SAS基础测试题及详细参考答案

SAS基础测试题及详细参考答案适用人群：SAS初学者、数据分析入门人员、职场基础考核考试时长：90分钟满分：100分一、单项选择题（共15题，每题2分，共30分）1、SAS程序中，数据步的核心关键字是（）A、PROCB、DATAC、RUND、INPUT2、以下哪项不属于SAS数据集的基本组成部分（）A、观测B、变量C、索引D、标签3、SAS中用于读取外部TXT文本数据的输入语句是（）A、SETB、MERGEC、INPUTD、OUTPUT4、PROCSORT过程的默认排序方式是（）A、升序B、降序C、随机排序D、自定义排序5、SAS中缺失的数值型变量默认显示为（）A、0B、空格C、.D、NULL6、用于查看数据集基本信息（变量名、类型、长度）的过程步是（）A、PROCPRINTB、PROCCONTENTSC、PROCMEANSD、PROCFREQ7、SAS中赋值语句的正确符号是（）A、=B、:=C、==D、->8、PROCFREQ过程主要用于统计（）A、均值、方差B、频数、占比C、最大值、最小值D、回归系数9、以下语句中，可以实现筛选数据集观测的是（）A、KEEPB、DROPC、WHERED、LENGTH10、SAS字符型变量的默认存储长度是（）A、8字节B、16字节C、32字节D、用户自定义11、合并两个结构相同、数据不同的数据集，应使用的语句是（）A、SETB、MERGEC、JOIND、APPEND12、PROCMEANS默认输出的统计量不包括（）A、均值B、标准差C、中位数D、观测数13、SAS中用于结束每一段程序模块的语句是（）A、ENDB、QUITC、RUND、STOP14、要保留数据集中指定变量，使用的语句是（）15、SAS日期值的基准日期是（）A、1900-01-01B、1960-01-01C、1970-01-01D、1980-01-01二、填空题（共10空，每空2分，共20分）1、SAS程序分为两大核心模块，分别是__________和__________。2、数值型变量在SAS中默认占用__________字节存储空间。3、使用PROCSORT排序时，实现降序排序的关键字是__________。4、横向合并两个数据集需要使用__________语句，且必须提前对关键变量排序。5、SAS中__________语句用于修改变量输出格式，__________语句用于修改变量存储长度。6、PROCPRINT过程中，__________选项可以隐藏数据集默认的观测序号列。7、筛选非缺失值的数值变量x，where条件语句应写为__________。三、简答题（共3题，每题6分，共18分）1、简述SAS数据步和过程步的核心作用及区别。2、简述WHERE语句和IF语句在数据筛选中的核心区别。3、简述SAS纵向合并（堆叠合并）和横向合并（匹配合并）的适用场景。四、编程实操题（共3题，共32分）1、编写SAS程序，手动创建数据集student，包含变量：学号（字符型，长度10）、姓名（字符型，长度8）、成绩（数值型），录入3条数据：

2026001、张三、88；2026002、李四、92；2026003、王五、79。（10分）2、基于上述student数据集，编写程序完成以下操作：筛选成绩大于80分的学生，保留学号、姓名、成绩三个变量，输出打印结果。（10分）3、基于筛选后的合格学生数据集，统计成绩的均值、最大值、最小值、标准差。（12分）参考答案及详细解析一、单项选择题答案及解析1、答案：B

解析：DATA是数据步起始关键字，用于创建、修改、处理数据集；PROC是过程步关键字，用于数据分析和输出；RUN是程序运行结束语句；INPUT用于读取数据。2、答案：C

解析：SAS数据集核心由观测（行）、变量（列）、变量标签、变量格式等组成，索引是数据集优化工具，不属于基础组成部分。3、答案：C

解析：INPUT为数据读取语句，用于读取外部文本数据或手动录入数据；SET用于读取已有SAS数据集；MERGE用于横向合并数据集；OUTPUT用于输出观测。4、答案：A

解析：PROCSORT默认对数值、字符变量进行升序排序，添加DESCENDING关键字可改为降序。5、答案：C

解析：SAS数值型缺失值统一用小数点.表示，字符型缺失值为空白空格。6、答案：B

解析：PROCCONTENTS用于查看数据集元数据，包括变量名称、类型、长度、标签等；PROCPRINT用于打印数据；PROCMEANS用于描述性统计；PROCFREQ用于频数统计。7、答案：A

