2025-2026学年浙江省杭州地区（含周边）重点中学高二（上）期中信息技术试卷（含答案）

第=page11页，共=sectionpages11页2025-2026学年浙江省杭州地区（含周边）重点中学高二（上）期中信息技术试卷一、选择题：本大题共12小题，共24分。1.第五届世界生物圈保护区大会于2025年9月在杭州临安举办。本届大会推出的“临上生物圈”数字化平台集成物联网、大数据、云计算及AI识别等多种技术，既服务于物种监测同时用于灾害预警。该平台通过配套微信小程序提高公众参与度。下列关于数据与信息的说法，正确的是（）A.平台中获得的传感器数据、动物照片等是信息

B.公众通过微信小程序对野生动物进行拍照识别，体现了信息的共享性

C.数据是信息的载体，其价值永恒不变

D.数据的客观性为科学研究提供了可靠依据2.第五届世界生物圈保护区大会于2025年9月在杭州临安举办。本届大会推出的“临上生物圈”数字化平台集成物联网、大数据、云计算及AI识别等多种技术，既服务于物种监测同时用于灾害预警。该平台通过配套微信小程序提高公众参与度。该平台的下列应用中，没有体现人工智能技术的是（）A.通过构建智慧监测系统，利用机器学习动态预测潜在风险

B.对保护区的环境参数进行“全方位、无死角”实时监测

C.通过鸟类叫声可以自动识别大约400种鸟类

D.利用深度学习模型对数据进行自动化挖掘和分析，揭示物种分布规律3.第五届世界生物圈保护区大会于2025年9月在杭州临安举办。本届大会推出的“临上生物圈”数字化平台集成物联网、大数据、云计算及AI识别等多种技术，既服务于物种监测同时用于灾害预警。该平台通过配套微信小程序提高公众参与度。以下关于大数据的说法，不正确的是（）A.平台整合卫星遥感、传感器等多来源数据，体现了大数据的多样性

B.平台不断搜集海量的环境监测数据，体现了大数据的体量大

C.数据价值的高低取决于数据规模的大小

D.平台数据需要进行实时处理，体现了大数据处理速度快4.下列关于数据采集和编码的描述，正确的是（）A.现阶段，数据的获取逐渐以人工获取为主

B.温度传感器获取气温数据是将数字信号转换为模拟信号的过程

C.图像、声音、视频的压缩是解码的过程

D.数字信号是离散的、不连续的信号，可以被计算机存储和处理5.下列关于数据管理与安全的说法中，不正确的是（）A.利用数据库管理数据减少了数据冗余问题

B.在Windows操作系统中，文件扩展名可用于区分文件的类型

C.数据校验主要用于保证数据保密性的一种操作

D.异地容灾可在主系统因灾害瘫痪时切换至备用系统，保障了数据安全6.某算法的部分流程图如图所示，执行这部分流程后，输出的结果不可能是（）A.[0，7，4，9，6，9] B.[2，1，4，0，10，1]

C.[8，9，10，3，8，3] D.[8，9，8，7，2，5]7.以下Python表达式计算结果，与其他三个不同的选项是（）A.not

3＞2

and

5

==

5 B.3+24＜10

and

not

False

C.5%

2

==

1

or

3**2!=

9

and

4＜=

4 D.not

（5＞3

or

2＜1）and

4

==

48.有如下Python程序段：

x

=

15；result

=““

if

x%

3

==

0：

result+=“A“

if

x%

5

==

0：

result+=“B“

elif

x＞10：

result+=“C“

else：

result+=“D“

if

x＜20：

result+=“E“

elif

x%

2

==

0：

result+=“F“

print

（result）

执行该程序段后，输出的结果是（）A.ABE B.ACE C.ABDE D.ABCE9.下列关于数据结构基本概念的描述，不正确的是（）A.数组元素可以通过索引直接访问，但插入和删除数组元素效率低

B.链表中的节点在内存中不必连续存储，插入和删除节点的效率高

C.对栈进行插入和删除操作只能在栈顶进行

D.队列只允许在队首插入元素，队尾删除元素10.有如下python程序：

s

=“Code25“；result

=““

for

i

in

range（len（s））：

if

i%

2

==

0：

if

i+1＜len（s）：

result+=

s[i+1]+s[i]

else：

result+=

s[i]

else：

result+=

str（i%

3）

print

（result）

执行该程序段后，输出结果是（）A.oC1e2d052 B.oC1ed0522 C.oC1ed5022 D.oC1de052211.有如下python程序：

import

random

a

=[0]*5

for

i

in

range（5）：

x

=

random.randint（0，4）

if

x!=

i：

a[x]+=

1

else：

a[i]=

x

print（a）

执行该程序段后，列表a中各元素的值不可能是（）A.[1，1，1，1，1] B.[0，1，2，3，4]

