2026年审计师《审计技术》真题模拟

2026年审计师《审计技术》真题模拟单项选择题（共30题，每题1分，共30分。每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.根据《国家审计大数据应用规范（2025版）》，大数据审计区别于传统账项基础审计的核心特征是（）。A.审计证据数量更多B.全样本数据分析C.审计程序自动化D.审计报告时效更强2.区块链审计技术中，交易记录不可篡改的核心技术支撑是（）。A.点对点传输网络B.共识机制与哈希运算C.智能合约自动执行D.分布式身份认证3.根据《中国注册会计师审计准则第1631号——电子函证（2025年修订）》，下列关于电子函证回函可靠性的表述中，正确的是（）。A.通过被审计单位转发的第三方电子回函可直接作为可靠审计证据B.采用区块链存证的电子回函无需验证函证方身份即可采信C.通过经审计机关认可的第三方电子函证平台获取的回函可靠性高于普通邮件回函D.电子回函的数字签名仅需验证发件方身份，无需验证传输完整性4.在应用机器学习模型开展费用报销异常审计时，用于衡量模型对异常交易识别综合性能的指标是（）。A.召回率B.精确率C.F1值D.准确率5.持续审计模式下，实现审计数据实时采集的核心技术是（）。A.数据仓库技术B.应用程序接口（API）对接技术C.离线数据导入技术D.数据挖掘技术6.在信息系统安全审计中，渗透测试的核心目标是（）。A.排查系统日志中的异常访问记录B.验证系统安全防护措施的有效性C.评估系统数据存储的合规性D.检测系统功能是否符合需求规格7.在大数据审计数据预处理阶段，针对重复数据的清洗操作属于（）。A.数据集成B.数据规约C.数据清理D.数据转换8.在政府投资项目工程审计中，数字孪生技术主要用于（）。A.自动生成工程结算审计报告B.比对实体工程与设计模型的差异C.替代现场勘察程序D.验证工程资金支付的真实性9.下列审计场景中，仍适宜采用传统属性抽样方法而非大数据全量分析的是（）。A.大型连锁超市商品销售舞弊审计B.中小微民营企业手工记账的费用合规性审计C.制造业上市公司营业收入真实性审计D.海关进出口货物申报真实性审计10.区块链智能合约技术在审计中的核心应用价值是（）。A.自动执行预设的审计规则并触发异常预警B.替代审计人员完成审计判断C.存储全部审计工作底稿以降低存储成本D.提高审计报告的公开透明度11.下列关于电子审计证据鉴证要求的表述中，符合《审计机关电子证据鉴证规范（2025版）》的是（）。A.电子证据的生成时间可由被审计单位自行说明，无需技术验证B.电子证据的哈希值校验一致即可证明其内容未被篡改C.存储在被审计单位本地服务器的电子证据证明力高于第三方平台存证的证据D.电子证据无需打印纸质版即可直接作为审计结论依据12.下列审计内容中，属于数据安全审计范畴的是（）。A.被审计单位数据中心的机房建设成本核算B.被审计单位敏感数据的访问权限控制有效性C.被审计单位数据分析师的人员配置合理性D.被审计单位业务数据的准确性13.在审计数据分析中，用于展示多维度数据分布关系的可视化工具是（）。A.折线图B.桑基图C.热力图D.雷达图14.在大数据审计跨部门数据共享过程中，实现数据“可用不可见”的核心技术是（）。A.数据脱敏B.联邦学习C.区块链存证D.数据加密15.根据COBIT2019框架，信息系统审计的核心治理目标是（）。A.提高信息系统的运行效率B.确保信息系统为组织战略目标服务C.降低信息系统的建设成本D.消除信息系统的安全风险16.下列审计程序中，最适宜采用RPA技术替代人工执行的是（）。A.审计判断类的重大错报风险评估B.需人工核验的实物资产监盘C.重复性的电子数据核对与录入D.需沟通协调的审计访谈工作17.大数据审计中，审计数据的“一致性”是指（）。A.数据在时间维度上的连续完整B.数据值的类型与预设规则匹配C.同一数据在不同系统中的取值一致D.数据记录与实际业务发生情况相符18.在云计算服务模式下，审计人员针对被审计单位部署在公有云的业务系统开展审计时，下列做法正确的是（）。