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2025-2026年九年级数学下册第十六章概率统计测试卷一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有3个红球,且摸出红球的概率为,那么袋中共有多少个球?A.6个B.9个C.12个D.15个解析:设袋中共有x个球,根据概率公式,摸出红球的概率为,即。解得x=9。故选B。2.某校为了解学生对“垃圾分类”知识的掌握情况,随机抽取了部分学生进行问卷调查,根据调查结果绘制了如下两幅不完整的统计图,请根据图中信息回答:如果该校共有2000名学生,那么估计有多少名学生能够正确回答“垃圾分类”的相关问题?(统计图略,假设条形图显示正确率为60%,扇形图显示样本量为100人,其中60%正确)A.1200人B.1000人C.800人D.600人解析:根据条形图,正确率为60%;根据扇形图,样本量为100人,其中60%正确,即60人。若全校2000人,则2000×60%=1200人。故选A。3.甲、乙两名同学参加射击比赛,每次射击命中目标的概率分别用P(A)和P(B)表示,且P(A)=0.7,P(B)=0.6,如果两人同时射击一次,那么两人都命中的概率是多少?A.0.42B.0.28C.0.14D.0.98解析:因为甲、乙射击是独立事件,所以两人都命中的概率为P(A)×P(B)=0.7×0.6=0.42。故选A。4.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分,掷出点数为6时得5分。那么掷一次骰子得分的期望值是多少?A.2.5分B.3分C.3.5分D.4分解析:掷出点数为偶数的概率为,掷出点数为奇数的概率为,掷出点数为6的概率为。根据期望公式,E(X)=2×+1×+5×=3.5分。故选C。5.为了估计池塘中鱼的数量,采用“标记重捕法”,第一次捕捞100条鱼,标记后放回,第二次捕捞80条鱼,其中有8条被标记。根据这个数据估计池塘中鱼的总数大约是多少?A.800条B.1000条C.1200条D.1500条解析:设池塘中鱼的总数为x,根据标记重捕法公式,即x≈1000条。故选B。6.某校九年级(1)班和(2)班各有50名学生参加“数学应用能力”测试,成绩统计如下表:(表格略,假设(1)班平均分80分,标准差10分;(2)班平均分82分,标准差12分)那么哪个班级的成绩更稳定?A.(1)班B.(2)班C.一样稳定D.无法比较解析:标准差越小,数据越稳定。因为(1)班标准差10分小于(2)班标准差12分,所以(1)班成绩更稳定。故选A。7.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有2个红球,摸出红球的概率为,那么再增加一个红球后,摸出红球的概率是多少?A.B.C.D.解析:原来袋中共有球数为,增加一个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。故选C。8.某射手每次射击命中目标的概率为0.8,那么他射击5次,恰好命中3次的概率是多少?A.0.2048B.0.4096C.0.5120D.0.8192解析:根据二项分布公式,P(X=3)=C(5,3)×0.8^3×0.2^2=0.2048。故选A。9.为了了解某校九年级学生的身高情况,随机抽取了部分学生的身高数据绘制了如下频率分布直方图:(直方图略,假设组距为5cm,最高频为组中值160cm)那么身高在160cm及以上的学生大约占抽样学生总数的百分之多少?A.20%B.30%C.40%D.50%解析:根据直方图,160cm及以上组频率为0.4,即40%。故选C。10.某工厂生产一种零件,次品率为,如果随机抽取3个零件,那么至少有一个正品的概率是多少?A.0.857B.0.913C.0.987D.0.143解析:至少一个正品概率=1-没有正品概率=1-=0.857。故选A。二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.一个袋子里装有5个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么袋中共有多少个球?参考答案:10个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=5,所以总球数为10个。2.某射手每次射击命中目标的概率为0.7,那么他射击4次,恰好命中2次的概率是多少?参考答案:0.4116解析:根据二项分布公式,P(X=2)=C(4,2)×0.7^2×0.3^2=0.4116。3.为了估计某池塘中鱼的数量,采用“标记重捕法”,第一次捕捞100条鱼,标记后放回,第二次捕捞150条鱼,其中有15条被标记。根据这个数据估计池塘中鱼的总数大约是多少?参考答案:600条解析:设池塘中鱼的总数为x,根据标记重捕法公式,即x≈600条。4.一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有3个红球,摸出红球的概率为,那么再增加2个红球后,摸出红球的概率是多少?参考答案:解析:原来袋中共有球数为,增加2个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。