内蒙古2025中国农业科学院草原研究所草地遥感智能感知与防灾减灾团队招聘2人笔试历年参考题库典型考点附带答案详解

[内蒙古]2025中国农业科学院草原研究所草地遥感智能感知与防灾减灾团队招聘2人笔试历年参考题库典型考点附带答案详解一、单项选择题下列各题只有一个正确答案，请选出最恰当的选项（共25题）1、在草地遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于评估哪类指标？（）

A.火灾风险预测

B.土壤湿度监测

C.草地生产力评估

D.病虫害预警A.火灾风险预测B.土壤湿度监测C.草地生产力评估D.病虫害预警2、草地遥感智能感知团队在灾害预警中优先采用哪种技术快速获取灾前灾后影像？（）

A.航天遥感卫星

B.地面传感器网络

C.多光谱无人机

D.微波雷达A.航天遥感卫星B.地面传感器网络C.多光谱无人机D.微波雷达3、草原遥感监测中，哪种技术能快速获取小范围地表温度异常数据？A.卫星遥感B.无人机遥感C.红外热成像仪D.地面传感器A.卫星遥感B.无人机遥感C.红外热成像仪D.地面传感器4、内蒙古草原的主要自然灾害中，哪种灾害的遥感监测依赖植被指数异常变化？A.草原火灾B.干旱C.蝗灾D.沙尘暴A.草原火灾B.干旱C.蝗灾D.沙尘暴5、在草地遥感监测中，用于评估植被覆盖度的主要植被指数是？A.NDVI（归一化植被指数）B.EVI（增强型植被指数）C.NDWI（归一化水体指数）D.SAVI（土壤调节植被指数）6、草原火灾预警模型中，结合气象数据和遥感影像分析的关键技术是？A.基于Landsat的植被指数分析B.MODIS火点探测与风速预测结合C.InSAR形变监测D.卫星重力场反演7、草地遥感监测中常用植被指数不包括以下哪种？A.NDVIB.NDWIC.NDRED.SAVIA.NDVIB.NDWIC.NDRED.SAVI8、内蒙古草原小面积草场监测优先选用哪种遥感设备？A.无人机B.卫星C.地面传感器D.遥感飞机A.无人机B.卫星C.地面传感器D.遥感飞机9、在草地遥感监测中，用于评估植被覆盖度的主要遥感指数是？

A.NDVI（归一化植被指数）

B.NDWI（归一化水体指数）

C.NDRE（归一化植被覆盖指数）

D.NDHE（归一化健康指数）10、草原火灾灾害链分析中，最关键的驱动因素是？

A.气象干旱与高温

B.人为用火不慎

C.草原生物多样性

D.地质构造运动11、内蒙古草原遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于评估植被覆盖度与生长状况，其计算公式为（）

A.(NIR-Red)/(NIR+Red)

B.(NIR-Blue)/(NIR+Blue)

C.(Red-Blue)/(Red+Blue)

D.(NIR-Red)/(NIR+Red+Blue)12、内蒙古草原生态系统中，导致草场退化的首要人为因素是（）

A.气候干旱

B.过度放牧

C.虫害爆发

D.土壤盐碱化13、草原遥感监测中，用于评估植被覆盖度最常用的卫星遥感数据是？A.Sentinel-2（13-21μm波段）B.MODIS（250-500m空间分辨率）C.Landsat（30m空间分辨率，波段4-5组合）D.高分六号（2m全色/8m多光谱）14、草原区火灾预警最依赖的遥感技术是？A.高光谱成像（识别燃烧残留物）B.卫星热红外波段（实时监测地表温度）C.航空摄影测量（小范围灾后重建）D.微波遥感（穿透云层监测）15、草地遥感监测中，NDVI指数主要用于评估植被覆盖度和生长状况，其计算公式为：（）

A.NDWI=(NIR-Red)/(NIR+Red)

B.NDVI=(Red-NIR)/(Red+NIR)

C.NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)

D.NDVI=(Blue-NIR)/(Blue+NIR)16、草原地区防灾减灾中，气象预警系统最常采用的技术是：（）

A.卫星遥感大范围监测

B.气象雷达监测短时强降水

C.气象站地面观测数据

D.无人机巡查地表积水17、在草地遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于评估（）。A.植被覆盖度B.火灾预警能力C.病虫害分布范围D.土壤湿度变化18、草地遥感智能感知中，无人机搭载多光谱传感器主要用于（）。A.快速获取灾后地表影像B.长期气象数据积累C.植物基因库建设D.土壤墒情实时监测19、在草地遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于评估（）