A.直接要求云服务商提供被审计单位的全部后台数据B.需获得被审计单位授权后，方可向云服务商调取相关数据C.无需验证云服务商的资质，可直接采信其提供的数据D.云环境下的审计证据证明力低于本地部署系统的证据19.在舞弊审计中，用于识别被审计单位员工与供应商之间关联关系的数据分析技术是（）。A.回归分析B.社交网络分析C.聚类分析D.时间序列分析20.下列功能模块中，不属于数字化审计平台核心功能的是（）。A.数据采集与治理模块B.审计作业管理模块C.数据分析与可视化模块D.被审计单位业务运营模块21.根据《内部审计数字化转型指南（2025版）》，内部审计数字化转型的核心驱动力是（）。A.审计人员数量增加B.审计技术工具迭代C.组织风险管控需求升级D.外部监管要求提高22.在电子发票审计中，用于验证发票真伪的核心技术标识是（）。A.发票代码与号码B.开票方税号C.电子发票的数字签名D.发票的PDF版本号23.下列关于大数据审计中全量分析与审计抽样关系的表述，正确的是（）。A.全量分析将完全替代审计抽样方法B.全量分析的审计结论可靠性一定高于抽样审计C.全量分析适用于所有审计场景D.全量分析可降低抽样风险，但仍存在非抽样风险24.区块链审计中，联盟链相较于公有链的核心优势是（）。A.完全去中心化B.数据公开透明C.交易效率高且可控性强D.参与主体无需身份验证25.在AI审计模型的应用过程中，“模型漂移”现象主要影响模型的（）。A.运行速度B.预测准确性C.可解释性D.数据安全性26.信息系统审计中，用于检测系统是否存在未授权访问漏洞的技术方法是（）。A.漏洞扫描B.代码审计C.性能测试D.功能测试27.下列审计技术中，属于账项基础审计阶段传统技术的是（）。A.风险评估程序B.分析性复核C.详查法D.内部控制测试28.在政府审计的民生资金审计中，运用大数据技术开展跨部门数据比对的核心目的是（）。A.提高审计工作效率B.识别冒领民生资金的异常情况C.减少审计现场工作量D.降低审计成本29.根据《审计机关审计档案管理规定（2024修订）》，电子审计档案的存储期限要求是（）。A.与纸质档案一致B.短于纸质档案C.长于纸质档案D.由审计机关自行决定30.下列关于审计技术发展演进的表述，不符合行业发展趋势的是（）。A.从抽样审计向全量审计发展B.从事后审计向持续审计发展C.从人工审计向完全自动化审计发展D.从单点审计向全域协同审计发展多项选择题（共20题，每题2分，共40分。每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得0.5分）1.大数据审计的数据预处理阶段，主要包括的工作环节有（）。A.数据采集B.数据清洗C.数据集成D.数据规约E.数据可视化2.区块链技术在供应链审计中的应用场景包括（）。A.验证交易的真实性与不可篡改性B.实现上下游企业数据的实时共享C.自动执行合同约定的付款条件D.替代审计人员的职业判断E.消除供应链中的信用风险3.下列关于电子函证的表述中，符合注册会计师审计准则要求的有（）。A.审计人员应当对函证的全过程保持控制B.电子函证平台需具备身份验证、数据加密、存证功能C.被审计单位管理层可以代为发送电子函证D.电子回函与纸质回函具有同等法律效力E.电子函证的回函时间可由被审计单位与被询证方协商确定4.AI审计模型的可解释性对于审计工作的重要性体现在（）。A.满足审计证据的可验证性要求B.帮助审计人员理解模型的判断逻辑C.降低模型的运行成本D.提高审计结论的可信度E.消除模型的预测误差5.持续审计模式的适用场景包括（）。A.交易频繁的金融机构信贷业务审计B.风险较高的跨境资金流动审计C.业务单一的小型民营企业年报审计D.需实时监控的民生资金发放审计E.周期较长的政府投资项目跟踪审计6.信息系统安全审计的主要内容包括（）。A.物理安全审计B.网络安全审计C.数据安全审计D.系统建设成本审计E.人员安全审计7.在数字化审计中，常用的多维数据分析（OLAP）操作包括（）。