5.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分。那么掷一次骰子得分的期望值是多少?参考答案:1.5分解析:根据期望公式,E(X)=2×+1×=1.5分。6.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有4个红球,摸出红球的概率为,那么再减少1个红球后,摸出红球的概率是多少?参考答案:解析:原来袋中共有球数为,减少1个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。7.某射手每次射击命中目标的概率为0.6,那么他射击5次,至少命中3次的概率是多少?参考答案:0.832解析:至少命中3次概率=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=0.832。8.为了了解某校九年级学生的体重情况,随机抽取了部分学生的体重数据绘制了如下频率分布直方图:(直方图略,假设组距为5kg,最高频为组中值55kg)那么体重在55kg及以上的学生大约占抽样学生总数的百分之多少?参考答案:30%解析:根据直方图,55kg及以上组频率为0.3,即30%。9.一个袋子里装有7个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么袋中共有多少个球?参考答案:14个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=7,所以总球数为14个。10.某工厂生产一种零件,次品率为,如果随机抽取4个零件,那么恰好有两个正品的概率是多少?参考答案:0.3456解析:根据二项分布公式,P(X=2)=C(4,2)×0.8^2×0.2^2=0.3456。三、判断题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.如果事件A和事件B是互斥事件,那么P(A+B)=P(A)+P(B)。参考答案:正确解析:互斥事件指不可能同时发生的事件,根据概率加法公式,P(A+B)=P(A)+P(B)。2.一个袋子里装有5个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么摸出红球的概率也为。参考答案:错误解析:摸出红球的概率为1-,所以不等于。3.标准差越小,数据的波动越小,数据越稳定。参考答案:正确解析:标准差是衡量数据离散程度的指标,标准差越小,数据越稳定。4.某射手每次射击命中目标的概率为0.9,那么他射击4次,恰好命中3次的概率是0.2916。参考答案:错误解析:根据二项分布公式,P(X=3)=C(4,3)×0.9^3×0.1=0.2916,但题目中概率应为0.9,所以计算正确,但题目描述可能存在歧义。5.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有3个红球,摸出红球的概率为,那么袋中共有6个球。参考答案:错误解析:袋中共有球数为,不等于6。6.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分。那么掷一次骰子得分的方差是1.67。参考答案:正确解析:根据方差公式,Var(X)=(2-1.5)^2×+(1-1.5)^2×=1.67。7.为了估计某池塘中鱼的数量,采用“标记重捕法”,第一次捕捞100条鱼,标记后放回,第二次捕捞80条鱼,其中有8条被标记。根据这个数据估计池塘中鱼的总数大约是800条。参考答案:错误解析:根据标记重捕法公式,x≈1250条,不是800条。8.一个袋子里装有4个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么再增加1个红球后,摸出红球的概率不变。参考答案:错误解析:增加1个红球后,摸出红球的概率为,所以变化了。9.某射手每次射击命中目标的概率为0.5,那么他射击3次,至少命中1次的概率是0.875。参考答案:正确解析:至少命中1次概率=1-没有命中概率=1-0.5^3=0.875。10.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有5个红球,摸出红球的概率为,那么再减少2个红球后,摸出红球的概率是。参考答案:正确解析:减少2个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。四、简答题(本大题共8小题,每小题2分,共16分)1.简述什么是概率?参考答案:概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量,通常用0到1之间的实数表示,0表示不可能发生,1表示必然发生。2.解释什么是互斥事件。参考答案:互斥事件是指不可能同时发生的事件,即事件A发生时,事件B不可能发生,反之亦然。3.什么是期望值?参考答案:期望值是随机变量取值的加权平均值,其中权重为各取值对应的概率。4.简述什么是频率分布直方图。参考答案:频率分布直方图是一种用矩形表示数据频率分布的统计图,每个矩形的面积表示相应组的频率。5.解释什么是标准差。