服务型制造深度融合与价值重构：年行业发展报告

服务型制造深度融合与价值重构：2026-2028年行业发展报告

绪论：服务型制造的战略升维与范式演进

进入二十一世纪第三个十年的中期阶段，全球制造业正处于前所未有的深刻变革之中。以新一代人工智能、泛在物联网、边缘计算及数字孪生为标志的数智技术集群，正从根本上重塑着制造业的技术范式、产业形态与竞争格局。在这一宏大背景下，单纯的加工组装和规模扩张已难以维系国家或企业的核心竞争优势，制造业的价值创造源泉正加速从生产制造环节向价值链两端的研发设计、系统集成、运维服务及全生命周期管理延伸。服务型制造，作为一种以客户深度需求为导向、以数智技术为融合纽带、将服务要素全方位嵌入制造业产品全生命周期及产业链各环节的新型产业形态，已从一种可供选择的商业模式升级为关乎制造业生存与发展的战略必选项。2025年由工业和信息化部等七部门联合发布的《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，标志着中国服务型制造的发展从早期的试点示范与专项引导，正式迈入体系化推进、深层次融合与全球化布局的“升级版”阶段-1-2。本报告立足于2026年至2028年这一承上启下的关键窗口期，旨在以前瞻性的全球视野、系统性的理论框架与实操性的行业洞察，全面剖析服务型制造在构筑现代化产业体系、培育新质生产力中的核心引擎作用，深度解码其技术逻辑、模式创新、生态构建与制度保障，为业界同仁提供一份兼具顶层设计与落地路径的战略指引。

一、理论基础与内涵再界定：从制造嵌入服务到服务定义制造

（一）服务型制造的概念演进与深层逻辑

传统认知中，服务型制造往往被简化为“制造+服务”的加法，即在销售产品的同时附加安装、维修或培训等服务。然而，面向2026-2028年的产业实践，这种浅层理解已远不足以概括其本质。服务型制造的核心在于将服务从产品的“附属品”转变为价值的“定义者”和业务的“驱动核”。它是以客户未被满足的潜在需求或个性化场景为起点，通过数智技术洞察、解构并重构这些需求，反向牵引产品的设计、研发、生产与交付。在这一逻辑下，物理产品不再是交易的终点，而成为承载服务的媒介、获取用户数据的入口以及持续产生价值的起点。制造企业不再仅是产品的生产者，更是依托产品提供持续运营服务、解决方案服务乃至价值承诺服务的生态组织者-5。这种从“以企业为中心”到“以用户体验为中心”的范式跃迁，要求企业必须具备将硬件、软件、数据与服务深度融合的能力，构建起“硬件+软件+服务”三位一体的价值创造新体系-5。

（二）价值创造的三次跃迁与深度重构

服务型制造引领的价值创造过程，正经历着三次深刻的跃迁。第一次跃迁是从“单一产品销售价值”向“产品全生命周期价值”的拓展。企业通过介入产品的设计、使用、维护、回收再制造等全链条，将一次性收入转变为持续性的服务流收入，极大地延长了价值捕获周期，平滑了经济周期波动带来的风险。第二次跃迁是从“企业内部价值链优化”向“产业生态系统价值共创”的跨越。通过开放共享制造平台、工业互联网平台，龙头企业不仅优化自身的资源配置，更赋能产业链上下游特别是中小企业，实现设计能力、生产能力、检测能力的社会化协同与网络化共享，催生出一荣俱荣、共同进化的产业生态-4-10。第三次跃迁则是从“满足显性需求”向“创造隐性需求与定义新场景”的升华。基于对海量设备运行数据和用户行为数据的深度学习与分析，企业能够提前洞察用户尚未意识到的潜在痛点，创造出全新的应用场景和消费体验，如预测性维护、产能预售、结果导向的服务合同等，从而实现从被动响应到主动引领的价值颠覆。

（三）与新质生产力的内在同构性

服务型制造与新质生产力之间存在着深刻的内在同构性。新质生产力以科技创新为主导，摆脱传统经济增长方式，具有高科技、高效能、高质量特征。服务型制造恰恰是新质生产力在制造业领域的具体体现与实践载体。首先，服务型制造高度依赖人工智能、工业互联网、大数据等颠覆性技术的集成应用，其本身的发展就是技术突破驱动产业创新的过程。其次，它通过知识密集型服务的注入，如研发设计、软件信息服务、知识产权运用等，显著提升了生产要素的配置效率和全要素生产率，实现了高效能发展-1-6。再次，服务型制造以客户个性化、高品质需求为导向，推动柔性化生产、精细化管理和品牌化运营，这正是高质量发展的内在要求。因此，加快发展服务型制造，不仅是推动制造业转型升级的路径选择，更是培育和发展新质生产力、构建现代化产业体系的战略抓手-5-2。

