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养老保险基金支出影响城镇居民消费的实证分析案例 1 1 1 2(一)模型预期及数据来源保险基金支出(由基金支出除以离休、退休退职人员人数整理得)的数据来源于2012年至2021年的《安徽省统计年鉴》和各地级市的统计年鉴,人均储蓄存款(二)模型建立及样本状况描述本文实证部分的理论依据来源于Felderstein(1974)创立的扩展生命周期模型,依据该模型并统计了安徽省2011-2020年连续10年间的16个地级市的相关Y代表人均可支配收入;W代表人均储蓄存款;S代表人均养老保险表4显示出本文所使用的数据包含16个地级市,以及在2011—2020年10变量类型(三)实证分析过程行单位根检验,表5为检验结果。表5单位根检验结果Prob.**ofCONSUMEPro根据上述结果,变量Ct的ADF和变量St的ADF检验结果的P值为0.4981和0.8624,P值均大于0.1。因此,说明拒绝存在单位根的原假设是不成立的。分的变量Ct、St的P值分别是0.0000和0.0009,拒绝存在单位根的原假设。因此,可知变量Ct、St序列数据为一阶单整,符合面板协整检验的先决条件。采用扩展的E-G两步方法对变量Ct、St进行协整关系检验,可以确保回归分析的准确性和平稳性。表6为检验结果。统计量名统计量值概率(P值)均通过了1%的显著性水平测验,拒绝不存在协整关系的假设。得出安徽省城镇3、面板协整模型的选择混合回归模型:α₁=α,β=β截距模型:α₁≠α,β₁=β变系数模型:α≠α,β≠β本文使用的2011-2020年连续10年间的安徽省16个地级市的数据,已经包若F2的值接受H₂,则数据符合混合回归模型;若F₂的值拒绝H₂,F₁的值接出3个解释变量;T表示的是模型中的时间序列数,即2011年至2020年的10计,得S1值为64350417,S2值为191718544,S₃值为438390549,并将其分别代表7豪斯曼检验结果3检验结果显示,卡方统计量的自由度为9.032924,对应的P值为0.0289。结Cit=4924.963α₁+0.445599Yit+0.008394Wi(t-1)+0.根据软件的运行结果,得出F统计量值为336.6156,P值为0.0000。而远小表明解释变量和被解释变量

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