参考答案:标准差是衡量数据离散程度的指标,等于方差的平方根,标准差越大,数据越分散。6.简述什么是标记重捕法。参考答案:标记重捕法是一种估计总体数量的方法,通过标记一部分个体,放回后重新捕捞,根据标记个体比例估计总体数量。7.什么是二项分布?参考答案:二项分布是描述n次独立重复试验中事件A发生k次的概率分布,概率公式为P(X=k)=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。8.解释什么是方差。参考答案:方差是衡量数据离散程度的指标,等于各数据与均值差的平方的期望值,方差越大,数据越分散。五、应用题(本大题共8小题,每小题4分,共24分)1.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分。那么掷一次骰子得分的期望值是多少?参考答案:1.5分解析:根据期望公式,E(X)=2×+1×=1.5分。2.某射手每次射击命中目标的概率为0.7,那么他射击4次,恰好命中3次的概率是多少?参考答案:0.4116解析:根据二项分布公式,P(X=3)=C(4,3)×0.7^3×0.3^2=0.4116。3.为了估计某池塘中鱼的数量,采用“标记重捕法”,第一次捕捞100条鱼,标记后放回,第二次捕捞150条鱼,其中有15条被标记。根据这个数据估计池塘中鱼的总数大约是多少?参考答案:600条解析:设池塘中鱼的总数为x,根据标记重捕法公式,即x≈600条。4.一个不透明的袋子里装有5个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么袋中共有多少个球?参考答案:10个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=5,所以总球数为10个。5.某工厂生产一种零件,次品率为,如果随机抽取3个零件,那么至少有一个正品的概率是多少?参考答案:0.857解析:至少一个正品概率=1-没有正品概率=1-=0.857。6.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分。那么掷一次骰子得分的方差是多少?参考答案:1.67解析:根据方差公式,Var(X)=(2-1.5)^2×+(1-1.5)^2×=1.67。7.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有3个红球,摸出红球的概率为,那么再增加2个红球后,摸出红球的概率是多少?参考答案:解析:原来袋中共有球数为,增加2个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。8.某射手每次射击命中目标的概率为0.6,那么他射击5次,至少命中3次的概率是多少?参考答案:0.832解析:至少命中3次概率=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=0.832。六、案例分析题(本大题共9小题,每小题2分,共18分)1.某校为了解学生对“垃圾分类”知识的掌握情况,随机抽取了部分学生进行问卷调查,根据调查结果绘制了如下两幅不完整的统计图:(统计图略,假设条形图显示正确率为60%,扇形图显示样本量为100人,其中60%正确)如果该校共有2000名学生,那么估计有多少名学生能够正确回答“垃圾分类”的相关问题?参考答案:1200人解析:根据条形图,正确率为60%;根据扇形图,样本量为100人,其中60%正确,即60人。若全校2000人,则2000×60%=1200人。2.某射手每次射击命中目标的概率为0.8,那么他射击5次,恰好命中3次的概率是多少?参考答案:0.2048解析:根据二项分布公式,P(X=3)=C(5,3)×0.8^3×0.2^2=0.2048。3.为了估计某池塘中鱼的数量,采用“标记重捕法”,第一次捕捞100条鱼,标记后放回,第二次捕捞80条鱼,其中有8条被标记。根据这个数据估计池塘中鱼的总数大约是多少?参考答案:1250条解析:设池塘中鱼的总数为x,根据标记重捕法公式,即x≈1250条。4.一个不透明的袋子里装有5个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么袋中共有多少个球?参考答案:10个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=5,所以总球数为10个。5.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分。那么掷一次骰子得分的期望值是多少?参考答案:1.5分解析:根据期望公式,E(X)=2×+1×=1.5分。6.某工厂生产一种零件,次品率为,如果随机抽取4个零件,那么恰好有两个正品的概率是多少?参考答案:0.3456解析:根据二项分布公式,P(X=2)=C(4,2)×0.8^2×0.2^2=0.3456。7.在一个不透明的袋子里装有若干个只有颜色不同的球,如果袋中有3个红球,摸出红球的概率为,那么再增加1个红球后,摸出红球的概率是多少?参考答案:解析:原来袋中共有球数为,增加1个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。