11月人工智能训练师复习题及参考答案

11月人工智能训练师复习题及参考答案一、单选题（共10题，每题1分，共10分）1.Python脚本的扩展名是。A、pythonB、pyC、ptD、pg正确答案：B答案解析：在Python中，Python脚本的扩展名通常是.py。选项A的.python并不是常见的Python脚本扩展名；选项C的.pt不是标准的Python脚本扩展名；选项D的.pg也不是Python脚本的扩展名。所以正确答案是B。2.下列关于人工智能的叙述不正确的是()。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。正确答案：C答案解析：人工智能系统研究从上世纪五十年代开始，虽然相对较新，但重要性是基于其自身的影响力和应用价值等多方面因素，而非单纯因为新，C选项叙述不正确。3.list(range(6))[::2]的执行结果为()?A、[1,3,5]B、[0,2,4]C、[0,1,2,3,4,5]D、[2,3,4,5,6]正确答案：B答案解析：list(range(6))会生成一个包含0到5的列表，即[0,1,2,3,4,5]。[::2]表示从开始到结束，每隔2个元素取一个，所以结果是[0,2,4]。4.在猫狗图像分类任务中,如果100个样本,其中50张猫,50张狗,但图像混在一起,无法区分他们是猫是狗,也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集,使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗,此时的训练方法是?A、无监督学习B、半监督学习C、监督学习D、混合学习正确答案：A答案解析：无监督学习是指在没有类别标签的情况下，让算法从数据中自动发现一些潜在的模式或结构。在这个猫狗图像分类任务中，100个样本都没有对应的类别标签，符合无监督学习的条件。半监督学习是一部分数据有标签，一部分没有标签；监督学习要求数据都有明确的类别标签；混合学习不是一个标准的机器学习术语，且不符合本题描述的情况。所以应该选择无监督学习，答案是A。5.下面哪种不属于数据预处理方法()。A、估计遗漏值B、离散化C、聚类D、变量代换正确答案：A6.Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为()的字节码文件,以提高运行效率。A、pyfB、pybC、pyD、pyc正确答案：D答案解析：Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为.pyc的字节码文件，字节码文件的存在可以避免每次运行时都重新编译源文件，从而提高运行效率。7.下列哪个应用领域不属于人工智能应用?()A、自然语言学习B、自动控制C、人工神经网络D、专家系统正确答案：B答案解析：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工神经网络、自然语言学习、专家系统都属于人工智能的应用领域。而自动控制是指在没有人直接参与的情况下，利用外加的设备或装置，使机器、设备或生产过程的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律运行。它不属于人工智能的应用领域。8.盲目搜索策略不包括下列那个()。A、有界深度优先搜索B、广度优先搜索C、深度优先搜索D、全局择优搜索正确答案：D答案解析：盲目搜索策略包括广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索等。全局择优搜索属于启发式搜索策略，不属于盲目搜索策略。9.智能机器人可以根据()得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力正确答案：C答案解析：智能机器人通过感知能力来获取周围环境的各种信息，比如视觉、听觉、触觉等方面的信息，从而能够与外界进行交互并做出相应反应。思维能力主要用于对信息进行分析处理；行为能力是基于信息做出动作的表现；学习能力是提升自身性能的方式，它们都不是直接获取信息的源头，所以答案选C。10.AI是()的英文缩写。A、AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation正确答案：B答案解析：人工智能的英文是ArtificialIntelligence，缩写为AI。选项A“AutomaticIntelligence”表述错误；选项C“AutomaticeInformation”拼写错误；选项D“ArtificalInformation”拼写错误。二、多选题（共10题，每题1分，共10分）1.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()A、计算力的提升B、人类专家规则的完善C、社会关注度提升D、大量数据驱动正确答案：AD答案解析：计算力的提升使得人工智能能够快速处理大量数据进行复杂运算，为图像识别等任务提供了强大的支持；大量数据驱动让人工智能通过对海量图像数据的学习，不断优化模型，从而提高图像识别成功率，这两个因素是发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素。社会关注度提升与图像识别成功率的技术提升并无直接关联；人类专家规则的完善不是图像识别成功率超越人类的关键主要因素，主要还是依靠计算力和大量数据驱动。2.智慧教育的支撑技术包括()。A、泛在网络B、云计算C、大数据D、物联网正确答案：ABCD答案解析：物联网、大数据、云计算、泛在网络都是智慧教育的重要支撑技术。物联网实现设备互联互通，大数据用于分析处理海量教育数据提供决策依据，云计算提供强大计算能力和存储服务，泛在网络保障随时随地的网络连接，共同推动智慧教育的发展。3.在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()A、样本数量太少B、样本数量过多C、模型太复杂D、模型太简单正确答案：AC答案解析：过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据或新数据上表现不佳的现象。当样本数量太少时，模型可能会过度学习训练数据中的噪声，导致过拟合；当模型太复杂时，它能够捕捉到训练数据中的细微模式，即使这些模式是由于噪声或偶然因素造成的，也会导致过拟合。而样本数量过多一般不会导致过拟合，模型太简单则不容易出现过拟合现象。4.联想存储的特点是()A、可以存储许多相关(激励,响应)模式对B、可在原存储中加入新的存储模式C、即使输入激励模式完全失真时,仍然可以产生正确的响应模式D、以分布.稳健的方式存储信息正确答案：ABCD答案解析：联想存储具有可以存储许多相关(激励,响应)模式对的特点，能以分布、稳健的方式存储信息，当输入激励模式完全失真时仍有可能产生正确的响应模式，并且可在原存储中加入新的存储模式。