《水产养殖场智慧化建设规范》_第1页
《水产养殖场智慧化建设规范》_第2页
《水产养殖场智慧化建设规范》_第3页
《水产养殖场智慧化建设规范》_第4页
《水产养殖场智慧化建设规范》_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1

水产养殖场智慧化建设通用规范

1范围

本文件规定了水产养殖场智慧化建设的基本条件、整体架构、设施设备、数据平台、应用系统等通用要求。

本文件适用于上海地区水产养殖场智慧化的建设。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB11607渔业水质标准

GB/T20271

信息安全技术信息系统通用安全技术要求

GB/T22213

水产养殖术语

GB/T36470

信息安全技术工业控制系统现场测控设备通用安全功能要求

GB/T43440

物联网智慧农业数据传输技术应用指南

GB/T43443

物联网智慧农业信息系统接口要求

NY/T3616

水产养殖场建设规范

DB31/T570

规模化池塘水产养殖场生产技术规范

3术语和定义

GB/T22213界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

水产养殖场智慧化建设intelligentconstructionofaquaculturefarms

以数字化、信息化、智能化技术为核心支撑,依托物联网、大数据、人工智能、移动互联网等技术,对池塘养殖模式实现环境精准调控、生产过程智能决策、资源要素高效配置。

4基本条件

4.1选址、建设用地与规划布局应符合NY/T3616的规定。

4.2养殖池塘建设应符合DB31/T570的规定,用水应符合GB11607的规定。

4.3养殖设施应符合NY/T3616的规定。

5整体架构

2

整体架构为设备层(养殖设备、感知设备、通信设备、控制装置),数据层(数据中心、数据服务),应用层(生产管理、安全管理、销售管理),对应的核心要素为数据的采集、传输、存储、处理和应用。可在现场部署边缘计算设备实现低延迟控制,并利用数字孪生进行仿真和优化。整体架构见图1。

——设备层可部署物联网设备,包含传感器、控制器、网关等。

——数据层可建设数据中台,实现数据传输、清洗、存储、分析、权限管理。

——应用层可开发可视化看板和移动端APP,嵌入AI模型。

图1整体架构

6设施设备

6.1养殖设备

应配置养殖生产过程中可控的环境控制、投喂、捕捞、病害防控等管理环节的养殖设备,包括配置但不限于增氧机、投饲机、拉网、围网。

6.2感知设备

6.2.1水环境感知

水源、池塘、养殖尾水处理区应配置具备水环境和水质监测功能的传感器,包括但不限于用于监测水位、水温、溶解氧、酸碱度、盐度、氨氮的传感器。

6.2.2外部环境感知

应配置具备养殖外部环境监测功能的传感器,包括但不限于用于监测气压、空气温湿度、光照、风力、噪音的传感器。

6.2.3可视化监控

应配置具备监控功能的设备,包括但不限于视频监控设备。

6.2.4配电监控

3

应配置具备配电监测、保护、控制、管理功能的设备,包括但不限于智能配电柜、智能配电箱、智能开关。

6.3通信设备

6.3.1网络传输技术包括但不限于基于总线的有线通信技术和各类无线通信技术。

6.3.2信息系统接口要求应符合GB/T43443的规定。

6.3.3数据传输技术应符合GB/T43440的规定。

6.3.4通信协议中应支持MODBUS-RTU类型。

6.4控制装置

应配置具有数据传输功能,同时具备手动、自动、远程控制模式的本地控制终端、远程控制终端,包括但不限于智能控制柜、便携式手持控制器、手机APP、云平台控制终端。

7数据平台

7.1数据中心

7.1.1应配置具备数据实时在线展示与远程控制功能的中央控制平台。

7.1.2应构建具备数据自动传输、存储、计算、自治能力的数据资源中心,支持多元数据转换与连接。建设统一数据库,具备数据安全防护能力。

7.1.3宜划分数据所有权,具备数据共享、备份与迁移功能。

7.2数据服务

7.2.1应具备数据采集、分析和处理功能,开展水质调节、投饲管理、健康评价、能源使用、养殖环

境、养殖产量、养殖效益、渔业灾害等数据分析和预测服务。

7.2.2宜建立基于信息安全的共享机制,开放数据接口。

8应用系统

8.1生产管理

8.1.1水环境调控

应包括但不限于水环境的自动控制、异常环境数据的报警。

8.1.2饲料投喂

应包括但不限于投饲设备的自动控制、投饲量的精准计量、投饲数据监测。

8.1.3疾病诊断

应包括但不限于常见疾病监测和预报、常见疾病图像识别、远程专家诊断。

8.1.4仓储物流

应包括但不限于出入库信息数据库、物资库存缺货提示、物资的时效与质量提示。

4

8.1.5设施装备

应包括但不限于系统实时工作状态显示、系统运行状态自检、设备故障报警与复位、应急系统的自动切换。

8.1.6生产档案

应包括但不限于任务派单、生产日志、生产报告。

8.2安全管理

8.2.1水产品质量安全

应包括但不限于生产过程监测、质量安全溯源、产品标识追踪。

8.2.2安全防控

应包括但不限于视频监控、人脸识别、线上线下巡视、周界监控、异常报警、智慧门禁、访客管理。

8.2.3用电安全

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论