《人工智能通识基础》第1章教案 人工智能概述和应用

教案（2024-2025学年第二学期）课程名称《人工智能通识基础》适用专业不限专业课程学分2课程学时32主讲教师xxx使用教材《人工智能通识基础》编写日期2025年2月xxx学院教务处制授课基本信息授课章节（项目）第1章人工智能概述和应用任务1：定义、特点与分类授课时间第周星期第节授课班级课次第15次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课☑实验课☑讨论课□习题课□其他□工具多媒体课件、AI教学工具（如豆包、Kimi）教学目标掌握人工智能的三大核心定义要素熟悉人工智能的八大特点及其应用实例理解弱AI、强AI、超AI的分类标准与区别了解技术手段分类：机器学习与深度学习教学重、难点重点：1.自主学习/推理决策等核心特点2.弱AI与强AI的本质差异难点：1.超人工智能的伦理争议讨论教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论；线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节小组分享生活案例（如Siri/推荐系统）→教师引出AI定义授课环节教学活动1：定义解析与核心要素教学活动：案例讲解与互动问答提出任务：解释人工智能的三大核心要素（引用教材P1定义）：模拟人类智能（感知/推理能力）环境适应能力（教材案例：自动驾驶应对突发路况）自主决策能力（教材案例：医疗AI诊断方案）分析定义关键词："赋予机器类似人类的思维和认知能力"（教材原文）学生活动：听讲并记录三要素要点分组讨论：对比"人类决策"与"AI决策"差异（如医生诊断vsAI影像分析）教学活动2：八大特点探究教学活动：小组承包制研讨提出任务：每组负责2个特点，从教材中匹配案例（教材图1-1）：第1组：自主学习能力（教材P3：推荐系统优化）第2组：多任务处理（教材P4：自动驾驶同步处理传感器）归纳特点的实际价值（如高效性如何降低生产成本）学生活动：小组绘制特点与案例对应表每组代表展示研讨成果教学活动3：分类体系构建教学活动：概念对比与分类实践提出任务：按智能水平分类（教材P5-7）：弱AI：语音助手（功能边界）强AI：理论概念（跨领域推理）超AI：科幻案例（教材P7："超越人类智能"）按技术手段分类：机器学习（监督学习）vs深度学习（神经网络）学生活动：完成分类树状图辩论：扫地机器人属于弱AI还是强AI？课堂小结总结回顾总结本节课学到的关键知识点。作业布置用分类标准分析扫地机器人属于哪种AI并说明理由教学反思授课基本信息授课章节（项目）第1章人工智能概述与应用任务2：发展历程、应用场景与开放平台授课时间第周星期第节授课班级课次第16次课教学方法案例结合、讨论法、演示法、情景模拟法等课时2学时授课方式理论课☑实验课☑讨论课□习题课□其他□工具多媒体课件、AI教学工具（如豆包、Kimi）教学目标掌握AI发展7阶段的标志事件（教材图1-5）熟悉六大应用场景的核心技术（教材1.5节）理解开放平台的操作逻辑与技术优势了解技术寒冬期的成因与启示教学重、难点重点：深度学习对AI复兴的作用开放平台调用逻辑难点：1.技术寒冬成因教学过程主要教学内容及步骤课前任务教师上传课前学习资源，设置提问讨论；学生在线上教学平台进行预习，并参与课前讨论；线上考勤【教师】教师在线上教学平台发布签到任务。【学生】学生扫码或者其他形式签到。导入新课环节播放“深蓝对战卡斯帕罗夫”案例视频→讨论机器智能的里程碑意义授课环节教学活动1：发展历程重构教学活动：时间轴排序与关键事件分析提出任务：排序7阶段卡片（教材图1-5）：萌芽阶段（1940s）：图灵测试蓬勃发展期（2011至今）：AlphaGo（教材P16）分析两次寒冬成因（教材P11-13）：反思发展期：机器翻译失败低迷发展期：专家系统局限学生活动：小组拼接时间轴海报（标注事件/技术意义）讨论：深度学习如何解决寒冬期的技术瓶颈？教学活动2：应用场景实战分析教学活动：场景-技术匹配训练提出任务：为教材6大场景匹配核心技术：智慧交通：实时路况预测（教材P18：百度地图案例）智能医疗：CNN影像分析（教材P24：皮肤癌诊断）对比技术差异：农业无人机vs医疗影像识别的传感器需求学生活动：填写场景技术矩阵（示例）：场景 核心技术 教材案例页码智慧农业 无人机视觉识别 P27智能制造 预测性维护 P32角色扮演：医生评价AI诊断的可靠性教学活动3：开放平台实操教学活动：分步演示与任务驱动提出任务：腾讯AI文字识别（严格按教材1.4.2步骤）：步骤1：访问平台→"通用文字识别"步骤2：上传教材图1-14请假条图片步骤3：解析姓名/天数字段（对比教材图1-13）阿里云短文本匹配（教材1.4.3流程）：步骤1：创建项目→标注"如何