CN119417411A 基于人工智能的供应关系管理方法 （山东创恩信息科技股份有限公司）

本申请涉及一种基于人工智能的供应关系工智能技术对供应商的公开文本资料和通信记与通信记录的交叉验证分析来判断供应商的潜2对所述通信记录进行段粒度语义编码以得到通信记录段粒度语义编码特征向量的序段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别进行特征自适应融合以得到背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列；对所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列进行上下文语义关联编基于所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量，确定所述对所述通信记录进行分段处理以得到通信记录段描述的序列；对所述通信记录段描述的序列进行语义编码以得到所述通信记录段粒度语义编码特征向量的序列。特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别进行特征自适应融合以对所述跟踪供应商的公开文本资料进行语义编码以得到跟踪供应商公开信息语义编段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向量自适应融合模块以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列。记录段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向量自适应融合模块以得到所述背景语义下将所述通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量通过多维度融合基于所述第一均衡门限值、所述第二均衡门限值和所述第三记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量进行均衡化融合以得到所述背景3记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量通过多维度融合模块以得到第一将所述通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量进行级联以得到所述第一背景语义通信记录段粒度语义融合将所述通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量进行按位置相加将所述通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量进行按位置点乘使用第一预定变换向量乘以所述第一背景语义一通信记录将所述第一门限打分系数和第一偏置参数相加后通过sigmoid激活函数以得到所述第编码特征向量和所述背景语义特征向量进行均衡化融合以得到所述背景语义下通信记录基于所述第一均衡门限值、所述第二均衡门限值和所述第三均衡以所述第一权重参数对所述通信记录段粒度语义编码特征向量进行逐位置加权以得将所述加权通信记录段粒度语义编码特征向量和所述加权背景语义特征向量进行对应元素相加以得到所述背景语义下通信记录段粒度语语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列进行上下文语义关联编码以得到背景语将所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列输入基于B上下文编码器以得到所述背景语义下通信记录全文将所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量输入基于分类器的供应关系管理45对所述通信记录进行段粒度语义编码以得到通信记录段粒度语义编码特征向量记录段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别进行特征自适应融合以得到背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列；对所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列进行上下文语义关通信记录段描述的序列进行语义编码以得到所述通信记录段粒度语义编码特征向量的序列。6所述通信记录段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别进行特征自适应融合以得到背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列，通信记录段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向量自适应融合模块以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列。度语义编码特征向量分别和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向量自适应融合记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量通过多维度融合模块以得到第一向量进行均衡化融合以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编通信记录段粒度语义融合特征向量和第三背景语义一通信记录段粒度语义融合特征向量，二背景语义通信记录段粒度语义融合特征向量和所述第三背景语义通信记录段粒度语义融合特征向量的均衡门限值以得到第一均衡门限值、第二均衡门限值和第三均衡门限量以得到第一门限打分系数；将所述第一门限打分系数和第一偏置参数相加后通过对所述通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量进行均衡化融合以得第一权重参数为所述第一均衡门限值、所述第二均衡门限值和所述第三均衡门限值的均记录段粒度语义编码特征向量进行逐位置加权以得到加权通信记录段粒度语义编码特征7行对应元素相加以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列输入基于Bi_LSTM模型的上下文编码器以得到果用于表示所述被跟踪供应商存在潜在风险图1是根据一示例性实施例示出的一种基于人工智能的供应关系管理方法的流程[0018]图2是根据一示例性实施例示出的一种基于人工智能的供应关系管理系统的框[0020]图4是根据一示例性实施例示出的一种基于人工智能的供应关系管理方法的应用[0022]应当理解，本申请的方法实施方式中记载的各个步骤可8[0026]本申请实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性[0030]图1是根据一示例性实施例示出的一种基于人工智能的供应关系管理方法的流程步骤102、对所述通信记录进行段粒度语义编码以得到通信记录段粒度语义编码所述通信记录段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向步骤104、对所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列进行上下文语义关联编码以得到背景语义下通信记录9通信记录语义分析，进一步对所述通信记录进行分段处理以得到通信记录段描述的序列，编码特征向量的序列。