解析：SAS数据步中统一使用=进行变量赋值，==为判断相等的逻辑符号，无:=、->赋值用法。8、答案：B

解析：PROCFREQ是频数统计过程，主要统计分类变量的观测频数、百分比、交叉表等；均值、方差等连续变量统计由PROCMEANS实现。9、答案：C

解析：WHERE用于筛选符合条件的观测（行数据）；KEEP、DROP用于筛选变量（列数据）；LENGTH用于定义变量长度。10、答案：A

解析：SAS字符型变量默认存储长度为8字节，可通过LENGTH语句自定义修改长度。11、答案：A

解析：SET语句实现纵向堆叠合并，适用于结构相同、数据增量的数据集合并；MERGE为横向匹配合并，适用于同主键的多数据集字段拼接。12、答案：C

解析：PROCMEANS默认输出N（观测数）、MEAN（均值）、STD（标准差）、MIN（最小值）、MAX（最大值），中位数需要手动指定MEDIAN选项才可输出。13、答案：C

解析：RUN是SAS标准的程序结束执行语句，适用于绝大多数数据步、过程步；QUIT多用于交互式过程，END为语句块结束标识，不单独终止程序。15、答案：B

解析：SAS固定以1960年1月1日为日期基准日，该日期的SAS数值为0，后续日期依次递增，前期日期依次递减。二、填空题答案及解析1、数据步（DATA步）、过程步（PROC步）

解析：DATA步负责数据的创建、清洗、修改、合并；PROC步负责数据统计、分析、绘图、输出。2、8

解析：SAS数值型变量固定占用8字节，无法修改，可存储高精度数值数据。3、DESCENDING

解析：语法示例：PROCSORT;BYDESCENDING变量名;RUN;4、MERGE

解析：横向合并必须依靠关键变量匹配，且所有待合并数据集需提前按关键变量排序，否则会出现匹配错误。5、FORMAT、LENGTH

解析：FORMAT仅改变变量的展示格式，不改变存储值；LENGTH修改变量实际存储长度，会影响数据存储。6、NOOBS

解析：NOOBS选项可取消PRINT输出的观测序号列，让输出表格更简洁。7、wherexne.;

解析：ne是SAS中“不等于”的逻辑符号，数值变量缺失值为.，该语句可筛选出x无缺失的有效观测。三、简答题详细答案1、SAS数据步和过程步的核心作用及区别

核心作用：数据步（DATA）主要用于数据处理，包括新建数据集、导入外部数据、数据清洗、变量计算、数据集合并拆分、观测筛选等，是对原始数据的加工操作；过程步（PROC）主要用于数据分析与结果输出，依托已有数据集，完成统计分析、排序、打印、绘图、建模等可视化和量化分析工作。

核心区别：①功能不同：数据步处理数据本身，过程步分析数据规律；②结构不同：数据步以DATA开头，可自定义变量和观测，过程步以PROC开头，调用系统预设功能；③输出不同：数据步输出SAS数据集，过程步输出报表、统计结果、图形等可视化内容。2、WHERE语句和IF语句的筛选区别

①执行时机不同：WHERE语句是读入数据前筛选，直接读取符合条件的观测，减少内存占用，效率更高；IF语句是读入数据后筛选，先读取全部数据，再筛选符合条件的观测。

②适用场景不同：WHERE仅能筛选原始数据集的已有变量，无法筛选数据步新生成的变量；IF语句可以筛选原始变量和程序新计算的变量。

③使用范围不同：WHERE可用于数据步和大部分过程步，IF仅适用于数据步。3、纵向合并与横向合并的适用场景

①纵向合并（SET语句）：适用于数据集结构一致、数据增量更新的场景。比如多个月份、多个批次的同款统计数据，变量字段完全相同，需要将所有数据堆叠汇总为一个整体数据集。

②横向合并（MERGE语句）：适用于同一主体、不同维度数据拼接的场景。比如同一个学生的成绩数据集、考勤数据集，通过学号作为主键，将不同字段的数据匹配整合到一条观测中。四、编程实操题标准答案及注释1、创建student数据集程序sas

/*新建学生成绩数据集*/

DATAstudent;

LENGTH学号$10姓名$8;/*定义字符变量长度*/

INPUT学号$姓名$成绩;/*定义读取变量，字符变量加$*/

DATALINES;/*手动录入数据*/

2026001张三88

2026002李四92

2026003王五79

;

RUN;2、筛选80分以上学生并打印结果sas

/*筛选成绩大于80分的学生，保留指定变量*/

DATAstudent_pass;

SETstudent;

WHERE成绩>80;/*筛选合格观测*/

KEEP学号姓名成绩;/*保留所需变量*/

RUN;

/*打印输出筛选结果*/

PROCPRINTDATA=student_passNOOBS;

TITLE"80分以上学生成绩名单";/*添加表格标题*/

RUN;3、合格学生成绩描述性统计分析sas

/*统计成绩均值、最值、标准差*/

PROCMEANSDATA=stud