医学统计学重点重点知识总结

医学统计学重点

一.选择

1.几何均数：平均血清抗体滴度（如P9例2.4）

2.正态分布：横轴为口

（界值、面积）

2.5%t1.962.5%

单侧双侧

90%：1.64

95%：1.641.96

99%：2.58

3.P值与。的关系，a是人为规定的，它们之间没有关系；P值1,at（X）

4.方差分析自由度v的计算，丫总=展1"组间=组数（k）T；丫组间r总-\，组间

5.理论秋和（n（n+l）/2）,实际秩和（通过平均秩次算）

6.可信区间的正确应用：总体参数有95$的可能落在该区间内（X）；有95%的总体参数在

该区间内（X）；该区间包含95%的总体参数（x）；该区间有95%的可能包含总体参数。

（x）：这个区间的可信度为95%（V）；总体参数只有一•个，要么在区间内，要么不在

7.相关系数与回归系数：相关系数为0,两个变量之间没有相关关系（X）；回归系数t,

相关系数t（X）；（要做假设检验）

二、名解

1.参考值范围：根据正常人的数据估计绝大多数的正常人所在的范围

2.区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（1-㈤用一个区间估计总体参数所在范

围。这个范围称作可信度为1-a的可信区间，又称置信区间。

3.P值：拒绝H0时所冒的风险（或“作出拒绝H0而接受H1”结论时冒了P风险）

4.a（第一类错误）：H0真实时被拒绝（或H0真实时，拒绝H0,接受H1）

5.0（第二类错误）：H0不真实时不拒绝（或H0不真实时，不拒绝H0）

1-。检验效能：对真实的H1做肯定结论之概率

6.秩次：是指全部观察值按某种顺序排列的位序：

7.秩和：同组秩次之和

8.剩余标准差：扣除了X的影响后,Y方面的变异；引进回归方程后，Y方面的变异。

三、简答

1.假设检验与可信区间的联系与区别

分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。

分辨一个样本是否属于某特定总体等。

区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（・。）用一个区间估计总体参数所在范围。

这个范围称作可信度为1-a的可信区间，又称置信区间。

联系：在相同的。之下，若假设检验拒绝H0（p<«）,那么可信度为（1-a）的可信区间必

然不包括总体参数；反之成立。可信区间和假设检验是对同一问题所作的不同结论，效果

等价。

区别：（1）可信区间用于判断总体参数所在范围，假设检验用于推断总体参数是否不同：

前者估计总体参数大小，后者推断总体参数有无质的不同。

（2）可信区间比假设检验能回答更多的内容。但可信区间不能提供确切的p值范围,

只能给出在a水准上有无统计学意义。

（3）可信区间还能提示差别有无实际意义。

2.通过率下结论：不合理。没有做假设检验，他们只是一个样本，这个样本不能推断总体,

要以样木统计量来估计总体，不能仅根据率判断。需要进行假殳检验，建立检验假设，确

定检验水准a，计算检验统计量，判断P值的结果，最后根据P值下结论。

3.实验设计基本原则、基本要素

基本原则；（1）对照：a.保证均衡性，衬托处理因素的作用；

b.对照组基本要求：①对等②同步③专设：

c.常用对照组的种类：空白对照、标准对照、试验对照、相互对

昭.

（2）随机：a.保证客观性

b.体现在①抽样随机，保证所得样本具有对总体的代表性②分

组随机，保证研究对象在各处理组间尽可能均衡一致③实验顺序随机，为「平衡试验顺

序的影响

（3）重复：保证整个实验的可匏性①整个实验的重复②用多个实验单位进

行重复（样本含量）③同一实验单位的重复观察

基本要索：（1）处埋（2）对象（3）效应

四、大题

1.t检验（成组1〉60例6.4）

（1）.什么设计（成组设计）/类型（定量资料）

（2）.假设检验全过程：

a.建立检验假设；

H0：闵=42,...总体均数相同

H1：用工M2,...总体均数不同

b.确定检验水准通常为a=0.C5：

c.计算检验统计量：t=?

d.判断P值与。=0.05的关系；（看95%的可信区间是否包含0,若包含0,则无统计学意义：

若不包含0,则有统计学意义）

e.作结论;PWa时,按。=0.05的水准，拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义

P>a时,按a=O.05的水准,不拒绝H0,差别有统计学意义，尚不能…..

（3）方差分析的应用条件：独立性、正态性、方差齐性

2.（1）什么设计

整体随机分成两组：成组设计+每组组内疗效前后比较：配对设计：

（2）分析思路

（3）例：疗前两组同质性比较，以说明两组是否可比；

分别观察实验组和对照组疗前疗后睡眠时间的改变是否有统计学意义；

比较两组的催眠效果的差别是否有统计学意义

工（1）有没有相关关系及相关关系的假设检验全过程

根据可信区间是否包含0判断P与0.05的大小，从而判断有无相关关系；

假设检验过程：

a.HO：p=0,...无相关关系

Hl：pWO,...有相关关系

b.a=0.05

c.t=VF=?---------------------r明确各值之间的关系；方差分析表（pl27表1L2）

d.P值与。=0.05的关系

e.结论：P♦时，按a=0.05的水准，拒绝H0,接受HI,认为…..之间有相关关系

P>a时，按a=0.05的水准，不拒绝HO,尚不能认为…..之间无相关关系

(2)写出直线回归方程，以及下划线的含义(b)

麻眦*(知道a或者b,将slala表中Mean对应的(X，一?尸需入，求出a或者b)

Y=a+bX

b的涵义：表示自变量增加一个单位时，应变量的平均改变量(如：体重增加1kg,则体表

面积平均增加0.02(10*3cm2))

⑶方差分析表各值之间的关系；比价卡方值大小，确定P值，再做出结论

4.成组秩和587例8.2)

(1)理论秩和与实际秩和

(2)检验假设：H0：...总体分布相同

III：...总体分布不同