5.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果,数据清洗方法下面说法正确的是。A、数据一致性检查B、数据定义C、数据查重D、无效数据和缺失数据处理正确答案：ACD答案解析：数据清洗主要包括以下几个方面：-**无效数据和缺失数据处理**：无效数据可能是不符合格式、超出范围等的数据，缺失数据会影响模型训练，都需要进行适当处理，A选项正确。-**数据一致性检查**：确保数据在不同部分之间保持一致，避免出现矛盾或冲突的数据，B选项正确。-**数据查重**：去除重复的数据记录，避免数据冗余对模型训练产生不良影响，D选项正确。而数据定义不属于数据清洗的方法，C选项错误。6.人工神经网络特点和优越性主要表现在()。A、联想存储功能B、高速寻找优化解的能力C、自动识别功能D、自学习功能正确答案：ABD7.定义类如下:Classhello():DefshowInfo(sef):Print(self.x)下面描述正确的是()A、该类不可以实例化B、该类可以实例化C、在pycharm工具中会出现语法错误,说self没有定义D、该类可以实例化,并且能正常通过对象调用showInfo()正确答案：AC8.下列观点中,属于符号主义的有()。A、认为知识是信息的一种形式B、认为人工智能源于数理逻辑C、认为人的认知基元是符号D、认为人是一个物理符号系统正确答案：ABCD9.从技术角度看,人工智能的挑战包括()A、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果C、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中正确答案：BCD10.图像数字化需要经过的步骤包括()A、旋转B、采样C、裁剪D、量化正确答案：BD答案解析：图像数字化是将连续的图像转换为数字图像的过程，主要包括采样和量化两个步骤。采样是将空间上连续的图像变换成离散采样点集合，量化是将采样点上的连续灰度值离散化，从而得到数字图像。裁剪和旋转是对已有的图像进行处理的操作，不属于图像数字化的基本步骤。三、判断题（共20题，每题1分，共20分）1.监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)。A、正确B、错误正确答案：A答案解析：监督学习是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。标注数据包含特征（feature）和标签（label），通过这些数据来训练模型，使模型能够对新的数据进行预测。所以监督学习的学习数据既有特征，也有标签。2.教育智慧化是让算法达到极致,以情感计算为标注。A、正确B、错误正确答案：B答案解析：教育智慧化是充分利用现代信息技术，通过构建智能化教育环境，实现教育过程、教育管理、教育评价等全方位的智能化，以提升教育质量和促进教育公平，并非单纯让算法达到极致并以情感计算为标注。3.智能音箱本质上是音箱.智能语音交互系统.互联网.内容叠加的产物。A、正确B、错误正确答案：A答案解析：智能音箱确实是融合了音箱功能、智能语音交互系统、连接互联网以及丰富内容等多方面要素的产物，所以该描述正确。4.机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支,很多问题机器学习无法解决,所以诞生了深度学习A、正确B、错误正确答案：B答案解析：机器学习和深度学习是人工智能的不同层次，深度学习是机器学习的一个分支，机器学习包含很多方法和技术，深度学习是其中基于深度神经网络的一种特殊方式，很多机器学习能解决的问题深度学习也可以解决，并不是因为机器学习无法解决问题才诞生深度学习。5.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。A、正确B、错误正确答案：A答案解析：自然界中生物变异的发生是随机的，其概率确实难以准确确定。而基因遗传算法中变异概率是可以根据具体需求和问题特点由人为进行调节的，以更好地适应不同的优化任务。6.只要人类搞清楚的问题都可以被机器人取代。A、正确B、错误正确答案：A7.重复性强,要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正确B、错误正确答案：A答案解析：重复性强、要求弱社交能力的工作通常具有固定的流程和模式，容易被AI通过编程和算法进行模拟和执行，从而取代人类的工作。例如数据录入员、客服代表等工作，都可以通过AI技术实现自动化处理。8.题目内有的即是插图又是答题区的,我们统一标为插图。A、正确B、错误正确答案：A9.为提升效率,大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的。A、正确B、错误正确答案：A答案解析：大多数AI框架为提升效率，其核心功能模块确实多由C++实现，C++具有高效、性能卓越等特点，能很好地满足AI框架对性能的要求。10.机器人一般由执行机构.驱动装置.检测装置.控制系统和复杂机械等组成,涉及到控制论.机械电子.计算机.材料.仿生等学科,在工业.医学.农业.建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。A、正确B、错误正确答案：A答案解析：机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域都有重要用途，描述与实际相符，所以答案是正确的。11.如果一道题里面有一部分是模糊的,则属性为题型+干扰,题号.插图.答题区都正常框。A、正确B、错误正确答案：A12.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。A、正确B、错误正确答案：B答案解析：梯度下降算法虽然是常用的神经网络优化方法，但不能完全满足不同类型的所有需求，在某些复杂场景或特殊需求下，可能需要结合其他优化算法或改进策略来更好地优化神经网络。13.人工智能就是人形机器人。A、正确B、错误正确答案：B答案解析：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它包含多种形式和应用场景，人形机器人只是人工智能应用的一个方面，不能简单地说人工智能就是人形机器人，所以该说法错误。14.深度学习是基于RNN循环神经网络。A、正确B、错误正确答案：B答案解析：深度学习是一类基于人工神经网络的机器学习技术，其中包含多种神经网络架构，如前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU等）。虽然RNN是深度学习中的一种重要架构，但不能说深度学习是基于RNN循环神经网络，它包含了众多不同类型的网络结构和技术。15.Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。