C.[3，0，0，4，1] D.[2，2，0，0，1]12.以下Python程序用于处理字符串数组，将每个字符串中的数字字符提取出来并反转，然后过滤掉空字符串，如数组arr=[“a1b2c3“，“hello“，“x4y5z6“，“nodigits“]，输出结果为['321'，'654']

def

p_str（arr）：

result

=[]

for

s

in

arr：

dgs

=““

for

char

in

s：

if

（1）

：

dgs+=

char

rever

=““

for

i

in

range（

（2）

）：

rever+=

dgs[i]

if

（3）

：

result.append（rever）

return

result

arr

=[“a1b2c3“，“hello“，“x4y5z6“，“no

dgs“]

print（p_str（arr））

上述程序中划线处可选语句为：

①char＞=“0“and

char＜=“9“②char

in[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]③len（dgs）-1，0，-1

④len（dgs）-1，-1，-1

⑤len（rever）＞0

⑥rever!=““

则（1）、（2）、（3）处语句依次是（）A.①④⑤ B.②③⑤ C.①③⑥ D.②④⑥二、非选择题：本大题共3小题，共26分。13.数据去重。数据元素的去重是日常生活中常见的操作，比如在一些网站投票中同一个手机用户可能会出现多次投票的操作，此时就需要去除该用户的重复数据。用户投票数据按照时间先后顺序保存在a链表中，现在对a链表进行操作，仅保留同一用户最后一次提交的数据。链表中每个节点中的数据依次为用户ID，投票数据，指针。

def

del_node（a,key,times）：#删除同一用户提交的数据，仅保留最后一次

for

i

in

range（times）：

global

head#声明head为全局变量

p=

head

while

①______：

q=p；p=a[p][2]

if

p

==

head：

head=a[head][2]

else：

②______dic={}；p=

head

while

p!=-1：

if

③______：

dic[a[p][0]]=1

else：

dic[a[p][0]]+=1

p=a[p][2]

for

key

in

dic：

del

node（a,key,④______）

#输出去重后的数据，代码略14.某学校举办运动会，其中高二年级的运动员比赛成绩数据保存在文件data.xlsx中，如图a所示，现要对这些数据进行分析，请回答下列问题：

(1)增加得分列数据，得分按照参加项目获得的名次（第1名得9分，第二名7分，第三名6分……第8名得1分，不考虑并列情况，每个项目取前8名），计算出每位同学的得分。实现上述功能的部分Python程序如下，请将划线处代码补充完整。

import

pandas

as

pd

df

=

pd.read_excel

（'“data.xlsx“）#读取数据

s=[]

score=[9，7，6，5，4，3，2，1]

for

i

in

range（len（df））：

if

df[“名次“][i]＜=

8：

s.append

（______）

else：

s.append（0）

df[“得分“]=

s(2)现要找出总得分最高的6个班级，并按照总分降序排序，绘制如图b所示的柱形图。实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选，填字母）：

import

pandas

as

pd

import

matplotlib.pyplot

as

plt

df

=

pd.read

_

excel（“data.xlsx“）

#增加得分列数据，代码略

df1=①______#分组求和

df2=②______#排序

df3=df2.head（6）

plt.bar（③______

）

plt.show（）

程序中①②③处可选的代码有：

A.df.groupby（“班级“，as

_

index=

False）['得分'].sum（）

B.df.groupby（“班级“）[“得分“].sum（）

C.df1.sort_values（“得分“，ascending=True）

D.df1.sort_values（“得分“，ascending=False）

E.df3.班级，df3.得分

F.df2.班级，df2.得分(3)本届运动会，每位运动员可以最多可以同时报名三项比赛，现需要统计同时报满三项比赛的运动员总人数，实现上述功能的部分Python程序如下，请将划线处代码补充完整。

import

pandas

as

pd

df

=

pd.read_excel（“data.xlsx“）

df_q=

df.groupby（“姓名“）.______for

i

in

range（len（df_q））：

if

df_q[“比赛项目“][i]==

3：

sum=+1

print（sum）15.简易五子棋游戏。五子棋是世界智力运动会竞技项目之一，是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏。游戏双方分别使用黑白两色的棋子，下在棋盘直线与横线的交叉点上，先形成5子连线者获胜。设定棋盘大小为5x5，请利用二维数组编程实现“简易五子棋游戏”。创建一个5x5的二维数组，每个元素值初始化为0表示开始时棋盘为空的状态。依据黑方先下的规则，黑白交替输入棋子的位置，更改相应位置的二维数组中元素的值，黑棋为1，白棋为2。

(1)当利用二维数组存储时，不适合作为棋盘中三种状态（黑、白、空）的数据是______。（单选）A.True,False,0 B.“黑”，“白”，“空”

C.1，-1，0 (2)实现游戏功能的部分Python程序如下，请在程序中划线处填入合适的代码。

def

is_win（row,col,gobang_map）：

m=len（gobang_map）

counts=[0]*4#记录某个棋子所在四条直线上连续同色棋子的数量

for

i

in

range（row+1，m）：#向左下方向搜索

j

=

col-（i-row）

if

j＞=

0

and

gobang_map[i][j]==

gobang_map[row][col]：

counts[2]+=1

else：

break

for

i

in

range（row-1，-1，-1）：#向右上方向搜索

j

=

①______

if

j＜m

and

gobang_map[i][j]==

gobang_map[row][col]：

counts[2]+=1

else：

break

#向其他6个方向搜索，代码略

for

i

in

range（4）：

if

：return

True

return

False

#主程序部分

size

=

5#设置棋盘大小

gobang_map

=[[0]*size

for

i

in

range（size）]

color

=[“黑“，“白“]，n

=

0#记录落子手数

#对弈过程

while

n＜size*size：

for

go

in

gobang_map：#输出棋盘

print（go）

print（“请“+color[n%2]+“方落子：“）

row

=

int（input（“请输入落子位置的行号：“））

col

=

int（input（“请输入落子位置的列号：“））

while

not

（0＜=

row＜size

and

0＜=

col＜size）

or

goban