国家AI行动计划

主讲人：主讲时间：2026国家AI行动计划-总体目标与原则核心行动领域人才培养与教育伦理与法治建设实施与监督挑战与应对前瞻性研究与创新国际交流与合作透明度与责任追究目录教育与公众参与技术与伦理并重跨领域合作与融合1Part1总体目标与原则总体目标与原则Stage1向善为民：确保AI技术发展以服务人类福祉为核心目标Stage2尊重主权：坚持各国在AI治理中的自主权与发展路径选择权Stage3安全可控：强化技术风险防控，保障数据隐私与系统安全性Stage5开放合作：倡导跨国技术协作与生态共建Stage4公平普惠：推动技术成果全球共享，缩小数字鸿沟2Part2核心行动领域核心行动领域>1.技术创新与生态建设技术合作与成果转化：降低技术壁垒，推动"AI+"场景开放应用数字基础设施：加快智能算力、数据中心建设，统一算力标准体系开源生态建设：推动跨国开源社区与基础资源共享，降低技术门槛核心行动领域>2.行业赋能与应用推广010302千行百业融合：重点推进工业制造、医疗、教育、农业等领域AI深度应用公共部门示范：政府优先部署医疗、教育等公共服务AI系统，定期评估安全性智慧场景落地：加速自动驾驶、智慧城市等场景的技术集成与跨国合作核心行动领域>3.数据与标准治理数据共享机制：探索全球性数据流动平台，构建高质量数据集标准体系构建：推进安全、伦理等领域国际标准制定，消除算法偏见绿色AI发展：推广低功耗芯片、高效算法，制定能效水效标准核心行动领域>4.安全与风险防控01风险研判与应对：建立AI分级管理体系及测试评估框架02可追溯管理：实施安全开发规范，探索服务追溯制度03隐私保护：完善数据安全与个人信息保护法规核心行动领域>5.国际合作与能力建设010302全球治理协作：以联合国为主渠道落实《全球数字契约》，弥合数字鸿沟多元治理平台：鼓励企业、智库参与国际对话，构建区域性合作机制发展中国家支持：加强AI创新、治理能力建设，提升公众AI素养3Part3人才培养与教育人才培养与教育1人才培养计划：设立国家AI教育基金，推动高校与科研机构合作，开设AI专业与课程继续教育项目：为在职人员提供AI技能培训与认证，加强职业教育青年科学家计划：支持青年科学家、学生参与国际研究项目，鼓励创新234Part4伦理与法治建设伦理与法治建设伦理规范：制定AI应用伦理准则，引导企业与个人遵循法律法规：完善AI相关法律法规，确保技术发展不违背法律伦理监管机构：建立跨部门AI监管机构，负责技术、数据、安全等方面的监管5Part5可持续发展与社会责任可持续发展与社会责任社会责任绿色AI公平就业推动AI在环境保护、节能减排等方面的应用，促进可持续发展通过AI技术提升就业质量，减少因技术进步导致的失业问题鼓励企业与社会组织履行社会责任，参与社会公益项目6Part6实施与监督实施与监督根据本行动计划，制定详细的实施路线图和时间表制定实施计划资源配置监测与评估公众参与确保财政、人才、科研等资源投入，为行动计划提供保障定期对行动计划的实施效果进行监测和评估，确保达到预期目标建立公众参与机制，鼓励社会各界对行动计划进行监督和反馈7Part7挑战与应对挑战与应对资金与资源限制：通过多元化融资、国际合作等方式，确保资源充足技术壁垒与标准化：加强国际间技术交流与合作，推动全球标准制定与实施伦理与法律挑战：加强伦理教育，推动法律制度完善，确保技术发展在法律和伦理框架内进行隐私与安全问题：强化数据保护和隐私保护措施，确保个人和企业数据安全人才短缺：通过政策激励、国际合作、职业培训等方式，解决人才短缺问题8Part8前瞻性研究与创新前瞻性研究与创新基础研究：鼓励高校和科研机构在AI基础理论、算法、模型等方面进行前瞻性研究，推动技术突破1234+创新孵化：设立创新孵化平台，为初创企业和科研团队提供资金、技术、市场等支持，促进技术转化和商业化交叉学科融合：推动AI与生物科学、物理科学、社会科学等领域的交叉融合，探索新的应用领域未来技术预见：开展未来技术发展预测和风险评估，为决策提供科学依据9Part9国际交流与合作国际交流与合作ABCD跨国合作项目推动与全球主要国家在AI领域的跨国合作项目，共同研发和推广新技术科研人员交流支持本国科研人员赴海外深造、交流，同时吸引国际优秀人才来华工作科技论坛与会议举办国际AI科技论坛和会议，促进学术交流和思想碰撞政府间合作加强与各国政府在AI政策、法规、标准等方面的对话和合作，共同推动全球AI治理10Part10政策支持与激励机制政策支持与激励机制财政支持设立专项基金，对AI技术研发、应用推广、人才培养等给予财政支持01税收优惠对符合条件的企业和个人在AI研发、创新等方面给予税收减免等优惠政策02创业支持为AI领域的初创企业提供创业资金、孵化器、市场推广等支持，鼓励其发展壮大04创新奖励设立创新奖励机制，对在AI领域做出突出贡献的个人和团队给予奖励0311Part11透明度与透明度建设透明度与透明度建设政策透明确保AI相关政策、法规、标准的制定和执行过程公开透明，接受社会监督01数据透明推动数据集、算法、模型等关键信息的透明化，促进技术交流和合作02公众参与建立公众参与机制，鼓励公众对AI技术的研发、应用、监管等过程进行监督和反馈04监管透明对AI技术的监管过程进行公开，确保监管的公正性和透明度0312Part12应急响应与危机管理应急响应与危机管理应急预案：制定AI技术相关的应急预案，包括技术故障、数据泄露、安全事件等快速响应：建立快速响应机制，确保在出现技术问题时能够迅速采取措施，降低影响风险预警：建立风险预警系统，对潜在的技术风险进行预测和预警，及时采取措施防范跨部门协作：在应急响应和危机管理中，加强跨部门协作，确保各方能够迅速、有效地应对