二、全球竞争图景与中国方位：对标一流与破局突围

（一）发达国家服务型制造的领先实践与战略布局

放眼全球，以美国、德国、日本为代表的制造业强国，早已将服务型制造作为抢占全球价值链中高端的核心战略。美国的领先企业如苹果、IBM、通用电气等，通过构建强大的软件生态系统、提供行业解决方案或发展工业互联网平台，其服务业务营收已成为利润的主要来源。以苹果公司为例，其AppStore、AppleMusic、iCloud等服务业务不仅贡献了高额的毛利，更构建起难以撼动的用户粘性生态-5。德国依托其强大的装备制造业基础，在工业4.0框架下大力推动“智能服务”发展，蒂森克虏伯通过将电梯业务与预测性维护服务结合，实现了从卖电梯到卖“可靠运行”的转变。日本企业则凭借精益求精的工匠精神，在定制化服务、整体解决方案领域深耕细作，发那科通过远程监控和自动化集成服务，持续巩固其在数控系统领域的霸主地位。这些领先实践表明，服务型制造的核心竞争力已从单纯的“产品性能”转向“基于数据的服务能力”与“面向场景的解决方案能力”。

（二）中国服务型制造的发展成效与结构性挑战

自2016年启动专项行动以来，中国服务型制造取得了令人瞩目的成就。截至“十四五”末期，已遴选产生数百家示范企业、项目、平台及示范城市，示范企业的服务收入占比和对营收增长的贡献率均达到较高水平，在定制化服务、全生命周期管理、供应链管理等领域涌现出一批具有国际竞争力的标杆企业-5。长三角、珠三角等地区已形成各具特色的服务型制造产业集群，发展水平持续攀升-5。然而，对照2028年的发展目标，我们仍需清醒地认识到存在的结构性挑战。其一，关键共性技术供给能力依然薄弱，特别是在工业软件内核、高端传感器、行业机理模型数字化等方面存在“卡脖子”风险，制约了高端服务的供给能力-1-3。其二，标准体系尚不健全，跨行业、跨领域的服务型制造标准缺失，导致模式难、价值评估难、市场对接难-1-3。其三，分行业分领域应用极不平衡，汽车、通信设备、工程机械等优势行业进展迅速，而钢铁、石化、建材等流程性行业以及广大中小企业的转型路径尚不清晰-2-8。其四，现有的统计监测体系难以准确度量服务型制造的真实规模和贡献，导致政策制定缺乏精准的数据支撑-1-3。

（三）2026-2028年的战略目标与关键突破点

根据七部门实施方案的宏伟蓝图，到2028年，中国要完成20项标准制定，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地-1-2-4。这意味着在未来三年，我们必须完成从“点上示范”到“面上突破”的战略转换。关键突破点在于：一是要全力攻克一批制约服务型制造发展的基础软件、传感与控制、数字孪生等共性技术，筑牢发展底座-2-7。二是要分行业制定精细化指引，针对原材料、装备制造、电子信息、消费品等行业的不同特点，总结提炼可、可推广的典型模式与转型路径-2-8。三是要着力构建大中小企业融通发展的新格局，发挥龙头企业的平台化引领作用，带动专精特新中小企业融入服务型制造生态，形成协同创新的“森林效应”-4-10。四是要在国际合作与竞争中争取更大话语权，推动中国服务型制造标准、模式、品牌走出去，在全球产业分工中占据更有利的位置-2。

三、核心任务体系：技术、服务、模式、标准的四位一体

（一）技术底座：关键共性技术攻关与数智融合

夯实服务型制造的技术底座，是未来三年最为紧迫的任务。必须集中力量突破“融合需求感知-集成研发设计-协同交付部署-智能运营监测”的技术链条-2-6。这意味着企业需要具备从海量数据中精准识别、预测乃至创造客户需求的能力；需要构建支持跨地域、跨专业协同的数字化研发设计平台；需要打造能够动态调度全球供应链、实现敏捷交付的协同系统；更需要建立基于数字孪生和人工智能的智能运营监控体系，实现服务的远程化、主动化和预防化。与此同时，必须加速人工智能技术与服务型制造的深度融合，引导通用大模型、行业大模型在故障诊断、工艺优化、供应链风险预测等关键场景的布局应用，推动服务型制造向高阶智能化迈进-2-7-9。此外，算力基础设施的按需布局、高质量行业数据集的构建以及网络数据安全防护能力的提升，共同构成了支撑这一技术体系的坚实底座-2-7。

