2025-2026学年泰山版小学四年级信息科技下册教学计划及进度表

2025-2026学年泰山版（新教材）小学信息科技四年

级下册教学计划及进度表

一、指导思想

本计划以2022版《义务教育信息科技课程标准》为核心，立足泰山版小学

信息科技四年级下册新教材内容，紧扣“素养为本、实践导向、跨学科融合''的

教学原则，落实“数据素养与人工智能教育”的核心要求。结合四年级学生的认

知特点和信息基础，以培养学生四大核心素养（数字素养与信息意识、计算思

维、数字化学习与创新、信息社会责任）为目标，引导学生规范获取、处理、

呈现数据，理解数据价值，初步掌握智能分析的基础认知，同时渗透“数据指导

健康”的跨学科理念，促进学生全面发展，为适应数据驱动的智能社会奠定基础。

二、学情分析

四年级学生已具备一定的计算机操作基础，能够熟练使用基础办公软件和

在线工具，具备简单的文字编辑、信息查找能力，对数据相关的操作（如记录、

整理）有初步接触，这为本学期数据获取、处理与呈现等教学内容的开展奠定

了基础。

学生个体差异仍较明显，部分学生逻辑思维较强，能快速理解数据筛选、

排序的逻辑，主动探索数据呈现的多种方式；少数学生抽象思维较弱，对数据

规律分析、智能工具应用存在畏难情绪，需要分步引导和耐心辅导。同时.学

生对“大数据”“智能分析”的认知较为浅显，需结合教材第三单元内容，逐步培

养数据素养和AI认知，引导学生正确认识数据的价值与应用边界。

三、教材分析

本学期使用泰山版小学信息科技四年级下册新教材，整体编排贴合学生生

活实际，注重实用性和逻辑性，以“数据”为主线，分为三个单元12课，外加1

个跨学科主题活动，紧扣”数据获取与处理、数据呈现方式多、数据价值新纪元”