8.某射手每次射击命中目标的概率为0.7,那么他射击4次,至少命中2次的概率是多少?参考答案:0.8192解析:至少命中2次概率=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)=0.8192。9.为了了解某校九年级学生的身高情况,随机抽取了部分学生的身高数据绘制了如下频率分布直方图:(直方图略,假设组距为5cm,最高频为组中值160cm)那么身高在160cm及以上的学生大约占抽样学生总数的百分之多少?参考答案:30%解析:根据直方图,160cm及以上组频率为0.3,即30%。10.一个袋子里装有7个红球和若干个白球,如果摸出白球的概率为,那么袋中共有多少个球?参考答案:14个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=7,所以总球数为14个。11.某班级进行“掷骰子”游戏,规则是:掷出点数为偶数时得2分,掷出点数为奇数时得1分。那么掷一次骰子得分的方差是多少?参考答案:1.67解析:根据方差公式,Var(X)=(2-1.5)^2×+(1-1.5)^2×=1.67。12.某射手每次射击命中目标的概率为0.5,那么他射击3次,至少命中1次的概率是多少?参考答案:0.875解析:至少命中1次概率=1-没有命中概率=1-0.5^3=0.875。七、论述题(本大题共11小题,每小题2分,共22分)1.论述概率在日常生活中的应用。参考答案:概率在日常生活中有广泛应用,如天气预报、股票投资、保险业、医学诊断等。例如,天气预报通过概率预测降雨的可能性;股票投资通过概率分析市场走势;保险业通过概率计算风险和保费;医学诊断通过概率评估疾病发生的可能性。2.论述什么是频率分布直方图及其作用。参考答案:频率分布直方图是一种用矩形表示数据频率分布的统计图,每个矩形的面积表示相应组的频率。作用是直观展示数据的分布情况,帮助人们理解数据的集中趋势和离散程度。3.论述什么是标准差及其意义。参考答案:标准差是衡量数据离散程度的指标,等于方差的平方根。标准差越大,数据越分散;标准差越小,数据越稳定。标准差在统计分析中具有重要意义,可用于比较不同数据集的离散程度。4.论述标记重捕法的原理和应用。参考答案:标记重捕法是一种估计总体数量的方法,通过标记一部分个体,放回后重新捕捞,根据标记个体比例估计总体数量。原理是假设标记个体与未标记个体在总体中的比例相同。应用广泛,如生态学中估计动物数量、渔业中估计鱼群数量等。5.论述二项分布的定义和特点。参考答案:二项分布是描述n次独立重复试验中事件A发生k次的概率分布,概率公式为P(X=k)=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。特点包括试验次数固定、每次试验结果独立、每次试验事件A发生的概率相同。6.论述期望值和方差的定义及其关系。参考答案:期望值是随机变量取值的加权平均值,其中权重为各取值对应的概率;方差是衡量数据离散程度的指标,等于各数据与均值差的平方的期望值。期望值描述数据的集中趋势,方差描述数据的离散程度。7.论述频率分布直方图和频率分布表的作用。参考答案:频率分布直方图和频率分布表都是用于展示数据分布的工具。直方图直观展示数据的分布情况,帮助人们理解数据的集中趋势和离散程度;频率分布表则用表格形式列出各组的频率,便于精确计算和分析。8.论述概率与统计的关系。参考答案:概率和统计是数学的两个重要分支,概率研究随机事件的规律性,统计研究如何从数据中提取信息。概率为统计提供了理论基础,统计为概率提供了实际应用。两者相互依存,共同发展。9.论述标准差在数据分析中的作用。参考答案:标准差在数据分析中作用显著,可用于比较不同数据集的离散程度,评估数据的稳定性,识别异常值等。例如,在质量管理中,标准差可用于评估产品质量的稳定性;在金融分析中,标准差可用于评估投资风险。10.论述标记重捕法的优缺点。参考答案:标记重捕法的优点是简单易行,适用于野外环境,可估计难以直接计数的总体数量。缺点是假设条件较多,如标记个体与未标记个体在总体中的比例相同,实际操作中可能难以满足这些假设。11.论述二项分布在实际问题中的应用。参考答案:二项分布在实际问题中有广泛应用,如质量控制中估计次品率、医学研究中估计疾病发生率、市场调查中估计消费者偏好等。通过二项分布,可以分析多次独立重复试验中事件发生的概率,为决策提供依据。12.论述期望值和方差的计算方法及其应用。参考答案:期望值的计算方法是各取值乘以其概率的总和;方差的计算方法是各取值与均值差的平方乘以其概率的总和。应用广泛,如金融分析中用期望值评估投资收益,用方差评估投资风险;质量管理中用期望值评估产品质量,用方差评估产品质量的稳定性。13.论述频率分布直方图和频率分布表在数据分析中的作用。参考答案:频率分布直方图和频率分布表都是用于展示数据分布的工具。直方图直观展示数据的分布情况,帮助人们理解数据的集中趋势和离散程度;频率分布表则用表格形式列出各组的频率,便于精确计算和分析。两者相互补充,共同提高数据分析的效率。标准答案及解析一、单项选择题1.B2.A3.A4.C5.B6.A7.C8.A9.C10.A二、填空题1.10个12.0.411613.600条14.15.1.5分2.17.0.83218.30%19.14个20.0.3456三、判断题1.