【中国典型城市居民日常消费结构变化研究9100字（论文）】

1引言 错误!未定义书签。1.典型城市城市居民日常消费结构变化分析 31.1典型城市居民日常消费结构及分析 32.日常消费结构变化的驱动力分析 73.影响居住消费支出驱动力因子分析 83.1研究方法 83.2指标构建 93.3驱动力结果及分析 9参考文献 出变化，各城市年际变化角度进行分析，定性分变动幅度大，因此定量研究消费结构驱动力时重点选择影响居住消费支出的影响因素，关键字：日常消费支出，变化，居住支出广泛运用ELES模型及AIDS模型来研究消费结构。STONER(1954)⁴提出线性支展线性支出系统(ELES)模型。朱慧莉(2016)[6认为优化过程中的我国居民消费结构呈现出周期性波动趋势。冯婷婷和张淼(2012)[7认为收入水平的提高有利于提升城镇居民消费结构。对于消费结构变化影响因素研究始于在20世纪80年代，是国内对消费结构变化的研究的最早时间，尹世杰较早对对影响消费结构的因子进行了研究8],周建军和王韬(2003)对我国城镇居民消费结构变迁进行了分析，运用的是ELES模型[91。唐琦(2018)运用QUAIDS模型分析了我国城市居民的消费结构变迁，主要分析了1995-析，因子分析等，对于消费结构驱动力分析，王强(2012)[12在运用灰色关联度分析法一定的相关性，从而进一步运用脉冲响应函数(IRF)和方差分解(VD)来判断引起能源消费系统变化的主次因素。杨薇臻(2011)[131采用Z-score法研究影响东北农业经济结构城市城镇居民的日常消费支出的比重，研究它们之间的相互关系。选取东部两个城市，度变化，各类消费支出变化，各城市年际变化角度进行分析，对6个城市在2010-2018为参考序列(Y),选择城镇总人□(X1),地区人值(X3),第二产业产值(X4),第三产业产值(X配收入(X7),居住消费价格指数(X8),城镇社会消费品零售总额(X9)设为比较序列，得到主要驱动因素，并对主要驱动因素进行定性分析。用6个典型城市代表我国东根据上海，南京，太原，南昌，昆明，乌鲁木齐市六个城市在2011,2表1上海市城镇居民日常消费占比(%)食品衣着居住生活用品及服务医疗保健交通通讯文教娱乐表2南京市城镇居民日常消费占比(%)南京食品衣着居住生活用品及服务医疗保健交通通讯文教娱乐表3南昌市城镇居民日常消费占比(%)食品衣着居住生活用品及服务医疗保健讯文教娱乐表4太原市城镇居民日常消费占比(%)食品衣着居住生活用品及服务医疗保健交通通讯文教娱乐表5昆明市城镇居民日常消费占比(%)食品衣着居住生活用品及服务医疗保健交通通讯文教娱乐表6乌鲁木齐市城镇居民日常消费占比(%)食品衣着居住生活用品及服务医疗保健交通通讯文教娱乐从区域年度变化角度分析，东部地区选取的上海，南京两城市2010年在各类消费高，相差7.37%,到了2018年，相差最大的是居住消费支出，相差11.65%;中部选取的南昌，太原两个城市在2010年各类消费支出相差不大，最大的是食品消费支出，相差4.16%,到2018年差距最大的依旧是食品消费支出，相差6.79%,西部选取的昆明，乌鲁木齐两个城市在2010年相差最大的交通通讯消费支出，昆明市比乌鲁木齐市占比齐市在2010年食品支出占比比东部的上海，南京和中部的南昌，太原都要高，到2018度最快；衣着支出占比在2010年-2018年间总体呈现下降趋势，下降速率最大的是乌鲁木齐市，下降了49%;居住消费支出占比在任何地区的城市变化速率都是最大的，各城市的居住消费支出占比到2018年，与2010年相比都成倍速增长，上海市城镇人口的居住消费支出占比增速是最大的，增速250%,各城市的食品，衣着支出占比变化具有一昌到2018年比重