2 统计过程控制2005.ppt

1、1、集成校正过程控制、2、内容、集成校正过程控制SPC控制图原理通常控制图的设定校正思想判断基准和判断基准分析用控制图、控制用控制图和过程能力分析、3、1 .集成校正过程控制、Statistical Process Control， 4休哈特w.a.shewharteconomiccontrolofqualityofmanufacturedproductsspc 3360 statisticalprocesscontrol休哈特控制图也称为通常控制图，是休图(什么？ 5、2 .控制图的原理、6、控制图(control chart )是以测量、记录过程质量并进行控制管理的统一方式设定的图。 7、

2、图中将中心线(CL、central line )、上限控制界限(UCL、upper control limit )和下限控制界限(LCL、lower control limit )、UCL、CL和LCL统称为控制线如果组合特罗尔统计图表的绘制点位于UCL和LCL之外，或者绘制点未随机放置在UCL和LCL之间，则会发生异常。 8、如果数据的重要性、数字无法表达，表示我们不太了解。 如果不怎么知道那个，我们就控制不了那个。 不能特罗尔那个的话，就只能依靠运气了。 9、统一定律、变异性统一定律、10、质量统一的观点、11、12、对于随机现象用通常分布(distribution )进行记述，分布告诉变

3、异的幅度有多大，这样大的变异出现的可能性。13、对于校正量特性值，例如长度、重量、时间、强度、纯度、分量等连续性数据，最常见的是正常发布。 14、校正装置特性值，例如特性测量的结果只有合格和不合格两种情况下的离散性数据，最常见的是两种分布。 15、修正点特性值，如铸造件的砂眼数、反射物上的缺陷数、电路板上的焊接不良数等离散数据，最常见的是泊松分布。16、以及计数值和计数点值总称为0个、1个、2个的数据。 掌握这些个数据的整合修正规则可以用于保证和提高产品品质。17、例：老资格师傅用卧车做螺丝，要求直径为10毫米。 为了了解老资格匠的加工品质，抽出他加工的100根螺丝，测定其直径数据100根，如

4、下表所示。 18，19，步骤1 :找到最大值和最小值。 由表可知，最大值为10.60，最小值为9.22。 数据分散幅度=(最大值最小值)=10.609.22=1. 38，20，步骤2 :确定组数。 设n为数据个数，则组数k可以推一推下表，或者按经验方程： k进行估计。 所有的这些个都是经验值的。 实际上，图中的组数k最好在3-12之间，因为组数k=3，图形太粗糙，组数k=12，组数过多，在图像直方图的长方体之间出现了间隙。 由于本例的数据数为n=100，因此设测试组数k=7。21、22、23、步骤3 :确定组距离。 本例的组距离： h=(最大值最小值) /组数=1.38/7=0. 1970.2

5、，24，步骤4 :确定各组的边界。 为了确保所有数据都不在组边界内，并且最小值9.22不在第一组内，第一组的下限等于最小值减去最小测量单位的一半(在本例中为0.01/2=0.005 )。 于是，第一组下限=9.22 0.005=9.215； 第一组的上限=第一组的下限组距离=9. 215.2=9.415，25，其馀各组以此类推，并且参考以下次数分布表。 可知最大值10.60包含在第7组中。26、27、步骤5 :确定各组的度数。 将数据表中的每个数据按其数字大小分配给每个组。 从螺纹直径数据表求出次数分布表。 第28步，第6步：创建一个图像直方图。 从次数分布表，横轴以与每组对应的组距离线段为底

6、，增加该组的频度，制作由7个矩形构成的图像直方图(histogram )，参照下图。 第29步，第30步，第7步：观察图像直方图。 本例的图像直方图的形状特征是中间高度、两头低、左右对称。再检查一下机器螺丝的直径，做一个图像直方图，就知道每次做的图像直方图的样子几乎一样，图像直方图反映了数据的规律。31、步骤8 :修正图像直方图的纵轴。 以频率为纵轴-以频率为纵轴-以面积表示频率32，讨论：数据越多，分组越密，图像直方图如何变化a :图像直方图接近光滑曲线，实质上是分布。 最常见的分布是正态概率分布，其特点是中间高，两头低，左右对称延伸到无限。 讨论、33、正态概率分布最简单的不是用平均值()