（二）服务供给：生产性服务业的专业化与高端化

服务型制造的高质量发展，离不开强大而专业的生产性服务业支撑。科技服务业要着力提升检验检测认证的智能化、网络化水平，加强中试能力建设，打通从实验室成果到产业化应用的“最后一公里”-2-6。工业设计必须与人工智能深度融合，从单纯的外观造型设计向涵盖功能、结构、用户体验及绿色低碳的系统性设计转变-2-6。软件和信息服务要加快基础软件和工业软件自主创新，体系化培育面向特定行业数字化转型场景的整体解决方案，推广平台化、组件化的服务模式-2-6-7。生产性金融服务需要创新产品，开发适应无形资产质押、服务收益贴现的金融工具，精准滴灌转型企业-2-6。知识产权服务要围绕商标、专利、商业秘密的综合运用，构建起从创造、保护到运营的完整价值链，特别是要培育以科技创新为内核的领军商标品牌-2-6。节能环保服务、质量技术服务等亦需同步跟进，共同构建起功能完善、协同高效的服务生态。

（三）模式创新：典型模式的深度升级与跨界融合

在模式创新层面，既要推动个性化定制、共享制造、全生命周期管理、总集成总承包等典型模式向更高阶演进，又要积极探索基于新一代人工智能的前沿模式-2-6。个性化定制正从大规模标准定制向深度参与的共创定制升级，用户不仅选择选项，更能定义产品基因。共享制造将从设备、工时的浅层共享向设计能力、生产能力、服务能力的综合共享平台演进，实现“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的智能化生产组织方式-2-4。全生命周期管理借助数字孪生技术，正实现对物理产品的全数字化映射与同步仿真，使预防性维护、预测性报废、精准化回收成为现实。总集成总承包则从单一项目的交钥匙工程，向覆盖客户长期战略发展的整体解决方案服务商转型。尤为值得关注的是，“模型驱动研发”等新模式的兴起，将基于人工智能模型进行虚拟仿真、优化迭代，大幅缩短研发周期，降低试错成本，成为未来三年可能颠覆传统研发范式的关键力量-2-6。

（四）标准引领：统一融合的标准体系建设

标准是服务型制造走向成熟和普及的通用语言。必须加快实施《服务型制造标准体系建设指南》，构建起统一融合、先进适用、覆盖全面、协调配套的标准体系-2-4。这要求我们坚持应用导向、急用先行，优先研制基础通用、核心要素等关键标准，明确服务型制造的概念、分类与成熟度模型。同时，要分行业分领域推进定制化服务、共享制造、全生命周期管理等核心模式的标准研制工作，固化最佳实践，降低模式的成本与风险-2-4。鼓励团体标准、企业标准先行先试，发挥市场在标准创新中的活力。更要注重服务型制造标准与两化融合、智能制造、工业互联网等现有标准体系的协调衔接，避免形成新的“标准孤岛”。通过广泛的标准宣贯培训，引导企业主动对标达标，将标准落地作为衡量转型成效的重要标尺-2-4。

四、重点行业转型路径与场景实践

（一）装备制造业：打造系统解决方案与远程智能服务

装备制造业是服务型制造应用最广泛、成效最显著的领域。面向2026-2028年，装备制造企业应加速从设备供应商向“技术提供商+系统集成商+服务运营商”转型。在研发设计端，深度融合人工智能与数字孪生，为客户提供工艺仿真、产线设计与优化服务。在生产制造端，通过嵌入式智能感知单元与边缘计算，赋予设备自我感知、自我诊断的能力。在运维服务端，构建统一的工业互联网平台，对遍布全球的设备进行实时数据采集与分析，提供预测性维护、健康状态评估、远程升级与故障修复等智能服务。例如，工程机械企业不仅销售主机，更提供基于施工大数据的机队管理、油耗优化、施工工艺咨询等增值服务；数控机床企业通过实时监测刀具磨损和加工精度，主动提供刀具管理、工艺优化和维护服务，真正实现从卖产品到卖“加工能力”的转变。总集成总承包模式将进一步深化，企业凭借对核心工艺的深刻理解，为客户提供从设计、采购、施工到运维的全生命周期一揽子解决方案-2-8。