[0035]然后，对所述通信记录段描述的序列中的各个通信记录段描述分别进行语义编然语言处理模型对所述通信记录段描述的序列中的各个通信记录段描述分别进行语义特语义编码特征向量分别进行特征自适应融合以得到背景语义下通信记录段粒度语义编码编码特征向量分别和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向量自适应融合模块以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列。各个通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向述基于门限的特征向量自适应融合模块能够基于所述背景语义特征向量和所述通信记录各个通信记录段粒度语义编码特征向量分别和所述背景语义特征向量输入基于门限的特征向量自适应融合模块以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列，述背景语义特征向量进行均衡化融合以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特所述通信记录段粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量进行按位置相加以得到三背景语义通信记录段粒度语义融合特征向量的均衡门限值以得到第一均衡门限值、第一偏置参数相加后通过sigmoid激活函数以得到所述第一均衡信记录段粒度语义编码特征向量进行逐位置加权以得到加权通信记录段粒度语义编码特进行对应元素相加以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编背景语义特征向量进行融合处理以得到所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向;粒度语义编码特征向量的序列输入基于Bi_LSTM模型的上下文编码器进行全局上下文语义的序列进行上下文语义关联编码以得到背景语义下通信记录全文语义编码特征向量，包括：将所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列输入基于Bi_LSTM模型的上下文编码器以得到所述背景语义下通信记录全文语义学习来识别所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量与预设的潜在风险等级标签序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量用于表示所述被跟踪供应商的通信记录粒度语义编码特征向量和所述背景语义特征向量输入均衡门限特征向量自适应融合模块信记录段粒度语义编码特征向量的序列中的各个通信记录段粒度语义编码特征向量的文量的序列输入基于Bi_LSTM模型的上下文编码器时，考虑到所述背景语义特征向量被不断地语义关联编码而可能会使得背景信息会研磨通话记录文本信息而使得所得到的所述背背景语义下通信记录全文语义编码特征向量的特征流形在高维特征空间中存在表达稀疏对所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量进行L次随机采样以得到L个将所述L个通信记录语义随机扰动特征值进行从大到小有序化排列以得到通信记计算所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量的自内积以得到通信记录基于所述通信记录语义能量调制特征值对所述通信记录语义随机扰动有序向量进行语义强度放缩以得到语义强化通信记录语义随机扰计算所述语义强化通信记录语义随机扰动有序向量与所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量的转置向量之间的乘积以得到通信记录语义最佳样例提示正交调计算所述通信记录语义最佳样例提示正交调制矩阵与所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量之间的矩阵乘积以得到优化的背景语义下通信记录全文语义编码将所述优化的背景语义下通信记录全文语义编码特征向量输入所述基于分类器所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量的平均值和方差，Ei表示服从正态分布l示所述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量，vi表示所述背景语义下通信记录全述背景语义下通信记录全文语义编码特征向量的长度，表示对通信记录语交调制矩阵，v'表示优化的背景语义下通信记录全文语义编码特征向量。[0050]相应地，通过对背景语义下通信记录全文语义编码特征向量进行L次随机采样以[0054]图2是根据一示例性实施例示出的一种基于人工智能的供应关系管理系统的框段粒度语义编码模块202，用于对所述通信记录进行段粒度语义编码以得到通信特征自适应融合模块203，用于以所述被跟踪供应商的公开文本资料的语义特征粒度语义编码特征向量分别进行特征自适应融合以得到背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列；上下文语义关联编码模块204，用于对所述背景语义下通信记录段粒度语义编码特征向量的序列进行上下文语义关联编码以得到背景语义下通信记录全文语义编码特征潜在风险等级标签确定模块205，用于基于所述背景语义下通信记录全文语义编[0055]下面参考图3，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意[0056]如图3所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)输入/输出(I/O)接口605也连接至609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通[0062]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、[0065]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例[0067]图4是根据一示例