7、和标准差()两个残奥表示。 关于平均值()对正态概率分布的影响，当平均值()特别大时，曲线向右移动，从而分布中心改变。 35、标准差() 对正态概率分布的影响，标准差() 越大加工质量越分散。 标准差()与质量有着密切的关系，反映了质量的变动情况。 36，正态概率分布的两个残奥仪表平均值()和标准差()是相互独立的。 无论平均值()如何变化，曲线的形状都不会变化，标准离差()也不会变化。 无论正态概率分布的形状或标准离差()如何变化，都不会影响数据的分布中心或平均值()。 注意，二项分布和泊松分布没有上述特征，并且它们的平均值()和标准差()是不独立的。 不管取38、怎样的值，都在3、3范围内

8、的概率是99.73%。 应该如何确定该过程正常，即分布不变，则该想法超过UCL的概率只有1.35。 如果过程异常，则例如异常原因随着字节的磨损，即字节的磨损，加工的螺钉逐渐变粗，逐渐变大，分布曲线向上移动，构思超过UCL的概率大幅增加，可能成为1.35的几十、几百倍。 42、结论、要点判断为不同，作为不同的标准使用。 在数学语言中，这是小概率上通告的原理：小概率上通告实际上不发生，发生后判断为异常。 控制格拉夫是统订假说检查的格拉夫作业法。 43、控制图原理的第二种解释，44、质量要素可以根据来源分为人、机械、材料、方法45、从对质量影响的大小来看分类和质量要素是偶然要素(也称为偶然要素，是偶

9、然原因) 由于是过程固有的，所以经常存在，对质量的影响很小，但很难除去例如工作母机运转时的轻微的振动等。 因为异常原因不是工艺所固有的，所以有时存在，有时不存在，对质量的影响很大，但是去除字节的磨损等并不容易。 46、47、偶因引起的质量偶然变动(简称偶波)、异因引起的质量异常变动(简称异波)。 偶波是免不得，但对质量的影响很小，所以可以作为背景噪声听到。 异波如果不是，它对质量的影响很大，采取措施不容易消除，所以过程中引起异波的异因是关注的对象，一旦发生，尽快找到，采取措施消除，放入标准，保证它不再出现48、将质量因素分为偶因和异因，将质量变动分为偶波和异波，分别采取不同的处理策略是休哈特最

10、重要的贡献。 49，50，结论，控制图上的控制边界是区分偶波和异波的科学边界。 通常的控制图(即休图)的本质是区分偶然因素和异常因素两种因素。 51、GB/T 4091-2001通常控制图、控制图理论被认为有2种变异。 第一个变异是随机变异，是由“偶然的原因”(也称为一般的原因)引起的。 这种突变是由各种常存在且难以识别的原因引起的，各种原因的影响只构成了总突变的极小的分量，而且构成了显着的分量。但是，假定所有这些个无法识别的偶然原因的影响的修正是可测量的，并且是过程所固有的。 为了消除或纠正这些个的意外原因，必须管理配置资源的决策以改善过程和系统。 52、第二变异表现过程中的实际变化。 此类

11、改变对于可识别的且非过程是唯一的，并且至少可以归因于在理论上可移除的原因。 可识别这些个的原因称为“可查明原因”或“特殊原因”。 这些个可归结为产品材料的不均匀、手工工具的破损、工艺或操作的问题、制造或化验设备的性能不稳定等。 53、控制格拉夫原理的第三种解释、54、稳态、稳态控制状态，即在该过程中只有偶数是不变的。 稳定态是追求生产的目标。 55、对于控制图的第三种解释，统一修正过程控制SPC理论通过使用统一修正方法控制过程，既然其目的是“控制”，就以某个基准管理未来，总是以稳定状态为基准进行选择。 稳定态是集成过程控制SPC理论中的重要概念。 56、使用SPC实现预防，(1)、(57 )、