A.切片B.切块C.旋转D.钻取E.聚类8.数据安全审计中，针对敏感数据的审计要点包括（）。A.敏感数据的分级分类情况B.敏感数据的访问权限控制C.敏感数据的脱敏处理情况D.敏感数据的存储总量E.敏感数据的跨境流动合规性9.下列关于RPA技术在审计中应用的表述，正确的有（）。A.RPA适用于规则明确、重复性高的审计流程B.RPA可显著提高审计工作效率，降低人为误差C.RPA的应用不需要审计人员的干预D.RPA可替代审计人员完成所有实质性程序E.RPA的运行需要基于结构化的数据输入10.审计人员在运用大数据技术开展审计时，可能面临的非抽样风险包括（）。A.被审计单位提供的数据不完整B.审计人员设置的分析模型存在逻辑错误C.样本选取不能代表总体特征D.数据清洗过程中误删有效数据E.审计人员对分析结果的解读存在偏差11.区块链审计中，智能合约可应用的审计场景有（）。A.自动验证交易是否符合预设的合规规则B.自动触发异常交易的审计预警C.自动出具最终的审计报告D.自动执行审计抽样程序E.自动核对上下游企业的交易记录一致性12.下列技术中，可用于验证电子证据真实性的有（）。A.哈希值校验B.数字签名验证C.区块链存证核验D.函证程序E.重新计算13.数字化审计平台的权限管理应当遵循的原则有（）。A.最小权限原则B.职责分离原则C.按需分配原则D.全员权限原则E.终身授权原则14.在政府投资项目审计中，BIM技术的应用价值包括（）。A.自动核算工程量，提高计价审计准确性B.比对施工过程与设计方案的差异C.监控工程质量与进度的合规性D.完全替代现场审计程序E.降低审计人员的专业能力要求15.下列关于联邦学习技术在审计中应用的表述，正确的有（）。A.可实现跨部门数据共享而不泄露原始数据B.可解决数据孤岛问题，提升审计数据分析的全面性C.联邦学习建模的效果一定优于集中式数据建模D.适用于涉及敏感数据的跨领域审计场景E.应用联邦学习无需获得数据提供方的授权16.信息系统审计中，代码审计的主要目的包括（）。A.发现程序代码中的安全漏洞B.验证系统功能是否符合需求规格C.排查代码中的逻辑错误D.评估系统的运行性能E.检测系统的用户权限配置是否合理17.舞弊审计中，常用的数据分析技术包括（）。A.异常值检测B.关联关系分析C.趋势预测D.本福特定律分析E.抽样调查18.内部审计数字化转型的主要路径包括（）。A.构建数字化审计平台B.培养复合型审计人才C.完善数字化审计制度规范D.完全替代传统审计方法E.推动审计数据的互联互通19.大数据审计中，数据质量评价的核心维度包括（）。A.完整性B.准确性C.一致性D.及时性E.美观性20.下列关于审计技术发展的表述，符合数字经济时代审计发展方向的有（）。A.审计模式从“结果导向”向“过程导向”转变B.审计方法从“抽样审计”向“全量审计”转变C.审计形态从“现场审计”向“非现场审计与现场审计结合”转变D.审计功能从“监督问责”向“价值创造”延伸E.审计人员从“专业审计”向“全能审计”转变案例分析题（共3题，每题10分，共30分。本题为综合性试题，需结合给定资料，运用审计技术相关知识分析作答）案例一资料：某省审计厅2026年对省属某国有企业A集团开展年度财务收支审计，本次审计首次全面应用大数据审计技术。审计组采集了A集团2025年度的财务核算系统数据、ERP业务系统数据、人力资源系统数据、下属12家子公司的银行流水数据，数据总量达1.2TB。审计过程中发生以下事项：（1）审计组在数据预处理阶段，发现财务系统与ERP系统的营业收入数据存在1270万元的差异，差异率为0.32%。（2）审计组运用关联分析技术，筛查出A集团销售部门员工李某名下有3家供应商的法定代表人与李某为近亲属关系，且这3家供应商2025年与A集团的交易金额合计达8900万元。（3）审计组运用本福特定律对A集团2025年度的管理费用明细账数据进行分析，发现办公费科目数据的首位数字分布与本福特定律分布的偏差度达18%，存在较高的舞弊风险。要求：根据上述资料，回答下列问题：1.