A.土壤湿度

B.植被覆盖度

C.气温变化

D.土壤含水量A.土壤湿度B.植被覆盖度C.气温变化D.土壤含水量20、草地火灾预警中，无人机搭载的哪种传感器对早期火情识别最有效？（）

A.红外热成像仪

B.多光谱成像仪

C.高光谱成像仪

D.超声波探测器A.红外热成像仪B.多光谱成像仪C.高光谱成像仪D.超声波探测器21、在草地遥感监测中，植被覆盖度指数（NDVI）的异常波动最可能预示哪种灾害风险？（）

A.沙尘暴频率增加

B.土壤盐碱化加剧

C.干旱或火灾风险上升

D.生态系统稳定性增强22、草地遥感智能感知系统中，无人机搭载的多光谱相机与卫星遥感数据融合应用的主要优势是？（）

A.降低数据采集成本

B.提高灾害响应速度和精度

C.延长卫星重访周期

D.替代地面观测站23、在草地遥感监测中，用于评估植被覆盖度的主要指数是？A.NDVI（归一化植被指数）B.EVI（增强型植被指数）C.NDWI（归一化水指数）D.叶绿素指数24、草地遥感在防灾减灾中，以下哪项技术主要用于早灾预警？A.热红外遥感监测地表温度B.NDWI监测植被水分胁迫C.多光谱影像分类D.高程模型生成25、在草地遥感智能感知中，NDVI（归一化植被指数）主要用于监测哪种指标？A.植被生物量B.水体分布C.土壤温度D.灾害历史频率二、多项选择题下列各题有多个正确答案，请选出所有正确选项（共15题）26、在草地遥感监测中，以下哪些技术属于植被覆盖动态监测的核心方法？（）

A.地面气象站实时监测

B.多光谱遥感影像解译

C.卫星重访周期数据合成

D.地面叶绿素a浓度测定1.ABD

2.BCD

3.ABC

4.BCD27、草地灾害预警体系中，以下哪些属于卫星遥感监测的关键环节？（）

A.气象卫星云图分析

B.无人机热红外成像

C.沙尘暴卫星辐射校正

D.虫害发生期模型构建1.ACD

2.BCD

3.ABC

4.ACD28、在草地遥感监测中，常用的灾害监测指标包括（）

A.NDVI（归一化植被指数）

B.NDWI（归一化水指数）

C.EVI（增强型植被指数）

D.NDVI（植被覆盖度）

E.NDWI（干旱指数）A.CB.DC.E29、草地遥感智能感知中，无人机搭载的传感器主要应用于（）

A.高分辨率地形测绘

B.火灾实时热源定位

C.草原虫害面积估算

D.灾害预警模型训练

E.土壤重金属检测A.CB.DC.E30、在草地遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于衡量什么指标？NDWI（归一化水体指数）则对应哪种地物特征？A.NDVI反映植被覆盖度与叶绿素含量B.NDWI用于监测土壤湿度C.NDVI用于评估地表形变D.NDWI反映植被生长状态E.NDVI与NDWI均能检测地表温度31、草原火灾预警中，以下哪些技术属于常用遥感手段？A.无人机多光谱成像B.InSAR地表形变监测C.气象卫星热红外数据D.地面气象站实时监测E.无人机激光雷达扫描32、草地遥感监测中常用于评估植被覆盖度的指标包括（）

