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文档简介
第一章数据与统计资料
P18
25.表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集,(表略)
a数据集中有几个变量?答:数据集中有5个变量。
b哪些
变量是
数量变
量?
哪些变
量是品
质变
量?
答:
市场价
值、市
盈率和
毛利率
属于数
量变
量;交
易所和
股票代
码是品
质变
量。
c对交
易所变
量,计
算
AMEX、
NYSE
和OTC
频数或
百分数
频数。
绘制类
似于图
1-5的
交易所
变量的频数交易所百分数(%)
条形
图。
交易所
AMEX5AMEX20
NYSE3NYSE12
OTC17OTC68
总计25
。平均市盈率是多少?答:利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2
第二章表格法和图形法
P23
5按字母顺序,美国最常见的6个姓氏为:布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆
斯。假设根据一个由50个人组成的样本,得到如下的姓氏数据(图略)
a相对频数?布和百分数频学分布。
Percentage(
namefrequency%)
Brown714
Davis612
Johnson102()
Jones714
Smith1224
Williams816
total5()
b构建条形图
c构建饼形图
d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些?
答:最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。
P50
51表2-17给出/50家《财富》50。强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。(图略)
a.构建所有者权益
和利润变量的交叉
分组表。对利润数据
以
0-200,200-400,…
,1000T200分组,
对所有者权益数据
以
0-1200,1200-2400,
…,4800-6000分
组。
计数项:CompanyProfit
总
Stockholders'
计
Equity0-200200-400400-600600-800800-10001000-1200
0-120010111
1200-2400410216
2400-36004331112
3600-48001225
4800-60002316
总计1817625250
b.计算(a)中交叉分组
表的行百分数.Profit
计数项:Company
Stockholders'Equit
y0-200200-400400-600600-800800-10001000-1200
0-120090.90%9.10%
1200-240025%62.50%12.50%
2400-360033.30%25%25%8.30%8.30%
3600-480020%40%40%
4800-600033.30%50%16.70%
P51
53.参考表2-17中的数据集
a.绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。
b.评价这两个变量之间的关系。
答:二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润乜增加。但因为所有点并不在一条直
线上,所以这种关系不是完全的。
案例2-1Pelican商店
1.主要变量
的百分数频
数分布频数频数
顾客类型(%)项目(%)支付方法频数(%)
Promotional70129Discover4
Proprietary
Regular30227Card70
310MasterCard14
410Visa10
American
59Express2
67
71
81
93
101
131
171
性别频数(%)婚姻频数闾
Male7Married84
Female93Single16
净销售额
组宽最大值频数
0-505039
51-10010035
101-15015()16
151-2002006
201-2502501
251-3003003
年龄
组宽最大值频数
0-20202
21-404042
41-606047
61-80809
2.条形图或饼形图,以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。
3.顾客类型(常规性
或奖励性)与销售额
的交叉分组表,并评
价其相似性与差异
性。
计数项:CustomerNetSales
TypeofCustomer0-5050-100100-150150-200200-250250-300
Promotional242512513
Regular151041
总计393516613
答:根据该交叉分组表,说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效。
使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区
域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常
规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200
以上的销售额区域则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300o
4.考察净销售额与顾客年龄关系的散点图
根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。
总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客
户群有所扩大。
第二次作业
第三章描述统计学II:数值方法
P87
63人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车。下面是这两种方式所花费时间的样本
数据,时间以分钟计。
a.计算每种方式所花费时诃的样本平均数。
乘坐公交车所花费时间的样本平均数:32
