北京信息科技大学《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页北京信息科技大学《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析中的数据类型？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.混合数据2.在Hadoop生态系统中，负责数据存储的是？A.HBaseB.HiveC.HDFSD.YARN3.下列哪项不是数据挖掘的步骤？A.数据预处理B.数据挖掘C.模型评估D.数据清洗4.下列哪项不是机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.K最近邻5.在数据仓库中，ETL过程不包括以下哪个步骤？A.提取B.转换C.加载D.清洗6.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘技术？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.机器学习D.数据可视化7.在Hadoop生态系统中，负责资源管理的组件是？A.HDFSB.HiveC.YARND.HBase8.下列哪项不是数据挖掘中的预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据抽样9.下列哪项不是机器学习中的无监督学习算法？A.主成分分析B.K最近邻C.决策树D.聚类分析10.在数据仓库中，OLAP和OLTP的主要区别是什么？A.数据存储方式B.数据处理方式C.数据结构D.数据更新频率11.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘工具？A.RB.PythonC.SQLD.Excel12.在Hadoop生态系统中，负责数据处理的组件是？A.HDFSB.HiveC.YARND.HBase13.下列哪项不是数据挖掘中的数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据抽取14.下列哪项不是机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.K最近邻15.在数据仓库中，ETL过程不包括以下哪个步骤？A.提取B.转换C.加载D.清洗16.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘技术？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.机器学习D.数据可视化17.在Hadoop生态系统中，负责资源管理的组件是？A.HDFSB.HiveC.YARND.HBase18.下列哪项不是数据挖掘中的预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据抽样19.下列哪项不是机器学习中的无监督学习算法？A.主成分分析B.K最近邻C.决策树D.聚类分析20.在数据仓库中，OLAP和OLTP的主要区别是什么？A.数据存储方式B.数据处理方式C.数据结构D.数据更新频率二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据分析的特点包括哪些？A.数据量大B.数据类型多样C.数据价值高D.数据处理速度快2.Hadoop生态系统中，以下哪些组件负责数据处理？A.HDFSB.HiveC.YARND.HBase3.数据挖掘的步骤包括哪些？A.数据预处理B.数据挖掘C.模型评估D.数据清洗4.机器学习中的监督学习算法包括哪些？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.K最近邻5.数据仓库中的ETL过程包括哪些步骤？A.提取B.转换C.加载D.清洗6.以下哪些是大数据分析中的数据挖掘技术？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.机器学习D.数据可视化7.Hadoop生态系统中，以下哪些组件负责资源管理？A.HDFSB.HiveC.YARND.HBase8.数据挖掘中的预处理步骤包括哪些？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据抽样9.以下哪些是机器学习中的无监督学习算法？A.主成分分析B.K最近邻C.决策树D.聚类分析10.数据仓库中的OLAP和OLTP的主要区别包括哪些？A.数据存储方式B.数据处理方式C.数据结构D.数据更新频率三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析中的数据类型只有结构化数据。（）2.Hadoop生态系统中，HDFS负责数据存储，Hive负责数据处理。（）3.数据挖掘的步骤包括数据预处理、数据挖掘、模型评估和数据清洗。（）4.决策树是机器学习中的监督学习算法。（）5.数据仓库中的ETL过程包括提取、转换、加载和清洗。（）6.聚类分析是大数据分析中的数据挖掘技术。（）7.YARN是Hadoop生态系统中负责资源管理的组件。（）8.数据挖掘中的预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据抽样。（）9.主成分分析是机器学习中的无监督学习算法。（）10.数据仓库中的OLAP和OLTP的主要区别在于数据处理方式。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop生态系统3.数据挖掘4.机器学习5.数据仓库五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的特点。2.简述Hadoop生态系统中各个组件的作用。3.简述数据挖掘的步骤。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司收集了以下数据：-