《大数据分析技术应用》课件-18.HBase简介_第1页
《大数据分析技术应用》课件-18.HBase简介_第2页
《大数据分析技术应用》课件-18.HBase简介_第3页
《大数据分析技术应用》课件-18.HBase简介_第4页
《大数据分析技术应用》课件-18.HBase简介_第5页
已阅读5页,还剩5页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

HBase简介HBase基本概念及背景HBase应用场景与案例分享目录HBase基本概念及背景01HBase定义与特点什么是HBase?HadoopDatabaseGoogleBigTable的开源实现高可靠、高性能、可伸缩、实时读写、列式存储的分布式NoSQL数据库数据以Key-Value形式存储,以二维表方式组织,通过API操作,不支持SQL适合存储半结构化、非结构化数据,也支持结构化数据存储采用HDFS作为文件存储系统发展历程时间事件2006.12Google发布了论文《Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData》2007.02作为Hadoop项目的分支,第一版HBase诞生。2007.10第一个可用的HBase版(Hadoop0.15.0)诞生2008.01Hadoop成为Apache的顶级项目,HBase为其子项目2008.10HBase0.18.0版本发布2009.10HBase0.20.0版本发布2010.05HBase晋升为Apache的顶级项目2010.06HBase首个开发者版本(0.89.20100621)发布2011.01Hbase首个可持续的,稳定版(0.90.0)版本发布2012.01Hbase0.92.0版本发布,支持协处理器,提升安全2015.02HBase1.0.0版本发布2018.04HBase2.0.0版本正式发布2018.06HbaseHbase2.0.1版本发布基本概念特点海量数据存储PB以上的数据主要存储半结构化、非结构化的稀疏数据列式存储面向列的存储和权限管控每列单独存储,支持基于列的独立检索稀疏性值为空的列不占用存储空间数据实时随机读写数据强一致性高并发、高可靠、高扩展HBase应用场景02适用场景海量数据高并发简单条件查询并发查询10K~10M的半结构化和非结构化数据半结构化和非结构化

数据存储Hbase表结构动态变化动态DDL结构化数据存储立写立读数据一致性保证实时读写访问方式HbaseHBaseShell非SQL,需要学习成本维护难度高不提供接口PhoenixSQL标准SQL,易用性强维护难度低

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论