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文档简介

统本申请公开了一种车辆能耗优化方法、装确定所述高能耗事件与所述目标行驶数据的相2基于驾驶员的个人信息及其历史行驶数据，生成人员标签，所述历模型是基于带有类型标签的训练数据对预设的待训练模型进行迭代训获取高能耗事件发生前和发生后预设时段内的目标行驶数据，确定基于预设驾驶行为指标与目标分数的对应关系，确定各当前驾驶行为指标的目标分基于所述各当前驾驶行为指标的权重，对所述各当前驾驶基于预设第二计算结果与驾驶行为类型的对应关系，确定所述驾对高能耗事件发生时段内的各行驶数据在同一时间轴的变化趋势采集当前车辆的原始行驶数据，对所述原始行驶数据按3对时序数据库中与高能耗事件相关的时序数据进行频次分析，确第一确定模块，用于将当前行驶数据输入至预设驾驶行为分标签的训练数据对预设的待训练模型进行迭代训练第二确定模块，用于获取高能耗事件发生前和发生后预设现如权利要求1至5中任一项所述的车辆能耗优化4[0011]在本申请的一种可能的实施方式中，所述基于所述人员[0016]在本申请的一种可能的实施方式中，所述基于所述人员5[0039]第二确定模块，用于获取高能耗事件发生前和发生后预设时段内的目标行驶数6[0046]图3是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车辆能耗优化设备的结构示意7估，并结合高能耗事件与所述高能耗事件发生前和发生后预设时段内行驶数据的相关性，刹车开度等数据周期性广播至CAN(ControllerAreaNetwork，控制器局域网络)总线内，8[0083]将所述历史行驶数据输入至所述预设待训练模型，得到历史9件发生时段内的CAN数据，采用压缩格式对数据进行压缩存储，并通过SFTP(SecretFile据粒度(数据湖中存储数据的细化和综合程度)以DBC(数据库管理软件)中的定义为准，同(RadioFrequency，射频)电路，传感器、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示屏[0141]本领域技术人员可以理解，图3中示出的车辆能耗优化设备结构并不构成对车辆以及车辆能耗优化程序。操作系统是管理和控制车辆能耗优化设备硬件和软件资源的程[0143]在图3所示的车辆能耗优化设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的车[0144]本申请车辆能耗优化设备具体实施方式与上述车辆能耗优化方法各实施例基本型标签的训练数据对预设的待训练模型进行迭代训[0163]本申请车辆能耗优化方法的具体实施方式与上述车辆能耗优化方法方法各实施[0167]本申请车辆能耗优化系统具体实施方式与上述车辆能耗优化方法

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