图像处理-红细胞计数(Matlab)

红细胞计数

处理过程

使用全局阈值二值化图像，仅使白细胞可以在二值图像中显示；

调整二值化图像阈值，使白细胞和红细胞都可在二值图像中显示出来；

将两图像进行减操作，从第二幅图像中去除白细胞；

对去除白细胞的二值图像进行中值滤波，删除小面积对象，填充空洞等操作;

标记最后所得二值图像中的连通区域，并获取区域个数。

处理结果

相耳图像

白细胞

学的趾审

•1除小面枳对象

空洞11充

中值通波后图像

第三次"除小面积对象

最后结果为1010

处理效果不太理想。

程序清单

clear;

closeall;

Image=imrcadC*123.jpg');

subplot(3.2,l);

imshow(Image);

title('原图')；

Image=rgb2gray(Image);%取灰度图像

subplot(3,2,2);

imshow(Image);

title，灰度图)；

Theshold=graythresh(lmage);%取得图象的全局域值

Image_BW=im2bw(Image,1.3*Theshold);%二值化图象

I=im2bw(Image,Theshold);

Reverse_Image_BW22=~Image_BW;%反相

subplot。,2,3);

imshow(Image_BW);

title(初次二值机图像工

%Image_BW_medfilt=medfilt2(Image_BW,[1313]);%中值滤波

Image_BW_mcdfilt=bwareaopen(Rcverse_Image_BW22,50,4)；

subplot(3,2,4)；

imshow(-Image_BW_medfill);

title(删除小面枳对象后的二值化图像，)；

Reverse_Image_BW=-Image_BW_medfilt;

Il=-Revcrse_Imagc_BW-〜I;

I2=imfill(Il,'holes');

subplot。,2,5);

imshow(I);

title。白细胞);

I3=imclearborder(I2);

[Label,Numberl]=bwlabel(I3,8);

Number1

subplot(3,2,6);imshow(~Il);title(湘减图像,);

I4=bwareaopen(l1,100,4)；

I5=imfill(I4,'holes');

figure;

subplot(221);imshow(~I4);title(删除小面积对象);

subplot(222);imshow(〜空洞填充')；

[Label,Number2]=bwlabel(I5,8);

Number2

I6=medfilt2(I5,[1010J);

subplot(223);imshow(~I6);title('中值滤波后图像)

I7=bwareaopen(I6,l00,4)；

subpk)t(224);imshow(〜I7);title('第三次删除小面积对象')

[Label,Number3]=bwlabel(I7,8);

Numbcr3

内容总结

(1)红细胞计数

处理过程

使用全局阈值二值化图像，仅使白细胞可以在二值图像中显示

(2)Image=rgb2gray(Image)

(3)Theshold=graythresh(Image)

(4)imshow(-Image_BW_medfilt)

(5)title。删除