（单选题，2分）针对事项（1）中财务系统与ERP系统的营业收入差异，审计组应当首先采取的措施是（）。A.直接认定营业收入存在错报，差异金额计入审计发现问题B.核查数据采集的完整性、口径一致性，排查差异原因C.采用抽样方法抽查部分营业收入凭证D.要求A集团调整财务数据，消除差异2.（多选题，3分）针对事项（2）中发现的员工关联供应商问题，审计组可运用的审计技术方法有（）。A.社交网络分析技术，梳理员工与供应商的关联关系链路B.函证程序，验证交易的真实性C.检查采购合同、验收单等原始凭证，核实交易的合理性D.重新计算采购成本的准确性E.运用区块链技术验证交易的不可篡改性3.（简答题，5分）结合事项（3），说明运用本福特定律开展舞弊审计的适用条件与局限性。案例二资料：某会计师事务所2026年承接了跨境电商B公司的年度财务报表审计业务，B公司的供应链遍布全球12个国家和地区，应付账款余额达3.6亿元，涉及供应商217家。由于跨境函证的回函率较低（2024年度回函率仅为42%），审计组本次尝试运用区块链审计技术开展应付账款审计。B公司已联合其核心供应商搭建了供应链联盟链，所有采购订单、入库单、发票、付款记录均已上链存储，链上数据不可篡改且可溯源。审计过程中发生以下事项：（1）审计组通过联盟链节点获取了B公司2025年度全部上链的应付账款相关交易数据，共计12.7万条。（2）审计组对联盟链上的交易数据与B公司财务系统的应付账款明细账数据进行比对，发现有12笔交易合计金额560万元在财务系统中未入账，存在少计应付账款的风险。（3）审计组在验证链上数据可靠性时，发现有3家小型供应商的上链数据未经过第三方鉴证，且未接入联盟链的共识节点。要求：根据上述资料，回答下列问题：1.（单选题，2分）相较于传统跨境函证，区块链审计技术在应付账款审计中最核心的优势是（）。A.降低审计成本B.提高审计证据的可靠性与获取效率C.减少审计程序D.无需审计人员职业判断2.（多选题，3分）针对事项（3）中未经过第三方鉴证的供应商上链数据，审计组可采取的验证措施有（）。A.向供应商实施传统函证程序，验证数据真实性B.检查供应商的相关纸质原始凭证，核实交易背景C.比对链上交易数据与B公司的入库记录、付款记录的一致性D.直接采信链上数据，因为区块链数据不可篡改E.评估供应商的信用等级，信用良好则采信数据3.（简答题，5分）结合资料，说明区块链审计技术在跨境供应链审计中应用的主要挑战。案例三资料：某直辖市审计局2026年对全市23家市直行政事业单位开展2025年度公务支出专项审计，本次审计引入AI审计模型开展费用报销异常识别。审计组基于2022-2024年度的公务支出历史数据（其中已确认的虚假报销样本1276份），训练了基于随机森林算法的虚假报销识别模型，模型测试阶段的精确率为89%，召回率为76%，F1值为82%。审计过程中发生以下事项：（1）AI模型共识别出异常报销单据2143份，涉及金额327万元，审计人员人工核验后确认其中1628份为违规报销，违规金额合计249万元。（2）审计组发现，AI模型未识别出的违规报销中，有一类是通过拆分单笔大额报销金额至多个小额单据的方式规避检测，该类违规占未识别违规总金额的68%。（3）审计组在推进AI审计应用时，部分被审计单位提出AI审计可能涉及公务人员的隐私泄露问题。要求：根据上述资料，回答下列问题：1.（单选题，2分）本次AI审计模型的实际精确率为（）。A.76%B.75.9%C.82%D.89%2.（多选题，3分）针对事项（2）中拆分报销规避检测的问题，审计组优化模型可采取的措施有（）。A.增加同一报销人短期内多笔小额报销的关联特征变量B.引入时间序列分析，识别高频小额报销的异常模式C.扩大训练样本量，补充拆分报销类的违规样本D.降低模型的异常判定阈值E.改用无监督学习算法进行异常检测3.（简答题，5分）结合事项（3），说明AI审计中保护被审计单位及相关人员数据隐私的主要技术措施与管理措施。参考答案及解析一、单项选择题1.B【解析】全样本数据分析是大数据审计的核心特征，传统审计以抽样为核心方法，其余选项均为大数据审计的衍生优势而非核心区别。