6时间序列分析.ppt

1、1,应用统计学实验指导,主讲教师：丁辉,2,实验六：时间序列分析,3,实验目的,1、掌握用移动平均法、趋势方程法和利用函数进行长期趋势分析的方法与步骤 2、测定发展速度和平均发展速度、增长量和平均增长量 3、掌握用Excel测定季节变动的方法与步骤,4,1、掌握用移动平均法、趋势方程法和利用函数进行长期趋势分析的Excel操作方法 2、掌握利用Excel进行测定发展速度和平均发展速度、增长量和平均增长量 3、掌握用Excel测定季节变动的方法与步骤,实验要求,5,实验内容,1、表 6.1 所示为我国2001-2009 年国内生产总值，请根据所给数据，分别用移动平均法、趋势方程法和利用函数对20

2、10年的国民生产总值进行预测。,6,7,实验步骤,1.移动平均法 （1）在Excel的工作表中输入如表6.1 所示的年份和国民国民生产总值的样本数据。点击“工具数据分析移动平均”，出现数据分析对话框，如图所示。,8,9,（2）点击“确定”按钮，出现“移动平均”对话框，在其中设置各个参数，输入区域为： $B$2:$B$10；输出区域为：$C$2；选中“图表输出”复选框。如图所示。,10,（3）点击“确定”按钮，即可得到经过移动平均之后的预测数值和绘制的长期趋势图，如图所示,11,2、趋势方程法 （1）点击主菜单中的“工具”菜单，在弹出的子菜单中点击“数据分析”，在出现的数据分析对话框中选择“回归

3、”。弹出“回归”对话框，在Y 值输入区域，拖动鼠标选择国内生产总值B2:B10，在X 值输入区域，拖动鼠标选择年份值A2:A10,“置信度”输入95%，“输出区域”为C2，如图所示。,12,13,(2) 点击确定，弹出回归分析有关参数的窗口及模型拟合值图，如下图所示。,14,（3）由表中数据可得直线趋势方程为Y=30005.63333X -59956611.72，将X=2010带入趋势方程可得，2010年我国国内生产总值的预测值为354711.2733,15,3、利用函数进行趋势预测 （1）打开“插入”菜单，选择“函数”，在“函数分类”中选择“全部”，在“函数名”中选择“FORECAST”,按

4、确定键，如下图所示。,16,（2）在弹出的“函数参数”对话框中的“X”中输入预测期的时间代码“2010”；在“KNOWN-YS”中输入国内生产总值的样本数据；在“KNOWN-XS”中输入时间代码；点击“确定”按钮。如下图所示。 （3）最后返回的数值“354711.3”即为对2010年我国国内生产总值的预测值。,17,2、根据1995-2001年河北省国内生产总值，计算发展速度和平均发展速度、增长量和平均增长量的值。,实验内容,18,19,测定增长量和平均增长量 计算步骤如下： 第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。 第二步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2，并用鼠标拖曳

5、将公式复制到C3：C8区域。 第三步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D8区域。 第四步：计算平均增长量（水平法）：在C10中输入公式：=（B8-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。,20,21,测定发展速度和平均发展速度 计算步骤如下： 第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。 第二步：计算定基发展速度：在C3中输入公式：=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域。 第三步：计算环比发展速度：在D3中输入公式：=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D8区域。 第四步：计算平均发展速度（水平法）：选中C10单元格

6、，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：D8即可。,22,23,实验内容,3、利用某种商品五年分季度的销售额资料如下表，说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。,24,25,利用某种商品五年分季度的销售额资料，说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。如图所示： 计算步骤： 第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别，在C列输入销售收入。 第二步：计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2：C4）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D19区域。 第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域。 第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入“=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。 第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。 第六步：计算各年同季平均数，如下所示：,26,27,28,实验作业,1、表 6.4 所示为我国2002-2012 年国内生产总值，请根据所给数据，分别用移动平均法、趋势方程法和利用函数对2013年的国民生产总值进行预测。,29,30,2、根据我国2002-2012 年国内生产总值数据，计算