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文档简介
1、利用直方图记述数据,回顾知识,我们已经学习了什么样的数据记述方法? 各有什么优点呢? 柱状图折线图扇形图.2.为了参加古町的健美操比赛,学校准备从七年级中选出63名同学出身差异较小的40名同学参加比赛。 因此,收集了63个同学的身高(单位: AAH ),问题1 :如果你是负责人,应该选择身高在哪个范围内的学生参加?1 .计算最大值和最小值的差(极差),63个学生的身高中,最小值,最大值说明身高变化的范围各部分如何操作,149、172、23、23、问题4 .如何确定组距离和组数? (最大值-最小值)为了分组距离,将数据分成8组: 149x 152,152x 155,170x173如果数据的总数为
2、n,n50,将数据分成58组注意:无论是否能整除,组数都大幅度地整数化,组数:划分的组数称为组数。 组间距离:每组的两个端点之差称为组间距离,3 .列度数分布表统计落入各组内的数据,得到各组内的数据个数(称为度数)。 从表中可以看出,身高为155x158、158x161、161x164这三组人数最多,共计41人,可以从身高为155164 cm (不包括164 cm )的学生中选出选手。 ,2,正,6,正,12,19,10,8,4,2,正,正,正,951,前面的组距离为3,组距离为2,可以分组,分组距离为4,可以分组。 这样的话,就不能选择身高比较整齐的选手吗,12,6,组数=极值组距离,1,1
3、,正一,6,正,951,7,正,13,正正一,11,正,951,7,正一,6,正,5,3 222222222222222222226 767652525252525252535252525352535253535353535353535353535353535 353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 14915215515816116417 0173、2222222222222
4、222222222222222222226、1.80个样本的数据组之中,若样本的最大值为145、最小值为50、组合距离为10,则为(.(A)10个组(7组2 .检查某校对者1200人的视力,其值为5.05.1组的比例为25%该组的人数为().(A)150人(B)300人(C)600人(D)900人(d )3. 1个样本,50个数据分别为5个第五组数据的数量分别是2、8、15、5 .第四组的度数是_ _ _ _ _ _,为了知道上课练习:a、b、20、4.9年级女生的身高(单位:cm ),在某中学,对一部分9年级学生的身高进行了测量,并对获得的数据进行整理后得到的度数分布表部分度数分布直方图(图,表如下) : (1) m=_、m=_ _ _ _、n=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
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