乘坐私家车所花费时间的样本平均数:32
b.计算每种方法的样本标准差
乘坐公交车的样本标准差:4.643
乘坐私家车的样本标准差:1.826
c.根据(a)和(b)的计算结果,哪一种方式上班去更好?请解释。
答:乘坐公交车所花费时诃的样本平均数:32。以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数:
32。二者数据相同,无法直观比较二者的差别。而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量
显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值内离散程度大,稳定性差,风险高。乘
坐公交车的样本标准差:4.643,而乘坐私家车的样本标准差:1.826,说明乘坐公交车的各
个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好。
d.绘出每种方法的箱型图,对箱型图的比较是否也支持你在(c)中的结论。
答:支持。
P89
案例3-1Pelican商店
1.净销售额的描述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量。
描述统计量
NetSalesN极小值极大值均值标准差方差
13.2NetSales113.213.213.230••
有效的N(列表状态)1
14.8NetSales114.814.814.820••
有效的N(列表状态)1
18.0NetSales118.018.018.000••
有效的N(列表状态)1
19.5NetSales119.519.519.500••
有效的N(列表状态)1
20.8NetSales120.820.820.800••
有效的N(列表状态)1
22.4NetSales122.422.422.420•
有效的N(列表状态)1
22.5NetSales222.522.522.500.00)0.000
有效的N(列表状态)2
23.8NetSales123.823.823,800••
有效的N(列表状态)1
25.0NetSales125.025.025.000••
有效的N(列表状态)1
28.4NetSales128.428.428.440•*
有效的N(列表状态)1
29.5NetSales229.529.529.500.0(X)0.000
有效的N(列表状态)2
30.0NetSales130.030.030.020••
有效的N(列表状态)1
31.6NetSales431.631.631.600.0000.000
有效的N(列表状态)4
37.5NetSales137.537.537.500••
有效的N(列表状态)1
38.5NetSales138.538.538.500••
有效的N(列表状态)1
39.0NetSales139.039.039.000••
有效的N(列表状态)1
39.5NetSales339.539.539.500.0(X)0.000
有效的N(列表状态)3
39.6NetSales239.639.639.600.0000.000
有效的N(列表状态)2
40.0NetSales140.040.040,000••
有效的N(列表状态)1
44.5NetSales344.544.544.500.0000.000
有效的N(列表状态)3
44.8NetSales144.844.844.800••
有效的N(列表状态)1
45.2NetSales145.245.245.220••
有效的N(列表状态)1
46.0NetSales146.046.046.000••
有效的N(列表状态)1
46.5NetSales146.546.546.500•*
有效的N(列表状态)1
47.2NetSales147.247.247.200*•
有效的N(列表状态)1
47.6NetSales147.647.647.600••
有效的N(列表状态)1
49.5NetSales349.549.549,500.00)0.000
有效的N(列表状态)3
52.5NetSales152.552.552.500*•
有效的N(列表状态)1
53.2NetSales153.253.253.200••
有效的N(列表状态)1
53.6NetSales153.653.653.600•*
有效的N(列表状态)1
54.0NetSales154.054.054,000•
有效的N(列表状态)1
54.5NetSales154.554.554.500•*
有效的N(列表状态)1
56.5NetSales156.556.556.520••
有效的N(列表状态)1
57.6NetSales157.657.657.600••
有效的N(列表状态)1
58.0NetSales258.058.058.000.0000.000
有效的N(列表状态)2
58.5NetSales158.558.558.500••
有效的N(列表状态)1
59.5NetSales159.559.559.500•*
有效的N(列表状态)1
59.9NetSales159.959.959.910••
有效的N(列表状态)1
62.4NetSales162.462.462.400•*
有效的N(列表状态)1
63.2NetSales263.263.263.200.0000.000
有效的N(列表状态)2
63.6NetSales163.663.663,640••
有效的N(列表状态)1
64.5NetSales164.564.564.500*•
有效的N(列表状态)1
65.2NetSales165.265.265,200••
有效的N(列表状态)1
66.0NetSales166.066.066.000•*
有效的N(列表状态)1
69.0NetSales169.069.069.000•*
有效的N(列表状态)1
70.8NetSales170.870.870.820••
有效的N(列表状态)1
71.2NetSales171.271.271.200••
有效的N(列表状态)1
71.4NetSales171.471.471.400•*
有效的N(列表状态)1
74.0NetSales274.074.074.000.0(X)0.000
有效的N(列表状态)2
75.0NetSales175.075.075.000••
有效的N(列表状态)1