12、(2)对于再次出现同样的异常因素的预防，采取检测异常因素，保证采集标准不再出现的措施，58、实现稳定的途径，59、思考：实施统一修正过程控制的本质、统一的过程控制特罗尔60，3 .通常控制图的设定修正思想，61，2种错误，第一种错误：虚拟警报的错误。 第二个错误：泄漏警报的错误。 62、降低两个错误造成的损失的方法、解决方案：基于使两个错误造成的总损失最小化的化学基来确定控制格拉夫的最佳间距。 因此，如果判断为“积分则不同”，即使判断为错误地发出警报，从长期来看也是经济的。 经验证明，休哈特提出的三种方式是好的。 63、正常控制图的设定修正思想，请先决定后再看。 以三种方式确定UCL、LCL等

13、于确定虚发警报的概率0=0.27%。 为了提高使用者的自信心，通常的控制图的取得特别小，但缺点却大。 一般的控制图，原则上并没有修订，而是将2个错误造成的总损失降到最小。 在64、3方式、UCL= 3 CL=LCL=- 3式中，统一修正量的综合残奥仪表。 (1)使用三种方案具体的控制格拉夫；(2)在给定标准值(残奥仪表已知)的情形和没有给定基准值(残奥仪表未知)的情形这两个步骤66、整体残奥仪表和样品残奥仪表，整体残奥仪表和样品残奥仪表不能混淆。 整体包括过去创建的产品、当前正在制造的产品以及将来制造的产品。 样品只是过去制作的产品的一部分。 因而，无法正确地获知整体残奥仪表的数值，只能够用以

14、往已知的数据来估计，而样本残奥仪表的数值是已知的。 注意：规格界限和控制界限、规格界限不能作为控制界限使用。 规格界限是区分合格和不合格的科学界限。 控制界限是区分偶波和异波的科学界限，两者是完全不同的，不能混淆。 68、69、4 .判定基准和判定稳定基准、70、判定基准(3种)、点位不同。 边界内点排列随机不同。 由于数据的阶层化不一盏茶而引起的异常。71，72，73，1:1分是a区以外的One point beyond zone A .74， 2 :连续9点与中心线位于同一侧的ninepointsinarowinzonecorbeyondon3:连续6点增加或减少sixpointsinar

15、owsteadilyincreasingordecreasing，76，4 :连续14点的邻接点5 :连续3点中2点与中心线同一侧的b区以外的twoourofthreepointsinarowinzoneaorbeyond，78，6 :连续5点中4点与中心线同一侧的c区以外的fouroutoffivepointsinarowinzonebook 7:15点连续落入中心线两侧的c区内fifteenpointsinarowinzonecaboveandbelowcentralline，80。 8 :连续8点落在中心线的两侧，没有c区内的eightpointsinarowonbothsidesofc

16、entrallinewithnoneinzonec，81，判定标准(统一控制状态的判定)，想法落在控制界外，有两种可能性82、判定标准的设定修正思想，如果不能陆续出现m个想法，状况就大不相同。 此时，警报泄漏到m个边界内点的概率远小于一个构思掉落到边界内的警报泄漏的概率。 因此，过程能够基于最小概率上通告的原理确定处于稳定态。 如果控制界相继落下的想法多，即使各个想法偶然出现，也可以判断过程是稳定的。 对83、84、对数据的请求是收集25个子组大小为4或5的子组。 工艺处于集成控制状态：构思绕中心线随机散布的构思在控制界限内没有链，趋势和其他模式的工艺稳定，可预测的工艺不在集成控制状态：原因可以揭示的构思超越控制界限，链、趋势T 4091-2001这8种恶化是可能的，关于极差的控制图和标准离差控制图，由于对极差和标准离差的分布进行了接近正规性的假设，因此可以近似地使用的不适合率p-compone图、不适合数NP-compone特罗尔图、单位不适合数u-compone特罗尔图以及不适合数86，5 .分析用控制图，控制用控制图和过程能力分析，87，讨论：集成过程控制的途径是什么？ 什么