三大核心主题，融入数据安全、智能分析等内容，符合最新信息科技课程对“数

据素养”的培养要求。

1.第一单元“数据获取与处理”（第1-4课）：聚焦数据的基础应用，从数据

收集的多种方法，到数据的查找筛选、记录排序，最后到数据安全防护，层层

递进，引导学生掌握数据处理的基本流程，培养严谨的数据分析思维，初步建

立“数据需规范管理、安全保护'’的意识。

2.第二单元“数据呈现方式多”（第5-9课）：围绕数据呈现的多样化形式展

开，教授图表展示、趋势分析、词云制作、知识图谱优化，最后通过数据立论

培养学生的逻辑表达能力，实现“数据处理一呈现优化一观点表达”的能力提升,

让学生体会数据呈现的直观性与实用性。

3.第三单元”数据价值新纪元”（第10-12课）：聚焦数据的实际价值与智能

应用，从数据对生活的影响，到大数据智能分析，再到智能浪潮带来的挑战与

规范，引导学生认识数据的核心价值，了解人工智能与大数据的关联，树立正

确的科技应用观和信息社会责任。

4.跨学科主题活动——“数据指导助健康”：整合本学期所学的数据获取、

处理、呈现技能，实现信息科技与体育、健康学科的融合，引导学生运用数据

记录健康信息、分析健康状况，用数据指导健康生活，提升综合应用能力和健

康意识。

教材突出逻辑递进性，每课均设置阶梯式实践任务，引导学生在动手噪作

中理解数据逻辑、掌握技能方法，同时注重培养学生的合作探究能力和问题解

决能力。

四、教学目标

（一）知识与技能目标

1.第一单元：掌握数据收集的多种方法（问卷、观察、记录等），能根据需

求选择合适的收集方式；学会使用工具查找、筛选数据，掌握数据排序的基本

方法；了解数据安全的重要性，掌握数据保护的基本技巧。

2.第二单元：学会使用图表工具（柱状图、折线图等）展示数量关系，能

通过图表分析数据趋势与规律；掌握词云制作、知识图谱优化的基础操作：能

根据数据信息提炼观点，完成简单的数据分析报告。

3.第三单元：了解数据在生活中的广泛应用，感受数据对生活的影响：初

步认识大数据智能分析的基本功能，了解智能技术在数据处理中的应用；认识

智能浪潮带来的机遇与挑战，掌握规范使用智能工具的基本方法。

4.跨学科主题活动：能综合运用本学期所学的数据处理与呈现技能，收集、

整理个人健康数据（如运动、饮食、作息），制作健康数据分析作品，用数据指

导健康生活。

（二）过程与方法目标

1.通过任务驱动、小组合作、实践探究等方式，培养学生的数据处理能力

和逻辑思维能力，让学生在“收集一处理一呈现一分析”的过程中体会数据应用

的完整流程。

2.引导学生梳理数据处理的逻辑流程，将复杂的数据任务拆解为具体噪作

步骤，培养严谨的计算思维和规划能力。

3.鼓励学生自主探索数据呈现的多种方式和智能工具的基础功能，培养自

主学习能力和创新意识，学会用数据表达观点、解次实际问题。

（三）情感态度与价值观目标

1.培养学生对数据应用和信息科技的兴趣，乐于运用数据处理工具解决学

习和生活中的问题，树立“数据服务于生活”的意识。

2.遵守数据使用规范，尊重数据的真实性和完整性，树立数据安全意识和

信息社会责任，不泄露他人数据信息。

3.了解数据与健康的关联，愿意用数据指导健康生活，养成良好的生活习

惯；认识智能技术的价值与边界，树立正确的科技应用观。

五、核心素养分单元落实清单

（-）第一单元数据获取与处理（第1-4课）

1.数字素养与信息意识：认识数据的价值和意义，了解数据收集与处理的

重要性，愿意主动运用工具获取、整理数据；了解数据安全的风险，树立数据

保护意识。

2.计算思维：能根据数据需求，梳理数据收集、筛选、排序的逻辑流程，

将数据处理任务拆解为具体的操作步骤；能根据数据特点选择合适的处理方法,

培养严谨的逻辑思维。

3.数字化应用能力：熟练掌握数据收集的多种方法，能使用工具完成数据

的查找、筛选、排序操作；掌握数据安全保护的基本技巧，能规范管理个人和

他人数据。

4.信息社会责任：尊重数据的真实性，不编造、不篡改数据；遵守数据使

用规范，保护个人和他人的数据隐私，树立数据安全责任意识。

（二）第二单元数据呈现方式多（第5-9课）

I.数字素养与信息意识：认识不同数据呈现方式的优势，能根据数据特点

和表达需求选择合适的呈现形式；了解数据呈现时观点表达的重要性，树立“数

据支撑观点''的意识。

2.计算思维：能分析数据的数量关系和变化规律，规划数据呈现的思路，

将“数据呈现”任务拆解为“选择形式一制作呈现一优化完善''的具体步骤；能通

过数据呈现提炼核心观点，培养逻辑分析能力。

3.数字化应用能力：熟练掌握图表制作、词云生成、知识图谱优化的基础

操作，能制作清晰、直观的数据呈现作品；能根据数据呈现结果提炼观点，完

成简单的数据分析报告。

4.信息社会责任：保证数据呈现的真实性和准确性，不夸大、不歪曲数据;

尊重他人的数据成果，不抄袭、不篡改他人的数据分析作品。

（三）第三单元数据价值新纪元（第10-12课）

1.数字素养与信息意识：认识数据在生活、学习中的广泛应用，了解大数

据和智能分析的基本价值；认识智能技术带来的机遇与挑战，树立正确的科技

应用意识。

2.计算思维：能分析数据与生活的关联，梳理大数据智能分析的基本流程,

理解数据驱动智能决策的逻辑；能辩证看待智能技术的优势与不足，培养理性

思维。

3.数字化应用能力：能列举生活中大数据应用的实例，初步了解智能分析

工具的基础功能：能规范使用智能T.具处理简单数据，提升数据应用能力,

4.信息社会责任：自觉遵守智能技术使用规范，不滥用智能工具处理数据;

