CN110619274A 基于印章和签名的身份验证方法、装置和计算机设备 （深圳壹账通智能科技有限公司）

前海商务秘书有限公司)本申请揭示了一种基于印章和签名的身份采用预设的文字识别技术识别所述手写签名从字迹特征输入基于神经网络模型训练完成的字似判断方法判断所述指定投影图案与所述签章2获取用户输入的手写签名与签章图案，其中采用预设的文字识别技术识别所述手写签名从而获取签若所述签名文本与预设的姓名相同，则提取所采集所述指定图片中的像素点的RGB颜色模型中的R颜色通道的数值、G颜色通道的数提取所述手写签名图形的文字特征，并输入预设的将训练集的样本数据输入到预设的神经网络模型中进行训练，若所述初始字迹识别模型验证通过，则将所述初始3获取所述手写签名像素点的颜色数值，并将颜色数点记为细节单位，并将所述细节单位的颜色数值记为所述相邻像素点的颜色数值的平均获取相邻的所述细节单位的颜色数值变化趋势，根据预设的签名与虚拟立体印章的对应关系，调取所述将所述指定坐标点指向所述原点的方向记为指定投影方向分别对所述指定投影图案与所述签章图案进行灰度计算灰度图片的第m列或者第m行的所有像素根据公式:获得两张灰度图片的第m列或者第m行的总体方差之4小于预设的方差误差阈值，则判定所述指定投影图案与获取单元，用于获取用户输入的手写签名与签章图姓名判断单元，用于采用预设的文字识别技术识别所述手写签名从而获取签名文本，字迹识别单元，用于若所述签名文本与预设的姓名得到所述字迹识别模型输出的识别结果，其中所述字迹识别模型基于预先采集的手写文签章图案判断单元，用于若所述识别结果与所述签9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储5[0001]本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于印章和签名的身份验证方法、[0012]采集所述指定图片中的像素点的RGB颜色模型中的R颜色通道的数值、G颜色通道6得到所述字迹识别模型输出的识别结果，其中所述字迹识别模型基于预先采集的手写文字，以及与所述预先采集的手写文字对应的书写者组成的样本数据训练而成的步骤之前，的颜色数值和所述颜色数值变化趋势作为所述手写签名的字迹特征，并提取所述字迹特7[0038]根据公式:获得两张灰度图片的第m列或者第m行的总体方[0039]判断max(AO",AO⃞..,AO;)是否小于预设的方差误差阈值；max(AO",AO..,AO;)小于预设字迹特征，将所述字迹特征输入基于神经网络模型训练完成的字迹识别模型中进行计算，8[0056]参照图1，本申请实施例提供一种基于印章和签名的身份验证方法，包括以下步逆推出所述印章的正面形状和图案的风险，进而增加了印章的安全性与身份验证的准确9本，并判断所述签名文本是否与预设的姓名相同。其中预设的文字识别技术例如为OCR字迹特征，将所述字迹特征输入基于神经网络模型训练完成的字迹识别模型中进行计算，[0073]如上所述，实现了采用预设的文字识别技术识别所述手写签名从而获取签名文入预设的支持向量机中进行分类，从而获得识别而得的手写文字文本和印刷体文字文本。文字对应的像素点中的特殊的点如极值点，孤立点等。其中ROUND函数是四舍五入函数，ROUND(X,a)指对实数X按小数位为a进行四舍五入运算，其中a为大于等于0的整数，例如别模型。其中神经网络模型可为VGG16模型、VGG-F模型、AlexNet模型、ResNet152模型、导致用力轻重不同时的细节单位的形状、颜色和所述颜色数值变化趋势存在细微的区别，的安全性(不同时间的平面投影图像，因此逆向倒推平面投影图像或者指定虚拟立体印章是不可能的)。其中所述指定虚拟立体印章的正面可为所述指定虚拟立体印章预设的任意o:,其中N为灰度图片中的列或者行的总数量；[0101]S504、根据公式:获得两张灰度图片的第m列或者第m行的计算所述灰度图片的第m列或者第m行的总体方差其中N为所述灰者第m行的像素点的灰度值的平均值Am与所述灰度图片中所有像素点的灰度值的平均值B之间的差异。根据公式:获得两张所述灰度图片的第m列或者第m行的总体方差之差总体方差之差AO;反应了两张灰度图片的第m列或者第m行的灰度值片第m列或者第m行的灰度值与第二张灰度图片第m列或者第m行的灰度值相同或者近似相是否小于预设的方差误差阈值。其中max(AO",AO⃞.,AO;:)的返回值即为(AO",AO⃞.,AO;)中的最大值。[0105]本申请的基于印章和签名的身份验证方法，获取用户输入的手写签名与签章图的字迹特征，将所述字迹特征输入基于神经网络模型训练完成的字迹识别模型中进行计[0113]其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份验[0118]其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份[0124]其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份验[0129]其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份[0133]指定虚拟立体印章调取子单元，用于根据预设的签名与虚拟立体印章的对应关预设的时间与空间坐标点的对应关系，获取与所述签章图案的生成时间对应的指定坐标[0136]其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份[0141]其中上述模块分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份验[0148]相同判定子单元，用于若max(AO",AO⃞..,AO:)小于预设的方差误差阈值，[0149]其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于印章和签名的身份[0150]本申请的基于印章和签名的身份验证装置，获取用户输入的手写签名与签章图分别与执行前述实施方式的基于印章和签名的身份验证方法的步骤一一对应,在此不再赘拟立体印章在指定投影方向的指定投影图案；若所述指定投影图案与所述签章图案相同，别与执行前述实施方式的基于印章和签名的身份验证方法的步骤一一对应,在此不再赘字迹特征，将所述字迹特征输入基于神经网络模型训练完成的