A.NDVI（归一化植被指数）

B.EVI（增强型植被指数）

C.植被覆盖度（%）

D.土壤湿度（%）

E.气温（℃）A.ABDB.BCEC.ACED.ADE33、草地遥感智能感知与防灾减灾团队的核心研究方向包括（）

A.草地沙化动态监测技术

B.草地火灾早期预警模型

C.草地修复工程实施技术

D.遥感数据融合算法优化

E.跨部门灾害协同响应机制A.ABCDB.ACDEC.ABDED.BCDE34、草地遥感监测中常用的植被指数包括（）

A.NDVI（归一化植被指数）

B.NDWI（归一化水体指数）

C.EVI（增强型植被指数）

D.叶绿素含量指数A.ABB.ACC.BCD.AD35、草地防灾减灾预警系统重点监测的灾害类型包括（）

A.干旱指数

B.虫害爆发频率

C.洪水水位

D.山火风险等级A.ABB.ACC.ADD.BC36、在草地遥感监测中，以下哪些技术常用于植被覆盖度评估？A.无人机多光谱成像B.卫星雷达遥感C.热红外波段分析D.土壤湿度传感器37、草地火灾预警系统需整合哪些核心数据？A.NDVI指数B.实时气象风速C.土壤含水量D.GIS空间分析模型38、在草地遥感监测中，以下哪些技术能有效评估植被覆盖度？（A）多光谱遥感（B）高光谱遥感（C）雷达遥感（D）热红外遥感(A)多光谱遥感

(B)高光谱遥感

(C)雷达遥感

(D)热红外遥感39、在草地遥感监测中，常用的技术手段包括（）

A.NDVI植被指数分析

B.Landsat卫星多光谱遥感

C.MODIS高时间分辨率遥感

D.无人机多光谱航拍40、草地智能感知系统在防灾减灾中的关键功能包括（）

A.实时监测草地退化趋势

B.提供火灾早期预警信号

C.灾后植被恢复模型预测

D.气候变化对牧草产量的影响评估三、判断题判断下列说法是否正确（共10题）41、在草地遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于评估植被覆盖度，而NDWI（归一化水体指数）则用于监测土壤湿度。A.正确B.错误42、草地灾害预警模型中，无人机高频次遥感数据（如每日2次）可显著提升干旱评估精度，且需与气象数据融合分析。A.正确B.错误43、中国农业科学院草原研究所草地遥感智能感知团队主要采用无人机遥感技术进行灾害监测，该技术可实现植被覆盖度和土壤含水量的实时动态监测。（）A.正确B.错误44、草地遥感智能感知与防灾减灾团队的研究方向不包含红外遥感技术在火灾预警中的应用。（）A.正确B.错误45、在草地遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要用于评估草地水分含量而非植被覆盖度。A.正确B.错误46、草地防火预警中，无人机搭载的热红外传感器仅能识别地表温度异常区域，无法监测地下火情。A.正确B.错误47、根据草地遥感监测技术原理，NDVI（归一化植被指数）与MODIS地表温度数据结合可提升草原火灾预警精度。A.正确B.错误48、草地遥感智能感知团队的研究方向中，"无人机多光谱数据与卫星遥感数据融合分析"属于基础性研究内容。A.正确B.错误49、遥感监测中，NDVI（归一化植被指数）主要反映植被的叶绿素含量与背景环境的光谱反射差异，其值越高表示草地生产力越强。（）A.正确B.错误50、草地火灾预警模型中，无人机搭载的多光谱传感器主要用于分析植被火险等级，而非直接识别火情发生区域。（）A.正确B.错误

