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III人口老龄化的内涵与现状概述通常老龄化的定义是“老年人口比重持续不断上升”。基于人口的年龄分布,有多种指标可以衡量人口老龄化水平。这些指标虽然略有差异,但都能反映相同的本质。本文选取老年抚养比,即老年非劳动力和非老年劳动力的比值,作为核心解释变量。这是因为当老龄化和少子化并行时,老年抚养比对人口年龄结构的变化较为敏感。随着老龄化现象不断深化,老年抚养比的分子上升且分母下降。而老年系数(老年非劳动力占总人口的比重)的分母中包含老年人口本身的增长,故增加相对迟缓。图1.SEQ图表1\*ARABIC12003-2018年我国各年龄段人口数如果假设不同年龄的人口在体力、能力、偏好等所有方面都是同质的,人口老龄化就对产业升级毫无影响。因此老龄化对制造业升级的内在机制必然和某些和人口年龄相关的生理、心理、社会属性有关。在正式讨论他们之间的内在关系之前,先定性了解我国人口老龄化的基本现状。图1.1描述了我国2003-2018年间不同年龄阶段的人口的数量的变化趋势。2003-2018年间,我国65岁以上人口从1.09亿人增长至1.67亿人,年均复合增长率达2.9%,而在此期间人口自然增长率低于1%,可见老年人口比重必然迅速上升。14岁以下人口比重由2003年的2.61亿人下降到2010年的2.11亿人,而2014年后生育政策放松,在“单独二孩”和“全面二孩”政策的作用下,14岁以下人口数略有回升。由于城镇化带来的生活方式、风俗习惯等因素的变革,未来少子化仍是大势所趋。15-64岁间的劳动人口数由2003年的9.13亿人上涨到2013年的10.66亿人,而后开始下降,2018年为9.94亿人。这预示着“刘易斯拐点”或许已经到来,劳动力开始由过剩转向短缺。这将对制造业,尤其是对劳动力依赖程度较高的行业,产生深刻的影响。图1.2各地区老年抚养比分布情况另一方面,人口老龄化的地域性差异同样明显。图1.2描述了2003和2018年各省份的老年抚养比分布情况。从整体趋势看,人口老龄化日趋严重,相较于2003年,2018年大部分省份老年抚养比上升;仅广东、上海、海南、天津、西藏轻微下降。从局部看,人口老龄化的分布和演变趋势展现出显著地域性特征:(1)东北地区整体老龄化速度较快。辽宁、吉林、黑龙江2018年老年抚养比分别比2003年增长7.2%、7.3%、7.2%,原因可能在于东北地区国有化程度较高,从而计划生育政策执行严格,且今年来东北地区年轻人口流出使老龄化加速。(2)华北地区老龄化速度各异。北京、天津老年抚养比基本不变,内蒙古、山西轻微增加,河北增加显著,原因可能在于河北的年轻人口向北京、天津迁移,结果加剧了河北的老龄化并减缓了北京和天津的老龄化程度。(3)华东地区整体老龄化程度较高。2018年老龄化程度最低的为浙江(17.7%),最高为山东(22.7%),原因可能和华东地区较为超前的城市化进程有关,城市化进程带来的生活方式转变可能导致少子化;并且山东和安徽老龄化进展较快,这可能是因为当地人口流出。(4)华中地区普遍存在老龄化现象,且老龄化进展程度在全国范围看适中。五是华南地区老龄化程度普遍较低。2018年老龄化程度最高的是广西(14.7%),最低的是广东(11.0%)。(5)华南地区的劳动力结构较为年轻,原因可能在于计划生育政策在当地执行力度较弱,导致的多子化现象减缓了总体老龄化进程。(6)西南地区除西藏外,老龄化程度普遍较高且进展较快。2018年四川、重庆的老年抚养比均超过20%,这和人口迁出、城镇化等因素相关。(7)西北地区总体人口老龄化程度较低。2018年老年抚养比最高为甘肃(15.9%),最低为新疆(10.2%),这是因为西北地区少数民族聚居,计划生育政策较为宽松,放缓了当地老龄化进程。综上所述,人口老龄化的区域性变化可能和城镇化水
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