（二）电子信息及通信设备：构建生态化平台与增值服务

电子信息与通信设备行业具有技术迭代快、软硬耦合深、网络效应强的特点。领先企业正致力于构建基于智能终端的泛在联接生态。智能手机厂商不再仅仅依赖硬件销售获利，而是通过应用商店、云服务、内容生态、金融支付等构建起庞大的服务收入矩阵。通信设备商在提供基站、路由器等硬件的同时，其核心价值日益体现于网络规划优化软件、网络安全运维服务、行业专网解决方案等。未来三年，该行业的服务型制造将向更深层次的“数据智能服务”演进。企业利用海量终端用户数据，在保障隐私安全的前提下，提供精准的用户画像、场景化智能推荐、个性化健康管理等数据增值服务。同时，围绕智慧家庭、智慧出行、智慧医疗等消费需求，打造跨品牌、跨设备的无缝智能体验，将单一产品的竞争升级为场景生态的竞争-2-9。

（三）原材料与流程型行业：强化供应链协同与节能环保服务

钢铁、石化、建材等原材料行业，生产过程连续、资产设备密集、能耗排放巨大，其服务型制造转型具有独特的路径。一方面，企业可以利用工业互联网平台打通上下游供应链，实现从原料采购、生产排程到物流配送的全局优化，提供供应链协同管理、大宗商品交易与价格风险管理、准时制配送等供应链服务。通过连接海量用户与供应商，平台能够汇聚订单需求，反向指导柔性化生产，甚至催生“以销定产”的定制化服务新模式-2-8。另一方面，基于对生产工艺和能源管理的深刻理解，企业可以对外输出节能环保服务。例如，钢铁企业将自身先进的余热回收、煤气高效利用技术，转化为面向工业园区或城市的综合能源服务；水泥企业利用窑炉协同处置城市固废、危废，将生产制造过程转变为城市环境治理服务的一部分。质量技术和质量管理服务亦是重要方向，龙头企业可以依托国家级质检中心或实验室，面向行业内中小企业提供开放、共享的高端检验检测、标准验证与质量诊断服务-2-6。

（四）消费品行业：深度定制化与品牌价值重塑

消费品行业直面终端消费者，需求多元化、个性化趋势显著。未来三年，数字技术与柔性制造将推动消费品定制从浅层的颜色、刻字定制向深度的功能、版型、材质乃至文化内涵的共创定制发展。服装企业通过三维扫描、人工智能量体与智能吊挂系统，实现单件流生产，让消费者参与到服装的款式设计和细节调整中。家居企业依托虚拟现实与模块化设计库，让用户在虚拟空间中自由组合家居产品，所见即所得，订单直达工厂。家电企业通过内置传感器与用户行为分析，学习用户使用习惯，主动调节产品运行模式，甚至通过软件空中升级持续添加新功能，让产品越用越“懂你”。在这一过程中，品牌的内涵被重塑，不再仅仅是质量的保证，更成为特定生活方式、价值认同与个性化表达的符号。国家层面推动的“数字三品”（增品种、提品质、创品牌）专项行动，将通过打造一批融合应用场景，加快消费品行业的数字化、服务化转型，分级打造中国消费名品方阵-2-9。

五、发展底座与生态构建：平台、数据、品牌、人才

（一）平台赋能：共享制造平台与公共服务平台

平台是服务型制造时代的新型基础设施，承载着资源汇聚、能力交易与价值共创的核心功能。共享制造平台的建设是重中之重，需要推动建设一批汇聚生产设备、专用工具、生产线条、中试验证资源的平台，提供从在线匹配、订单协同到支付信用、智能排产的全程服务，实现社会制造资源的弹性配置与高效利用-2-4。面向高新技术开发区、产业集群，鼓励建设共享工厂，集中配置高成本、通用性强的设备，满足中小企业设计、加工、检测的共性需求-2-4。同时，必须大力培育服务型制造公共服务平台，这些平台可以由行业协会、龙头企业或第三方专业机构运营，提供咨询诊断、成熟度评估、供需对接、解决方案超市、人才培训、知识产权等一揽子公共服务，成为企业特别是中小企业转型的“贴身顾问”和“资源池”-2-4-10。