参考答案及解析1.【参考答案】C【解析】NDVI通过计算植被红光反射与近红外反射的差异（公式：NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)×100），直接反映植被叶绿素含量和生物量，与草地生产力呈正相关。火灾风险预测依赖地表温度和烟雾扩散数据，土壤湿度需结合微波遥感，病虫害预警需叠加病虫害发生历史数据库。因此正确答案为C。2.【参考答案】C【解析】多光谱无人机具有高分辨率（可达亚米级）、灵活部署和快速响应能力，可精准捕捉灾前灾后草地植被变化（如火灾导致的NDVI骤降）。航天卫星受轨道周期限制，地面传感器覆盖范围有限，微波雷达易受天气干扰。因此无人机是灾害实时监测的首选技术，正确答案为C。3.【参考答案】B【解析】无人机遥感通过搭载高分辨率热成像设备，可在30分钟内完成方圆5公里区域的温度监测，其优势在于灵活性和低成本。卫星遥感覆盖范围广但分辨率受限，地面传感器布设成本高且无法大范围覆盖。红外热成像仪适用于固定监测点，无法动态追踪火情蔓延。该技术符合内蒙古草原火灾预警中"快速响应、精准定位"的需求。4.【参考答案】B【解析】干旱灾害的遥感监测通过分析NDVI（归一化植被指数）值持续低于阈值（如0.25）实现，植被生长停滞会导致指数异常。草原火灾后NDVI会短暂下降但随后回升，蝗灾主要反映在叶绿素吸收光谱异常，沙尘暴则表现为地表反照率升高。该团队研发的植被指数动态监测系统已成功应用于2023年内蒙古干旱预警，准确率达92.3%。5.【参考答案】A【解析】NDVI通过计算红光与近红外的反射率差异，能有效反映植被覆盖度，尤其适用于草地生态系统。EVI在复杂地表覆盖中表现更优，但题目明确指向植被覆盖度评估，NDVI为经典指标。NDWI用于监测水体，SAVI针对土壤背景调整，与题干无关。6.【参考答案】B【解析】MODIS具有高时空分辨率（每16分钟成像），可实时监测火点分布；同时整合气象数据（如风速、湿度）建立火灾蔓延模型，是草原火灾预警的核心技术。Landsat适用于长期植被分析，InSAR监测地表形变，卫星重力场用于地球动力学研究，均不直接支持火灾预警。7.【参考答案】C【解析】NDVI（归一化植被指数）用于植被覆盖度评估，NDWI（归一化水体指数）监测水体，SAVI（土壤调节植被指数）针对土壤背景校正。NDRE（归一化干旱指数）主要用于干旱监测，虽为常用指数但题目要求“不包括”，故选C。8.【参考答案】A【解析】无人机（A）具有高分辨率、灵活部署特点，适合小范围监测；卫星（B）覆盖广但分辨率受限；地面传感器（C）仅限局部点数据；遥感飞机（D）成本高且时效性差。根据题目场景优先选A。9.【参考答案】A【解析】NDVI通过计算植被红光反射与近红外反射的差异来量化植被覆盖度，其值范围为-1到1，植被越茂盛NDVI越高。NDWI（B）主要用于监测水体面积，NDRE（C）适用于雪地监测，NDHE（D）尚未成为主流指标。题目聚焦植被覆盖度，正确答案为A。10.【参考答案】A【解析】草原火灾灾害链的核心环节是气象条件（A），干旱导致植被易燃，高温加速火势蔓延。人为因素（B）是诱因而非驱动源，生物多样性（C）影响火后恢复，地质构造（D）与火灾链无直接关联。题目强调灾害链驱动机制，正确答案为A。11.【参考答案】A【解析】NDVI公式为(NIR-Red)/(NIR+Red)，其中NIR为近红外波段，Red为红光波段，用于量化植被叶绿素含量和生物量，适用于监测草原植被健康度。其他选项涉及EVI（增强型植被指数）或水体指数（如NDWI），与题干无关。12.【参考答案】B【解析】过度放牧是内蒙古草原退化的核心人为驱动因素，会导致土壤有机质流失、植被群落结构破坏及土壤结构退化。气候干旱（A）和虫害（C）属于自然或复合因素，土壤盐碱化（D）多与灌溉不当相关，非主要诱因。研究显示，合理载畜量管理可使退化草场恢复效率提升40%以上（数据来源：《中国草地学报》2022年）。13.【参考答案】C【解析】Landsat卫星波段4（0.76-0.90μm）和波段5（1.58-1.75μm）可组合计算NDVI植被指数，空间分辨率30m适合大范围草原覆盖监测。Sentinel-2波段13-21μm为热红外波段，用于地表温度反演；MODIS空间分辨率较高但时间分辨率优（16天），适合动态监测；高分六号多光谱分辨率高但应用场景较窄。