CDA一级数据分析师模拟考试试题（含详细答案解析）

CDA一级数据分析师模拟考试试题（含详细答案解析）考试说明1.本试卷适用于CDA一级数据分析师备考，满分100分，考试时长90分钟2.题型包含单项选择题、多项选择题、简答题、案例分析题3.题目贴合行业实操与官方考纲，解析通俗易懂、侧重实战理解一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）1.在数据分析工作中，以下哪项不属于数据清洗的核心工作（）A.缺失值处理B.重复值删除C.数据可视化制作D.异常值筛选2.用于描述数据离散程度的统计指标是（）A.均值B.中位数C.方差D.众数3.Excel中，用于对多个条件进行求和的函数是（）A.SUMB.SUMIFSC.COUNTIFD.AVERAGEIF4.下列哪种图表最适合展示单一数据随时间的变化趋势（）A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图5.数据分析流程的正确顺序是（）A.数据采集-数据清洗-数据分析-数据可视化-结论输出B.数据清洗-数据采集-数据分析-可视化-结论输出C.数据采集-数据分析-数据清洗-可视化-结论输出D.数据分析-数据采集-数据清洗-可视化-结论输出6.数据库中，用于筛选符合条件数据的SQL关键字是（）A.SELECTB.FROMC.WHERED.ORDERBY7.一组数据：2、3、3、5、7、9、9、9，其众数是（）A.3B.9C.5D.68.对比不同类别数据的数值大小，最直观的图表是（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.雷达图9.以下属于定性数据的是（）A.员工年龄B.产品销量C.客户性别D.消费金额10.Excel中VLOOKUP函数的核心作用是（）A.数据求和B.跨表查找匹配数据C.数据排序D.数据去重11.用来衡量两组数据相关性强弱的指标是（）A.标准差B.相关系数C.平均值D.极值12.SQL中，用于对查询结果进行分组统计的关键字是（）A.GROUPBYB.SORTBYC.DISTINCTD.LIMIT13.数据异常值的定义通常是（）A.数值等于平均值B.偏离正常数据分布范围的数值C.重复出现的数值D.缺失的数值14.饼图的核心适用场景是（）A.展示数据变化趋势B.展示各部分占整体的比例C.对比多组数据大小D.展示数据离散程度15.以下哪种不属于数据分析常用维度（）A.时间维度B.地域维度C.随机维度D.用户维度16.Excel中，删除重复值的功能在哪个选项卡中（）A.开始B.数据C.插入D.视图17.中位数的核心优势是（）A.受极端值影响小B.计算最简便C.反映数据整体均值D.体现数据出现频率18.SQL语句中，DISTINCT的作用是（）A.排序B.去重C.分组D.筛选19.行业数据分析中，UV指的是（）A.页面浏览量B.独立访客数C.访问次数D.转化率20.数据分析报告的核心目的是（）A.罗列数据B.可视化展示图表C.挖掘规律、输出决策建议D.整理数据表格二、多项选择题（共10题，每题3分，共30分，多选、少选、错选均不得分）1.常见的数据清洗处理方式包括（）A.缺失值填充B.重复值删除C.异常值剔除/修正D.数据格式统一2.以下属于定量数据的有（）A.订单数量B.会员等级C.月度营收D.客户投诉次数3.数据分析中常用的统计指标有（）A.均值、中位数、众数B.方差、标准差C.相关系数D.极值4.下列属于Excel数据分析常用函数的有（）A.VLOOKUPB.SUMIFSC.COUNTIFD.IF5.常用的数据可视化图表类型及用途匹配正确的有（）A.折线图——时间趋势分析B.柱状图——类别数据对比C.饼图——占比分析D.散点图——相关性分析6.SQL中常用的查询关键字包含（）A.SELECT、FROMB.WHERE、GROUPBYC.ORDERBY、LIMITD.UPDATE、DELETE7.电商行业核心数据分析指标包括（）A.访客数、转化率B.客单价、复购率C.退款率、点击率D.库存周转率8.完整的数据分析报告包含哪些模块（）A.分析背景与目的B.数据来源与说明C.数据可视化与分析D.结论与优化建议9.导致数据异常的常见原因有（）A.录入错误B.系统故障C.特殊业务场景D.数据正常波动10.常用的数据分析思维有（）A.对比思维B.细分思维C.归因思维D.全局思维三、简答题（共2题，每题10分，共20分）1.简述数据分析中对比分析法的核心用法，以及常用的对比维度。2.简述缺失值的常见处理方式，以及不同方式的适用场景。四、案例分析题（共1题，10分）某线下门店2025年1-6月销售额分别为：12万、10.5万、13.2万、11.8万、14.5万、16万。门店运营人员需要通过数据分析门店销售情况，请结合数据完成简单分析，说明销售趋势、核心问题及优化建议。参考答案及详细解析一、单项选择题答案及解析1.答案：C解析：数据清洗核心工作为处理缺失、重复、异常数据，统一数据格式；数据可视化是数据分析后的展示环节，不属于清洗工作。2.答案：C解析：均值、中位数、众数均为描述数据集中趋势的指标；方差、标准差用于描述数据离散、波动程度。3.答案：B解析：SUM为无条件求和，SUMIFS为多条件求和，COUNTIF为条件计数，AVERAGEIF为条件求平均值。