在减少，昆明，太原，乌鲁木齐到2018年比重在增加，变化最大的是昆明市，增加了46%,变化最小的是乌鲁木齐市，增加了4%;医疗保健消费支出占比在东部和中部地区选取的城市到2018年都有不同程度的降低，下降速率下降了58%,而西部地区选取的昆明，乌鲁木齐市都有较大的增加，昆明市增速更大，增速46%;交通通讯消费支出占比只有南京市和乌鲁木齐市有小幅度的增加，其余的城市都有不同幅度的减少，变化最大的是昆明市，到2018年降速39%;文教娱乐消费支有小幅度的增加，昆明市增速51%,变化最大。但在2014年后逐渐被居住支出反超，居住支出占比在2010到2018年间增速最大，医南昌市食品支出占比在2010-2018年间占比虽一直在逐渐下降但始终居于榜首，居住支出占比在2018年时已趋近食品支出占比，增速最快且食品支出占比与居住支出占比远远高于其他支出，2014年的居住支出占比跳跃较大，交通通讯，生活用品及服务，昆明市食品支出占比在2010-2018年间占比虽一直在下降但始终居于榜首，交通通乌鲁木齐市的食品消费支出占比在2010-2018年间都是最大，总体呈下降的趋势，交通通讯支出，占15.7%。的降低是经济发展良好的一个体现。所以从表1-6可以看出各城市食品消费支出占比一哪个，而生活用品消费大部分属于刚需型消费，不同地区的城市会有一些程度的不同。费支出属于人们精神生活方面的消费支出，我们发现，大部分城市在2010-2018年间的灰色关联分析法是一种分析多因素的研究方法，灰色关联1.确定影响系统发展的各项因素指标，组成一个母因素Yo(t)(参考数列)和m个子因Yo(t)的样本值Yo(t)={yo(1),yo(2),…,yo(t)},t=1,2,…,n(n为时间序列个数);Yi(t)的样本值Yi(t)={yi(1),yi(2),…,yi(t)},i=1,2,…,m(m为子因素个数)。少随机因素的干扰。设Xo(t),Xi(t)分别为无量纲化处理时的母因素和子因素的样本Xo(t)={xo(1),xo(2),…,xo(t)},Xi(t)={xi(1),xi(2),…,3.式中Ixo(+)-x;()|=△(①成为第t点Xo(t)平、消费水平等角度，选择城镇总人口(x1),地区人均生产总值GDP(x2)及第一产业产值(x3),第二产业产值(x4),第三产业产值(x5),房地产投资(x6),城镇居民可支配收入(x7),居住消费价格指数(x8),值反映地区经济发展水平，人均分下来能收益的多少，第一产业总值，第二产业总值，镇居民居住消费支出作为“参考值”(母序列),研究9个评价项，由于其量纲不同，对9个评价项数据进行无量纲化处理，并基于关联度提供分析参考，使用灰色关联度分析后计算出关联度值用于评价判断。得出6个城市9个评价项的关联度及其排序，结果见表8。第10页(共15页)表8典型城市影响城镇居民居住消费支出驱↵昆明乌鲁木齐↵南昌城镇总人口(万)↵人均GDP(元)↵第一产业产值(万元)第二产业产值(万元)第三产业产值(万元)↵房地产投资(万元)↵城镇居民可支配收入(元)↵社会消费品零售总额(万元)↵城镇居民可支配收入和人均GDP,说明影响城镇居民居住消费支出的主要因素是城市能城镇居民居住消费支出就会越多，社会消费品零售总额与第三产业产值关联度最到2018年居住消费支出占比已超过食品消费支出占比，中部地区选取的城市到2018年根据本文分析，到2018年，许多城市的居住消费支出已超过食品消费支出，我国配收入相比西部和中部地区较高，城镇居民的消费支出较为均衡，消费结构较为合理，良好的消费结构还有一定距离，所以中部地也要向西部地区一样，在发展经济的同时，[3]邓紫晗，张敏.日常消费空间中的情绪产生与作用机制—一基于南京的实证研究