新能源发电企业如何备战现货（国能日新）

新能源发电企业如何备小 现货交易背景•根据国家能源局的批复，2017年8月，新能源富裕地区开展跨区域省间富余可再生能源电力现货交易试点。•2017年8月，由国家发改委、国家能源局发布8个现货试点地区，截止目前日，都开展了连续试结算；•甘肃、山西计划2020年开始正式连续试结算。2020年其他22个省份启动现货市场。•甘肃省新能源参与交易，允许新能源日内二次报价、报量。•山西省新能源第一阶段作为价格接受者参与现货市场，后续以报价、报量模式参与。•蒙西电力市场分为日前、日内、实时交易。现货交易，如何提高现货交易的决策方法，如何规避风险提升核心竞争力，是新能源发电企业必须 新能源发电企业面临的困境l新能源预测要求高，如何做到准确反映电站真实的发电能力？如何做到偏差告警提示?l日前、实时现货，要对短期出力预测、超短期未来2小时的出力预测，做到准确；l人工交易竞价上网，目前现货交易阶梯报价基本靠人工管理，对市场公开信息利用、发电边际成本测算滞后，决策层不能实时掌握市场信息及生产实时数据，竞价完全靠现场运行人员经验管理操作，满足不了市场发展的需求；l市场负荷如何分析、新能源整体出力、供需比、发电空间等信息如何利用？l中长期电量如何分析？中长期交易与现货如何协同，比例如何分配？l阻塞、断面如何分析？节点电价如何预测？l交易结果、偏差考核如何分析计算、统计？没有统计报表自动化的分析工具。•预测的准确性•预测的准确性力以及阶梯量价曲线如何申报•价格预测•如何利用调度工公开信息预测日前、日内节点出清价格；•动态调整•如何根据实发状态，动态调整报价策略影响因素多•天气情况•来水情况、风力情况、光照情况•社会生产情况•电网公司•交易中心信息量大，来源复杂•调度信息•调度公开信息披露包通道等信息•交易信息•交易信息披露、交易结果数据、结算数据•自身经营信息•发电计划、检修计划、 新能源发电企业如何提升竞争力目标任务2:如何抵御风险，存活下来，赚取利润.新能源发电企业如何提升竞争力1、对于新能源电站来说，对自身的中长期曲线分1、对于新能源电站来说，对自身的中长期曲线分解、以及高精度的功率预测、报价策略至关重要，决定电站在交易中的直接利益。2、集团/分公司在交易过程中，需要对下属发电企业实现远方实2、集团/分公司在交易过程中，需要对下属发电企业实现远方实时掌控和智囊指导，制定交易策略。集团侧需要具备对现场数据主，现货交易为补充的电力电量平衡市3、新能源电站的电力交易辅助决策支持系3、新能源电站的电力交易辅助决策支持系统：现货交易开始后，现有的人工交易、人工报表满足不了需求，对节点电价的预测、竞价策略的的研究、风险评估需要专业的数据分析与决策。 量的可信度--高精度功率预测解决方案导致预测精度低的四大技术问题检修故障基础数据的异常或缺失基础数据的异常或缺失 量的可信度--高精度功率预测解决方案•用户和厂家合力：避免系统运维因素、限电未剔除，现场情况变更，及考核数据差异等因素引•多气象源联合建模优化，提升气象预测的精度；•本地部署高性能的硬件观测设备，人工经验选点、提升超短期预测的精度； 量的可信度--高精度功率预测解决方案1、基础数据治理—从源头上排除隐患 量的可信度--高精度功率预测解决方案气候模式数据结果气候模式数据结果 量的可信度--高精度功率预测解决方案通过现场安装高准确性的观测设备，提升实测数据的准确性，提升超短期预测的准确性及数据质量实化，嵌入功率预测系统，提升阴雨天气、多云天气超短期预测能力。 量的可信度--高精度功率预测解决方案为保证数据质量，模型参数、数值气象的实时调整、实时监视、模型自学习优化，可以通装正向隔离装置方式，在满足调度二次安防要求的情况下将预测服务器采集的实时数据传回到预测系 量的可信度--高精度功率预测解决方案 决策可靠性-电力交易辅助决策支持解决方案通过辅助决策支持系统建设，全面的市场分析，通过辅助决策支持系统建设，全面的市场分析，精细化的量价预测，精准的报价决策，是降低电力企业发电成本、提升盈利空间的必然需要。电力市场的改变，发电企业将面临着比以往更大的市场竞争压力、为取得更大竞争优势，电力市场的改变，发电企业将面临着比以往更大的市场竞争压力、为取得更大竞争优势，精准掌握市场动态，及时、科学市场交易策略，需要专业的电力交易辅助分析平台支撑；新能源电力交易辅助决策支持系统主要是帮助电站扩大发电量销售和提高市场竞争能力为目标，以精准的短期预测为基础、市场预测和报价、报量辅助决策为核心，在对大量生产、经营、市场交易数据信息进行有效组织团/分公司/电厂实现报价建议和申报方案分析、交易分析评 决策可靠性-电力交易辅助决策支持解决方案 决策可靠性-电力交易辅助决策支持解决方案先进的“交易决策云计算平台”提供精准的市场信息发布、出统计报表等功能，达到信息共 决策可靠性-电力交易辅助决策支持解决方案发电企业（分/子公司)交易中心电网调度预测、决策、结算分析物理布署架构-云端模式 决策可靠性-电力交易辅助决策支持解决方案物理布署架构－自建机房模式交易中心、电网公司、第三方支付电站A电站B器发电分公司交易平台 决策可靠性-电力交易辅助决策支持解决方案设备完全自有，本地化管理低高低高分公司低高 电力交易辅助决策系统的构建交易策略分析框架市场结构市场结构市场需求市场供给市场需求市场供给影响支付意愿的因素分析方法影响成本的因素大数据与人工智能偏差考核与平衡市场供需比报价互动性报价调整分析交易心理集中竞价策略考虑的因素交易出清与结算价格分段报价报价分散度报价底线 电力交易辅助决策系统的构建交易策略研究方法多种电价预测模型和算法基于电价预测博弈方法多种电价预测模型和算法基于电价预测博弈方法估计竞争对手的报价行为，建立基于成本对发电成本的准确预测和分析，动态成本，实时成本"市场市场仿真方法通过市场仿真推演各种竞价策略，分析竞争对手的行为各市场市场仿真方法通过市场仿真推演各种竞价策略，分析竞争对手的行为各市场的最优竞价组合发电厂合约市辅助服务辅助服务实时市场实时市场 电力交易辅助决策系统的构建交易辅助决策建模历史负荷历史负荷率历史竞争空间历史电价历史中标电量预测负荷预测负荷率预测竞争空间历史负荷历史负荷率历史竞争空间历史电价历史中标电量预测负荷预测负荷率预测竞争空间输出对手策略宏观因素电价输出模型修正预测模型预测模型模型修正报价方案风险评估经营策略检修计划预测对手策略结算清单 电力交易辅助决策系统展示公开信息分析模块 电力交易辅助决策系统展示