树立科技伦理意识，理性看待智能浪潮带来的影响，主动抵制不良数据应用行

为。

（四）跨学科主题活动—数据指导助健康

1.数字素养与信息意识：认识数据在健康管理中的价值，愿意运用数据工

具记录、分析健康信息，树立、、数据指导健康”的意识。

2.计算思维：能结合健康主题，规划数据收集、处理、呈现的完整流程，

将活动任务拆解为“收集健康数据一处理分析数据一制作呈现作品一指导健康生

活”的具体步骤。

3.数字化应用能力：综合运用本学期所学的数据处理与呈现技能，制作健

康数据分析作品，能根据数据结果提出合理的健康建议，提升综合应用能力。

4.信息社会责任：养成良好的健康生活习惯，主动传播“数据指导健康”的

理念；保护个人健康数据隐私，不泄露他人的健康信息。

六、教学重难点

（-）教学重点

1.数据收集的多种方法，以及数据查找、筛选、排序的基础操作与实际应

用。

2.多种数据呈现方式（图表、词云、知识图谱）的制作与优化，能根据数

据特点选择合适的呈现形式。

3.数据安全的基本防护方法，以及大数据、智能分析的基础认知。

4.综合运用所学技能完成跨学科主题活动，用数据指导健康生活。

（二）教学难点

1.灵活运用数据处理工具解决实际问题，根据需求优化数据处理流程：理

解数据排序、筛选的逻辑原理。

2.通过数据呈现分析数据趋势与规律，提炼核心观点，完成逻辑清晰的数

据分析报告。

3.理解大数据与智能分析的关联，辩证看待智能浪潮带来的机遇与挑战，

树立正确的科技应用观。

4.跨学科主题活动中，整合数据技能与健康知识，制作有实用性的健康数

据分析作品，提出合理的健康建议。

七、学具教具准备

（-）教师教具

1.硬件教具：多媒体计算机、投影仪、白板、音响、U盘（存储教学课件、

素材、学生作品）、打印机（打印数据案例、评价表）。

2.软件教具：数据处理软件（如Excel.WPS表格）、图表制作工具、词云

生成工具（如在线词云、WPS词云）、知识图谱工具（如XMind、MindMaster）＞

简单智能分析工具（适合小学生使用的简易版）。

3.教学素材：各课教学课件（PPT）、操作步骤视频、数据案例素材（生活

数据、健康数据）、大数据应用实例视频、数据安全案例素材、检测试题（期中、

期末）、优秀学生作品范例。

4.其他教具：数据收集表格模板、健康数据记录单、教学评价表、分层辅

导任务单、数据安全宣传海报。

（二）学生学具

1.硬件学具：计算机（每人1台，确保能正常联网、安装所需软件）、笔记

本、铅笔、橡皮（用于记录操作步骤、绘制数据呈现草稿）。

2.软件学具；提前在计算机上安装数据处理软件、图表制作工具、词云生

成工具、知识图谱工具，确保能正常使用。

3.其他学具：收集的生活数据素材（自主收集）、健康数据记录本、错题本

（记录操作中的问题和解决方法）、小组合作任务单。

（三）学具教具准备与管理

1.开学前1周，教师完成所有教具的准备、调试工作，检查软件安装情况、

素材完整性，确保教学时能正常使用；提醒学生提前熟悉所需软件的基本界面,

做好学具准备。

2.每节课前，教师检查学生学具准备情况，对未准备到位的学生进行及时

提醒和协、助；课后，引导学生整理好学具，关闭计算机、保存好自己的作品和

数据素材。

3.建立学具教具管理制度，对公共教具进行专人管理，定期检查、维护，

避免损坏：引导学生爰护个人学具和公共教具，养成良好的使用习惯。

八、教学措施

1.任务驱动教学：每节课围绕具体的数据实践任务展开，将知识点融入任

务中，引导学生通过完成任务掌握数据处理与呈现技能，提升能力，激发学习

兴趣。

2.分层教学：结合四年级学生的个体差异，将学生分为基础层、提高层、

拓展层三个层次，每节课的教学任务、提问、练习均分为基础题、提高题、拓

展题，针对不同层次学生设计不同的学习任务，确保每个学生都能在原有基础

上获得提升。

3.小组合作学习：将学生分成4-6人小组，鼓励学生在小组内交流探讨、

互帮互助，共同完成数据处理任务和跨学科主题活动，培养合作探究能力和沟

通能力。

4.实践探究教学：注重“做中学”，给学生充足的动手操作时间，鼓励学生

自主探索数据工具的功能和操作方法，培养自主学习能力和创新意识；结合生

活实际设计数据任务，让学生感受到数据的实用性。

5.强化素养渗透：在教学过程中，结合各单元内容，潜移默化渗透核心素

养，尤其是数据素养和信息社会责任，引导学生规范使用数据工具，树立正确

的数据观和科技应用观。

6.多元评价：采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，过程性评价关

注学生的课堂表现、操作技能、小组合作情况，终结性评价关注学生的作品质

量和知识掌握程度；鼓励学生自评、互评，提升评价能力和反思能力。

7.跨学科融合：结合跨学科主题活动，加强信息科技与体育、健康学科的

融合，提升学生的综合素养，实现“以技育人、以数据赋能生活

九、课时安排（本学期共18周，每周1课时，共18课时）

周次教学时间课时教学内容备注

13.2-3.81第一单元第1课数据收集有掌握多种数据收集方法

方法

23.9-3.151第一单元第2课查找筛选提学会查找、筛选数据

效率

33.16-3.221第一单元第3课记录排序巧掌握数据记录与排序方法

心思

43.23-3.291第一单元第4课数据安全小了解数据安全，掌握防护技

锦囊巧

53.30-4.51第一单元复习+单元实践综合运用数据处理技能（含

清明节调休）

64.6-4.121第二单元第5课数量关系图用图表展示数据数量关系

展示

74.13-4.191第二单元第6课趋势规律能通过图表分析数据趋势规律

探寻

84.20-4.261第二单元第7课文本展示成学会制作文本词云

词云

94.27-5.31期中检测+第二单元第8误知检测基础技能，学习知识图

识优化变图谱谱制作（含劳动节调休）

105.4-5.101第二单元第9课数据立论观根据数据提炼观点，完成分

八占、、坚析报告

115.11-5.171第二单元复习+单元实践完善数据呈现与分析作品

125.18-5.241第三单元第10课数据焕彩新了解数据在生活中的应用

生活

135.25-5.311第三单元第11课智能分析大初步认识大数据智能分析

数据

146.1-6.71第三单元第12课智能浪潮新认识智能浪潮的机遇与挑战

挑战

156.8-6.141第三单元复习+单元实践探讨数据与智能的实际应用

166.15-6.211跨学科主题活动——数据指导收集健康数据，规划分析方

助健康（一）案（含端午节调休）

176.22-6.281跨学科主题活动——数据指导处理分析健康数据，制作作

助健康（二）品

186.29-7.31期末复习+期末检测+作品展示综合检测，展示优秀数据分

析作品（7.3放假）

注：结