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文档简介

《人工智能技术及应用》课程教学大纲TechnologyandApplicationofArtificialIntelligence一、课程基本情况课程编号:XXXX课程类别:课程学分:2学分课程总学时:32学时,其中讲课:16学时,实验(含上机):16学时课程性质:考查开课学期:第2学期先修课程:人工智能导论,计算机应用基础适用专业:全专业教材:人工智能技术及应用,程显毅主编,机械工业出版社,2020.8开课单位:计算机科学与技术学院二、课程性质、教学目标和任务《人工智能技术及应用》课程是硅湖烙印课、全校各专业必选的平台课程,具有很强的实践性和应用性。它以《人工智能导论》为基础,主要培养学生人工智能思维和意识,为后续人工智能在本专业应用的基本技能的培养打好基础。本课程设置的目的是通过对人工智能在交通、建筑、营销、农业、制造、教育等领域的应用案例,训练学生人工智能思维和意识,使学生具有应用人工智能技术到本专业的能力,使学生在人工智能时代具有一定的生存能力。三、教学内容和要求1.新一代人工智能生态(2学时)(1)了解人工智能赖以生存的土壤——物联网;(2)了解人工智能的算力——云计算;(3)理解人工智能的血液——大数据;(4)了解人工智能的安全保障——区块链;目的:通过上述知识的学习,使学生了解新一代人工智能生态。重点:大数据;难点:区块链。2.AI+交通(2学时)(1)理解智能汽车技术原理;(2)掌握智能交通系统构成;(3)了解SAE分级标准;(4)了解智能交通应用场景;目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在交通领域的应用案例和基本原理。重点:智能交通系统构成;难点:智能汽车技术原理。3.AI+电商(2学时)(1)了解人工智能革新电商的五大趋势;(2)理解智慧物流和智慧仓储基本原理;(3)掌握精准营销的原理;(4)掌握人工智能营销策略。目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在营销领域的应用案例和基本原理。重点:精准经销;难点:智慧物流。4.AI+建筑(2学时)(1)掌握智能建筑组成要素;(2)理解智能家居分类;(3)理解智能家居技术特点;(4)了解智能厨房;(5)布置项目一设计方案要求:智能家居方案设计目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在建筑领域的应用案例和基本原理。重点:智能建筑组成要素;难点:智能家居技术特点。5.AI+教育(2学时)(1)理解教育AI的技术构成;(2)了解早教机器人(3)掌握AI时代的教师职责;(4)了解人工智能+教育的五个典型场景目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在教育领域特别是幼教领域的应用案例和基本原理。重点:AI时代的教师职责;难点:AI时代的教师职责。6.AI+制造(2学时)(1)了解四次工业革命(2)了解未来制造业畅想;(3)掌握机器人组成;(4)理解机器人分类;(5)了解人工智能给制造业带来的优势;(6)了解人工智能在制造业的研究方向。目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在制造业领域的应用案例和基本原理,理解机器人组成和分类。重点:机器人组成。难点:人工智能给制造业带来的优势。7.AI+医疗(2学时)(1)理解疾病预测中的人工智能;(2)理解医学影像中的人工智能;(3)理解辅助诊疗中的人工智能;(4)理解健康管理中的人工智能;(5)理解新药研发中的人工智能;(6)了解人工智能在医疗业面临的挑战;目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在医疗领域特别是健康领域的应用案例和基本原理。重点:人工智能在医疗业的应用场景。难点:人工智能在医疗业面临的挑战。8.项目设计一分享(2学时)(1)择优选取3-5个小组的方案分享;(2)学生自评;(3)学生互评;(4)教师讲评;(5)总结问题和经验。目的:通过项目分享,了解学生的人工智能思维意识程度。9.AI+农业(2学时)(1)理解土壤检测中的人工智能;(2)理解病虫害防治中的人工智能;(3)理解气候灾难预警中的人工智能;(4)理解家畜养殖业中的人工智能;(5)理解检测植物的健康状况中的人工智能;目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能在农业的应用案例和基本原理。重点:检测植物的健康状况基本原理。难点:物联网、大数据、图像处理。10.图像识别技术及应用(2学时)(1)理解机器学习基本原理;(2)理解神经网络基本原理;(3)了解深度学习基本原理;(4)了解计算机视觉基本任务;(5)实战:手写数字识别;(6)实战:车牌识别;目的:通过上述知识的学习,使学生理解图像识别的基本原理和过程。重点:车牌识别。难点:深度学习基本原理。11.语音识别技术及应用(2学时)(1)理解语音识别基础;(2)理解语音识别系统;(3)实战:训练语音合成模型;(4)实战:文字转语音;目的:通过上述知识的学习,使学生了解语音识别的基本原理。重点:理解语音识别基础。难点:训练语音合成模型。12.人工智能对社会的影响(2学时)(1)了解易被AI取代的职业;(2)理解AI只是改变工作形式;(3)了解AI创业项目;目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能对未来职业的影响,把握从事AI创业的机会。重点:AI创业项目。难点:AI只是改变工作形式。13.项目设计二(2学时)(1)结合自己专业或自己的兴趣,设计一个和人工智能应用相关的案例;(2)理解人工智能思维;(3)进一步了解图像处理案例;(4)进一步了解语音处理案例;;(5)了解自然语言处理案例;目的:通过上述知识的学习,使学生能结合自己专业或自己的兴趣,设计一个和人工智能应用相关的案例。重点:人工智能在相关专业的应用案例。难点:人工智能思维。14.量子计算与虚拟现实(2学时)(1)理解量子计算概念;(2)了解量子计算机;(3)理解虚拟现实VR基本原理;(4)理解增强现实AR基本原理;目的:通过上述知识的学习,使学生了解人工智能前沿技术:量子计算,虚拟现实,增强现实的基本原理。重点:虚拟现实VR。难点:量子计算概念。15.RPA(2学时)(1)了解RPA兴起的原因;(2)了解RPA相关技术;(3)了解RPA产品;(4)财务RPA;目的:通过上述知识的学习,使学生了解机器人流程自动化RPA的技术原理。重点:RPA产品。难点:RPA相关技术。16.总结与讨论(2学时)(1)项目设计二分享;(2)人工智能应用系统总结;(3)讨论1:人工智能相关学科;(4)讨论2:人类智能与人工智能对比;(5)讨论3:机器学习的未来;目的:通过上述知识的学习,使学生能对人工智能应用进行系统的总结。重点:项目设计二分享。难点:人工智能应用系统总结。四、课程考核(1)作业和方案:作业:至少5次(2)考核方式:过程考核(3)总评成绩计算方式:平时成绩40%(考勤、书后习题,讨论)、设计方案60%。五、参考书目(1)人工智能时代,你的工作还好吗?,渠成,陈伟著电子工业出版社,2017.7(2)人工智能时代:未来已来,杨爱喜;卜向红;严家祥编著人民邮电出版社,2018.4制定人:

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