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0413Part13透明度与责任追究透明度与责任追究责任追究对违反AI相关法律法规、政策规定的行为进行追责，确保责任到人透明化处理对涉及AI技术的争议、纠纷等事件进行透明化处理，公开处理过程和结果公众教育加强公众对AI技术的理解和认知，提高公众对技术使用的责任感和参与度独立审查设立独立机构对AI技术的研发、应用、监管等过程进行审查，确保其公正性和透明度14Part14教育与公众参与教育与公众参与01020304通过媒体、网络、教育等多种渠道，普及AI知识，提高公众对AI技术的认知和理解公众教育组织AI科普活动，如科普展览、讲座、竞赛等，激发公众对AI技术的兴趣和热情科普活动在中小学和高等教育中加强AI教育，培养未来的AI人才青少年教育鼓励社区、企业和个人参与到AI技术的研发、应用和监管中，形成全社会共同参与的良好氛围社区参与15Part15国际合作与全球影响力国际合作与全球影响力全球倡议推动国际间在AI领域的合作倡议，如建立全球AI治理联盟、制定全球AI发展计划等跨国合作研究与世界各国共同开展跨国合作研究，推动AI技术的全球创新和应用影响力提升通过参与国际标准制定、技术交流、人才培养等方式，提升我国在AI领域的国际影响力促进国际交流鼓励本国企业和科研机构参与国际AI交流活动，提升我国在AI领域的国际形象和地位16Part16技术与伦理并重技术与伦理并重对涉及伦理问题的AI技术项目进行审查，确保其符合伦理标准建立公众参与机制，鼓励公众对涉及伦理问题的AI技术项目进行监督和反馈对涉及伦理问题的AI技术项目进行审查，确保其符合伦理标准加强AI技术从业者的伦理教育，提高其伦理意识和责任感17Part17跨领域合作与融合跨领域合作与融合1产业融合：推动AI与各传统产业深度融合，促进产业升级和转型2交叉学科：鼓励AI与人文、社科、艺术等领域的交叉融合，推动AI在更广泛领域的应用3跨界合作：鼓励不同领域、不同行业、不同国家之间的跨界合作，共同推动AI技术的创新和发展4产业联盟：建立AI产业联盟，促进企业、科研机构、高校等之间的合作和资源共享，推动AI技术的产业化应用18Part18应对技术失业的对策应对技术失业的对策技能转型提供再培训和再教育机会，帮助受AI技术影响的劳动力实现技能转型创业支持为受技术失业影响的人群提供创业支持，鼓励他们开展新业务或自主创业就业保障建立就业保障机制，为受技术失业影响的人群提供临时就业、职业指导等支持政策调整根据技术发展情况，适时调整政策，如设立最低工资标准、鼓励企业保留一定比例的基层员工等19Part19促进女性在AI领域的参与促进女性在AI领域的参与提供专门针对女性的AI技术培训和教育，鼓励女性参与AI领域通过媒体、社交网络等渠道，宣传女性在AI领域的成就和贡献，打破性别偏见和刻板印象建立女性导师制度，帮助女性在职业生涯中取得成功，同时鼓励她们成为导师，支持下一代女性提供专门针对女性的AI技术培训和教育，鼓励女性参与AI领域性别平等25%50%75%97%宣传与倡导导师制度女性培训20Part20建立AI伦理委员会建立AI伦理委员会成立AI伦理委员会伦理规范制定伦理审查机制公众参与负责制定和监督AI技术的伦理规范和标准，确保AI技术的研发和应用符合伦理要求建立AI技术项目的伦理审查机制，对涉及伦理问题的项目进行审查和评估制定AI技术应用的伦理规范，包括隐私保护、公平性、透明度等方面鼓励公众参与AI伦理委员会的工作，提供意见和建议，确保决策的透明和公正21Part21建立AI安全评估中心建立AI安全评估中心设立AI安全评估中心负责评估AI技术的安全性和风险，确保AI技术的研发和应用符合安全要求1安全评估机制建立AI技术项目的安全评估机制，对涉及安全问题的项目进行评估和测试2风险防控制定风险防控措施，对潜在的安全风险进行预测和防范，确保AI技术的稳定和可靠3应急响应建立应急响应机制，对发生的AI安全事件进行及时处理和应对，减少影响和损失422Part22建立AI人才培养体系建立AI人才培养体系1制定AI人才培养计划，包括基础教育、高等教育、职业培训等，确保不同层次和需求的人才都能得到培养人才培养计划2为AI人才提供实践机会，如实习、实训、项目等，增强其实战能力和创新能力实践机会3与高校、科研机构等合作，共同开展AI人才培养和科研项目，推动产学研用一体化高校合作4制定激励措施，如奖学金、创业支持等，吸引和留住优秀AI人才激励措施23Part23建立AI