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文档简介

概率机会可能不确定性随机机会与不确定性不愿意运动的学生有更大的可能性变胖，但未必所有不愿意运动的学生都会变胖。不确定性仍具有某种潜在的规律性可能性事件的结果存在不确定性规律：将一枚骰子连掷四次至少出现一个六点的机会比较多，而同时将两枚骰子掷24次，至少出现一次双六的机会却很少；问题：两人约定赌若干局，谁先赢得5局便为赢家，结果两人各赢4局和3局时因故终止，那么如何分配赌注？概率起源事件或现象随机事件必然事件不必然事件概念是指随机试验的每一个可能结果，比如掷一个骰子，点数为4，就是一个事件或现象。是指在一定的条件下，可能发生也可能不发生的事件，比如，掷一个骰子出现的点数是不确定的。是指每次试验一定发生的事件，比如，掷2个骰子，点数之和必大于1。是指每次试验一定不发生的事件，比如，掷2个骰子，点数之和大于12。①开始投掷时，实验A正面的比例开始时低，而实验B的比例高；开始时差异较大。②当投掷次数增多，比例均趋近于0.5并保持稳定。随机现象中的概率可被定义为随机实验无限重复中某随机事件所占的比例。概率(probability)是度量事件发生可能性大小的数量指标。概率基本性质发生事件和未发生事件是互斥。任何概率取值为0~1。所有可能的结局加起来概率必须等于1。加法法则1概率运算法则互斥事件（exclusiveevent），是指不可能同时发生的两个事件，也叫互不相容事件。如果事件A、B、C...，都是互斥事件，事件A、B或C中任意一个事件发生的概率是他们概率之和，即P(A或B或C...)=P(A)+P(B)+...。乘法法则2独立事件：事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响。如果事件A、B、C，都是独立事件，事件A、B、C同时发生的概率是他们概率之积，即P(A、B、C)=P(A)P(B)P(C)，（事件A概率与条件概率的积）。

条件概率：是指在知道另一个事件B发生的情况下，某一事件A发生的概率，常用符号P(A|B)表示。概率运算法则一般情况下，事件发生的概率小于或者低于0.05，就是小概率事件小概率事件随机事件:P(A)=0~1必然事件:P(A)=1不必然事件:P(A)=0小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论；......小概率事件原理不仅仅是统计学中进行推断的很重要的一个原理，在其他领域也有应用。利用小概率事件原理可以帮助我们透析小概率事件发生现象的更深背景；小概率事件发生的概率

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