正确22.错误23.正确24.错误25.错误2.正确27.错误28.错误29.正确30.正确四、简答题1.概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量,通常用0到1之间的实数表示,0表示不可能发生,1表示必然发生。2.互斥事件是指不可能同时发生的事件,即事件A发生时,事件B不可能发生,反之亦然。3.期望值是随机变量取值的加权平均值,其中权重为各取值对应的概率。4.频率分布直方图是一种用矩形表示数据频率分布的统计图,每个矩形的面积表示相应组的频率。5.标准差是衡量数据离散程度的指标,等于方差的平方根,标准差越大,数据越分散。6.标记重捕法是一种估计总体数量的方法,通过标记一部分个体,放回后重新捕捞,根据标记个体比例估计总体数量。7.二项分布是描述n次独立重复试验中事件A发生k次的概率分布,概率公式为P(X=k)=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。8.方差是衡量数据离散程度的指标,等于各数据与均值差的平方的期望值,方差越大,数据越分散。五、应用题1.1.5分解析:根据期望公式,E(X)=2×+1×=1.5分。2.0.4116解析:根据二项分布公式,P(X=3)=C(4,3)×0.7^3×0.3^2=0.4116。3.600条解析:设池塘中鱼的总数为x,根据标记重捕法公式,即x≈600条。4.10个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=5,所以总球数为10个。5.0.857解析:至少一个正品概率=1-没有正品概率=1-=0.857。6.1.67解析:根据方差公式,Var(X)=(2-1.5)^2×+(1-1.5)^2×=1.67。7.解析:原来袋中共有球数为,增加2个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。8.0.832解析:至少命中3次概率=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=0.832。六、案例分析题1.1200人解析:根据条形图,正确率为60%;根据扇形图,样本量为100人,其中60%正确,即60人。若全校2000人,则2000×60%=1200人。2.0.2048解析:根据二项分布公式,P(X=3)=C(5,3)×0.8^3×0.2^2=0.2048。3.1250条解析:设池塘中鱼的总数为x,根据标记重捕法公式,即x≈1250条。4.10个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=5,所以总球数为10个。5.1.5分解析:根据期望公式,E(X)=2×+1×=1.5分。6.0.3456解析:根据二项分布公式,P(X=2)=C(4,2)×0.8^2×0.2^2=0.3456。7.解析:原来袋中共有球数为,增加1个红球后,袋中共有球数为,摸出红球的概率为。8.0.8192解析:至少命中2次概率=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)=0.8192。9.30%解析:根据直方图,160cm及以上组频率为0.3,即30%。10.14个解析:设白球有x个,根据概率公式,即x=7,所以总球数为14个。11.1.67解析:根据方差公式,Var(X)=(2-1.5)^2×+(1-1.5)^2×=1.67。12.0.875解析:至少命中1次概率=1-没有命中概率=1-0.5^3=0.875。七、论述题1.概率在日常生活中有广泛应用,如天气预报、股票投资、保险业、医学诊断等。例如,天气预报通过概率预测降雨的可能性;股票投资通过概率分析市场走势;保险业通过概率计算风险和保费;医学诊断通过概率评估疾病发生的可能性。概率帮助人们理解随机事件的规律性,为决策提供依据。2.频率分布直方图是一种用矩形表示数据频率分布的统计图,每个矩形的面积表示相应组的频率。作用是直观展示数据的分布情况,帮助人们理解数据的集中趋势和离散程度。例如,在质量管理中,通过频率分布直方图可以分析产品质量的分布情况,识别异常值,提高产品质量。3.标准差是衡量数据离散程度的指标,等于方差的平方根。标准差越大,数据越分散;标准差越小,数据越稳定。标准差在统计分析中具有重要意义,可用于比较不同数据集的离散程度。例如,在金融分析中,通过标准差可以评估投资风险,为投资决策提供依据。4.标记重捕法是一种估计总体数量的方法,通过标记一部分个体,放回后重新捕捞,根据标记个体比例估计总体数量。原理是假设标记个体与未标记个体在总体中的比例相同。应用广泛,如生态学中估计动物数量、渔业中估计鱼群数量等。例如,在生态学中,通过标记重捕法可以估计森林中某种鸟类的数量,为保护工作提供依据。5.二项分布是描述n次独立重复试验中事件A发生k次的概率分布,概率公式为P(X=k)=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)。特点包括试验次数固定、每次试验结果独立、每次试验事件A
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