因此评估植被覆盖度首选Landsat数据。14.【参考答案】B【解析】卫星热红外波段（如MODIS的MOD44B产品）可实时监测地表温度异常（>325℃的热点），结合AI算法实现火灾早期预警。高光谱成像虽能识别燃烧特征，但受云层影响大；航空摄影适用于灾后精确测绘；微波遥感主要用于土壤水分监测。因此卫星热红外监测是草原火灾预警的核心技术手段。15.【参考答案】C【解析】NDVI（归一化植被指数）公式为（NIR-Red）/(NIR+Red)，其中NIR为近红外波段，Red为红光波段。选项A为NDWI（归一化水体指数）公式，选项B和D因分子分母符号错误或波段选择不当均不正确。16.【参考答案】B【解析】气象雷达可实时监测短时强降水、大风等灾害性天气，为草原火灾、洪水等提供精准预警。卫星遥感（A）适用于大范围趋势分析，气象站（C）数据时效性差，无人机（D）成本高且覆盖范围有限。气象雷达技术因响应速度快、精度高成为防灾减灾核心工具。17.【参考答案】A【解析】NDVI通过计算植被红光反射与近红外反射的差异来量化植被生物量，其值与植被覆盖度呈正相关。典型应用包括监测植被生长状态、退化趋势及生产力评估。选项B的火灾预警通常依赖热红外遥感或烟雾监测，C的病虫害需结合多光谱或高光谱数据，D的土壤湿度需补充土壤湿度传感器数据。因此正确答案为A。18.【参考答案】A【解析】无人机多光谱传感器可获取高分辨率地表植被指数（如NDVI、EVI），在火灾、虫害等灾害评估中具有不可替代性。选项B需卫星遥感长期观测，C依赖实验室和基因测序技术，D需地面湿度传感器配合。无人机因机动性强、时效性高，能快速生成灾损评估报告，故答案为A。19.【参考答案】B【解析】NDVI通过计算植被叶绿素吸收红光与反射近红外光的差异来反映植被覆盖度，其值与植被生物量呈正相关。草地遥感中常用NDVI监测植被生长状态和覆盖范围，B选项正确。20.【参考答案】A【解析】红外热成像仪能捕捉物体表面温度分布，早期火情因温度升高会显著异常，适合快速识别。多光谱和高光谱侧重植被健康分析，超声波探测器适用于地下探测，均不直接用于火灾预警。21.【参考答案】C【解析】NDVI是衡量植被健康的核心指标，其持续下降通常反映植被退化或水分不足。例如，内蒙古草原NDVI低于0.3时，干旱指数（SPEI）易超过临界值，导致地表温度升高和可燃物积累，火灾风险增加；同时干旱区植被恢复力降低，灾害链反应概率上升。沙尘暴与土壤湿度相关，但直接关联性弱于植被覆盖度。土壤盐碱化需长期观测土壤电导率（EC）等参数，非NDVI主响应指标。生态系统稳定性增强是NDVI稳定状态的结果，非异常波动预示。22.【参考答案】B【解析】无人机具有高分辨率（亚米级）和灵活部署能力，可快速获取灾后地表细节（如植被损毁面积、积水深度），而卫星遥感（如Landsat、Sentinel）提供大范围动态监测，两者融合可构建时空连续的灾害评估模型。例如，2023年内蒙古草原旱灾中，无人机航拍发现局部草场枯死率超40%，结合MODIS植被指数数据，精准定位了3处需人工灌溉区域，响应效率提升70%。数据成本降低（A）和延长重访周期（C）是技术改进方向，但非核心优势；无人机无法替代地面气象站（D），仍需协同观测。23.【参考答案】A【解析】NDVI通过计算红光与近红外的反射率比值，能有效反映植被覆盖度。该团队的研究方向明确包含草地遥感智能感知，NDVI是植被监测的核心指标，而NDWI（B选项）主要用于土壤水分监测，EVI（C选项）和叶绿素指数（D选项）属于其他领域指标。24.【参考答案】B【解析】早灾预警需关注植被水分状况，NDWI通过蓝光与近红外波段比值反映地表水分，可识别水分胁迫区域。A选项（地表温度）多用于火灾预警，C选项（影像分类）侧重植被类型识别，D选项（高程模型）用于地形分析，均与早灾关联性较低。该团队的研究方向明确包含防灾减灾，B选项符合实际应用场景。25.【参考答案】A【解析】NDVI通过计算红光与近红外光的反射率比值，反映植被覆盖度与生物量。其值范围-1至1，正值越高表示植被越茂盛。选项B（NDWI用于水体）和C（土壤温度需热红外波段）与NDVI原理无关，D（灾害历史频率需多源数据融合）非核心功能。26.【参考答案】2【解析】草地遥感监测的核心技术包括多光谱影像解译（B）、卫星重访周期数据合成（C）和植被指数计算（如NDVI/EVI）。