

A、正确

B、错误

答案:A

76.Al芯片也被称为Al加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任

务的功能模块。

A、正确

B、错误

答案：A

77.cd到你的python解释器下的scripts中，可以使用pipinstal1+（库的名称）

安装库

A、正确

B、错误

答案：A

78.逆文档频率值越大，重要性越大。

A、正确

B、错误

答案：A

79.循环神经网络属于一种特殊的递归结构，这句话是否正确（）

A、正确

B、错误

答案：A

80.机器的优势在于善于处理复杂的确定问题。

A、正确

B、错误

答案:A

81.朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。

A、正确

B、错误

答案：B

82.Sigmoid函数能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出。

A、正确

B、错误

答案：A

83.在使用图像标签服务是，可以调用接口image_tagging_aksk(ak,sk,encode_

to_base64(imc_tag_,5,60),lmage_tagging_aksk)这个函数的前2个参数分别

是ak和sk。第3个参数是图彳免出据护粒

A、正确

B、错误

答案：B

84.人工智能学科研究的是如何使机器(计算器)具有智能或者说利用计算器实

现智能的理论，方法和技术

A、正确

B、错误

答案：B

85.FPGA是图形处理器，是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构，专

为同时处理多种任务而设计

Ax正确

B、错误

答案:A

86.强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。

A、正确

B、错误

答案：A

87.孤立点的是不符合数据模型的数据。

A、正确

B、错误

答案：A

88.感知机的运作原理是逻辑判断流程。

A、正确

B、错误

答案：B

89.计算机视觉利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。

A、正确

B、错误

答案：A

90.主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几

个综合指标

A、正确

B、错误

答案:A

91.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。

A、正确

B、错误

答案：B

92.Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A、正确

B、错误

答案：A

93.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段

A、正确

B、错误

答案：A

94.K折交叉验证的K值不属于超参数

A、正确

B、错误

答案：B

95.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律

和发展。

A、正确

B、错误

答案:A

96.我们所描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用

朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。

A、正确

B、错误

答案：B

97.数据的缺失值是指现有数据集中某个或某些属性的值时不完整的。

A、正确

B、错误

答案：A

98.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

A、正确

B、错误

答案：A

99.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。

A、正确

B、错误

答案：A

100.线性尺寸的数字一般注写在尺寸线的下方或中断处。

A、正确

B、错误

答案：B

101.MLP的全称是指卷积神经网络，是否正确？。

A、正确

B、错误

答案：B

102.类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。

A、正确

B、错误

答案：B

103.情感语音方面的研究理论与方法尚不成熟，