2.B【解析】共识机制确保多数节点认可交易有效性，哈希运算使交易记录的篡改可被快速识别，二者共同构成交易不可篡改的技术基础。3.C【解析】第三方电子函证平台通过身份核验、加密传输、存证溯源等机制保障回函可靠性，高于普通邮件回函；选项A，被审计单位转发的回函缺乏独立性，不可直接采信；选项B，区块链存证仍需验证函证方身份真实性；选项D，数字签名需同时验证身份与传输完整性。4.C【解析】F1值是精确率与召回率的调和平均数，可综合衡量模型对异常样本的识别性能，避免单一指标的片面性。5.B【解析】API对接可实现业务系统与审计系统的实时数据传输，是持续审计实时采集的核心技术；其余选项均无法实现实时采集。6.B【解析】渗透测试通过模拟黑客攻击行为，验证系统安全防护措施能否有效抵御入侵，是安全审计的核心方法之一。7.C【解析】重复数据清洗属于数据清理环节的核心工作，数据集成是合并多源数据，数据规约是压缩数据规模，数据转换是统一数据格式。8.B【解析】数字孪生通过构建实体工程的数字镜像，可实时比对实体与设计模型的差异，辅助工程审计；其余选项表述过于绝对或不符合技术应用定位。9.B【解析】中小微民营企业手工记账模式下无完整结构化电子数据，无法开展全量分析，仍需采用传统抽样方法；其余场景均具备全量电子数据基础。10.A【解析】智能合约可在满足预设条件时自动执行审计规则、触发预警，是其核心应用价值；智能合约无法替代审计职业判断，其余选项并非核心价值。11.B【解析】哈希值是电子数据的唯一摘要，校验一致可证明数据内容未被篡改；选项A，电子证据生成时间需通过技术手段验证；选项C，第三方平台存证的证据证明力高于本地存储；选项D，电子证据需符合鉴证规范方可作为审计依据，并非无需纸质版。12.B【解析】敏感数据访问权限控制是数据安全审计的核心内容；选项A属于工程或财务审计范畴，选项C属于人力资源管理审计范畴，选项D属于数据质量审计范畴。13.D【解析】雷达图可同时展示多个维度的数据分布，适用于多维度评价；折线图展示趋势，桑基图展示流向，热力图展示密度。14.B【解析】联邦学习可在多方原始数据不离开本地的前提下联合建模，实现数据“可用不可见”；数据脱敏仍会暴露部分信息，其余选项不具备该功能。15.B【解析】COBIT框架的核心目标是确保信息系统支撑组织战略目标实现，其余选项均为具体目标而非核心。16.C【解析】RPA适用于规则明确、重复性高的标准化流程；其余选项涉及职业判断、人工核验、沟通协调，无法由RPA替代。17.C【解析】一致性是指同一数据在不同系统、不同环节的取值一致；选项A为连续性，选项B为合规性，选项D为真实性。18.B【解析】云服务商需获得被审计单位授权后方可提供数据，审计人员不得直接要求云服务商提供数据；其余选项表述均不符合审计准则与数据安全要求。19.B【解析】社交网络分析可梳理主体之间的关联关系链路，适用于识别员工与供应商的隐性关联；其余选项不具备该功能。20.D【解析】业务运营模块属于被审计单位业务系统的功能，不属于审计平台范畴。21.C【解析】组织风险管控需求升级是内部审计数字化转型的核心驱动力，技术迭代是支撑，监管要求是外部因素。22.C【解析】电子发票的数字签名基于公钥基础设施生成，不可伪造，是验证发票真伪的核心标识；其余信息均可被篡改或伪造。23.D【解析】全量分析消除了抽样风险，但数据质量问题、模型错误、解读偏差等非抽样风险仍然存在；其余选项表述过于绝对。24.C【解析】联盟链是许可链，仅授权节点可参与，交易效率高且可控性强，适用于企业级审计场景；其余选项为公有链特征或表述错误。25.B【解析】模型漂移是指业务数据分布随时间变化，导致模型预测准确性下降的现象。26.A【解析】漏洞扫描技术可自动检测系统的未授权访问、代码注入等安全漏洞；其余选项不具备该功能。27.C【解析】详查法是账项基础审计阶段的核心技术；风险评估、内控测试属于制度基础审计与风险导向审计阶段的方法。