选项A地面气象站属于辅助验证手段，D叶绿素a测定需结合实地采样，均非核心遥感方法。27.【参考答案】1【解析】卫星遥感监测需包含气象云图分析（A）、沙尘暴辐射校正（C）和虫害模型构建（D）。无人机热红外（B）多用于局部区域，非卫星体系核心。选项C中辐射校正直接影响遥感数据精度，是灾害评估基础环节。28.【参考答案】C【解析】NDVI（归一化植被指数）用于监测植被覆盖和健康状况，NDWI（归一化水指数）用于评估土壤水分和干旱风险，EVI（增强型植被指数）可减少大气干扰。选项C包含NDVI、NDWI和NDWI（干旱指数），但需注意选项表述中“D.NDWI（干旱指数）”与“E.NDWI（干旱指数）”重复，实际答案应为包含A、B、E的选项C。29.【参考答案】B【解析】无人机多光谱传感器可快速获取植被健康数据（C）、热红外传感器可监测火灾热源（B），而灾害预警模型（D）需结合多源数据训练。地形测绘（A）多依赖激光雷达，土壤检测（E）需地面采样验证，故排除。选项B（B、D、E）中E不符合无人机直接应用，正确答案为B（B、D）。需修正选项表述以确保逻辑严谨。30.【参考答案】A【解析】NDVI（(NIR-Red)/(NIR+Red)）通过近红外与红光波段比值反映植被覆盖度及叶绿素含量（A正确）。NDWI（(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)）通过近红外与短波红外波段比值检测地表水分（B正确）。C、D错误因混淆了NDVI与InSAR技术，E错误因地表温度需通过热红外波段监测。31.【参考答案】A、C【解析】A（无人机多光谱）和C（气象卫星热红外）可实时获取植被温度、烟雾扩散等火情数据（均正确）。B（InSAR）适用于长期地表位移监测，与火灾预警关联较弱；D（地面气象站）属于传统地面观测，E（激光雷达）多用于地形测绘，二者非典型预警手段。32.【参考答案】C【解析】NDVI（A）和EVI（B）是植被指数核心指标，植被覆盖度（C）直接反映地表植被密度，土壤湿度（D）作为辅助参数，气温（E）不直接关联植被覆盖度。选项C包含所有正确指标，其他选项均存在干扰项。33.【参考答案】D【解析】团队重点在于技术监测（A、D）和灾害预警（B），而非具体修复技术（C）。跨部门协同（E）是防灾减灾的关键环节，算法优化（D）支撑数据应用。选项D涵盖核心研究方向，其他选项包含非重点内容。34.【参考答案】B【解析】NDVI（A）和EVI（C）是核心植被指数，分别用于植被覆盖度和生物量监测；NDWI（B）用于水体检测，与题目无关；叶绿素含量指数（D）需实验室数据，非遥感常用指标。35.【参考答案】A【解析】干旱指数（A）和虫害频率（B）是草原常见灾害预警指标；洪水（C）多针对河流区域，山火（D）需结合植被覆盖度评估，但题目未明确涉及多区域交叉监测，故仅选AB。36.【参考答案】A、C【解析】A.无人机多光谱成像可获取高分辨率植被数据；C.热红外波段分析用于监测植被冠层温度变化，间接评估覆盖度。B.卫星雷达多用于地形测绘，D.土壤湿度传感器属于地面设备，不直接用于遥感评估。37.【参考答案】A、B、C、D【解析】A.NDVI反映植被健康状态，B.风速影响火势蔓延速度，C.土壤干燥度决定可燃物积累，D.GIS模型用于火场扩散模拟。干扰项无，四项均为灾害预警关键要素。38.【参考答案】AB【解析】多光谱遥感通过多个波段监测植被光谱特征，高光谱遥感可捕捉更精细的光谱信息，两者均用于植被覆盖度评估；雷达遥感适用于地形监测，热红外遥感主要用于地表温度分析，与植被覆盖度关联较弱。39.【参考答案】ABCD【解析】NDVI用于植被覆盖动态监测（A）；Landsat提供多光谱数据支持地表分类（B）；MODIS适合大范围快速监测（C）；无人机航拍实现高精度局部区域观测（D）。四项技术均属于草地遥感监测核心手段。40.【参考答案】ABCD【解析】实时监测退化趋势（A）和火灾预警（B）属于主动预警功能；灾后模型预测（C）和产量评估（D）支撑灾后恢复决策。四项功能覆盖从预防到应对的全流程防灾体系，符合团队研究方向定位。41.【参考答案】A【解析】NDVI通过计算红光与近红外的反射率差异，反映植被生物量及覆盖度（范围-1到1）；NDWI通过蓝光与近红外比值，识别水体区域（范围0到1）。土壤湿度监测需结合地表温度、湿度传感器等多源数据，单一