ct图像处理及三维重建的综述

1、,1.问题的提出及其研究意义 2.国内外的研究现状 3.图像处理基本理论及方法 4. 三维重建基本理论及方法 5.参考文献,1.问题的提出及其研究意义 随着医学数字成像技术的飞速发展及其在临床诊断中 的广泛应用，先进的医学断层仪器，如计算机断层扫描 等医学成像设备采集人体器官1、骨骼2、关节3等部位 的影像数据为医学研究与诊断提供高质量的二维断层图像 信息，同时也为反求工程在医学上的应用提供了良好的条 件。同时ct技术也已经广泛应用于建筑学，混凝土中的 破损机理的分析，实现了混凝土技术的三维重建4；人们 也利用ct采集无损原木的切片图像，实现图片重建，这对 无损检测具有重要意义5；在工业上，利

2、用三维重建技 术，实现ct图像的可视化研究，提高无损检测准确性6。,图1 切牙牙断层线框图、曲面模型和实体模型（从左到右）,图2 曲面模型图,图3 实体图,图4 重构的原木图像,图5飞机叶片照相图和三维重建图像,基础的定做式人工髓关节也己经应用到医疗实践中13。清 华大学激光快速成型中心可以进行ct反求方面的工作。14,3.图形处理基本理论及方法 要实现CT断层图像的三维重建，首先要对二维CT图像处 理，提高图片质量。由于医学cT图像本身就是一种数字图 像，数字图像处理的基本理论及方法也适用于CT图像。本 章系统地介绍了第四章医学图像处理及三维重建软件开发 中所运用到的图像预处理、灰度图像二值

3、化、图像增强、 图像分割等基本理论及相关的算法。,3.1灰度图像二值化 灰度图像二值化的目的是对图像进行分割，对于CT图像 的分割，主要是骨组织和软组织的分割，而二者的灰度值 相差很大，所以可以采用阈值分割法将其分离出来。具体 的方法就是根据灰度图像的分布，选定一个灰度值作为标 准值，然后将图像矩阵中每像素的灰度值与标准阈值比 较，这样就将一幅灰度图像转化为一幅黑白二值图像，实 现关节软组织和骨主体边界轮廓的清晰区分实现图像分割,3.2中值滤波 CT图像的形成中会引入不同的噪音，为了确保图像的质 量，需要去除噪音，中值滤波能够有效地去除尖峰信号， 削平振动噪音，而对阶梯或陡然下降信号却能很好地

4、保 留，因此它既能有效地抑制噪音，又能很好地保留有效信 号。另外，中值滤波不需要做乘除运算，处理速度也较 高，因此非常适合于CT图像的平滑和去噪处理。中值滤波 是抑制噪音的一种非线性的信号处理。,3.3图像的平滑与锐化 在图像数据的获取过程中，各电子器件的随机扰动不可 避免地会带来噪音，造成图像质量的退化、降低。为确保 图像质量，需对图像进行预处理，以去除噪音。噪音去除 的方法很多，但一般采用不同的滤波方式借助模板结合邻 域操作来完成，根据滤波功能又可分为平滑(低通滤波)和 锐化(高通滤波)。平滑的目的是模糊，在提取较大目标前 去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来，并消除噪 音;锐化的目的

5、是增强被模糊的细节。,3.4图像的边缘检测与增强 边缘是指图像局部强度变化最显著的部分。使图像的 轮廓更加突出的图像处理法叫做边缘检测和边缘增强。边 缘增强是一种重要的区域处理。在对图像进行特征提之 前，一般都需要先进行边缘检测，然后再进行二值化处理 边缘增强将突出图像的缘，边缘以外图像区域通常将被削 弱甚至被完全去掉。处理后边界的亮度与原图中边周围的 亮度变化率成正比。所有边缘增强方法都削弱了图像的低 频部分，处理后图像亮度保持不变，像素值变化缓慢的区 域变黑，而像素变化剧烈的区域被突出。,4.三维重建基本理论及方法 由一系列二维CT断层图像上的轮廓线重构三维形体， 即医学图像的三维重建实质

6、上个三维数据的生成及显示的 可视化问题。三维重建技术能充分利用CT、MR工等医学图 像数据。 医学图象的三维重建就是根据输入的断层图象序列， 经分割和提取后，构建出待建组织的三维几何表达，这种 三维几何表达的模型最常用的就是表面模型。表面模型一 般以平面片特别是三角面片来逼近表示，对于封闭的表 面，构成一多面体，这时也称多面体模型。医学图像三维 重建的方法主要有面绘制和体绘制两类。,面绘制方法是基于二维图像边缘或轮廓线提取，通过 几何单元拼接拟合物体表面来描述物体三维结构的，称为 基于表面的三维面绘制方法，又称为间接绘制方法。 体绘制方法则是直接应用视觉原理，将体素投影到显 示平面的方法，称为

7、基于体数据的体绘制方法，又称为直 接绘制方法。,5.参考文献 l张建华, 甘新莲等.多层螺旋CT 三维重建技术在孤立 性肺结节的临床应用价值J.中国医学影像技术，2004， 20（12）：1907-1910 2张玉兰 郑晓林等.多层螺旋CT后处理技术在下颌骨骨 折中的应用J.中国CT 和MRI 杂志，2010，8（3）：51- 53 3王胜林.多层螺旋CT三维重建在髋关节疾病及人工关节 置换中的临床应用J.中国组织工程研究与临床康复， 2008，12（26）：5113-5116 4田威，党发宁等.混凝土CT 图像的3 维重建技术J. 四川大学学报， 2010，42（6）：12-16,5陈雷，杨

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