（二）数据驱动：工业数据要素的供给与价值化

数据是服务型制造时代最重要的生产要素。必须提升工业数据要素的供给能力，推动数据资源化、资产化和要素化-2-7。这要求企业首先建立起覆盖产品全生命周期、产业链全流程的数据采集体系，建设一批高质量的行业数据集，为模型训练和智能决策提供原料-2-7。其次，要发展数据清洗、标注、脱敏、聚合等数据治理技术，提升数据质量与可用性。更重要的是，要探索数据价值的评估与交易机制，让数据能够像资本、技术一样参与分配和流通。在安全合规的前提下，鼓励企业将脱敏后的数据产品化、服务化，在行业内共享，催生出数据服务新业态。数据驱动的核心价值在于使服务型制造具备自我学习和持续优化的能力，使基于数据的洞察成为企业最核心的竞争壁垒。

（三）品牌塑造：领军品牌的培育与价值评价

服务型制造时代的品牌，承载着比传统制造品牌更丰富的内涵。它不仅是产品品质的标识，更是服务承诺、解决方案能力与生态协同价值的综合体现。开展服务型制造品牌提升行动，要引导制造企业加快从产品品牌向“产品+服务”复合品牌跃升-2-4-9。企业需要系统规划品牌在新时期的定位，将可靠的服务响应、强大的集成能力、深度的客户陪伴作为品牌传播的核心要素。要建立一套适用于服务型制造的评价体系，不仅要衡量产品的市场占有率，更要评估服务收入占比、客户全生命周期价值、生态伙伴活跃度等维度-2-4。通过总结推广优秀品牌培育案例，发挥龙头企业的引领作用，鼓励地方打造具有鲜明产业特色的服务型制造区域品牌，最终形成多层次、立体化的服务型制造品牌方阵，提升中国制造在全球市场的品牌议价能力-2-4-9。

（四）人才支撑：复合型创新人才队伍的建设

服务型制造的跨界融合特征，决定了其对人才的需求与传统制造业截然不同。它需要大量既懂制造技术又懂数字技术，既深谙硬件原理又通晓软件服务，既具备工程师思维又拥有用户体验思维的复合型创新人才-2。未来三年，必须加大人才培养力度，充分利用国家卓越工程师实践基地、现代产业学院、工程师协同创新中心等载体，构建产教融合的培养体系-2。课程设置上，要打破学科壁垒，增加工业互联网、数据科学、服务设计、用户研究等跨学科内容。在实践层面，鼓励龙头企业与高校院所共建联合实验室、实训基地，让学生在真实的产业场景中历练。同时，要实施高技能领军人才培育计划，培养一批能够驾驭复杂系统、解决复杂难题的服务型制造“工匠+技师”复合型人才-2。积极引进海外高层次人才，并通过国际交流合作项目，提升本土人才的全球化视野。

六、区域协同与政策保障：激发市场主体活力

（一）区域创新高地建设与差异化探索

打造服务型制造创新发展高地，是推动区域产业升级的重要举措。各地应聚焦自身特色优势产业，依托国家级和省级高新区、经开区、产业集群，在体制机制创新上先行先试-1-2-4。东部沿海地区可重点围绕高端装备、电子信息等领域，探索深度融入全球价值链的服务型制造发展模式；中部地区可依托交通枢纽和产业梯度转移优势，发展供应链管理、总集成总承包等模式；西部地区则可结合能源资源和战略腹地优势，在节能环保服务、新能源综合服务等方面寻求突破-5。鼓励这些创新高地围绕政策协同、数智技术攻关、主体培育等方面开展系统性实验，探索出可、可推广的经验做法，形成一批各具特色、示范引领的区域样板-2-4-10。

（二）激发各类经营主体的内生动力

龙头企业、骨干企业、中小企业以及平台型企业构成了服务型制造的多元主体，需要分类施策，激发其内生动力。对于龙头企业，要引导其向生态主导型平台企业发展，构建“硬件+软件+服务”的产业生态，通过开放平台资源，带动产业链上下游企业融通创新-2-4。对于行业骨干企业，要支持其深耕细分领域，提供专业化、定制化的系统解决方案，向“隐形冠军”和“单项冠军”迈进-2-4。对于量大面广的中小企业，要降低其转型门槛，鼓励其利用工业互联网平台和共享制造平台，获取数字化工具、共享设计生产能力，走专精特新发展道路-2-4。同时，要积极培育专业的服务型制造解决方案提供商和转型服务商，为市场提供更多专业的诊断、规划和实施服务，形成大中小企业协同共进、各