(7.6.1)-微课5-假设检验步骤和单样本

假设检验基本步骤与单样本t检验假设检验基本步骤123选择检验方法和计算检验统计量确定P值和作出统计推断结论建立检验假设和确定检验水准A无效假设(nullhypothesis)符号为H0，也称检验假设、原假设

建立检验假设和确定检验水准（一）记为H0：μ=μ0或μ-μ0=0A无效假设(nullhypothesis)符号为H0，也称检验假设、原假设

记为H0：μ=μ0或μ-μ0=0建立检验假设和确定检验水准（一）备择假设(alternativehypothesis)符号为H1，记为H1：μ≠μ0

或μ>μ0，

或μ<μ0

BA无效假设(nullhypothesis)符号为H0，又称检验假设、原假设

记为H0：μ=μ0或μ-μ0=0建立检验假设和确定检验水准（一）备择假设(alternativehypothesis)符号为H1，记为H1：μ≠μ0

或μ>μ0，

或μ<μ0

BC检验水准(sizeoftest)用α表示，是预先规定的概率值,是指检验假设H0成立,根据样本的信息而拒绝H0的可能性大小。检验水准α的取值并非一成不变，要根据不同的研究目的而定。0.05或0.01检验方式双侧检验单侧检验备择假设没有特定的方向性，形式为“≠”这种检验假设称为双侧检验备择假设带有特定的方向性，形式为">"或"<"的假设检验，称为单侧检验选择检验方法和计算检验统计量

检验统计量是对估计值与假设检验值之间的差异进行标准化转换，从而评估总体参数之间是否存在差异。（二）依据：分析目的、设计类型、资料类型、样本量的大小等。确定P值和作出统计推断结论在H0成立的条件下，计算现有样本统计量以及更极端情况的概率，也是指从H0规定的总体随机抽得等于大于和（或）等于小于现有样本统计量值的概率。

P值（三）双侧检验（大于等于和小于等于）单侧检验（大于等于或小于等于）确定P值和作出统计推断结论（三）推断结论若，按照

水准，拒绝H0，接受H1，认为总体参数之间的差异有统计学意义。若

，按照

水准，不拒绝H0，尚不能认为总体参数之间的差异有统计学意义。

根据2012年全国应征青年体格状况调查结果，已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8公斤。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年，求得其体重均数为62.9公斤，标准差为12.0公斤，能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国？分析资料定量（计量）资料单样本t检验根据2012年全国应征青年体格状况调查结果，已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8kg。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年，求得其体重均数为62.9kg，标准差为12.0kg，能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国？资料类型研究目的设计方案资料特点差异比较：假设检验随机设计已知一个总体

该市18岁应征男青年的平均体重与全国相同

该市18岁应征男青年的平均体重与全国不同双侧1.建立假设、确定检验水准α2.计算检验统计量总体标准差未知时，的抽样分布转化为t分布，单样本均数t假设检验的计算方法如下：检验界值Z0.05/2=1.96，Z<Z0.05/2，

得P>0.05，按α=0.05水准，尚不能拒绝H