2026年电子工业版（2022）初中信息科技第六册期末学情测试卷及答案

年电子工业版（2022）初中信息科技第六册期末学情测试卷及答案一、多项选择题（每题4分，共24分，多选、少选、错选均不得分）下列属于人工智能“看、听、说”综合应用的有（）

A.智能客服语音对话B.门禁人脸识别+语音提示

C.纯手写笔记记录D.扫码识别商品并语音介绍人工智能机器学习主要包含的类型有（）

A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.手动学习影响人工智能出行预测结果的因素有（）

A.实时车流量B.雨雪等天气状况C.历史出行数据D.道路施工信息垃圾智能分类系统用到的核心技术包含（）

A.图像识别B.机器学习算法C.数据统计D.纸质手写登记下列关于算法的描述正确的有（）

A.算法有明确的执行步骤B.算法是解决问题的方案

C.人工智能离不开算法D.算法执行顺序可以随意更改语音技术在人工智能中的应用场景包括（）

A.语音指令控制设备B.文字转语音朗读

C.图像自动美化D.实时语音翻译二、填空题（每空2分，共16分）人脸识别、物体检测都属于人工智能______技术的典型应用。依靠系统自主探索、根据环境反馈优化行为的机器学习方式是______学习。开展跨学科主题学习“人工智能预测出行”时，首要工作是收集各类______资源。垃圾智能分类模型训练完成后，还需要不断补充新样本，优化模型______。语音识别的工作前提是采集并接收外界的______信号。对杂乱的原始出行数据进行筛选、纠错、整理的过程叫做数据______。人工智能“说”的外在表现形式是输出______信号，模拟人类说话。利用已有标注样本训练模型，让模型完成分类任务的学习方式是______学习。三、判断题（对的打√，错的打×，每题2分，共20分）无监督学习不需要提前对训练数据进行分类标注。（）人工智能视觉技术只能应用在垃圾分类领域。（）智能出行预测系统可以完全杜绝交通拥堵问题。（）算法的步骤必须具备确定性、可执行性。（）语音识别和图像识别都属于人工智能感知技术。（）训练垃圾分类模型时，样本数量越多，识别效果一定无限提升。（）大数据分析是人工智能预测出行的重要支撑。（）人工智能“听”是将文字转化为声音的过程。（）垃圾智能分类设备可以依托算法自主优化识别能力。（）跨学科主题学习需要结合信息科技、交通、数学等多学科知识。（）四、综合应用题（共40分）第1题（12分）结合本单元知识，简述人工智能感知技术（看、听、说）分别对应哪两类核心技术，并各列举两个日常应用场景。第2题（14分）简述监督学习在垃圾智能分类系统中的应用过程。第3题（14分）在“人工智能预测出行”跨学科项目中，简述数据处理的基本环节，并说明该项目中算法起到的作用。参考答案一、多项选择题（每题4分，共24分）ABD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABC6.ABD二、填空题（每空2分，共16分）图像识别（机器视觉）强化数据准确率（识别能力）声音（音频）预处理（数据清洗）音频（声音）监督三、判断题（每题2分，共20分）√2.×3.×4.√5.√×7.√8.×9.√10.√四、综合应用题（共40分）参考答案（12分）

（1）“看”对应图像识别（机器视觉）技术；应用场景：人脸识别打卡、快递面单识别。

（2）“听”对应语音识别技术；应用场景：手机语音输入、智能音箱接收语音指令。

（3）“说”对应语音合成技术；应用场景：导航语音播报、电子书语音朗读。参考答案（14分）

①工作人员收集各类垃圾的图像素材，并对每张图片标注对应的垃圾类别，制作带标注的训练样本；

②将标注好的样本数据导入模型，使用监督学习算法开展训练，让模型学习不同垃圾的外形、特征；

③训练完成后对模型进行测试，根据识别结果调整算法参数；

④将训练好的模型部署在智能垃圾分类设备中，设备利用模型实时识别垃圾，完成分类工作。参考答案（14分）

数据处理基本环节：

①数据采集：收集路况、车流量、天气、历史出行等原始数据；

②数据预处理：剔除错误、无效数据，整理统一数据格式；

③数据分析：借助算法对整理后的数据进行运算、分析；

④结果输出：生成出行时长、拥堵路段