28.B【解析】跨部门数据比对的核心目的是识别异常、发现问题，提高效率、减少现场工作量是衍生效果。29.A【解析】电子审计档案与纸质档案具有同等效力，存储期限要求一致。30.C【解析】审计需要职业判断，无法实现完全自动化，该表述不符合行业发展趋势。二、多项选择题1.BCD【解析】数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据规约、数据转换等环节；数据采集是预处理的前置环节，数据可视化是分析阶段的工作。2.ABC【解析】区块链可验证交易真实性、实现数据共享、通过智能合约自动执行付款条件；无法替代审计职业判断，也不能消除信用风险。3.ABD【解析】审计人员需对函证全过程保持控制，电子函证平台需具备身份验证、加密、存证功能，电子回函与纸质回函效力同等；选项C，被审计单位不得代发函证；选项E，函证时间由审计人员控制。4.ABD【解析】可解释性可满足审计证据可验证性要求，帮助审计人员理解模型逻辑，提高审计结论可信度；与运行成本无关，也无法消除预测误差。5.ABDE【解析】持续审计适用于交易频繁、风险高、需实时监控的场景；小型民营企业年报审计业务量小，采用持续审计成本过高，不适用。6.ABCE【解析】信息系统安全审计包括物理安全、网络安全、数据安全、人员安全、应用安全等；系统建设成本审计属于财务审计范畴。7.ABCD【解析】多维数据分析的核心操作包括切片、切块、旋转、钻取；聚类属于数据挖掘技术。8.ABCE【解析】敏感数据审计要点包括分级分类、权限控制、脱敏处理、跨境流动合规性等；存储总量不属于安全审计核心要点。9.ABE【解析】RPA适用于规则明确、重复性高的结构化数据处理场景，可提高效率、降低人为误差；仍需审计人员监控与维护，无法替代所有实质性程序。10.ABDE【解析】非抽样风险是由与抽样无关的因素导致的风险，包括数据质量、模型错误、数据清洗失误、解读偏差等；选项C属于抽样风险。11.ABE【解析】智能合约可自动执行合规规则、触发预警、核对交易一致性；无法自动出具审计报告（需职业判断），也不能自主执行抽样程序。12.ABC【解析】哈希值校验、数字签名验证、区块链存证核验均为验证电子证据真实性的技术手段；函证、重新计算属于审计程序，不属于技术验证方法。13.ABC【解析】权限管理遵循最小权限、职责分离、按需分配原则；全员权限、终身授权不符合安全管控要求。14.ABC【解析】BIM技术可自动核算工程量、比对施工与设计差异、监控质量进度；无法完全替代现场审计，也不能降低审计人员专业能力要求。15.ABD【解析】联邦学习可实现跨部门数据共享而不泄露原始数据，解决数据孤岛问题，适用于敏感数据场景；建模效果不一定优于集中式建模，应用需获得数据提供方授权。16.ABC【解析】代码审计可发现安全漏洞、验证功能合规性、排查逻辑错误；性能评估属于性能测试范畴，权限配置检测属于安全审计的独立环节。17.ABD【解析】异常值检测、关联关系分析、本福特定律分析是舞弊审计常用的数据分析技术；趋势预测用于预判未来趋势，抽样调查是审计方法而非数据分析技术。18.ABCE【解析】内部审计数字化转型路径包括平台建设、人才培养、制度完善、数据互联互通等；无法完全替代传统审计方法。19.ABCD【解析】数据质量核心维度包括完整性、准确性、一致性、及时性，美观性不属于质量评价维度。20.ABCD【解析】数字经济时代审计向过程导向、全量审计、非现场与现场结合、价值创造方向发展；审计人员需向复合型发展，而非“全能审计”。三、案例分析题案例一1.B【解析】大数据审计中发现系统数据差异时，需首先排查数据采集与质量问题，排除数据口径不一致、采集不完整等非业务因素后，再进一步核查业务真实性。2.ABC【解析】社交网络分析可梳理关联关系链路，函证可验证交易真实性，检查原始凭证可核实交易合理性；重新计算采购成本与关联交易核查无关，本次场景未应用区块链技术。3.适用条件：①样本量充足，通常数据量不少于1000条，样本量越大分析结果越可靠；②数据为自然生成的交易类数据，不存在人为设定的固定区间、整数要求（