4.答案：B解析：折线图核心优势是清晰展示数据随时间、维度的连续变化趋势。5.答案：A解析：标准数据分析流程：数据采集获取原始数据→数据清洗优化数据质量→统计分析挖掘规律→可视化呈现数据→输出结论与建议。6.答案：C解析：SELECT选择查询字段，FROM指定数据表，WHERE筛选条件，ORDERBY用于数据排序。7.答案：B解析：众数是一组数据中出现次数最多的数值，该组数据中9出现3次，频次最高。8.答案：B解析：柱状图适用于不同类别数据的横向、纵向数值大小对比，直观清晰。9.答案：C解析：定性数据为分类、属性类数据，无法量化计算；年龄、销量、金额均为可量化的定量数据。10.答案：B解析：VLOOKUP是Excel核心查找函数，主要用于跨表格、跨区域匹配对应数据。11.答案：B解析：相关系数专门用于衡量两个变量之间的线性相关强弱，取值范围-1~1。12.答案：A解析：GROUPBY为分组统计关键字，常用于结合求和、计数函数完成分组汇总。13.答案：B解析：异常值是指明显偏离整体数据分布、不符合正常业务规律的极端数值。14.答案：B解析：饼图仅适用于展示各分项数据占整体的百分比，不适合趋势、对比分析。15.答案：C解析：常规数据分析维度包含时间、地域、用户、产品、渠道等，无随机维度。16.答案：B解析：Excel中数据去重、排序、筛选、透视表等功能均在【数据】选项卡。17.答案：A解析：中位数取数据中间值，不受极大、极小极端值影响，能客观反映数据中间水平。18.答案：B解析：DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复数据，保留唯一值。19.答案：B解析：UV（独立访客）指统计周期内的独立用户数，PV为页面浏览量。20.答案：C解析：数据分析报告的核心价值是通过数据挖掘问题、总结规律，为业务决策提供落地建议，而非单纯罗列数据、展示图表。二、多项选择题答案及解析1.答案：ABCD解析：数据清洗包含缺失、重复、异常数据处理，同时需要统一文字、数值、日期等数据格式，保障数据质量。2.答案：ACD解析：定量数据为可量化、可运算的数值数据；会员等级属于分类定性数据，无法直接数值运算。3.答案：ABCD解析：基础统计分析涵盖集中趋势、离散程度、相关性、极值对比等核心指标。4.答案：ABCD解析：VLOOKUP查找、SUMIFS多条件求和、COUNTIF条件计数、IF条件判断均为Excel数据分析核心函数。5.答案：ABCD解析：四类图表的场景匹配均为行业通用标准，是数据分析可视化的基础用法。6.答案：ABC解析：本题考查查询类关键字，UPDATE（更新）、DELETE（删除）属于数据修改操作，不属于查询关键字。7.答案：ABCD解析：电商运营核心指标涵盖流量、转化、营收、服务、库存等全维度数据。8.答案：ABCD解析：完整的标准化数据分析报告必须包含背景、数据说明、分析过程、结论建议四大核心模块。9.答案：ABC解析：数据正常波动属于合理数据变化，不属于数据异常；录入错误、系统故障、特殊业务均会产生异常数据。10.答案：ABCD解析：对比、细分、归因、全局是数据分析四大核心基础思维，贯穿所有分析场景。三、简答题参考答案1.简述数据分析中对比分析法的核心用法，以及常用的对比维度。参考答案：对比分析法是数据分析最基础、最核心的方法，核心用法是将两个或多个相关数据进行对照比较，通过数据差值、差值率发现数据变化、业务差异与潜在问题，让零散数据形成可判断的结论，避免主观臆断。常用对比维度分为三类：（1）时间对比：同比（本期与去年同期对比）、环比（本期与上一周期对比）、定基比（与固定基准期对比），用于分析业务趋势；（2）空间对比：不同门店、不同区域、不同渠道、不同团队的数据横向对比，用于挖掘差距、定位短板；（3）标准对比：实际数据与目标数据、行业均值、历史最优数据对比，用于判断业务完成质量。2.简述缺失值的常见处理方式，以及不同方式的适用场景。参考答案：数据分析中缺失值处理需结合业务场景和缺失比例，常用方式及场景如下：（1）直接删除：适用于缺失数据占比极低（5%以内）、且缺失样本无特殊业务意义的场景，不会影响整体数据规律；（2）均值/中位数/众数填充：适用于数值型常规数据缺失，数据分布稳定、无极端波动的场景，可最大程度保留数据完整性；（3）业务逻辑填充：结合业务规则手动补全数据，适用于缺失数据可通过其他关联数据推导的场景，数据准确性最高；（4）保留缺失标记：适用于缺失本身具备业务意义的场景，如用户未填写问卷、未参与活动，缺失状态本身是有效分析维度。四、案例分析题参考答案数据分析结果：1.销售趋势总结门店1-6月整体呈现波动上升的销售趋势。1月初始销售额12万，2月出现小幅下滑至10.5万，为上半年销售额最低值；3-6月持续稳步增长，从13.2万攀升至16万，6月达到上半年销售峰值，整体业务回暖态势明显。2.核心问题（1）2月出现明显销售回落，存在短期业务下滑问题，需排查月份性影响因素；（2）上半年销售波动较大，无稳定匀速增长，业务稳定性不足；（3）1-4月销售额整体偏低，高销售额仅集中在5-6月，前期营收潜力未充分释放。3.优化建议（1）复盘2月下滑原因，排查节假日、客流、活动、货品库存等因素，规避后续同期问题；（2）复制5-6月的