78.0NetSales278.078.078,000,0(X)0.000
有效的N(列表状态)2
80.4NetSales180.480.480.400•*
有效的N(列表状态)1
84.7NetSales184.784.784,740••
有效的N(列表状态)1
86.8NetSales186.886.886.800••
有效的N(列表状态)1
89.0NetSales189.089.089.000*•
有效的N(列表状态)1
94.0NetSales194.094.094.000••
有效的N(列表状态)1
95.1NetSales195.195.195.050••
有效的N(列表状态)1
95.2NetSales195.295.295.200••
有效的N(列表状态)1
100.4NetSales1100.4100.4100.400•*
有效的N(列表状态)1
102.4NetSales1102.4102.4102.400*•
有效的N(列表状态)1
102.5NetSales1102.5102.5102.500••
有效的N(列表状态)1
105.5NetSales1105.5105.5105,500•*
有效的N(列表状态)1
107.0NetSales1107.0107.0107.000*•
有效的N(列表状态)1
108.8NetSales1108.8108.8108,800••
有效的N(列表状态)1
111.1NetSales1111.1111.1111.140•*
有效的N(列表状态)1
113.0NetSales1113.0113.0113.000•
有效的N(列表状态)1
117.5NetSales1117.5117.5117.500•*
有效的N(列表状态)1
118.8NetSales1118.8118.8118.800••
有效的N(列表状态)1
123.1NetSales1123.1123.1123.100••
有效的N(列表状态)1
123.5NetSales1123.5123.5123.500•*
有效的N(列表状态)1
141.6NetSales1141.6141.6141,600••
有效的N(列表状态)1
144.0NetSales1144.0144.0144.000•*
有效的N(列表状态)1
145.2NetSales1145.2145.2145.200••
有效的N(列表状态)1
146.8NetSales1146.8146.8146.800•*
有效的N(列表状态)1
155.3NetSales1155.3155.3155.320••
有效的N(列表状态)1
159.8NetSales1159.8159.8159,750••
有效的N(列表状态)1
160.4NetSales1160.4160.4160.400*•
有效的N(列表状态)1
176.6NetSales1176.6176.6176.620••
有效的N(列表状态)1
192.8NetSales1192.8192.8192.800•*
有效的N(列表状态)1
198.8NetSales1198.8198.8198.800•*
有效的N(列表状态)1
229.5NetSales1229.5229.5229.500••
有效的N(列表状态)1
253.0NetSales1253.0253.0253.000••
有效的N(列表状态)1
266.0NetSales1266.0266.0266.000•*
有效的N(列表状态)1
287.6NetSales1287.6287.6287,590••
有效的N(列表状态)1
描述统计量
TypeofCustomer
PromotionalRegular
有效的N(列表有效的N(列入
NetSales状态)NetSales状态)
N70703030
极小值13.222.5
极大值287.6159.8
均值84,29061.992
标准片61.462335.0679
2.关于年龄与净销售额之间关系的描述统计量。
描述统计量
AgeN极小值极大值均值标准差方差
20NetSales231.674.052.80029.9813898.880
有效的N(列表状态)2
22NetSales269.094.081.50017.6777312.500
有效的N(列表状态)2
24NetSales149.549.549.500••
有效的N(列表状态)1
28NetSales531.6146.890.62844.46381977.032
有效的N(列表状态)5
30NetSales847.6253.0117.52183.77%7018.979
有效的N(列表状态)8
32NelSales814.871.242.56518.2055331.441
有效的N(列表状态)8
34NetSales340.059.551.16710.0540101.083
有效的N(列表状态)3
36NetSales629.5107.068.88331.09)8967.198
有效的N(列表状态)6
38NetSales523.8176.699.92860.06943608.328
有效的N(列表状态)5
40NetSales422.5160.467.25063.54264037.657
有效的N(列表状态)4
42NelSales731.6198.899.47169.82234875.149
有效的N(列表状态)7
44NetSales713.263.238.91015.5077240.490
有效的N(列表状态)7
46NetSales919.5145.266.43639.35771549.028
有效的N(列表状态)9
48NetSales629.5144.077.73347.07392215.667
有效的N(列表状态)6
50NetSales3113.0266.0165.50087.06467580.250
有效的N(列表状态)3
52NetSales275.0287.6181.295150.323822597.254
有效的N(列表状态)2
54NetSales822.4123.173.15932.95921086.308
有效的N(列表状态)8
56NelSales244.8105.575.15042.92141842.245
有效的N(列表状态)2
58NetSales152.552.552.500
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